Ingeniero de datos senior

Debe estar ubicado en Nueva York (estamos en la oficina de lunes a jueves). Postúlese enviando un correo electrónico a recruiting@shoponpickle.com con "Senior Data Engineer" en la línea de asunto e incluya lo siguiente: Mencione 1-3 puntos (máximo) sobre por qué cree que es un candidato destacado para este puesto. Mencione 1-2 puntos (máximo) resumiendo una iniciativa de la que se sienta más orgulloso y el impacto que generó (¡nos encantan las métricas!). Adjunte su currículum. Pickle es un mercado de alquiler que busca monetizar miles de millones de activos infrautilizados que se encuentran en los armarios de los consumidores y en los inventarios de las marcas. Los usuarios pueden acceder fácilmente a armarios compartidos dentro de su comunidad mediante opciones flexibles y/o bajo demanda de entrega. Nuestro objetivo es ofrecer acceso asequible y conveniente a artículos de calidad exactamente cuando los usuarios los necesiten. Estamos comenzando con ropa y accesorios de persona a persona (P2P) y expandiéndonos a otras categorías. Descripción del puesto: Como nuestro primer Ingeniero de Datos Senior exclusivo, usted será responsable de diseñar y escalar el centro de datos que impulse cada análisis, experimento y decisión en toda la empresa. Tendrá la responsabilidad completa del ciclo de vida de nuestra plataforma de datos, desde la ingesta y modelado hasta la gobernanza y observabilidad, colaborando estrechamente con los equipos de Producto, Crecimiento e Ingeniería para habilitar análisis de autoservicio y casos de uso avanzados. Requisitos: - 6 o más años de experiencia profesional en ingeniería de datos, diseñando y operando canalizaciones de ELT/ETL en producción. - Conocimientos profundos en Snowflake o herramientas similares (diseño de almacén, ajuste de rendimiento, seguridad y gestión de costos). - Dominio avanzado de SQL y habilidades sólidas en Python (o TypeScript/Node.js) para transformación y orquestación de datos. - Experiencia práctica con herramientas modernas del entorno de datos (por ejemplo, dbt, Airflow/Prefect, Fivetran/Hevo, Kafka/Kinesis). - Buen entendimiento de conceptos de gobernanza de datos (catálogos, trazabilidad, pruebas de calidad, control de acceso basado en roles RBAC, manejo de información de identificación personal PII). - Habilidades en infraestructura en la nube, preferiblemente AWS (S3, ECS/Lambda, IAM, Secrets Manager, CloudWatch). - Trayectoria comprobada en la creación de infraestructura de datos y procesos analíticos desde cero en entornos de alto crecimiento o startups. - Excelentes habilidades de comunicación y capacidad para traducir preguntas de negocio en conjuntos de datos y métricas escalables. - Deseable: experiencia en el soporte de marcos de experimentación, canalizaciones en tiempo real/controladas por eventos, o almacenes de características para ML. Principales responsabilidades: - Liderar la hoja de ruta de la plataforma de datos: diseñar, construir y escalar las canalizaciones y la orquestación que alimentan el centro de datos central de Pickle. - Implementar infraestructura analítica: establecer procesos basados en buenas prácticas para modelado de datos, pruebas, CI/CD y observabilidad, asegurando datos confiables y oportunos. - Implementar y optimizar Snowflake (o herramientas similares): ajustar el rendimiento, gestionar costos y aprovechar funciones avanzadas (por ejemplo, clonación sin copia, compartición de datos). - Promover la gobernanza y seguridad de datos: implementar estándares para documentación, calidad de datos, trazabilidad y control de acceso. - Habilitar análisis de autoservicio: colaborar con analistas y partes interesadas para exponer conjuntos de datos y métricas confiables en herramientas de BI y plataformas de experimentación. - Colaborar entre áreas: trabajar con Producto, Crecimiento, Operaciones e Ingeniería para traducir requisitos de negocio en activos de datos que impulsen la conversión, retención y liquidez. - Capacitar y elevar al equipo: compartir buenas prácticas, revisar código e influir en decisiones de arquitectura y herramientas a medida que crecemos. - Medir y monitorear: definir SLA/SLO para actualización y precisión de datos; configurar paneles y alertas para mantener la salud de la plataforma. Beneficios: - Compensación competitiva y participación accionaria. - Seguro médico, dental y de visión. - Tiempo libre pagado ilimitado. - Créditos de Meal Pal para cubrir el costo del almuerzo. - Subsidio para ayudar a configurar su escritorio y entorno de oficina. - Trabajar directamente con los fundadores y el equipo ejecutivo. - Capacitación, entrenamiento y desarrollo profesional. - Crecer junto con la empresa. - Créditos de Pickle para nuestros empleados; nos encanta cuando el equipo usa Pickle. - Eventos divertidos para el equipo y fiestas de empresa. - Salidas de trabajo de la empresa. - Espacio de oficina en Nueva York.