Profesor de Matemáticas en Escuela Secundaria

Acerca de Maneva Maneva, una startup fundada por un exinvestigador de Google Deepmind, es un proveedor de servicios de IA que está revolucionando las operaciones manufactureras con soluciones de vanguardia de IA para la operación y optimización autónomas de fábricas. Nuestra solución genera acciones e información impulsadas por IA utilizando hardware estándar o sistemas de visión existentes para abordar problemas reales en la fabricación, como la inspección de productos y equipos, la eficiencia de producción, la seguridad y más. Requisitos Funciones y responsabilidades Arquitectura de infraestructura local: Diseñar e implementar una infraestructura de software robusta para desplegar aplicaciones de IA basadas en visión directamente en dispositivos del piso de fabricación y plataformas de computación de borde. Desarrollo de software de producción: Crear y mantener aplicaciones de software listas para producción en dispositivos de borde basados en Linux, incluyendo canalizaciones de inferencia de IA, flujos de trabajo de procesamiento de imágenes y soluciones de monitoreo del sistema. Gestión de operaciones confiables: Implementar sistemas completos de monitoreo, registro, alertas y recuperación ante errores para garantizar alta disponibilidad y confiabilidad de los sistemas de IA desplegados en entornos industriales de fabricación. Integración de sistemas de visión: Desarrollar interfaces de software para sistemas de visión por IA que aborden desafíos de control de calidad, optimización de productividad, monitoreo de seguridad y tiempo de actividad de equipos en la fabricación. Desarrollo de plataforma de datos: Contribuir a la construcción de plataformas impulsadas por IA que proporcionen análisis de datos para operaciones de instalaciones conectadas, incluyendo canalizaciones de recolección, procesamiento y análisis de datos. Gestión de IoT y flotas: Crear y soportar sistemas de gestión de dispositivos para despliegues de IA locales, incluyendo monitoreo remoto, gestión de configuración y orquestación de software a nivel de flota en sitios de fabricación. Sistemas de despliegue OTA: Diseñar e implementar mecanismos de actualización de software por aire (OTA) para dispositivos distribuidos en instalaciones locales, asegurando actualizaciones remotas seguras y confiables con mínima interrupción de la producción. Integración industrial: Colaborar con equipos de hardware para integrar aplicaciones de IA con PLCs, infraestructura existente de automatización industrial y sistemas de ejecución de fabricación. Optimización de rendimiento: Analizar y optimizar el rendimiento del software para entornos de borde con recursos limitados y requisitos de procesamiento en tiempo real en entornos de fabricación. Imprescindibles Dominio sólido de Python para desarrollo de software de producción y arquitectura de sistemas Experiencia demostrada en diseño y creación de soluciones de infraestructura exitosas que garanticen tiempo de actividad y confiabilidad de aplicaciones locales en tiempo real 3–5 años de experiencia en la creación de sistemas de software listos para producción, preferiblemente en entornos industriales o de fabricación Experiencia en computación en la nube con plataformas principales (AWS, Azure, GCP) para despliegues híbridos entre borde y nube, y gestión de infraestructura Experiencia práctica con sistemas Linux, operaciones de línea de comandos y administración del sistema para plataformas de computación de borde Experiencia con tecnologías de contenerización (Docker) y despliegue de aplicaciones en entornos de producción Comprensión de los flujos de trabajo de visión por computadora y canalizaciones de inferencia de IA para aplicaciones de fabricación Conocimiento de principios de confiabilidad de aplicaciones: monitoreo, alertas, degradación elegante, recuperación de errores y gestión de salud del sistema Entendimiento de los entornos de fabricación y