Analista de Negocios (Remoto - Texas)

Perfil de la empresa En Sand Cherry Associates, destacamos en el diseño y entrega de iniciativas estratégicas centradas en el cliente mediante soluciones digitales y basadas en datos. La confianza de nuestros clientes en nosotros se basa en talento excepcionalmente calificado y altamente motivado, que cuenta con el apoyo completo del equipo de Sand Cherry. Encontrar el candidato adecuado para este puesto es un aspecto fundamental para continuar con ese éxito. Descripción general Buscamos un Analista Senior de Datos para unirse al equipo de Análisis de Confiabilidad de nuestro cliente. Este puesto consiste en utilizar técnicas analíticas avanzadas, no basadas en aprendizaje automático, para investigar preguntas comerciales bien definidas, sintetizar hallazgos y ofrecer información accionable. El Analista Senior de Datos trabajará estrechamente con la gerencia y las partes interesadas para definir claramente los problemas, explorar y analizar datos, y presentar resultados de forma que impulse decisiones empresariales y mejore la confiabilidad del servicio. Este puesto requiere 4 días por semana en la oficina de Denver, CO. Solo se considerarán candidatos ubicados en el área de Denver, CO. Todos los candidatos calificados DEBEN estar autorizados para trabajar en Estados Unidos sin necesidad de patrocinio de visa. Tenga en cuenta que no trabajamos bajo el modelo C2C. Requisitos Colaborar con el equipo directivo para asegurar que las preguntas comerciales estén claramente definidas, delimitadas y sean accionables. Utilizar conocimientos del sector de cable/telecomunicaciones para comprender rápidamente los problemas y el contexto de los datos. Desarrollar un enfoque analítico en colaboración con la gerencia para atender necesidades comerciales. Identificar y aplicar atributos y métricas clave relevantes para el análisis de confiabilidad. Extraer datos de almacenes mediante SQL y preparar análisis en Excel u otras herramientas de inteligencia de negocios. Crear tablas, informes dinámicos y visualizaciones utilizando herramientas de reportes. Identificar proactivamente posibles problemas de calidad de datos o supuestos cuestionables, y señalarlos oportunamente. Aplicar técnicas estadísticas y analíticas fundamentales, como correlaciones, pruebas estadísticas y visualizaciones exploratorias. Reconocer las limitaciones de los datos observacionales y aplicar métodos para mitigar malas interpretaciones (por ejemplo, correlación frente a causalidad, regresión a la media, factores de confusión, sesgo de selección). Garantizar rigor en las unidades de medida, métricas derivadas e interpretación de resultados. Traducir hallazgos analíticos en una narrativa clara y convincente respaldada por gráficos, figuras y tablas. Elaborar presentaciones profesionales y pulidas en PowerPoint, haciendo hincapié en legibilidad y claridad. Buscar retroalimentación de las partes interesadas y adaptar los hallazgos para audiencias diversas, con sensibilidad hacia la dinámica organizacional. Calificaciones Más de 5 años de experiencia en análisis de datos, preferiblemente con énfasis en confiabilidad, operaciones o sector de telecomunicaciones. Dominio de SQL, Excel y herramientas de BI/reportes (por ejemplo, Tableau, Power BI o similares). Sólida base en estadística, con capacidad para aplicar técnicas analíticas apropiadas. Excelentes habilidades de comunicación, con demostrada capacidad para transformar análisis complejos en conclusiones claras y accionables. Experiencia en el sector de cable/telecomunicaciones es muy deseable. Persona detallista, con sólidas habilidades para resolver problemas y pensamiento crítico. Título universitario en Analítica de Datos, Estadística, Matemáticas, Ingeniería, Ciencias de la Computación o campo relacionado; se prefiere título de maestría. Compensación Sand Cherry Associates, con sede en Denver, CO, está obligada por ley estatal a incluir una estimación razonable del rango salarial para este puesto. Este rango salarial toma en cuenta una amplia gama de factores considerados al tomar decisiones salariales, incluyendo pero no limitándose a: conjuntos de habilidades; experiencia y formación; licencias y certificaciones; y modelo de entrega. Se trata de un encargo de consultoría a largo plazo, con un rango horario de $85-95 por hora bajo figura 1099 o salario ajustado equivalente bajo W2. Los años de experiencia, nivel educativo, ubicación geográfica, habilidades/cualificaciones únicas para el puesto específico y posibles certificaciones pueden ser factores clave en la compensación final para este rol. Beneficios Nuestro equipo es único: estamos apasionados por lo que hacemos. En Sand Cherry, nuestros Consultores saben que están impactando y moldeando las industrias de nuestros clientes. Reconocemos a nuestros empleados por sus contribuciones. Nuestra cultura es una de las más amigables y comunicativas en la industria de consultoría. Sand Cherry no es una organización con excesiva jerarquía. Ofrecemos la oportunidad de formar parte de una fuerza laboral digital. Descubra la experiencia que solo puede venir con la autogestión en el lugar de trabajo. Nuestros miembros del equipo gestionan sus propias cargas de trabajo y se espera que entreguen un trabajo excepcional para nuestros clientes. El crecimiento profesional es una de nuestras principales prioridades, ya que afirmamos que invertir en nuestros Consultores y empoderar a nuestra gente también generará los mejores resultados y valor para nuestros clientes.

