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Desarrollador de Software Independiente (Rust) - Aseguramiento de Calidad (Entrenador de IA)

$50

Mindrift

N 1st St, Brooklyn, NY, USA

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Descripción

Esta oportunidad está disponible únicamente para candidatos que residan actualmente en el país especificado. Su ubicación puede afectar la elegibilidad y las tarifas. En Mindrift, la innovación se encuentra con la oportunidad. Creemos en el uso del poder de la inteligencia colectiva para moldear éticamente el futuro de la inteligencia artificial. Qué hacemos La plataforma Mindrift conecta a especialistas con proyectos de IA procedentes de importantes innovadores tecnológicos. Nuestra misión es desbloquear el potencial de la IA generativa aprovechando la experiencia del mundo real de profesionales de todo el mundo. Acerca del puesto Los modelos de IA generativa están mejorando muy rápidamente, y uno de nuestros objetivos es hacerlos capaces de responder preguntas especializadas y desarrollar habilidades avanzadas de razonamiento. Si se une a la plataforma como Tutor de IA en programación, tendrá la oportunidad de colaborar en estos proyectos. Aunque cada proyecto es único, típicamente podría: Generación y revisión de código Evaluación de indicaciones (prompts) y anotación compleja de datos Entrenamiento y evaluación de modelos de lenguaje grandes Creación de puntos de referencia (benchmarking) y ejecución de código basada en agentes en entornos sandbox Trabajar con múltiples lenguajes de programación (Python, JavaScript/TypeScript, Rust, SQL, etc.) Adaptar directrices a nuevos dominios y casos de uso Seguir rúbricas y requisitos específicos de cada proyecto Colaborar con responsables de proyectos, ingenieros de soluciones y gestores de recursos en proyectos complejos o experimentales Cómo comenzar Simplemente postúlese a esta oferta, cumpla con los requisitos y obtenga la posibilidad de contribuir a proyectos acordes con sus habilidades, en su propio horario. Desde la creación de prompts de entrenamiento hasta el refinamiento de las respuestas del modelo, ayudará a dar forma al futuro de la IA, asegurando que la tecnología beneficie a todos. Requisitos Tiene un título universitario en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Software o campo relacionado. Tiene al menos 3 años de experiencia profesional con Rust y experiencia práctica con herramientas de prueba en Rust (por ejemplo, cargo test, pruebas basadas en propiedades con quickcheck). Conocimiento de las herramientas de Rust (Cargo, Clippy, rustfmt), gestión de módulos y crates. Experiencia en revisión de código, análisis de calidad e identificación y corrección de malas prácticas en código (code smells) y problemas de tipos. Conocimiento de la integración de pruebas en entornos CI/CD. Experiencia utilizando, integrando o enseñando a otros soluciones de IA o modelos de lenguaje grande (LLMs) en contextos de Rust o automatización de pruebas. Su nivel de inglés es avanzado (C1) o superior. Está dispuesto a aprender nuevos métodos, puede cambiar rápidamente entre tareas y temas, y a veces trabajar con directrices desafiantes y complejas. Este puesto freelance es completamente remoto, por lo que solo necesita un portátil, conexión a internet, tiempo disponible y entusiasmo para asumir retos. Beneficios ¿Por qué esta oportunidad freelance podría ser ideal para usted? Reciba pago por su experiencia, con tarifas que pueden alcanzar hasta 50 USD/hora, dependiendo de sus habilidades, experiencia y necesidades del proyecto. Participe en un proyecto freelance remoto y a tiempo parcial que se adapte a sus compromisos profesionales o académicos principales. Trabaje en proyectos avanzados de IA y adquiera experiencia valiosa que enriquezca su portafolio. Influya en la forma en que los futuros modelos de IA comprenden y se comunican en su campo de especialización.

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Ubicación
N 1st St, Brooklyn, NY, USA
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Abrazando la profesionalidad, la innovación, la excelencia y la simplicidad, nuestro objetivo es ayudar a nuestros clientes a lograr un rendimiento global excepcional y permitir a los consumidores disfrutar de un estilo de vida sin interrupciones y sin esfuerzo. Descripción general: Nuestro éxito depende de los esfuerzos innovadores del Centro Global de I+D de TP-Link, ubicado en el centro tecnológico de California. Este centro lidera la investigación y el desarrollo en redes de próxima generación, productos de IoT para el hogar inteligente y servicios de software, sentando las bases para una experiencia de usuario transformadora. Únase al equipo global de I+D de TP-Link como Ingeniero de Desarrollo de Aplicaciones Android, donde colaborará con directores líderes de I+D, arquitectos de nube, diseñadores UX/UI, equipos de control de calidad y personal clave de hardware. 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Estamos dedicados a brindar oportunidades de empleo equitativas a todos los empleados y solicitantes, y prohibimos cualquier tipo de discriminación o acoso basado en raza, color, religión, edad, sexo, origen nacional, condición de discapacidad, genética, estatus de veterano protegido, orientación sexual, identidad o expresión de género, o cualquier otra característica protegida por leyes federales, estatales o locales. Más allá del cumplimiento, nos esforzamos por crear un lugar de trabajo solidario y orientado al crecimiento para todos. Si comparte nuestra pasión y conexión con esta misión, le damos la bienvenida a postularse y unirse a nosotros para construir un equipo vibrante e inclusivo en TP-Link Systems Inc. Por favor, absténganse consultas de agencias de terceros, y no podemos ofrecer patrocinio de visa en este momento.
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Requisitos Título universitario en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Software o campo relacionado. 2 o más años de experiencia en desarrollo de software backend en la nube. Experiencia demostrada en el diseño y construcción de aplicaciones basadas en la nube escalables, confiables y seguras. Alto dominio de lenguajes de programación backend como Java y frameworks como SpringBoot, Service Mesh. Alto dominio de JVM, programación multihilo y habilidades de optimización de rendimiento. Experiencia con una plataforma de nube específica (AWS, Azure, OCI). Experiencia con bases de datos basadas en la nube (por ejemplo, bases de datos NoSQL como MongoDB, bases de datos relacionales). Experiencia con middleware distribuido (por ejemplo, colas de mensajes, centro de configuración). Experiencia con tecnologías de contenerización (por ejemplo, Docker, Kubernetes). Conocimientos profundos de tecnologías backend (por ejemplo, APIs, colas de mensajes). 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