desafíos relacionados con control de calidad, productividad, seguridad y tiempo de actividad de equipos Habilidades sólidas en depuración y resolución de problemas en entornos de producción con tolerancia mínima a tiempos de inactividad Altamente deseable Experiencia en desarrollo web full-stack con TypeScript y React para la creación de interfaces de operador y paneles Experiencia con protocolos de IoT y gestión de dispositivos para entornos industriales (MQTT, APIs REST/HTTP, redes industriales) Experiencia con despliegue y mecanismos de actualización de software por aire (OTA) para dispositivos industriales locales Experiencia con NVIDIA Jetson o plataformas de computación de borde similares para despliegue de IA en fabricación Conocimiento de protocolos de automatización industrial (Modbus, Ethernet/IP, OPC-UA) e integración con PLCs Valorado Experiencia con bases de datos de series temporales y plataformas de análisis para datos de fabricación (InfluxDB, Grafana, Prometheus) Antecedentes en bibliotecas de visión por computadora (OpenCV) y despliegue de frameworks de aprendizaje automático (TensorFlow, PyTorch) Familiaridad con sistemas de ejecución de fabricación (MES) y sistemas de gestión de calidad Experiencia con plataformas de gestión de dispositivos para despliegues de IoT industrial Comprensión de las mejores prácticas de ciberseguridad para sistemas industriales locales Conocimiento de arquitecturas de canalizaciones de datos para análisis en instalaciones conectadas Experiencia en entornos de fabricación de alimentos y bebidas, bienes de consumo masivo, automotriz o empaques Perfil del candidato preferido Experiencia en despliegue local: Candidatos que hayan desplegado y mantenido sistemas de software directamente en entornos industriales o de fabricación, abordando restricciones de red, requisitos de seguridad y expectativas de tiempo de actividad Antecedentes en confiabilidad de producción: Experiencia en sistemas de producción donde el tiempo de inactividad tiene un impacto empresarial directo (fabricación, automatización industrial, infraestructura crítica) Despliegue de aplicaciones de visión/IA: Experiencia desplegando aplicaciones de visión por computadora o IA en entornos de producción del mundo real, con comprensión de los desafíos de rendimiento del modelo, calidad de datos e integración del sistema Conocimiento del dominio de fabricación: Entendimiento de los procesos de fabricación, requisitos de control de calidad y limitaciones operativas en entornos de producción Mentalidad de infraestructura: Candidatos que prioricen la arquitectura del sistema, escalabilidad, monitoreo y mantenimiento a largo plazo, no solo el desarrollo de funciones Experiencia en computación de borde: Familiaridad con entornos con recursos limitados, gestión de dispositivos de borde y desafíos de sistemas distribuidos en entornos industriales Beneficios ¿Por qué unirse a Maneva? Trabaja con soluciones avanzadas de IA de visión y IoT que impulsan la fabricación autónoma, la robótica y la automatización industrial. Oportunidad de liderar en una empresa de IA de rápido crecimiento que impulsa un impacto real en la adopción de IA industrial. Oportunidades de viaje a sitios industriales, conferencias tecnológicas y laboratorios de investigación. Colabora con ingenieros y expertos en IA de primer nivel en un entorno dinámico orientado a la innovación. Aviso importante: Protección de su información personal Estamos comprometidos a garantizar la seguridad y privacidad de todos los solicitantes. Tenga en cuenta que nuestra empresa nunca solicitará información personal sensible por correo electrónico, llamada telefónica o mensaje de texto. Tampoco requerimos pago de los solicitantes en ninguna parte del proceso de contratación. Si alguien se comunica con usted afirmando representar a nuestra empresa y solicita dicha información, por favor no responda. En cambio, informe el incidente inmediatamente a IT-Security@Maneva.ai.

