$130,000-200,000/año
MLabs
San Francisco, CA, USA
Acerca del puesto Somos una empresa nativa de IA que aprovecha la IA para automatizar flujos de trabajo complejos en back-office y tareas en la industria del transporte. Nuestra misión es liberar beneficios y reducir costos abordando los problemas de datos deficientes y flujos de trabajo ineficientes que afectan la cadena de suministro. Estamos ampliando nuestro equipo de IA y buscamos un ingeniero de IA talentoso para desarrollar tanto modelos como funciones de IA que impacten directamente en nuestro negocio. El puesto es amplio, ofreciendo la oportunidad de trabajar desde el entrenamiento y despliegue de modelos grandes multimodales (LLM) internos hasta escalar nuestra infraestructura de inferencia y crear flujos de trabajo con agentes de IA. En qué trabajarás Tu enfoque principal será la extracción y comprensión de documentos, utilizando LLM multimodales para extraer, normalizar y vincular datos con alto grado de precisión. También trabajarás en escalar nuestra plataforma de aprendizaje automático (ML) para manejar aumentos significativos en volumen de entrenamiento e inferencia. Los proyectos futuros incluirán expandir nuestras capacidades de IA hacia la automatización de flujos de trabajo y auditorías mediante agentes de IA. Este puesto abarca múltiples dominios: Modelado de ML: Entrenamiento, evaluación y despliegue de modelos. Infraestructura de ML: Escalado de infraestructura de datos y mejora de la fiabilidad de nuestros sistemas de ML. Ingeniería de IA: Coordinar modelos API de LLM para resolver problemas empresariales. Ingeniería backend: Crear tareas atómicas y realizar trabajos generales de backend en el ámbito de automatización. Requisitos Requisitos 1-3 años de experiencia con frameworks de aprendizaje profundo (por ejemplo, PyTorch, TensorFlow). Abiertos a recién graduados con título en Ciencias de la Computación de una universidad destacada. Este es un puesto híbrido basado en nuestra oficina de San Francisco, con la expectativa de asistir a la oficina entre 3 y 5 días por semana. Beneficios Compensación y Beneficios Salario: $130k - $200k No se menciona que haya patrocinio de visa disponible. Proyectos potenciales Escalar el rendimiento de nuestro motor de inferencia mediante técnicas como el procesamiento continuo por lotes. Desarrollar métodos para ajustar modelos multimodales LLM y reducir alucinaciones. Crear agentes de IA que auditen facturas de transporte. Debido al alto volumen de solicitudes que anticipamos, lamentamos no poder proporcionar retroalimentación individual a todos los candidatos. Si no recibes noticias nuestras dentro de las 4 semanas posteriores a tu solicitud, por favor asume que en esta ocasión no has sido seleccionado. Agradecemos sinceramente tu interés y te deseamos lo mejor en tu búsqueda de empleo. Compromiso con Igualdad y Accesibilidad: En MLabs, estamos comprometidos a ofrecer igualdad de oportunidades a todos los candidatos. Garantizamos ausencia de discriminación, publicidad laboral accesible y provisión de información en formatos accesibles. Nuestro objetivo es fomentar un entorno de trabajo diverso e inclusivo con igualdad de oportunidades para todos. Si necesitas ajustes razonables durante cualquier parte del proceso de contratación o deseas ver el anuncio de empleo en un formato accesible, por favor háznoslo saber lo antes posible enviando un correo a human-resources@mlabs.city. MLabs Ltd recopila y procesa la información personal que proporcionas, como tus datos de contacto, historial laboral, currículum y otros datos relevantes únicamente con fines de reclutamiento. Esta información se gestiona de forma segura de acuerdo con la Política de Privacidad y la Política de Seguridad de la Información de MLabs Ltd, y en cumplimiento con las leyes aplicables de protección de datos. Tus datos podrán compartirse únicamente con clientes y socios de confianza cuando sea necesario para fines de reclutamiento. Puedes solicitar la eliminación de tus datos o retirar tu consentimiento en cualquier momento contactando a legal@mlabs.city.