Empresa y Visión La visión de PlanetArt es ser el principal vendedor de productos personalizados y fabricados bajo demanda en todo el mundo. Ofrecemos a los consumidores herramientas y contenido inigualables, así como una experiencia excepcional de principio a fin que resulta en productos finales de alta calidad, significativos y celebraciones memorables de eventos importantes. Las marcas de la empresa incluyen las populares aplicaciones FreePrints y FreePrints Photobooks, el sitio líder en la industria SimplytoImpress para tarjetas y papelería, así como Personal Creations, CafePress e ISeeMe! Visite www.planetart.com  para obtener más información sobre nuestras marcas. Contamos con más de 500 miembros del equipo en varias oficinas, principalmente en Calabasas CA, San Diego CA, Woodridge IL, Minneapolis MN y Pleasanton CA. También tenemos empleados en dos oficinas propiedad de la empresa en China, así como en Europa. Descripción del puesto PlanetArt busca un pasante de pronóstico y análisis para unirse a nuestro grupo de Pronóstico y Precios. Esta pasantía está diseñada para estudiantes o recién graduados que deseen explorar carreras en análisis de datos, pronósticos y planificación empresarial. Obtendrá experiencia práctica con métodos, herramientas y colaboración multifuncional relacionadas con pronósticos, mientras apoya proyectos significativos que impulsen el rendimiento empresarial. TENGA EN CUENTA: Los candidatos deben residir cerca o estar dispuestos a mudarse al área de Calabasas, ya que operamos bajo un modelo de trabajo híbrido (3 días presenciales, 2 días remotos) Sus funciones Principales responsabilidades Ayudar en el desarrollo y mantenimiento de modelos de pronóstico. Recopilar, limpiar y analizar datos históricos para respaldar pronósticos. Colaborar con Ventas, Finanzas, Cadena de suministro, Mercadotecnia y Operaciones para comprender los factores clave del negocio. Crear informes periódicos, paneles de control y presentaciones para resumir datos e información obtenida. Supervisar el rendimiento del pronóstico y rastrear variaciones. Aprender y aplicar técnicas estadísticas y de análisis de datos para mejorar la precisión del pronóstico. Apoyar a analistas sénior en proyectos y conocer las mejores prácticas del sector. Requisitos Lo que debe tener Habilidades, calificaciones y requisitos Estudiantes de último año (graduación en diciembre de 2025 o mayo de 2026) o recién graduados con título en Estadística, Economía, Ciencia de Datos, Análisis Empresarial, Finanzas o campo relacionado. Formación académica sólida en análisis cuantitativo o estadística. Experiencia con Excel y conocimientos básicos de SQL, Python o R (experiencia académica o basada en proyectos es suficiente). Interés por aprender herramientas de visualización de datos como Tableau o Power BI. Buenas habilidades de comunicación y disposición para trabajar en un entorno de equipo colaborativo. Entusiasmo por aprender, curiosidad y actitud proactiva. Lo que puede esperar Condiciones de trabajo El trabajo se realiza en un entorno de oficina con niveles bajos a moderados de ruido. Levantamiento ocasional de hasta 20 libras. El puesto requiere uso regular y continuo de computadora. El puesto requiere sentarse y estar de pie regularmente. El puesto requiere interacción regular con miembros del equipo mediante los siguientes métodos: en persona, teléfono, WebEx, Slack o correo electrónico. Puede requerir viajes ocasionales. Este es un puesto híbrido; se espera que los empleados estén en la oficina tres días por semana (lunes, martes y jueves), con la opción de trabajar remotamente dos días (miércoles y viernes). Beneficios El rango de compensación para este puesto es de $25 a $30 por hora. Beneficios PlanetArt ofrece un paquete completo de beneficios, que incluye: Seguro médico, dental y de visión Seguro de vida Plan 401(k) con coincidencia de aportaciones Excelente equilibrio entre trabajo y vida personal: tiempo libre pagado, días de enfermedad pagados, días festivos pagados y días festivos móviles Descuentos para empleados en productos