Acerca de Maneva  Maneva, una startup fundada por un exinvestigador de Google Deepmind, es un proveedor de servicios de inteligencia artificial que está revolucionando las operaciones manufactureras con soluciones avanzadas de IA para la operación y optimización autónomas de fábricas. Nuestra solución genera acciones e insights impulsados por IA utilizando hardware comercial o sistemas de visión existentes para abordar problemas reales en la inspección de productos y equipos, eficiencia de producción, seguridad y más.  Sus Funciones  Como Ingeniero de Proyectos en Maneva, será el motor principal para transformar la IA de vanguardia en impacto real. Diseñará, instalará e integrará sistemas de visión artificial desde cero, permitiendo a los fabricantes identificar defectos (como barras de chocolate imperfectas) y optimizar sus operaciones mediante la tecnología de Maneva. Desde la configuración de visión hasta la integración con PLC, desde el cableado hasta la configuración de red, hará que nuestra IA cobre vida en la línea de producción.  Este puesto combina ejecución técnica profunda, interacción con clientes y liderazgo de proyectos. Viajará a instalaciones manufactureras, se integrará en sus operaciones y gestionará despliegues completos que abarcan ámbitos eléctricos, mecánicos, de software y redes.  Viajes: Hasta un 50% (35%+ dentro de la región, 15%+ fuera de la región), incluyendo viajes por toda América del Norte Requisitos Principales Responsabilidades  Hacerse cargo del proyecto, diseñar y ejecutar proyectos integrales para clientes desde la propuesta de diseño hasta la implementación, facilitando transiciones fluidas para los clientes y apoyando las operaciones posteriores al despliegue  Diseñar y coordinar implementaciones de sistemas de visión con IA mediante el análisis de requisitos de aplicación y generar listas de materiales (BOM) para cámaras, lentes, iluminación y componentes informáticos  Comunicarse regularmente con clientes y partes interesadas internas, tanto presencialmente en el sitio como de forma remota, durante todo el ciclo de vida del proyecto  Diseñar e integrar sistemas de visión con IA en PLCs e infraestructuras de automatización industrial existentes, considerando el funcionamiento físico de la aplicación completa en un entorno de fabricación  Gestionar redes en sitio e implementar aplicaciones de software en dispositivos perimetrales basados en Linux  Diseñar la integración de señales y cableado para la comunicación con sensores, E/S y sistemas de control  Apoyar recorridos por plantas y evaluaciones de sitio para identificar casos de uso de IA de alto impacto durante el proceso previo a la venta  Brindar soporte in situ y coordinación para la recolección de datos en entornos de producción activos, necesarios para entrenar modelos de visión  Solucionar problemas de hardware y software en el sitio e iterar rápidamente en los despliegues según los resultados operativos del mundo real  Impartir capacitación práctica a operadores y gerentes de planta  Documentar configuraciones de despliegue, aprendizajes y rendimiento del sistema tanto para uso interno como para historias de valor para clientes  Qué Buscamos  Requisitos Imprescindibles  Título universitario en Electromecánica, Diseño de Sistemas, Ingeniería Industrial o campo relacionado, o experiencia técnica equivalente en la industria  Experiencia previa en automatización industrial, visión artificial, robótica, automoción o campo relacionado  Demostrada capacidad para gestionar proyectos tanto como responsable del proyecto como colaborador individual, interactuando directamente con clientes externos en la coordinación del proyecto y retroalimentación, y diseñando sistemas listos para producción  Experiencia en diseño de cableado eléctrico, diseño mecánico e integración de sistemas  Capacidad para trabajar de forma independiente en campo y gestionar despliegues complejos  Excelentes habilidades de comunicación y coordinación de proyectos  Valor Añadido  Experiencia en procesamiento de imágenes, transmisión de vídeo y/o canalización de inferencia de IA en tiempo real  Dominio del desarrollo de software en Linux usando Python, Docker, Git, operando en dispositivos perimetrales (por ejemplo, serie Jetson)  Experiencia con cámaras industriales y protocolos de transporte de imagen (por ejemplo, GenICam)  Experiencia en integración con PLC (por ejemplo, Ethernet/IP, Modbus, Profinet) y sistemas de control  Experiencia con redes  Experiencia en despliegue de IoT y gestión de flotas  Conocimientos sobre flujos de trabajo de IA/ML y manejo de curación de datos y conjuntos de datos anotados  Experiencia previa en entornos de alimentos y bebidas, BCG o empaquetado  Experiencia en entornos de startups o equipos multidisciplinares de producto hardware/software  Beneficios Por Qué Unirse a Maneva?  