Ingeniero Senior de Analítica, Marketing

Sobre nosotros LifeMD es una empresa líder en atención médica digital comprometida con ampliar el acceso a la atención virtual, servicios farmacéuticos y diagnósticos, haciéndolos más asequibles y convenientes para todos. Enfocados tanto en el tratamiento como en la prevención, nuestro modelo de atención único está diseñado para optimizar la experiencia del paciente y mejorar los resultados en más de 200 problemas de salud. Para apoyar nuestra base de pacientes en expansión, LifeMD utiliza una plataforma digital de atención propietaria e integrada verticalmente, un grupo médico afiliado presente en 50 estados, una farmacia afiliada de 22.500 pies cuadrados y un centro de atención al paciente con sede en Estados Unidos. Nuestra empresa, con oficinas en la ciudad de Nueva York; Greenville, Carolina del Sur; y Huntington Beach, California, cuenta con un equipo dinámico de profesionales apasionados. Desde clínicos y tecnólogos hasta creativos y analistas, estamos unidos por una misión común: revolucionar la atención médica. Los empleados disfrutan de un entorno de trabajo colaborativo e inclusivo, cultura de trabajo híbrido y numerosas oportunidades de crecimiento. ¿Quieres que tu trabajo tenga un impacto? Únete a nosotros para construir un futuro de atención accesible, innovadora y compasiva. Sobre el puesto El Ingeniero Senior de Analítica, Marketing es un experto en SQL con experiencia en marketing D2C, seguimiento de embudos y análisis de datos. Este puesto será responsable de analizar y desarrollar marcos de trabajo para apoyar al equipo de marketing y mejorar el rendimiento en medios pagados, marketing por correo electrónico y embudos de adquisición de clientes. Este rol trabajará estrechamente con los compradores de medios de LifeMD, los equipos de marketing por correo electrónico y los líderes empresariales para informar sobre el rendimiento de las campañas y medir la efectividad de los lanzamientos de nuevos productos. El candidato ideal combinará una profunda experiencia técnica con pensamiento estratégico y una comunicación clara y precisa para guiar la toma de decisiones y generar resultados empresariales medibles. Principales responsabilidades Ingesta y manipulación de datos: Escribir código y diseñar estrategias de ingesta para extraer datos de los sistemas fuente y prepararlos para el análisis Diseñar, construir y documentar tuberías de datos utilizando SQL avanzado para sentar las bases de informes consistentes y permitir análisis puntuales Trabajar con los responsables de los sistemas para asesorar sobre las mejores prácticas en la generación de datos (normalización, tablas de registro, eliminación suave) con el fin de producir datos de alta calidad desde los sistemas internos Marketing de rendimiento: Analizar campañas de medios pagados, incluyendo modelos de atribución y análisis de ROI, para impulsar el rendimiento de adquisición Colaborar con los compradores de medios para monitorear el rendimiento de las campañas en todos los canales, asegurando la alineación con los objetivos empresariales Proporcionar información sobre el rendimiento del embudo, desde el primer contacto hasta la conversión, e identificar oportunidades de mejora; incluyendo la creación de paneles para medir y comunicar el rendimiento del marketing en campañas y canales Proporcionar información accionable para guiar las estrategias de adquisición en nuevos lanzamientos de productos e iniciativas empresariales Monitorear proactivamente las métricas clave de adquisición y marketing de rendimiento y generar información para informar la toma de decisiones estratégicas Soporte de marketing por correo electrónico y comunicación: Colaborar con el equipo de marketing por correo electrónico para evaluar campañas de prospección, ventas cruzadas e iniciativas de comunicación basadas en retención Desarrollar métricas e informes para rastrear la efectividad de los recorridos por correo electrónico y el compromiso del cliente Apoyar el desarrollo de estrategias basadas en datos para campañas de prospección, ventas y retención Requisitos Cualificaciones básicas: 5 o más años de experiencia en puestos relacionados con análisis y marketing, con demostrada experiencia técnica Dominio avanzado de SQL y experiencia trabajando con una herramienta principal de inteligencia empresarial (Looker, Tableau, Power BI, etc.) Experiencia diseñando y trabajando con modelos de atribución multicanal Demostrada capacidad para transformar datos complejos en información accionable y comunicarse eficazmente con el liderazgo ejecutivo Cualificaciones preferidas: Experiencia previa en un entorno de comercio electrónico D2C Experiencia con Python y/o R Conocimiento de plataformas de marketing por correo electrónico, como Braze o Attentive Beneficios Rango salarial: $150,000-$160,000 Plan de atención médica (médico, dental y visual) Plan de jubilación (401k, IRA) Seguro de vida (básico, voluntario y AD&D) Política de tiempo libre ilimitado (PTO) Beneficios para el transporte Días festivos pagados Discapacidad a corto y largo plazo Capacitación y desarrollo