La propuesta de venta ¿Eres un profesional orientado a resultados con gran atención al detalle? ¿Te entusiasma analizar datos para descubrir información valiosa y resolver desafíos empresariales complejos? En Evolv, estamos buscando un Analista de Datos de Inteligencia Empresarial que sea fundamental para transformar datos brutos en inteligencia accionable. En este puesto, trabajarás con diversas fuentes de datos para identificar tendencias, evaluar el rendimiento empresarial y promover decisiones basadas en datos. Tendrás una alta visibilidad en toda la organización, con la oportunidad de influir en iniciativas clave, optimizar procesos y ayudar a dar forma a nuevos productos y tecnologías. Esta es una oportunidad ideal para alguien apasionado por los datos, motivado para aprender y entusiasmado por contribuir al futuro de un equipo en rápido crecimiento y orientado a una misión. Resultados de desempeño: Lo que lograrás en tus primeros 6-12 meses En tus primeros 30 días: Adquirir conocimientos fundamentales sobre los productos, clientes y operaciones de Evolv mediante presentaciones con partes interesadas Desarrollar una comprensión de cómo fluyen los datos dentro de la organización, centrándose en los sistemas CRM y los procesos operativos. Completar la formación técnica del producto para profundizar tu comprensión de cómo funcionan nuestros sistemas en entornos reales. En tus primeros 90 días: Adquirir dominio de las herramientas y metodologías de informes existentes; comenzar a identificar oportunidades de mejora. Colaborar con partes interesadas para comenzar a construir modelos que analicen tendencias y pronostiquen resultados empresariales. Hacerte responsable de proyectos selectos basados en datos y entregar información inicial a los equipos internos. Profundizar tu comprensión del negocio aprovechando herramientas internas de BI y paneles de control. Participar en una visita a un sitio del cliente para obtener contexto directo sobre cómo se implementa y utiliza nuestra tecnología. Ayudar a desarrollar un marco de gobernanza de datos y políticas asociadas para garantizar una gestión de datos consistente, segura y de alta calidad en toda la organización. Ayudar a definir definiciones de datos y compilar un diccionario de datos para promover la coherencia y un entendimiento compartido de los términos empresariales clave. Ayudar a establecer y liderar un comité de gobernanza de datos para supervisar prácticas, impulsar la responsabilidad y resolver problemas de datos multifuncionales. Optimizar y automatizar informes de datos críticos para mejorar la precisión, puntualidad y eficiencia operativa. Ayudar a definir la gestión de cambios de datos mediante la definición de puntos clave de datos en toda la organización y mapear los flujos de datos entre sistemas para garantizar la consistencia dentro del almacén de datos. Al final de tu primer año: Colaborar transversalmente con equipos de todo el negocio para garantizar alineación y precisión en el uso y reporte de datos. Identificar problemas de calidad de datos y ayudar a resolverlos coordinándose con los responsables de datos y administradores de sistemas. Establecer una frecuencia regular (al menos trimestral) para entregar informes de métricas empresariales clave a las partes interesadas. Diseñar y entregar nuevos productos analíticos o paneles de control que mejoren la visibilidad y respalden la toma de decisiones estratégicas. El trabajo: En qué consistirá tu labor Como Analista de Datos de Inteligencia Empresarial en Evolv, tendrás un papel fundamental transformando datos en información que oriente decisiones estratégicas. Tu trabajo incluirá análisis independientes y resolución colaborativa de problemas entre departamentos. Responsabilidades principales Utilizar herramientas como Microsoft Excel (incluyendo tablas dinámicas y BUSCARV), Salesforce y plataformas de análisis de datos (por ejemplo, SQL, Python, R, Tableau) para gestionar, analizar y visualizar conjuntos de datos complejos. Generar informes periódicos y puntuales para responder solicitudes internas, asegurando entrega oportuna y precisa. Extraer información significativa de datos históricos, tendencias y pronósticos para apoyar iniciativas empresariales. Preparar y presentar presentaciones convincentes que comuniquen claramente hallazgos clave y recomendaciones accionables a la alta dirección. Atención al detalle Desarrollar una comprensión profunda de las fuentes de datos subyacentes, su estructura y cómo utilizarlas de manera efectiva. Garantizar la calidad y consistencia de los datos, manteniendo una base confiable para decisiones basadas en datos. Colaboración en equipo Interactuar con equipos internos y partes interesadas multifuncionales para comprender sus necesidades de datos y ofrecer apoyo oportuno y respetuoso. Contribuir a los objetivos del equipo mientras fomentas un entorno de trabajo colaborativo, profesional y positivo. Colaborar con otros analistas para construir herramientas y soluciones escalables y confiables que respalden iniciativas a nivel empresarial. Toma de decisiones basada en datos Realizar análisis exploratorios para descubrir patrones, anomalías y oportunidades. Apoyar