Trabaje con soluciones avanzadas de Visión Artificial y IoT que impulsan la fabricación autónoma, la robótica y la automatización industrial.  Oportunidad de liderar en una empresa de IA de rápido crecimiento que impulsa un impacto real en la adopción de IA industrial.  Oportunidades de viaje a sitios industriales, conferencias tecnológicas y laboratorios de investigación.  Colabore con ingenieros y expertos en IA de clase mundial en un entorno dinámico orientado a la innovación.  Aviso Importante: Protección de su Información Personal  Estamos comprometidos a garantizar la seguridad y privacidad de todos los solicitantes. Tenga en cuenta que nuestra empresa nunca solicitará información personal sensible mediante correo electrónico, llamada telefónica o mensaje de texto. Tampoco exigimos ningún pago a los solicitantes en ninguna parte del proceso de contratación.  Si alguien se pone en contacto con usted afirmando representar a nuestra empresa y solicita dicha información, no responda. En su lugar, informe inmediatamente del incidente a IT-Security@Maneva.ai.

TPAPT, un consorcio nacional de programas locales de tutoría y asesoramiento universitario de propiedad y gestión independiente, está buscando Especialistas por Sección de SAT/ACT con experiencia para asignaciones de tutoría remota en línea con estudiantes de los grados 9 a 12. Los tutores deben poder impartir la parte verbal del SAT, así como la sección de Ciencias del ACT. Como Tutor de SAT/ACT, trabajará con estudiantes de los grados 9 a 12, entre semana después de clases y parte de un día de fin de semana. Requisitos Disponibilidad de 3 a 12 horas por semana. Título universitario obtenido. 1 año o más de experiencia en preparación para exámenes, enseñando el SAT o el ACT. Demostrada experiencia en los exámenes SAT y ACT, incluyendo contenido y puntuación. Experiencia en planificación de lecciones y su impartición en línea. Excelentes habilidades analíticas y de resolución de problemas. Habilidades efectivas de comunicación y presentación. Beneficios Sin marketing Horario flexible $50/hora-$60/hora prorrateable

AssistRx ha diseñado la combinación perfecta de tecnología y talento para ofrecer resultados sobresalientes. Creemos que el acceso a la terapia transforma vidas y se logra mediante la poderosa combinación de nuestro personal y tecnología. Utilizamos software personalizado avanzado, análisis de datos y un enfoque centrado en el paciente para transformar la gestión de medicamentos en un proceso fluido y eficiente. ***VOTADA como uno de los MEJORES LUGARES PARA TRABAJAR en Orlando durante tres años consecutivos*** El Técnico de Farmacia es responsable de apoyar al Farmacéutico en el cumplimiento preciso y oportuno de recetas médicas. Este puesto comprende diversas funciones técnicas, incluyendo empaque, manejo de inventario y registro de documentos, así como tareas repetitivas o rutinarias asociadas al procesamiento de recetas en un entorno de farmacia autorizada. El Técnico de Farmacia opera cumpliendo con las normas y regulaciones establecidas por la Junta Estatal de Farmacia de Florida y las leyes federales de farmacia. Resumen de detalles del trabajo: Ubicación: AssistRx | 4500 W. 107th Street | Overland Park, Kansas 66207 Horario: De lunes a viernes ¿Por qué elegir AssistRx? Compensación competitiva: PTO preasignado: 100 horas (12,5 días) de tiempo libre desde el inicio del empleo, aumentando a 140 horas (17,5 días) tras el primer aniversario. Bono adicional por antigüedad: $1.000 tras cumplir 3 años y $2.500 tras cumplir 5 años. Trabajo significativo: Únase a un equipo que está a la vanguardia de la revolución en el sector de la salud mejorando el acceso de los pacientes a medicamentos esenciales. Cultura flexible: Muchos empleados obtienen la oportunidad