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datma
Salt Lake City, UT, USA
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CompartirEn datma, creemos que las herramientas que tenemos hoy son insuficientes para extraer el tremendo valor latente que reside en los datos sanitarios. Los datos sanitarios están creciendo exponencialmente en escala y complejidad. Para resolver este problema, datma ha desarrollado una tecnología de plataforma y software asociado capaz de ingerir, agregar, armonizar y visualizar datos sanitarios heterogéneos y multimodales. La empresa proporciona las herramientas necesarias para analizar estos datos a nivel individual o de cohorte y en un solo centro o dentro de una federación de centros. Con amplia experiencia en medicina molecular, computación, ciencias de datos, sistemas y software, simplificamos la aplicación de datos complejos a desafíos sanitarios del mundo real. datma es una empresa en etapa inicial respaldada por Transformation Capital y Generator Ventures. Como parte del continuo crecimiento de datma, estamos buscando un ingeniero versátil que conecte nuestras funciones de DevOps e ingeniería de datos, responsable de construir y mantener infraestructura de datos escalable, garantizando al mismo tiempo el despliegue confiable y el funcionamiento de los sistemas de datos. Se anima a presentarse a candidatos con experiencia principal en DevOps y aptitud para la ingeniería de datos, o viceversa. Requisitos Principales responsabilidades: Funciones de DevOps: Diseñar, desplegar y gestionar clústeres de Kubernetes que se ejecutan en entornos en la nube de clientes (AWS, Azure, GCP). Crear plantillas robustas de infraestructura como código (por ejemplo, Terraform, Helm) para despliegues repetibles. Implementar estrategias de escalado, supervisión, recuperación ante desastres y soluciones de observabilidad (métricas, registro, trazado) para una gestión proactiva de la infraestructura. Automatizar procesos de despliegue para canalizaciones de datos, modelos de ML y aplicaciones analíticas, incluyendo pruebas automatizadas, para mejorar la velocidad y estabilidad de lanzamientos. Gestionar la contenerización y orquestación de servicios y cargas de trabajo de datos usando Docker y Kubernetes. Solucionar problemas de rendimiento y fiabilidad en diferentes entornos. Evaluar y recomendar soluciones de infraestructura mediante análisis de costos-beneficios comparando alternativas de código abierto frente a nativas de la nube. Implementar y mantener controles de seguridad alineados con los marcos HIPAA y HITRUST. Colaborar con equipos de cumplimiento para garantizar que la infraestructura apoye los requisitos continuos de certificación y auditoría. Configurar redes seguras, gestión de identidad y acceso (IAM), cifrado (en tránsito y en reposo) y registro de auditoría. Funciones de ingeniería de datos: Construir infraestructura para alojar tanto modelos de IA internos como integrar servicios externos de IA (por ejemplo, GPT-5 mediante APIs de OpenAI). Optimizar canalizaciones y almacenamiento de datos para cargas de trabajo de entrenamiento e inferencia de IA. Apoyar entornos de cómputo basados en GPU para cargas de trabajo de ML cuando sea necesario. Diseñar y gestionar pasarelas API escalables y mecanismos de autenticación para consumidores externos de datos. Garantizar que la infraestructura API pueda manejar acceso de alto rendimiento y baja latencia a conjuntos de datos sanitarios sensibles. Colaborar con el equipo de datos/aplicaciones para desarrollar y optimizar canalizaciones de procesamiento de datos, utilizando herramientas de orquestación de datos como Prefect o soluciones nativas de la nube, y apoyar diversas integraciones con clientes (Python, R, SQL, herramientas BI, etc.). Requisitos técnicos: Más de 3 años de experiencia en ingeniería de infraestructura en la nube, preferiblemente en un entorno de datos regulado. Amplia experiencia con Kubernetes y orquestación de contenedores en producción. Alto dominio de herramientas de infraestructura como código (Terraform, Helm, Ansible, etc.). Experiencia con buenas prácticas de seguridad en la nube y marcos regulatorios (HIPAA, SOC 2 o HITRUST). Experiencia práctica con canalizaciones CI/CD y herramientas de monitorización (por ejemplo, Prometheus, Grafana, ELK). Dominio de Python y/o Go, SQL y scripting en bash. Conocimientos sobre modelado de datos, conceptos de almacenes de datos y herramientas de orquestación de canalizaciones de datos. Cualificaciones preferidas: Experiencia desplegando en entornos en la nube propiedad del cliente. Familiaridad con diseño y gestión seguros de APIs (OAuth2, JWT, pasarelas API). Conocimiento de infraestructura de aprendizaje automático y prácticas MLOps. Antecedentes relacionados con datos sanitarios y estándares de interoperabilidad asociados (FHIR, HL7). Experiencia previa apoyando iniciativas de certificación HITRUST. Experiencia con diseño de arquitectura multiinquilino. Beneficios En datma nos esforzamos por asegurarnos de que nuestro equipo, sus familias y seres queridos estén bien cuidados para que nuestra gente pueda realizar el mejor trabajo de sus vidas. Nuestros beneficios se centran en el bienestar físico, financiero y emocional de nuestro equipo. Con este fin, ofrecemos beneficios médicos que incluyen visión y odontología, así como jubilación, PTO, licencia familiar y muchas otras opciones para apoyar a nuestro equipo. Creemos firmemente en el derecho de cada persona a expresar su auténtico yo. Nos esforzamos por mostrar compasión y consideración hacia los demás durante toda su experiencia laboral con nosotros. Para obtener más detalles, visite nuestro sitio web o hable con su gerente de contratación.
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