la creación de modelos estadísticos y marcos analíticos para ayudar a resolver problemas empresariales complejos. Crear paneles interactivos y visualizaciones que mejoren la comprensión y promuevan la alineación entre las partes interesadas. Crecimiento y aprendizaje Mantente actualizado sobre tendencias, herramientas y técnicas de análisis mediante un aprendizaje continuo y desarrollo profesional. Participa en oportunidades de formación y explora nuevas ideas y herramientas para aportar pensamiento innovador al equipo. Acepta la innovación y mantente abierto a experimentar con nuevos métodos que añadan valor a nuestro trabajo. ¿Cómo es el liderazgo para este puesto? Este puesto forma parte de la función de Inteligencia Empresarial dentro de Planificación y Análisis Financiero y reporta al Vicepresidente Senior de Finanzas y Relaciones con Inversionistas. Ubicación Este puesto está basado en la sede central de Evolv en Waltham, MA, con flexibilidad para un horario de trabajo híbrido (combinación de días presenciales y remotos). Nuestro candidato ideal reside en MA y puede asistir personalmente al menos tres días por semana. Compensación y declaración de transparencia El rango salarial base para este puesto a tiempo completo es de $58,000 - $92,000. Además del salario base, este puesto ofrece un bono objetivo competitivo, participación accionaria y un paquete integral de beneficios. Este rango refleja nuestro compromiso con la transparencia y equidad salarial, en línea con las leyes estatales aplicables. Nuestros rangos salariales se determinan según factores como el puesto, nivel, ubicación, referencias del mercado y equidad interna. El rango publicado representa la estimación de buena fe de lo que esperamos pagar por este puesto en todas las ubicaciones de EE. UU. La compensación real dentro del rango se basará en las habilidades, experiencia, educación y ubicación geográfica del candidato. De acuerdo con las leyes estatales y locales de transparencia salarial, incluidas las de California, Colorado, Massachusetts, Nueva York, Nueva Jersey y otras, divulgamos rangos salariales en todas las ofertas de empleo y proporcionamos información adicional bajo solicitud. Durante el proceso de contratación, tu reclutador compartirá: El rango salarial específico para tu ubicación preferida Una descripción general de nuestros beneficios y oferta de acciones Información sobre cómo se toman las decisiones de compensación, incluidos los factores que influyen en el salario inicial Estamos comprometidos con prácticas salariales justas y revisamos regularmente nuestros programas de compensación para asegurar que sean competitivos, equitativos y estén alineados con nuestros valores. Beneficios En Evolv, tenemos la misión de ayudar a hacer más seguros los espacios públicos mediante tecnología de seguridad innovadora. Por eso, buscamos futuros compañeros de equipo que encarnen nuestros valores, personas que: Siempre hagan lo correcto; Pongan a las personas primero; Asuman responsabilidad; Ganen juntos; y sigan Siendo audaces y manteniéndose curiosos. Nuestros beneficios incluyen: Participación accionaria como parte de tu paquete total de compensación Seguro médico, dental y de visión Cuentas de gastos flexibles (FSA) Un plan 401(k) (y un 2% de aporte de la empresa) Tiempo libre pagado flexible (PTO): tómate el tiempo que necesites para recargar energías, con la aprobación del supervisor y considerando las necesidades del negocio Subsidio trimestral para beneficios y ventajas que más te importen Reembolso de matrícula para apoyar tu aprendizaje y desarrollo continuo Suscripción a Calm Evolv Technology (“Evolv”) es un Empleador que Ofrece Igualdad de Oportunidades y prohíbe cualquier tipo de discriminación o acoso. Damos la bienvenida y fomentamos la diversidad en el lugar de trabajo, y todas las decisiones de empleo se toman sin considerar raza, color, religión, origen nacional, social o étnico, sexo (incluido el embarazo), edad, discapacidad, estado de VIH, orientación sexual, identidad y/o expresión de género, condición de veterano, o cualquier otro estatus protegido por la ley en las ubicaciones donde operamos. Evolv no tolerará la discriminación o el acoso basado en cualquiera de estas características. Evolv se compromete a ofrecer una experiencia inclusiva y accesible para todos los solicitantes de empleo, incluidas las personas con discapacidades. Si necesitas una adaptación razonable como parte del proceso de solicitud de empleo, por favor contáctanos en careers@evolvtechnology.com. Evolv participa en E-verify para todos los empleados tras completar el Formulario I-9.