de trabajar desde casa tras 120 días. Disfrute de una cultura laboral flexible e inclusiva que valora el equilibrio entre trabajo y vida personal, así como diversas perspectivas. Crecimiento profesional: Priorizamos la filosofía de “promover desde dentro”. Invertimos en el crecimiento y desarrollo de nuestros empleados mediante nuestro programa Advance Gold, ofreciendo oportunidades para ampliar conjuntos de habilidades y progresar dentro de la organización. Innovación: Contribuya al desarrollo de soluciones innovadoras que aborden desafíos complejos en el sector de la salud. Entorno colaborativo: Trabaje junto a profesionales talentosos dedicados a la colaboración, el aprendizaje y superar límites de lo posible. ¡Cuente a sus amigos sobre nosotros! Si contrata a alguien referido, reciba un bono de referencia de $750. Funciones y responsabilidades: Realizar empaques, etiquetado, registro documental y otras tareas relacionadas con el cumplimiento y dispensación de recetas. Contactar a médicos para obtener información faltante o necesaria sobre recetas médicas. Recopilar y verificar información relevante del paciente para garantizar un procesamiento preciso. Ayudar al farmacéutico a mantener procedimientos y documentación que aseguren el cumplimiento con regulaciones estatales y federales. Cumplir estrictamente con las regulaciones HIPAA para proteger la confidencialidad del paciente. Responder consultas de clientes por teléfono, brindando soporte en colocación de pedidos, navegación del sistema y localización de productos. Contar, etiquetar y preparar recetas con precisión según protocolos establecidos. Mantener un entorno de trabajo limpio, seguro y organizado conforme a las normas regulatorias. Brindar servicio al cliente de alta calidad, fomentando relaciones positivas con los pacientes en el mostrador de la farmacia. Apoyar la gestión de inventario asegurando un procesamiento oportuno y control de existencias para mejorar la eficiencia operativa. Utilizar software de gestión farmacéutica para procesar recetas con precisión y eficiencia. Asistir a los farmacéuticos en la preparación y dispensación de medicamentos para garantizar la seguridad y satisfacción del paciente. Realizar otras tareas asignadas por la dirección de la farmacia. Requisitos Lo que necesita para tener éxito: Diploma de escuela secundaria o título equivalente (GED), o de uno a tres meses de experiencia relacionada y/o capacitación, o combinación equivalente de educación y experiencia. Certificados, licencias y registros requeridos: Licencia de Técnico de Farmacia de Florida obligatoria, y Licencia Nacional de Técnico de Farmacia preferida Habilidades informáticas deseables: Microsoft Office (Word, Excel, PowerPoint, Office, Teams) Experiencia de 2 a 4 años como técnico de farmacia en una farmacia autorizada, preferible. Buenas habilidades de comunicación, tanto escritas como orales, preferibles. Beneficios Entorno solidario, progresista y dinámico Estructura salarial competitiva Plan 401(k) con coincidencia inmediata Seguros médicos, dentales, de visión, de vida y de discapacidad a corto plazo AssistRx, Inc. se enorgullece de ser un Empleador que Ofrece Igualdad de Oportunidades. Todos los candidatos calificados recibirán consideración sin importar raza, religión, color, sexo (incluyendo embarazo, identidad de género y orientación sexual), estado parental, origen nacional, edad, discapacidad, antecedentes médicos familiares o información genética, afiliación política, servicio militar u otros factores no basados en méritos, o cualquier otra categoría protegida por leyes federales, estatales o locales. Todas las ofertas de empleo con AssistRx están sujetas al éxito en la finalización de una verificación previa al empleo. En cumplimiento con la ley federal, todas las personas contratadas deberán verificar su identidad y elegibilidad para trabajar en Estados Unidos, y completar el formulario requerido de verificación de elegibilidad para empleo al momento de la contratación. No se ofrece patrocinio ni autorización de trabajo para este puesto. AssistRx no acepta currículos no solicitados de agencias de reclutamiento ni de ningún otro servicio proveedor. Cualquier currículo no solicitado será considerado propiedad de AssistRx y no se pagará ninguna comisión en caso de contratación.

