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Weekday AI
San Francisco, CA, USA
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CompartirEste puesto es para uno de los clientes de Weekday Experiencia mínima: 3 años Ubicación: San Francisco, EE. UU., Área de la Bahía de San Francisco Tipo de empleo: tiempo completo Como Ingeniero Fundador, desempeñarás un papel fundamental en dar forma al producto principal, a la cultura de ingeniería y a la arquitectura técnica desde cero. Este puesto exige creatividad, sentido de propiedad y agilidad para resolver problemas complejos de extremo a extremo, mientras desarrollas funciones que serán utilizadas por millones de personas. Requisitos Qué harás Diseñar y construir experiencias principales del producto para web y móviles. Abordar problemas complejos desde el inicio hasta el final —desde interacciones intuitivas con cámaras hasta canalizaciones de búsqueda distribuidas o marcos de trabajo para agentes—. Colaborar estrechamente con el equipo fundador para definir la dirección del producto y la arquitectura. Establecer desde el primer día las mejores prácticas, la cultura y los procesos de ingeniería. Enfoque en Ingeniería de Aplicaciones (Full-stack) Crear experiencias de usuario interactivas y basadas en mapas de vanguardia tanto para dispositivos móviles como para web. Desarrollar con TypeScript y React para web. Trabajar con Swift (iOS) o Kotlin/Java (Android) en plataformas móviles. Crear interfaces de usuario atractivas y perfectas al píxel, optimizadas para rendimiento en entornos ricos y dinámicos. Contribuir a sistemas backend en TypeScript, completando funciones completas de extremo a extremo. Enfoque en Ingeniería de Datos / IA Desarrollar la inteligencia que impulsa las experiencias del producto, incluyendo búsqueda, agentes, canalizaciones e infraestructura de datos escalable. Trabajar con Python y/o TypeScript en canalizaciones de datos y sistemas backend (Snowflake, DBT, Elastic, etc). Construir agentes y aplicaciones impulsados por IA que aprovechen LLMs. Manejar sistemas a gran escala, ya sea por alto volumen de datos o por alto rendimiento en solicitudes. (Deseable) Aplicar modelos de aprendizaje automático (ML) para mejorar la experiencia de usuario, como transformación de medios, etiquetado de imágenes, personalización o ajuste fino de LLMs. Habilidades y experiencia TypeScript, ReactJS, React Kotlin, Java, Swift Python Base sólida en propiedad integral de funciones y diseño de sistemas Capacidad para trabajar de forma independiente en problemas técnicos difíciles con rapidez y agilidad
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Peoria, IL, USA