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Ingeniero de Datos - ID de trabajo: DE2025

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Ascendis Pharma

Princeton, NJ, USA

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Descripción

Construye la base de datos que impulsa decisiones centradas en el paciente Ascendis Pharma es una compañía biofarmacéutica en fase de crecimiento guiada por los valores fundamentales de Pacientes · Ciencia · Pasión. Para fortalecer nuestra plataforma comercial y médica de datos nativa en la nube, buscamos un Ingeniero de Datos que combine sólidos conocimientos en canalizaciones de datos con una mentalidad colaborativa y orientada al producto. Te unirás al mismo equipo ágil de producto que nuestros analistas, trabajando en ciclos rápidos de descubrimiento de productos para ofrecer datos confiables que impulsen el acceso a terapias que cambian vidas. Tus cuatro áreas de enfoque 1. Ingeniería de Datos Diseña, construye y mantiene canalizaciones ELT escalables que integren datos de Programas de Apoyo al Paciente, Farmacias Especializadas, Reclamaciones, CRM, Marketing, Médicos y Financieros. Implementa verificaciones automatizadas de calidad de datos, monitoreo y alertas. 2. Modelado de Datos Desarrolla modelos canónicos de datos y data marts dimensionales en nuestro próximo Databricks Lakehouse para permitir análisis autoservicio. Aplica las mejores prácticas en nombramiento, documentación y control de versiones. 3. Colaboración y Facilitación Trabaja codo a codo con analistas y propietarios de productos para traducir preguntas comerciales en soluciones técnicas robustas. Lidera sesiones de pizarra y exploraciones piloto durante el descubrimiento del producto. 4. DevOps y Mejora Continua Configura canalizaciones CI/CD para código de datos, automatiza pruebas y promueve patrones reutilizables. Mantén una atención constante sobre rendimiento, costo y seguridad, impulsando mejoras iterativas. Principales responsabilidades Diseñar flujos de datos confiables de extremo a extremo utilizando Spark SQL y cuadernos Pyspark en Databricks (deseable). Orquestar y programar trabajos por lotes y en streaming en Azure Data Factory u otras herramientas similares. Desarrollar y mantener modelos dbt (deseable) para estandarizar transformaciones y documentación. Implementar prácticas de catalogación de datos, trazabilidad y gobernanza que cumplan con los requisitos de cumplimiento farmacéutico. Impulsar la alineación con analistas para optimizar consultas, refinar esquemas y garantizar que las métricas sean consistentes en los paneles, asegurando que las partes interesadas tengan una única fuente de verdad para la toma de decisiones. Contribuir a ceremonias ágiles (refinamiento de backlog, revisiones de sprint, retrospectivas) y promover activamente una cultura de excelencia en ingeniería de datos. Por qué Ascendis Una misión que importa: Nuestras canalizaciones aceleran la generación de información que amplía el acceso de los pacientes a terapias vitales. Tecnología moderna: Azure, Databricks, dbt, GitHub Actions, con espacio para proponer nuevas herramientas. Propiedad de extremo a extremo: Influye en todo, desde la ingesta hasta la visualización, en un equipo pequeño y autónomo. Flexibilidad híbrida y crecimiento: Trabaja tres días presencialmente, disfruta de excelentes beneficios, snacks y persigue claras trayectorias técnicas o de liderazgo. Requisitos Lo que aportas Experiencia: De 3 a 7 años en Ingeniería de Datos o Ingeniería de Analítica, preferiblemente en farmacéutica, biotecnología o cualquier otro entorno regulado y rico en datos. Herramientas principales: SQL avanzado y Python. Experiencia sólida en modelado dimensional. Deseable: Experiencia práctica con cuadernos Databricks/Lakehouse y dbt para transformación y pruebas. Mentalidad orientada al producto: Cómodo iterando rápidamente, demostrando tempranamente y midiendo el impacto. Comunicación y trabajo en equipo: Capacidad para explicar compromisos, redactar documentación clara y colaborar estrechamente con analistas, gerentes de producto y otras partes interesadas. Enfoque en calidad: Pasión por código limpio y mantenible, pruebas automatizadas y una gobernanza de datos robusta. Beneficios Plan 401(k) con aporte de la empresa Planes médicos, dentales y de visión Seguro de vida y de muerte accidental y desmembramiento (AD&D) ofrecido por la empresa Beneficios de discapacidad a corto y largo plazo proporcionados por la empresa Ofertas únicas de Seguro para Mascotas y Seguro Legal Programa de Asistencia al Empleado Descuentos para empleados Desarrollo Profesional Cuenta de Ahorros para la Salud (HSA) Cuentas de Gastos Flexibles Diversos planes de compensación por incentivos Seguro de Accidentes, Enfermedades Graves e Indemnización Hospitalaria   Recursos para la Salud Mental Beneficios de licencia remunerada para nuevos padres Nota para reclutadores: No permitimos la solicitud de partes externas de búsqueda. No está permitida la presentación de candidatos sin autorización por escrito del equipo de Recursos Humanos de Ascendis Pharma Inc (específicamente del: Socio de Adquisición de Talento o Director de Recursos Humanos). Si esto ocurre, no se reconocerá su propiedad sobre dichos candidatos.