Acerca de Maneva Maneva, una startup fundada por un exinvestigador de Google Deepmind, es un proveedor de servicios de IA que revoluciona las operaciones manufactureras con soluciones de vanguardia basadas en inteligencia artificial para la operación y optimización autónomas de fábricas. Nuestra solución genera acciones e información impulsadas por IA utilizando hardware estándar o sistemas de visión existentes, abordando problemas reales en la inspección de productos y equipos, eficiencia de producción, seguridad y más. Sus funciones Como Ingeniero Mecatrónico en Maneva, será el líder técnico integral encargado de impulsar la integración completa de sistemas impulsados por IA en entornos manufactureros. Diseñará, instalará e integrará sistemas de visión artificial desde cero, permitiendo a los fabricantes identificar defectos (como barras de chocolate imperfectas) y optimizar sus operaciones mediante la tecnología de Maneva. Más allá de la integración de hardware, será responsable de implementar y mantener todo el software de producción, actuando como puente entre algoritmos avanzados de IA y aplicaciones manufactureras del mundo real. Este puesto requiere experiencia en dominios mecánicos, eléctricos y de software. Viajará a instalaciones manufactureras, se integrará en sus operaciones y gestionará despliegues completos que abarcan diseño de hardware, desarrollo de software, integración de sistemas y mantenimiento continuo. Desde la configuración de visión y la integración con PLC hasta el despliegue de modelos de IA y el mantenimiento de pilas de software de producción, hará que nuestra IA cobre vida en la línea de producción. Viajes: Hasta el 50% (35%+ dentro de la zona asignada, 15%+ fuera de la zona), incluyendo viajes por toda América del Norte Principales responsabilidades Asumir la responsabilidad del proyecto y diseñar proyectos integrales para clientes, desde la propuesta inicial hasta la implementación y mantenimiento continuo del software, asegurando una integración perfecta entre sistemas de hardware y software Diseñar y coordinar implementaciones de sistemas de visión por IA mediante el análisis de requisitos de aplicación y generando listas de materiales (BOM) para cámaras, lentes, iluminación y componentes de computación Desarrollar, desplegar y mantener aplicaciones de software de producción en dispositivos edge basados en Linux, incluidas canalizaciones de inferencia de IA, flujos de trabajo de procesamiento de imágenes y soluciones de monitoreo del sistema Diseñar e integrar sistemas de visión por IA con PLCs e infraestructura existente de automatización industrial, implementando interfaces de software robustas para comunicación y control en tiempo real Comunicarse regularmente con clientes y partes interesadas internas durante todo el ciclo de vida del proyecto, proporcionando liderazgo técnico en aspectos tanto de hardware como de software Desplegar y mantener aplicaciones contenerizadas usando Docker, gestionar actualizaciones de software y garantizar la confiabilidad del sistema en entornos de producción Gestionar redes in situ, configurar infraestructura de computación edge e implementar arquitecturas de software seguras y escalables Diseñar la integración de señales y cableado para la comunicación con sensores, entradas/salidas y sistemas de control, desarrollando simultáneamente controladores y interfaces de software correspondientes Implementar y mantener canalizaciones de despliegue de modelos de IA, incluyendo preprocesamiento de datos, inferencia en tiempo real y flujos de trabajo de postprocesamiento utilizando frameworks de visión por computadora y aprendizaje automático Apoyar recorridos por plantas y evaluaciones de sitio para identificar casos de uso de IA de alto impacto durante el proceso previo a la venta, aportando experiencia técnica sobre viabilidad y enfoques de implementación Brindar soporte in situ para esfuerzos de recolección de datos en entornos de producción activos y desarrollar herramientas de software para la gestión de datos de entrenamiento y la iteración de modelos Resolver problemas complejos de integración entre hardware y software e iterar rápidamente sobre despliegues basándose en resultados operativos del mundo real Ofrecer formación completa a operarios y gerentes de planta sobre el funcionamiento del sistema y las interfaces de software Documentar configuraciones de despliegue, arquitecturas de software, métricas de rendimiento del sistema y mantener documentación técnica para uso interno y casos de éxito para clientes Requisitos