¿Le apasiona aprovechar los datos para generar conocimientos y mejorar los resultados de los programas? ¿Cuenta con sólidas habilidades de gestión que motivan y lideran equipos? Ripple Effect está buscando un Gerente de Ciencia de Datos en Salud a tiempo completo para desempeñar un papel clave en nuestros proyectos basados en datos. Este puesto implica supervisar la ejecución de técnicas de ciencia de datos e inteligencia artificial (IA) para respaldar las misiones de nuestros clientes en el NIH y otras agencias científicas y sanitarias. El candidato ideal tendrá una base sólida en ciencia de datos y experiencia en IA en ciencias sociales, clínicas o campos relacionados. Usted se desenvolverá bien en un entorno colaborativo, donde se fomenta el pensamiento innovador y la resolución de problemas. ¡Si busca un lugar donde sus habilidades puedan tener un impacto real, Ripple Effect es el lugar indicado para usted! Somos un entorno laboral diverso e inclusivo que valora la creatividad y ofrece arreglos de trabajo flexibles para apoyar su equilibrio entre trabajo y vida personal. Información General Código del puesto: SHR-DM-04/05M Ubicación: Sede central de Ripple Effect – Rockville, MD Tipo de empleado: Exento, Tiempo Completo Regular (Pregunte a nuestros reclutadores sobre arreglos de trabajo flexibles) Teletrabajo: Híbrido Autorización de seguridad: Confianza Pública Es jefe: Sí Número de vacantes: 1 Rango salarial: $105,166.40 - $131,458.00 por año (cómo pagamos y promovemos) Responsabilidades Liderazgo en Ciencia de Datos e IA: Liderar y gestionar proyectos de ciencia de datos, modelado e inteligencia artificial, asegurando solidez técnica y pertinencia, en apoyo a contratos gubernamentales. Desarrollar planes detallados de proyecto para seguir el progreso y gestionar cambios en el alcance, cronograma y costos relacionados con estudios de evaluación de procesos, resultados e impacto. Supervisar y orientar equipos multidisciplinarios de científicos de datos y especialistas en evaluación. Mejorar las operaciones del equipo mediante el desarrollo e implementación de procesos optimizados. Análisis de Datos e IA: Brindar asesoramiento técnico sobre enfoques metodológicos para lograr los objetivos del proyecto (por ejemplo, diseño de investigación, técnicas analíticas, métodos de muestreo). Diseñar e implementar modelos estadísticos avanzados y algoritmos de aprendizaje automático para resolver problemas empresariales, evaluar el desempeño de programas y generar conocimientos a partir de conjuntos de datos grandes y complejos para mejorar las metodologías. Desarrollar marcos de codificación utilizando NVivo, R u otras plataformas de codificación. Mantenerse informado sobre las tendencias del sector y las mejores prácticas en ciencia de datos y modelado, utilizando herramientas de IA como aprendizaje automático, procesamiento de lenguaje natural y modelos de lenguaje grandes para desarrollar nuevas soluciones. Gestión de Datos: Extraer y transformar datos brutos de salud de múltiples fuentes en conocimientos significativos y accionables. Agregar datos codificados de comentarios para identificar temas y hallazgos. Asegurar la calidad e integridad de los datos mediante la implementación de procesos rigurosos de validación y limpieza de datos, así como mejores prácticas para la gestión de datos. Informes: Elaborar informes para clientes utilizando datos agregados. Seguir y procesar informes de progreso mediante una base de datos electrónica. Revisar documentos para verificar su exactitud y colaborar con miembros del equipo para resolver discrepancias. Presentar hallazgos y recomendaciones a responsables de decisiones clave de forma clara y concisa. Capacitación y Documentación: Desarrollar materiales de capacitación y co-liderar eventos de formación. Crear y revisar procedimientos operativos estándar (SoPs) y otra documentación de procesos relacionada. Colaborar con interesados y clientes para definir necesidades de