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Ingeniero de Confiabilidad del Sitio (Remoto - Texas)
Esta posición es publicada por Jobgether en nombre de Imubit. Actualmente estamos buscando un Ingeniero de Confiabilidad del Sitio en Texas (EE. UU.).
Este puesto ofrece una oportunidad emocionante para diseñar, mantener y optimizar la infraestructura en la nube que soporta aplicaciones industriales de inteligencia artificial de alto impacto. Trabajarás estrechamente con desarrolladores de software, ingenieros DevOps y otras partes interesadas para garantizar que los sistemas permanezcan confiables, escalables y seguros. El rol combina trabajo práctico con infraestructura, automatización, monitoreo y respuesta a incidentes, brindando la posibilidad de resolver problemas complejos en sistemas distribuidos. Influenciarás directamente el rendimiento y eficiencia de los servicios en la nube, contribuirás a iniciativas de mejora continua e implementarás mejores prácticas para sistemas de producción. Este es un puesto ideal para alguien apasionado por las tecnologías en la nube, la automatización y la gestión proactiva de sistemas.
Responsabilidades
Diseñar, desplegar y mantener la infraestructura en la nube asegurando alta disponibilidad, escalabilidad y seguridad.
Optimizar los procesos de implementación y gestionar la infraestructura de red multiplataforma, incluyendo subredes, tablas de enrutamiento, VPN, puertas de enlace de tránsito y reglas de firewall.
Participar en la gestión de incidentes y en turnos de guardia, identificando y resolviendo rápidamente problemas para minimizar tiempos de inactividad.
Automatizar tareas repetitivas y mejorar la eficiencia del sistema mediante Infraestructura como Código (IaC) y otras herramientas de automatización.
Monitorear y analizar el rendimiento del sistema, aplicando conocimientos para mejorar la confiabilidad y escalabilidad.
Colaborar con desarrolladores de software y equipos DevOps para implementar soluciones robustas y mejoras continuas.
Mantenerse actualizado con las tendencias del sector, mejores prácticas y tecnologías emergentes para evolucionar la infraestructura del sistema.
Requisitos
4+ años de experiencia manteniendo infraestructura en la nube en entornos de producción, incluyendo plataformas en la nube públicas como AWS o GCP.
Título universitario en Ciencias de la Computación o experiencia equivalente preferida.
Dominio de un lenguaje de programación como Python o Go.
Experiencia desplegando y soportando servicios Kubernetes y utilizando herramientas GitOps como ArgoCD.
Conocimientos sobre principios de desarrollo de software y sistemas de control de versiones (por ejemplo, Git).
Experiencia con herramientas de monitoreo como New Relic, Splunk, Grafana o Prometheus.
Experiencia gestionando bases de datos en producción, incluyendo servicios administrados como PostgreSQL/AWS RDS.
Conocimientos sobre herramientas de Infraestructura como Código (IaC), como Terraform o Ansible.
Experiencia con herramientas de gestión de secretos como HashiCorp Vault o AWS Secrets Manager.
Sólidas habilidades analíticas, de depuración y resolución de problemas, con capacidad para automatizar tareas rutinarias y optimizar sistemas.
Excelentes habilidades de comunicación, mentalidad de responsabilidad y enfoque proactivo hacia la confiabilidad del sistema.
Beneficios
Rango salarial competitivo con posibilidad de bonificación basada en el rendimiento.
Planes integrales de seguro médico, dental y de visión.
Entorno de trabajo flexible con posibilidades de trabajo remoto.
Plan 401(k) con coincidencia de la empresa.
Tiempo libre pagado y días festivos.
Oportunidades para desarrollo profesional y aprendizaje continuo.
Exposición a soluciones industriales impulsadas por IA de vanguardia y proyectos de alto impacto.
Jobgether es una plataforma de coincidencia de talento que colabora con empresas de todo el mundo para conectar eficientemente a los mejores profesionales con las oportunidades adecuadas mediante el emparejamiento de empleo impulsado por IA.
Cuando te postulas, tu perfil pasa por nuestro proceso de selección impulsado por IA, diseñado para identificar al mejor talento de manera eficiente y justa.
🔍 Nuestra IA evalúa minuciosamente tu CV y perfil de LinkedIn, analizando tus habilidades, experiencia y logros.
📊 Compara tu perfil con los requisitos principales del puesto y factores de éxito anteriores para determinar tu puntuación de compatibilidad.
🎯 Basándose en este análisis, seleccionamos automáticamente a los 3 candidatos con mayor coincidencia para el puesto.
🧠 Cuando sea necesario, nuestro equipo humano puede realizar una revisión manual adicional para asegurarnos de que ningún perfil destacado se quede fuera.
El proceso es transparente, basado en habilidades y libre de sesgos, centrándose únicamente en tu idoneidad para el puesto. Una vez completada la selección, compartimos la lista directamente con la empresa que oferta el puesto. La decisión final y los siguientes pasos (como entrevistas o evaluaciones adicionales) serán tomados por su equipo interno de contratación.
¡Gracias por tu interés!
#LI-CL1

Texas, USA
Salario negociable