Lo que buscamos Imprescindibles Título universitario en Mecatrónica, Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Informática, Robótica o campo relacionado, o experiencia técnica equivalente en la industria que combine conocimientos de hardware y software Experiencia previa en la industria de automatización industrial, visión artificial, robótica, automoción o campos tecnológicos relacionados con la fabricación Demostrada capacidad para gestionar proyectos complejos como responsable del proyecto y líder técnico, con participación directa con clientes para coordinación técnica y retroalimentación Sólidos conocimientos de programación en Python con experiencia en desarrollo y despliegue de software de producción Experiencia práctica con sistemas Linux, operaciones de línea de comandos y administración del sistema Experiencia con contenerización mediante Docker y despliegue de aplicaciones en entornos de producción Dominio de bibliotecas de visión por computadora, incluido OpenCV, y técnicas de procesamiento de imágenes Conocimiento de frameworks de aprendizaje automático como TensorFlow y/o PyTorch para despliegue e inferencia de modelos Experiencia con NumPy y bibliotecas de computación científica para procesamiento y análisis de datos Experiencia con plataformas de computación edge como NVIDIA Jetson o similares para el despliegue de IA Experiencia en diseño de cableado eléctrico, integración de sistemas mecánicos y comprensión de entornos de fabricación Demostrada capacidad para trabajar de forma independiente en entornos de campo y gestionar despliegues técnicos complejos Excelentes habilidades comunicativas para coordinación técnica con partes interesadas técnicas y no técnicas Deseable Experiencia con frameworks y bibliotecas adicionales de IA/ML (ONNX, TensorRT, OpenVINO, scikit-learn, Pandas) Dominio de otros lenguajes de programación (C++, C#, JavaScript/Node.js para interfaces web) Experiencia con plataformas y servicios en la nube (AWS, Azure, GCP) para despliegues híbridos edge-nube Conocimiento de programación de sistemas embebidos y sistemas operativos en tiempo real Experiencia con sistemas de control de versiones (Git), canalizaciones CI/CD y prácticas DevOps Conocimiento de protocolos industriales de cámaras y transporte de imágenes (GenICam, GigE Vision, USB3 Vision) Experiencia con protocolos de integración de PLC (Ethernet/IP, Modbus, Profinet, OPC-UA) y sistemas de control industrial Experiencia en gestión de bases de datos (SQL, InfluxDB, MongoDB) para almacenamiento y análisis de datos Experiencia con sistemas de mensajería (MQTT, RabbitMQ, Apache Kafka) para IoT industrial Conocimiento de frameworks web (Flask, FastAPI, React) para construir interfaces de operador y paneles Experiencia con herramientas de monitoreo y registro (Grafana, Prometheus, pila ELK) para gestión de sistemas de producción Conocimiento de mejores prácticas de ciberseguridad para sistemas industriales Experiencia con soluciones de gestión de flotas y gestión remota de dispositivos Formación en algoritmos de visión por computadora, optimización de modelos de aprendizaje profundo y aceleración de IA en el edge Experiencia previa en entornos de fabricación de alimentos y bebidas, bienes de consumo masivo, automotriz o embalaje Experiencia en entornos de startups o equipos multidisciplinarios de producto hardware/software Comprensión de principios de fabricación esbelta (lean manufacturing) y metodologías de mejora continua Beneficios ¿Por qué unirse a Maneva?  Trabaje con soluciones avanzadas de Visión por IA y IoT que impulsan la fabricación autónoma, la robótica y la automatización industrial.  Oportunidad de liderar en una empresa de IA de rápido crecimiento que impulsa un impacto real en la adopción de IA industrial.  Oportunidades de viaje a sitios industriales, conferencias tecnológicas y laboratorios de investigación.  Colabore con ingenieros y expertos en IA de primer nivel en un entorno dinámico orientado a la innovación.  Aviso importante: Protección de su información personal  Estamos comprometidos a garantizar la seguridad y privacidad de todos los candidatos. Tenga en cuenta que nuestra empresa nunca solicitará información personal sensible por correo electrónico, llamada telefónica o mensaje de texto. Tampoco exigimos ningún pago a los candidatos en ninguna parte del proceso de contratación.  Si alguien se comunica con usted afirmando representar a nuestra empresa y solicita dicha información, no responda. En su lugar, informe inmediatamente del incidente a IT-Security@Maneva.ai.

