Científico de Biosupervisión

Trexquant es un fondo de cobertura sistemático en el que utilizamos miles de algoritmos estadísticos para operar en mercados de acciones, futuros y otros mercados a nivel mundial. A partir de numerosos conjuntos de datos, desarrollamos grandes conjuntos de características y empleamos diversos métodos de aprendizaje automático para descubrir señales de trading y combinarlas eficazmente en carteras neutrales al mercado. Nuestro equipo de Investigación de Alfa Fundamental es un pequeño equipo colaborativo que trabaja para crear nuevos alfas en varias clases de activos. Nuestros puestos de Investigador de Alfa Fundamental incluyen lo siguiente: Investigador de Alfa Fundamental Se centrará en identificar y desarrollar señales sistemáticas de trading neutrales al mercado basadas en su comprensión de los datos fundamentales, la contabilidad y el análisis financiero. Colaborará con el equipo de Datos y Estrategia para construir un conjunto diverso de modelos predictivos. Investigador de Alfa Fundamental con enfoque en LLM Desarrollará y perfeccionará tuberías de LLM para extraer conclusiones de conjuntos de datos fundamentales estructurados y no estructurados. Este puesto ofrece una oportunidad única de trabajar con tecnologías y algoritmos de vanguardia que impactan directamente nuestras estrategias de inversión. Principales responsabilidades Aprovechar datos fundamentales para formular señales predictivas neutrales al mercado Diseñar, implementar y optimizar diversos modelos de aprendizaje automático para analizar conjuntos de datos en el desarrollo de alfa fundamental Colaborar con investigadores cuantitativos experimentados y recursos para realizar experimentos y probar hipótesis mediante simulaciones Optimizar modelos utilizando datos específicos del dominio para mejorar su relevancia e interpretabilidad en un contexto financiero Trabajar con grandes conjuntos de datos estructurados y no estructurados para desarrollar tuberías de características robustas para su uso posterior en la investigación de alfa Requisitos Título universitario, maestría o doctorado en cualquier campo STEM, finanzas, contabilidad o disciplina relacionada Dominio de lenguajes de programación como Python (y experiencia con bibliotecas de aprendizaje automático como PyTorch, TensorFlow o HuggingFace Transformers) Interés por aplicar el análisis fundamental en un contexto sistemático y basado en modelos Conocimientos de contabilidad financiera y fundamentos empresariales (sería un plus tener el título de CFA) Experiencia en finanzas cuantitativas es un plus, aunque no es necesario Beneficios Salario competitivo más bonificación basada en el desempeño individual y de la empresa Entorno de trabajo colaborativo, informal y amigable Cobertura completa de primas de seguros médicos, dentales y de visión PPO para usted y sus dependientes Beneficios pre-fiscales para transporte Comidas semanales de la empresa Trexquant es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades.

Environmental Works actualmente está contratando a un Localizador Experimentado de Servicios Subterráneos para nuestro departamento de Tanques de Aceite para Calefacción. Las funciones principales de un Localizador de Servicios Subterráneos incluyen: - Operar equipos de localización, incluyendo radar de penetración terrestre (GPR), detectores magnéticos y trazadores de tuberías y cables. - Marcar con precisión los objetos localizados, completar la documentación necesaria y tomar fotografías detalladas para ayudar a nuestros gerentes de proyectos y personal de campo en trabajos posteriores. - Preparar informes que documenten sus hallazgos diarios y enviarlos a nuestros clientes. - Interactuar directamente con nuestros clientes y sus representantes mientras esté en un sitio de proyecto. - Capacitarse también en nuestro departamento de Mitigación de Radón para ayudar con pruebas de radón en hogares según sea necesario. Un Localizador Experimentado de Servicios Subterráneos también es alguien que: - Tiene experiencia previa en localización de servicios públicos o tanques subterráneos (preferible pero no obligatorio). - Se esfuerza por completar cada trabajo con mentalidad de seguridad, profesionalismo y competencia. - Demuestra excelencia en el servicio al cliente cada día para aumentar nuestra base de clientes y demostrar nuestro compromiso con calidad y seguridad. - Es naturalmente resolutivo. - Tiene mentalidad de crecimiento y está motivado para mejorar sus habilidades técnicas y de servicio al cliente. - Tiene un historial limpio de conducción y antecedentes penales. Si usted es una persona motivada con pasión por brindar un excelente servicio, únete a nuestro dinámico equipo como Localizador de Servicios Subterráneos, donde sus habilidades serán valoradas entre nuestra familia de empleados. ¡APLICA AHORA! Hacer bien el trabajo es nuestro lema. Trabajar duro y disfrutar fuerte es nuestra cultura. Tipo de empleo: Tiempo completo Beneficios: 401(k) Coinversión en 401(k) Seguro dental Seguro médico Seguro de vida Oportunidades de ascenso Tiempo libre pagado Licencia parental Programa de referidos Seguro de visión