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Princeton, NJ, USA
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Puesto: Desarrollador Java Ubicación: Filadelfia, Filadelfia, PA Habilidades obligatorias: Java, Spring, Jenkins, Tomcat, Python, MySQL, GIT, Desarrollo de Frameworks de Automatización de Pruebas Título universitario (o equivalente extranjero) en Ciencias de la Computación, Ingeniería o campo técnico relacionado Definir y desarrollar automatización de pruebas utilizando lo siguiente: Java J2EE, Spring, Jenkins, Tomcat, Python, MySQL, GIT y Maven Implementar usando Agile o Scrum en un entorno DevOps. Ventaja adicional con +1 año de experiencia o dominio en el desarrollo de arquitectura de productos de video y banda ancha utilizando la suite RDK/TDK. Responsabilidades Clave del Puesto: +5 años de prácticas DevOps: •Propiedad del Ciclo de Vida Completo: Supervisar soluciones a lo largo de todo su ciclo de vida, desde el diseño hasta la implementación en producción. •Solución Integral: Diseñar, desarrollar, ejecutar, capacitar, operacionalizar, monitorear y depurar soluciones de extremo a extremo. Enfocarse en mejorar la calidad y predictibilidad de los procesos. •Observabilidad y Supervisión: Mejorar la observabilidad para garantizar una supervisión completa del proceso de preparación para lanzamiento de extremo a extremo. •Optimización de Procesos: Desarrollar e implementar mejoras de procesos para aumentar la velocidad y eficiencia del equipo. •Colaboración e Integración: Trabajar estrechamente con otros ingenieros, integrando prioridades empresariales y funcionales en las soluciones. Actuar como colaborador clave en entornos complejos y de alto riesgo. •Operacionalización: Operacionalizar con éxito las soluciones en producción para garantizar funcionalidad perfecta y impacto efectivo. 2. +5 años de experiencia en BDD y Automatización de Pruebas: •Tener un buen entendimiento de la estrategia de Desarrollo Dirigido por Negocio. •Explorar temas avanzados como gestión de datos de prueba, refactorización de escenarios e integración de BDD con pipelines de integración continua/despliegue continuo (CI/CD). •Desarrollar y ejecutar planes de prueba de alta calidad de manera eficiente en pilas RDK aprovechando la automatización y herramientas para detectar defectos rápidamente y asegurar la confiabilidad de la cobertura de pruebas. 3. +5 años en Herramientas e Infraestructura de Automatización de Pruebas: •Familiarizarse con herramientas y frameworks de automatización para desarrollo, ejecución e informes de pruebas. •Mantener la automatización de pruebas, incluyendo la selección de herramientas adecuadas, configuración de entornos e integración con sistemas de control de versiones. 4. +5 años en Ingeniería de Confiabilidad y Optimización de Procesos: •Explorar estrategias para optimizar la cobertura de validación para configuraciones domésticas independientes. •Aplicar DevOps para reducir el tiempo entre la entrega del banco de pruebas y la aceptación por parte de los equipos receptores mediante métricas de confiabilidad. 5. Habilidades de Colaboración y Comunicación: •Comunicarse y colaborar eficazmente dentro del equipo y con las partes interesadas. •Aplicar metodologías ágiles para mejorar el trabajo en equipo y la productividad. •Participar en actividades multifuncionales como planificación conjunta de sprints, revisión de lista de tareas pendientes y reuniones retrospectivas para fomentar alineación y comprensión compartida entre los equipos. 6. Aprendizaje y Mejora Continuos: •Practicar el aprendizaje y mejora continuos para el desarrollo permanente de habilidades y crecimiento profesional. •Mantenerse actualizado sobre tendencias del sector y mejores prácticas. •Poner al equipo primero. Valorar el crecimiento individual y el éxito colectivo. 