Las Fuentes de Cartersville busca técnicos en medicamentos certificados para funciones relacionadas con la administración de medicamentos. Nuestros Técnicos en Medicamentos son responsables de brindar una administración de medicamentos de alta calidad y supervisar el cuidado de los residentes en una comunidad moderna de Vida Asistida y Cuidado de la Memoria. ¡Esta es una oportunidad a tiempo completo para unirse a un excelente equipo en el turno nocturno y apoyar a nuestros residentes! Debe tener certificación CMA. ¡Los candidatos deben estar disponibles para trabajar turnos los fines de semana y días festivos! Las Fuentes de Cartersville se ha asociado con Tapcheck, revolucionando la forma en que los miembros del equipo reciben su salario. Únase a nuestro increíble equipo y forme parte de una innovadora aplicación móvil que permite a los empleados acceder inmediatamente a sus salarios ganados. Diga adiós a esperar el día de pago y al estrés por inestabilidad financiera. Con Tapcheck, creemos en empoderar a los miembros del equipo y darles mayor control sobre sus finanzas. Con nuestra tecnología innovadora y una interfaz fácil de usar, estamos transformando el mundo de la nómina. Responsabilidades Demuestra una relación laboral positiva con los residentes, sus familiares y el personal. Promueve y protege los derechos de los residentes y los trata con dignidad y respeto. Asiste a programas internos de formación y educación y obtiene la educación continua requerida por las regulaciones estatales. Demuestra la capacidad de mantener la calma en condiciones de estrés. Mantiene la confidencialidad de la información de los residentes cumpliendo con las directrices HIPAA. Mantiene una apariencia profesional conforme al código de vestimenta de la comunidad. La documentación se completa de manera informativa y descriptiva. Todos los cambios en la condición de un residente se informan lo antes posible al supervisor. Los horarios de trabajo y tareas asignadas se completan de acuerdo con las políticas y procedimientos establecidos de la comunidad. Opera el equipo de manera segura y solo utiliza el equipo para el cual ha recibido formación previa. Se aplican precauciones y prácticas de control de infecciones en todas las actividades. Demuestra conocimiento de los procedimientos contra incendios y de emergencia. Informa todas las violaciones de seguridad. Requisitos Diploma de escuela secundaria Debe tener al menos 18 años de edad. Haber completado con éxito un curso estatal aprobado de auxiliar de medicación. Se requiere certificación como asistente de atención personal o enfermería certificada. Debe ser capaz de expresarse adecuadamente en comunicación escrita y oral, y comunicarse eficazmente en un entorno de atención interdisciplinario con residentes, familias y miembros del personal. Capacidad para trabajar en un entorno propicio para el cuidado de personas mayores sin representar una amenaza sustancial para la seguridad o salud propia ni de otros. Capacidad para trabajar bien con otras personas y fomentar un ambiente de equipo. Beneficios Plan de atención médica (médico, dental y visual) Plan de jubilación (401k) PTO para puestos a tiempo completo Seguro de discapacidad a corto y largo plazo Seguro de vida Oportunidades de avance profesional #RNW