ciencia de datos y objetivos del proyecto. Contribuir a la redacción de propuestas y solución técnica para nuevos proyectos. Realizar otras tareas relacionadas con el trabajo según se asignen. Requisitos Formación y experiencia mínima Título universitario en ciencia de datos, estadística u otro campo relevante 10 años de experiencia laboral relevante, incluyendo al menos 4 de esos años en un campo relacionado con ciencias sociales o biomédicas Requisitos básicos Experiencia desarrollando conocimientos y visualizaciones basadas en datos que transmitan claramente conceptos y conclusiones complejas. Experiencia liderando proyectos de ciencia de datos en salud pública o investigación biomédica para el gobierno federal Comprensión sólida y demostrada experiencia con IA, técnicas estadísticas y de aprendizaje automático, y otras tecnologías emergentes para mejorar las conclusiones analíticas. Experiencia comprobada como Científico de Datos Senior, con enfoque en análisis de datos, modelado, evaluación y visualización, y experiencia técnica con paquetes de software cualitativos o cuantitativos. Dominio de lenguajes de programación como Python o R, herramientas de manipulación de datos como SQL y plataformas en la nube como Azure. Habilidades avanzadas en Microsoft Excel, PowerPoint, Word y Outlook. Excelentes habilidades organizativas, atención al detalle y habilidades comunicativas efectivas. Para tener éxito en Ripple Effect, debe ser capaz de prestar atención a los detalles, comunicarse con claridad, trabajar de forma independiente y tener deseos de aprender. Obtenga más información sobre lo que se necesita para convertirse en un Rippler aquí. Habilidades que lo destacan Título de maestría o doctorado en un campo relevante Experiencia en supervisión Redes establecidas en contratación gubernamental que puedan aprovecharse Experiencia con bibliometría o análisis de cartera Certificaciones y cursos demostrados en técnicas de ciencia de datos Certificación de Project Management Professional (PMP) u otras certificaciones de gestión Si no tiene todas las habilidades mencionadas anteriormente, ¡no se desanime—ningún currículum muestra una imagen completa de una persona! Es muy probable que usted sea más valioso de lo que cree, así que postúlese por favor! Acerca de Ripple Effect Ripple Effect es una empresa pequeña propiedad de mujeres galardonada que ofrece consultoría profesional y talento excepcional a clientes federales, privados y sin fines de lucro. Ofrecemos soluciones multidisciplinarias en Comunicaciones y Difusión, Investigación y Evaluación, Gestión de Programas y Políticas, Transformación Digital, y Apoyo Técnico y Científico, con enfoque en ciencia, investigación y sectores de atención médica. Proceso de contratación | Vida en Ripple  Beneficios Ripple Effect recompensa a sus empleados por sus contribuciones a nuestra misión de muchas formas, desde salarios competitivos y beneficios excepcionales hasta una variedad de programas de equilibrio entre trabajo y vida personal basados en su clasificación laboral y preferencias personales. ----------------------------------------------------------------------- Ripple Effect se enorgullece de ser un lugar de trabajo con igualdad de oportunidades y un empleador que practica la acción afirmativa. Estamos comprometidos con la igualdad de oportunidades laborales independientemente de raza, color, ascendencia, religión, sexo, origen nacional, orientación sexual, edad, ciudadanía, estado civil, discapacidad, identidad de género, afiliación política o condición de Veterano. También consideramos candidatos calificados independientemente de antecedentes penales, conforme a los requisitos legales. Si tiene una discapacidad o necesidad especial que requiera adaptaciones durante el proceso de contratación, por favor háganoslo saber contactando a nuestro departamento de RRHH en HR@rippleeffect.com o a su reclutador. La elegibilidad para el empleo será verificada mediante E-verify.