Dstillery es la principal empresa de segmentación publicitaria con IA. Empoderamos a marcas y agencias para que alcancen a sus mejores prospectos mediante campañas publicitarias programáticas de alto rendimiento. Sostenidos por nuestra galardonada Ciencia de Datos, Dstillery ha obtenido 24 patentes (y contando) por la tecnología de IA que impulsa nuestros públicos precisos y escalables. Nuestra tecnología más reciente, ID-free®, es una segmentación conductual patentada y segura para la privacidad que alcanza el 100 % de las impresiones publicitarias y puede usarse con cualquier producto de Dstillery. Nuestro producto estrella de segmentos de usuarios, Custom AI Audiences, es una solución de segmentación exclusiva para tu marca que actualiza cientos de millones de usuarios cada 24 horas para ofrecer el mejor rendimiento. Acerca del equipo: La Ciencia de Datos está en el núcleo de nuestras ofertas en Dstillery, y como resultado, todos los miembros de nuestro equipo de Ciencia de Datos tienen la oportunidad de impactar a nuestra empresa y a la industria. El equipo de Investigación de Ciencia de Datos lidera la creación y el desarrollo de nuevos productos para satisfacer las necesidades cambiantes de la industria de la publicidad digital. Nos enfocamos en construir productos de alto rendimiento para nuestros clientes con integridad y transparencia, y tenemos un compromiso con el desarrollo de soluciones amigables con la privacidad. Como Científico de Datos en el equipo de Investigación de Ciencia de Datos, desempeñarás un papel fundamental en la introducción de nuevos productos al mercado. Funciones: Prototipar ideas innovadoras, realizar experimentos e iterar rápidamente para desarrollar soluciones basadas en datos para desafíos empresariales complejos Trabajar de forma independiente en proyectos de investigación de extremo a extremo colaborando activamente con un equipo de científicos de datos Presentar y promover los resultados ante partes interesadas internas y clientes y socios externos Apoyar y mejorar los productos existentes de ciencia de datos Analizar grandes conjuntos de datos complejos y ruidosos para extraer conclusiones accionables y respaldar la toma de decisiones basada en datos Diseñar, implementar y evaluar métodos de aprendizaje automático y estadísticos para realizar análisis exploratorio de datos, narración de datos y desarrollo de productos Diseñar y ejecutar pruebas A/B y experimentos para optimizar el rendimiento del producto y maximizar el crecimiento de ingresos Solicitar patentes cuando sea aplicable Contribuir al liderazgo de pensamiento en la comunidad mediante presentaciones y publicaciones Requisitos: Doctorado en un campo cuantitativo (por ejemplo, aprendizaje automático, estadística, ciencias físicas o ciencias sociales cuantitativas) -- o -- Maestría en ciencias de la computación o estadística más dos años de experiencia profesional. Experiencia en el uso de datos reales para resolver problemas reales. Dominio en modelado estadístico, aprendizaje automático y dominio de las herramientas técnicas relacionadas. Interés en aplicar el aprendizaje automático a grandes conjuntos de datos para resolver problemas empresariales. Conocimiento de los actuales modelos de lenguaje grandes y herramientas de IA generativa, y un interés en aplicarlas a productos de datos Excelentes habilidades de comunicación oral y escrita; comodidad en un rol con interacción directa con clientes. Un historial de contribución a publicaciones, presentaciones, colaboraciones externas y servicio a la comunidad de investigación es un plus. Habilidades intermedias de programación; no esperamos que ya seas experto en todas las tecnologías que utilizamos, pero debes estar listo para aprender y trabajar con Python, Google Cloud Platform, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Spark, BigQuery y SQL

Acerca del puesto: Estamos buscando un analista PLM meticuloso con experiencia comprobada en pruebas de amianto. El candidato ideal aportará experiencia práctica en el análisis de muestras masivas de amianto mediante microscopía de luz polarizada (PLM) y contará con formación o certificación formal en este campo. Principales responsabilidades: Realizar análisis de amianto en materiales de construcción masivos utilizando PLM, conforme a los métodos regulatorios. Identificar y cuantificar con precisión las fibras de amianto. Preparar y analizar muestras con alto grado de precisión y atención al detalle. Documentar e informar los resultados cumpliendo con los estándares de garantía de calidad del laboratorio. Trabajar de forma independiente o colaborativamente dentro de un equipo de laboratorio. Requisitos: Experiencia demostrada realizando análisis de amianto con PLM. Debe haber completado la formación a través del McCrone Research Institute o poseer aprobación/documentación firmada por otro laboratorio acreditado. Gran atención al detalle, habilidades analíticas y capacidad para mantener registros precisos. Conocimiento de los métodos regulatorios aplicables y de los procedimientos de control de calidad. Lo que ofrecemos: Horarios flexibles (disponibles opciones a tiempo completo o parcial). Compensación competitiva, acorde con la experiencia. Entorno de equipo de apoyo con oportunidades de crecimiento profesional. Por favor envíe su currículum y comprobante de calificaciones a la siguiente dirección de correo electrónico.

