Ingeniero de software, aprendizaje profundo

Fundada en 2016 en Silicon Valley, Pony.ai se ha convertido rápidamente en un líder global en movilidad autónoma y es pionera en la expansión de tecnologías y servicios de movilidad autónoma en una cantidad cada vez mayor de ubicaciones en todo el mundo. Con unidades de negocio de Robotaxi, Robotruck y vehículos de propiedad personal (POV), Pony.ai es un líder industrial en la comercialización de la conducción autónoma y se compromete a desarrollar capacidades de conducción autónoma seguras a escala global. La posición líder de Pony.ai ha sido reconocida: CNBC la ubicó en el puesto número 10 en su lista CNBC Disruptor 2022, que incluye a las 50 empresas tecnológicas más innovadoras y disruptivas. En junio de 2023, Pony.ai fue incluida en la lista inaugural XB100 de XPRIZE y Bessemer Venture Partners, que reconoce a las 100 principales empresas privadas de tecnología profunda del mundo, ocupando el puesto número 12 a nivel global. Hasta agosto de 2023, Pony.ai ha acumulado casi 15 millones de millas de conducción autónoma en todo el mundo. Responsabilidades Trabajar junto con expertos en el campo de vehículos autónomos en arquitectura y diseño de software, diseño de sistemas y módulos, métricas de evaluación, especificación e implementación de marcos de pruebas y regresión. Diseñar y desarrollar modelos fundamentales a gran escala entrenados con grandes volúmenes de datos del mundo real. Formular problemas abiertos del mundo real como problemas bien definidos de aprendizaje automático; desarrollar y aplicar enfoques avanzados de aprendizaje automático (aprendizaje profundo, aprendizaje por refuerzo, aprendizaje por imitación, etc.) a estos problemas; escalarlos a tuberías de datos; y optimizarlos para que se ejecuten en tiempo real en los vehículos. Desarrollar e implementar modelos de aprendizaje profundo, incluyendo modelos de visión y lenguaje (VLMs) y modelos de lenguaje grandes (LLMs). Optimizar modelos de aprendizaje profundo para que se ejecuten de forma robusta bajo estrictas limitaciones de tiempo de ejecución. Requisitos Título de maestría en Ciencias de la Computación, o al menos 2 años de experiencia profesional equivalente en campos técnicos similares. Conocimientos sólidos de estructuras de datos, algoritmos, computación paralela, optimización de código y procesamiento de datos a gran escala. Experiencia en aprendizaje automático aplicado, incluyendo recolección y análisis de datos, evaluación e ingeniería de características. Dominio de C++/Python. Buenas habilidades de comunicación y espíritu de equipo. Experiencia deseada Doctorado en Aprendizaje Profundo, Aprendizaje Automático, Robótica, Procesamiento de Lenguaje Natural o un campo técnico similar. Publicaciones en conferencias de primer nivel como CVPR/ICCV/ECCV/ICLR/ICML/NeurIPS/ICLR/AAAI/IJCV/PAMI. Experiencia en aplicar aprendizaje automático/aprendizaje profundo para predicción de comportamiento, aprendizaje por imitación y planificación de movimientos. Experiencia en implementar algoritmos de aprendizaje profundo para aplicaciones en tiempo real con recursos computacionales limitados. Experiencia en optimización convexa, geometría computacional o álgebra lineal. Experiencia con GPU/CUDA/TensorRT. Compensación y beneficios Rango salarial base: 140.000 - 250.000 USD anuales La compensación puede variar fuera de este rango dependiendo de varios factores, incluyendo las calificaciones, habilidades, competencias, experiencia y ubicación del candidato. El salario base es solo una parte de la compensación total, y este puesto puede ser elegible para bonos/incentivos y unidades de acciones restringidas. Además, ofrecemos los siguientes beneficios a los empleados elegibles: Plan de atención médica (médico, dental y visual) Plan de jubilación (401k tradicional y Roth) Seguro de vida (básico, voluntario y por desastre) Tiempo libre remunerado (vacaciones y días festivos) Licencia familiar (maternidad, paternidad) Discapacidad a corto y largo plazo Comida y bocadillos gratuitos