Estamos buscando un Analista Senior de Datos – Analytics de Marketing para transformar datos complejos en información clara e influyente que impacte directamente en la estrategia de marketing y los resultados comerciales. En este puesto, utilizarás SQL, Python y herramientas avanzadas de BI para descubrir oportunidades, optimizar métricas y medir el rendimiento en todas las iniciativas de la empresa. El éxito se definirá por tu capacidad para ofrecer información precisa, accionable y oportuna que mejore el ROI de las iniciativas, potencie la toma de decisiones y genere valor comercial medible. Destacarás si puedes: Diseñar y entregar análisis de alta calidad que conduzcan a recomendaciones estratégicas. Desarrollar paneles automatizados y herramientas de informes para mejorar la eficiencia y transparencia. Garantizar constantemente la precisión, integridad y fiabilidad de los datos en todas las entregas. Colaborar eficazmente con los equipos de marketing, culinario y finanzas para influir en decisiones clave. Comunicar hallazgos complejos de forma convincente y fácil de entender para cualquier audiencia. Si eres una persona detallista y solucionadora de problemas que se desempeña bien en la intersección entre datos, marketing y estrategia, este puesto es ideal para ti. Ubicación Este puesto estará basado en nuestra oficina de Chicago IL 2-3 días por semana y operará bajo un modelo híbrido. En el Plato Consultar y analizar grandes conjuntos de datos de forma ad hoc para extraer información significativa. Realizar transformaciones básicas de datos en la pila de datos. Analizar y sintetizar resultados de investigaciones primarias y secundarias. Realizar análisis estadísticos y apoyar diseños de pruebas A/B. Crear y mantener paneles y reportes utilizando herramientas como SQL, Python y plataformas de visualización de datos (por ejemplo, Looker, Sigma). Colaborar con equipos interesados para comprender los requisitos del negocio y ofrecer recomendaciones basadas en datos. Entregar información clara y accionable mediante visualizaciones, informes y presentaciones. Proporcionar actualizaciones regulares sobre indicadores clave de rendimiento y tendencias de datos para reportes de desempeño. Aplicar pensamiento estructurado y lógica basada en datos para abordar desafíos ambiguos e informar la priorización en iniciativas estratégicas. Garantizar la precisión y fiabilidad de los datos en todos los análisis e informes. Comunicar hallazgos complejos mediante narrativas convincentes, tanto escritas como verbales. Los Ingredientes Principales Título universitario en un campo relacionado o experiencia equivalente Más de 5 años de experiencia como Analista de Datos o en un puesto similar. Dominio de SQL para consultas en bases de datos relacionales. Experiencia con lenguajes de programación como Python o R para análisis de datos. Conocimiento de herramientas de visualización de datos (por ejemplo, especialmente Looker). Familiaridad con informes de MarTech (FB Ads, Google Ads, etc). Excelentes habilidades en Excel para manipulación y análisis de datos. Salsa Extra Especial Habilidades sólidas de análisis y resolución de problemas. Excelentes habilidades de comunicación, capaz de transmitir hallazgos complejos a partes interesadas no técnicas. Persona detallista con compromiso de entregar resultados precisos y de alta calidad. Conocimiento de proyecciones de demanda y modelos de negocio basados en suscripción. Experiencia con dbt es un plus. ¿Por qué unirse a nosotros? Responsabilidad: Sé el socio de datos de confianza de nuestros equipos comerciales. Impacto: Permitir directamente la toma de decisiones basada en datos en toda la empresa. Crecimiento: Dar forma al futuro de nuestra cultura y pila de datos a medida que crecemos. Compensación El rango salarial base previsto para este puesto es de $95,000 - 115,000. La compensación depende de la experiencia y calificaciones, y el rango publicado no garantiza ninguna oferta específica. Guarnición Valoramos mucho a nuestro personal y lo demostramos con beneficios (incluyendo, entre otros, seguro médico, dental, de visión, FSA y de vida), plan de jubilación con coincidencia, tiempo libre pagado ilimitado, subsidio por caja Purple Carrot, desarrollo profesional y la oportunidad de colaborar con compañeros apasionados por la comida. Toques Finales Estamos comprometidos con un entorno laboral seguro e inclusivo, libre de discriminación por raza, color, religión, sexo, identidad u orientación de género, orientación sexual, genética, origen nacional, ascendencia, edad, condición médica, discapacidad mental o física, impedimento, estatus de veterano o estado civil. Acerca de Purple Carrot: Purple Carrot comenzó con solo una semilla de idea en 2014. Nuestra visión es un mundo donde la alimentación basada en plantas sea fundamental para vivir bien. Cada día, en esta misión, estamos rompiendo barreras con la alimentación basada en plantas. Valoramos aprender de los clientes, tener mentalidad de propietario, integridad, ganar juntos y ser audaces. ¡Necesitamos tu experiencia en nuestro equipo para hacer que esto suceda! Las irresistibles recetas de kits de comidas y comidas preparadas de Purple Carrot están inspiradas globalmente y utilizan ingredientes frescos. Somos un equipo de personas colaborativas que buscan resultados, nos esforzamos por mejorar, tomamos buenas decisiones rápidamente y adoptamos una mentalidad de crecimiento para ganar o aprender. ¡Esto es lo que te espera!