7. Ser responsables de la experiencia del cliente: pensar y actuar de formas que pongan a nuestros clientes en primer lugar, ofrecerles opciones digitales sin interrupciones en cada punto de contacto y convertirlos en promotores de nuestros productos y servicios. Dominar el tema: ser entusiastas aprendices, usuarios y defensores de nuestra tecnología, productos y servicios revolucionarios, especialmente nuestras herramientas y experiencias digitales. 8. Ganar en equipo: lograr grandes cosas trabajando juntos y estando abiertos a nuevas ideas. Ser parte activa del Sistema Net Promoter, una forma de trabajar que incorpora más comentarios de empleados y clientes a la empresa, uniéndose a reuniones breves, realizando devoluciones de llamadas y ayudándonos a elevar oportunidades para mejorar con nuestros clientes. Impulsar resultados y crecimiento. Respetar y promover la inclusión y diversidad. Hacer lo correcto para nosotros mismos, nuestros clientes, inversionistas y nuestras comunidades.
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Resumen del puesto Buscamos un Ingeniero Frontend experimentado para diseñar y construir aplicaciones web modernas y responsivas que sirvan como componente orientado al cliente de nuestra plataforma de agencia de seguros nativa de IA. Crearás interfaces intuitivas que aprovechen nuestras capacidades de IA para simplificar procesos complejos de seguros tanto para agentes como para asegurados. En este rol, colaborarás transversalmente con los equipos de Producto, Ingeniería, Negocios, Datos, Finanzas y Operaciones para escalar la eficacia operativa en nuestro entorno de rápido crecimiento. Tus responsabilidades Colaborar con los equipos de producto y diseño para integrar funciones impulsadas por IA (por ejemplo, autocompletado, resúmenes, consultas en lenguaje natural) directamente en el frontend. 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Competencia en frameworks frontend modernos como React (preferido), Vue o Svelte, con profundo conocimiento de arquitectura basada en componentes y gestión de estado. Experiencia integrando APIs de IA/ML (por ejemplo, OpenAI, Amazon Bedrock, Anthropic) en aplicaciones web de producción. Comprensión de los principios de interacción humano-IA, incluyendo cómo presentar, explicar y controlar responsablemente contenidos generados por IA. Experiencia con frameworks de pruebas automatizadas (Cypress, Jest, React Testing Library) Conocimiento de pipelines de CI/CD y procesos de despliegue Competencia en el uso de sistemas de control de versiones (Git) y flujos de desarrollo colaborativo Experiencia con diseño responsive y compatibilidad entre navegadores Fuertes habilidades para resolver problemas y atención al detalle Calificaciones preferidas Experiencia con el framework Next.js y conceptos de renderizado del lado del servidor Conocimiento de soluciones de gestión de estado (Redux, Zustand, Context API, etc.) Experiencia integrando funciones de IA/ML o trabajando con aplicaciones potenciadas por LLM Comprensión de técnicas de optimización de rendimiento para aplicaciones web Experiencia con integración de API GraphQL o RESTful Conocimiento de servicios en la nube (AWS, Vercel, Azure, GCP) Experiencia trabajando en un sector regulado (seguros, finanzas, salud) Experiencia con arquitectura de micro-frontends Lo que te destaca Experiencia previa en los sectores Insurtech o Fintech Experiencia implementando soluciones de IA/ML en entornos de producción Experiencia implementando sistemas de análisis y seguimiento de usuarios Comprensión de sistemas de diseño y bibliotecas de componentes Beneficios En Agent Vista estamos reinventando la experiencia de seguros desde cero, haciéndola más rápida, inteligente y humana. 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