El Centro de Investigación OPPO busca un Científico de Investigación apasionado e innovador para avanzar en nuestras plataformas de hardware de IA de próxima generación, incluyendo AI Glass/Audífonos/etc., mediante investigación de vanguardia en IA generativa. Usted dirigirá el diseño, entrenamiento e implementación de modelos de inteligencia multimodal que integren de forma fluida visión, lenguaje y acción. Como parte de nuestro equipo colaborativo, co-diseñará algoritmos y hardware, transformará la investigación en productos reales y publicará en conferencias líderes de IA. Requisitos Principales responsabilidades: Liderar investigaciones integrales sobre modelos de IA generativa, centrándose en arquitecturas multimodales de visión-lenguaje u otras Diseñar e implementar pipelines de entrenamiento de modelos de lenguaje grandes (LLM) y estrategias de inferencia eficientes optimizadas para hardware de IA Proponer e implementar funciones de IA para habilitar nuevas experiencias de usuario fluidas en hardware de IA Co-diseñar arquitecturas de modelos y primitivas de hardware para maximizar el rendimiento, la eficiencia energética y la respuesta en tiempo real Colaborar estrechamente con ingenieros de hardware, desarrolladores de software y equipos de producto para integrar prototipos de investigación en sistemas de producción Publicar hallazgos de investigación en conferencias principales de IA (por ejemplo, ICLR, CVPR) y representar a OPPO en talleres y simposios Calificaciones: Mínimo: Doctorado en Ciencias de la Computación, Ingeniería Eléctrica o disciplina relacionada, con enfoque en IA/ML Sólida formación en IA generativa, con experiencia práctica en el desarrollo de modelos multimodales de visión-lenguaje u otros Experiencia práctica en entrenamiento y optimización de modelos de lenguaje grandes para inferencia en la nube y en el borde (edge) Dominio de frameworks de aprendizaje profundo (por ejemplo, PyTorch, TensorFlow) y sistemas de entrenamiento distribuido Trayectoria demostrada de publicaciones en conferencias líderes de IA (por ejemplo, ICLR, CVPR, NeurIPS) o impacto equivalente en I+D industrial Excelentes habilidades de programación en Python y conocimientos de C++/CUDA para componentes críticos de rendimiento Deseable: Experiencia con destilación de modelos, destilación de modelos de lenguaje grandes/modelos de visión-lenguaje Beneficios OPPO se enorgullece de ser un lugar de trabajo con igualdad de oportunidades. Estamos comprometidos con la igualdad de empleo independientemente de raza, color, ascendencia, religión, sexo, origen nacional, orientación sexual, edad, ciudadanía, estado civil, discapacidad, identidad de género o condición de veterano. También consideramos candidatos calificados independientemente de antecedentes penales, conforme a los requisitos legales. El rango salarial base en EE. UU. para este puesto a tiempo completo es de $100,000-$300,000 + bonificación + incentivos a largo plazo y beneficios. Nuestros rangos salariales se determinan por rol, nivel y ubicación.

SE NECESITAN PARTICIPANTES PARA UN ESTUDIO DE INVESTIGACIÓN EN LA ESCUELA DE MEDICINA DE LA UNIVERSIDAD DE INDIANA (Departamento de Psiquiatría) Estamos realizando un ensayo clínico de 12 semanas para determinar si el medicamento Guanfacina XR (un fármaco aprobado por la FDA para tratar el TDAH) frente a un placebo (píldora de azúcar) puede ayudar a reducir las ganas de consumir alcohol y el consumo mismo. Un posible participante: • Tiene 18 años o más • Tiene problemas con el consumo de alcohol • Es hombre o mujer Haga clic en el enlace para completar la encuesta de elegibilidad: https://redcap.link/axzyv6om O llame a uno de nuestros asistentes de investigación al @ 317-274-0851 o 317-274-0837 Si cumple con los requisitos, su participación incluirá: • Acudir personalmente a una visita para realizar un examen físico y responder algunos cuestionarios • Ser asignado aleatoriamente a guanfacina o placebo • Completar diariamente tareas a distancia (breves encuestas, análisis de orina y toma de medicamentos) • Asistir a 2 visitas breves remotas cada semana durante 12 semanas Como agradecimiento por su tiempo, puede recibir hasta $1,300 (según la participación) Investigador principal: Helen Fox, Ph.D. IRB #24432