Lugar de trabajo: Trabajo remoto en EE. UU. (se prefieren candidatos de la zona horaria EST) Horario laboral: L - V, 9:00 am - 5:30 pm Tarifa de pago: $24 - $27/hora según experiencia y ubicación El Asociado de Investigación es un puesto no tradicional en el que trabajará en nuestro equipo de recolección y calidad de datos, enfocándose en la mejora de un motor de inteligencia artificial. Además de tener la capacidad de escribir con claridad y concisión, los Asociados de Investigación exitosos deben poder adaptar su estilo de redacción a los requisitos de cada tarea, poseer sólidas habilidades de investigación, parafrasear rápidamente sus hallazgos y evaluar indicaciones (prompts) de modelos de lenguaje grandes (LLM) escritas por otras personas. Los candidatos ideales tendrán una sólida capacidad para enfocarse en la eficiencia y la resolución de problemas, así como excelentes habilidades de redacción y comprensión lectora, incluyendo experiencia en crear y redactar textos dentro de un tiempo determinado. Este puesto ofrece oportunidades de crecimiento profesional. Nota: No se requiere programación ni desarrollo de software en este puesto. Lo que logrará (Responsabilidades):  Trabajar colaborativamente en un entorno dinámico Trabajar en diversos proyectos para clientes destinados a entrenar modelos de IA generativa, creando indicaciones (prompts) y respuestas basadas en las instrucciones proporcionadas y utilizando las mejores prácticas establecidas para indicaciones de calidad A partir de ejemplos, generar indicaciones y respuestas similares Ejecutar diferentes casos de uso recolectando datos para apoyar al motor de IA Ajustar finamente las indicaciones de entrenamiento de IA para obtener resultados más consistentes Trabajar con un pequeño equipo de especialistas en datos en proyectos de anotación y etiquetado Participar y ayudar en capacitaciones regulares del equipo Ayudar a identificar áreas de mejora de procesos Colaborar en la documentación de procesos Retroalimentación cuantitativa y cualitativa Proporcionar retroalimentación sobre las herramientas utilizadas y sobre posibles alternativas Utilizar diversos canales de comunicación como Slack, Teams y SharePoint para enterarse de nuevos proyectos, colaborar con su equipo y hacer preguntas Aprender nuevos programas informáticos durante el trabajo Proporcionar documentación de apoyo cuando falla la IA Keywords ofrece un paquete de compensación competitivo, buenos beneficios y un ambiente de trabajo informal, divertido, productivo y solidario. Empoderamos a las personas para que desempeñen al máximo sus capacidades con nuestra actitud de "puedo hacerlo". Valoramos y promovemos la flexibilidad, y aprendemos en cada oportunidad para crecer mediante la experiencia, la formación y enfrentando nuevos retos. Esto es lo que nos hace Keywordians. Requisitos Experiencia laboral previa o estudios universitarios preferiblemente en IA Orientado a procesos, enfocado en la resolución de problemas, comunicador efectivo, eficiente y altamente organizado, con gran atención al detalle Capacidad para aprender, documentar y trabajar con el equipo en nuevas tecnologías y procesos Capacidad para adquirir nuevas habilidades y conocimientos mediante la experiencia práctica Experiencia en ayudar a solucionar problemas del sistema y encontrar resoluciones Alto sentido del detalle Fuertes habilidades de comunicación (oral y escrita) Demostrada capacidad para trabajar de forma independiente Sólidas habilidades de gestión del tiempo Ejemplificar la calidad de tener una actitud de "hacerlo ya", incluyendo un alto nivel de responsabilidad, transparencia y trabajo en equipo como prioridad Conexión estable a internet con una velocidad de descarga de 50-100 Mbps y una velocidad de subida de al menos 10 Mbps Beneficios En Keywords, ofrecemos a toda nuestra fuerza laboral temporal: Tiempo libre pagado (incluyendo días de enfermedad y festivos) Plan 401k (coincidiendo hasta el 3%) Beneficios médicos, dentales y de visión