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Tiger Analytics
Jersey City, NJ, USA
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CompartirTiger Analytics es una firma de consultoría de análisis avanzados. Somos el socio de análisis de confianza para varias empresas de la lista Fortune 100, permitiéndoles generar valor empresarial a partir de los datos. Nuestros consultores poseen una profunda experiencia en Ciencia de Datos, Aprendizaje Automático e Inteligencia Artificial. Nuestro valor empresarial y liderazgo han sido reconocidos por diversas firmas de investigación de mercado, incluyendo Forrester y Gartner. Estamos buscando a alguien con una buena combinación de habilidades en consultoría empresarial y antecedentes en análisis de datos. Si te apasiona trabajar en problemas comerciales no estructurados que puedan resolverse mediante el uso de datos, nos gustaría hablar contigo. RESPONSABILIDADES: Trabajar en las últimas aplicaciones de la ciencia de datos para resolver problemas comerciales complejos en el ámbito farmacéutico y de ciencias de la vida. Colaborar directamente con las partes interesadas del cliente para traducir desafíos comerciales en diseños de soluciones analíticas de alto nivel. Aplicar enfoques, metodologías y mejores prácticas de análisis avanzado para aprovechar los datos en la toma de decisiones informadas. Crear y gestionar productos de Ciencia de Datos para equipos de Analítica Comercial, incluyendo casos de uso como Modelado de Mezcla de Marketing (MMX), Siguiente Mejor Acción y Segmentación Dinámica. Utilizar análisis avanzado para generar valor comercial medible: evaluación de ROI/valor, seguimiento de KPI digitales, medición de campañas y más. Aprovechar datos complejos para la toma de decisiones empresariales, aplicando análisis predictivo, aprendizaje automático y disparadores de datos a nivel de paciente usando R, Python y Databricks. Conocimientos profundos en visualización de datos con Qlik, Power BI y Tableau. Dominio de fuentes de datos farmacéuticos como Veeva, IQVIA (Plantrak, LAAD, PE, etc.) y fuentes de datos reales como TriNetX, Flatiron, Optum, Komodo. Capacidad para traducir estrategia en acción, con sólidas habilidades analíticas y la capacidad de simplificar problemas complejos y coordinar planes accionables para resolver desafíos. Actuar como Propietario del Producto: definir la visión del producto, desarrollar y mantener la estrategia y hoja de ruta del producto, asegurando alineación con los objetivos comerciales y prioridades de las partes interesadas. Priorizar y gestionar el backlog del producto, equilibrando iniciativas estratégicas con mejoras tácticas. Trabajar estrechamente con equipos multifuncionales (ingeniería, análisis, diseño, negocio) para entregar funciones de alto valor y garantizar que las soluciones satisfagan tanto las necesidades del usuario como los resultados comerciales. Monitorear y medir el rendimiento del producto, utilizando información para iterar en la hoja de ruta del producto y maximizar el ROI. Experiencia trabajando con todos los niveles de gestión y consultando con partes interesadas clave del negocio. Presentar soluciones analíticas y de producto a audiencias comerciales, demostrando la solidez de la solución y su potencial para generar valor empresarial tangible. Participar en discusiones de diseño de soluciones con miembros del equipo, aplicando técnicas analíticas relevantes para crear conocimientos comerciales accionables. Preparar y presentar informes a la alta dirección, comunicar hallazgos analíticos a los equipos comerciales y desarrollar planes para operacionalizar soluciones analíticas. Requisitos 12-18 años de experiencia profesional, con al menos 7 años en análisis de datos Capacidad para interactuar con partes interesadas de nivel ejecutivo o vicepresidencia del equipo del cliente para traducir problemas comerciales en enfoques de solución analítica de alto nivel Comprensión sólida de algoritmos estadísticos y de aprendizaje automático Fuertes habilidades en gestión de proyectos y liderazgo de equipos, y capacidad para trabajar con equipos globales Fuertes habilidades en SQL y experiencia práctica con herramientas analíticas como R y Python, y herramientas de visualización como Qlik o Tableau Conocimiento de plataformas en la nube y sistemas de grandes volúmenes de datos como Hadoop HDFS, Hive es un plus Capacidad para trabajar con equipos de TI e Ingeniería de Datos para ayudar a integrar los resultados analíticos en procesos comerciales Graduado en Analítica de Negocios, MBA o experiencia laboral equivalente Beneficios Existen significativas oportunidades de desarrollo profesional a medida que la empresa crece. El puesto ofrece una oportunidad única de formar parte de un entorno pequeño, de rápido crecimiento, desafiante y emprendedor, con un alto grado de responsabilidad individual. Tiger Analytics proporciona oportunidades de empleo iguales a solicitantes y empleados sin importar raza, color, religión, edad, sexo, orientación sexual, identidad/expresión de género, embarazo, origen nacional, ascendencia, estado civil, condición de veterano protegido, discapacidad u cualquier otra base protegida por leyes federales, estatales o locales.
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