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Ingeniero Frontend

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Agent Vista

Framingham, MA, USA

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Acerca de Agent Vista Agent Vista es una agencia de seguros moderna y orientada a la tecnología que opera en una plataforma de corretaje nativa de inteligencia artificial. Nuestra misión es aprovechar la última tecnología e innovación disponible para generar mejores resultados para nuestros agentes, clientes y comunidades locales. Estamos reinventando y simplificando el "escritorio del agente". Esto permite que nuestros agentes dediquen el 100% de su tiempo a lo que más importa: el cliente. Nuestra plataforma evoluciona según el comportamiento de los agentes, clientes y aseguradoras, con interfaces de lenguaje natural que hacen que flujos de trabajo complejos parezcan sencillos. Si te apasiona crear flujos de trabajo avanzados basados en IA para resolver problemas reales y transformar una industria que impacta a millones, Agent Vista es tu próximo gran paso. Resumen del puesto Buscamos un Ingeniero Frontend experimentado para diseñar y construir aplicaciones web modernas y responsivas que sirvan como componente orientado al cliente de nuestra plataforma de agencia de seguros nativa de IA. Crearás interfaces intuitivas que aprovechen nuestras capacidades de IA para simplificar procesos complejos de seguros tanto para agentes como para asegurados. En este rol, colaborarás transversalmente con los equipos de Producto, Ingeniería, Negocios, Datos, Finanzas y Operaciones para escalar la eficacia operativa en nuestro entorno de rápido crecimiento. Tus responsabilidades Colaborar con los equipos de producto y diseño para integrar funciones impulsadas por IA (por ejemplo, autocompletado, resúmenes, consultas en lenguaje natural) directamente en el frontend. Utilizar herramientas como Spring AI para orquestar interacciones entre cliente y agente dentro de flujos de trabajo empresariales Emplear entornos de desarrollo integrado basados en agentes (por ejemplo, Cursor) para acelerar los flujos de desarrollo frontend y full-stack, logrando mejoras significativas en la velocidad de desarrollo y reduciendo el tiempo de implementación de funciones GenAI Diseñar y desarrollar aplicaciones web empresariales intuitivas y de alto rendimiento utilizando Next.js, React, Tailwind CSS y tecnologías relacionadas Implementar estrategias sólidas de pruebas, incluyendo pruebas de componentes, integración y extremo a extremo mediante Cypress, Jest y React Testing Library Crear interfaces responsivas que funcionen sin problemas en distintos dispositivos y navegadores Colaborar estrechamente con gerentes de producto, diseñadores e ingenieros backend para transformar requisitos en experiencias de usuario excepcionales Diseñar una arquitectura frontend escalable con componentes modulares y mínima deuda técnica Optimizar el rendimiento de la aplicación, incluyendo tiempos de carga, eficiencia de renderizado y experiencia general del usuario Implementar y mantener flujos de CI/CD usando Git, GitHub Actions o herramientas similares Escribir código limpio y mantenible siguiendo las mejores prácticas y estándares del sector Participar en revisiones de código y ofrecer retroalimentación constructiva a los miembros del equipo Requisitos Lo que aportas Título universitario en Ciencias de la Computación o campos relacionados (o experiencia práctica equivalente) Más de 5 años de experiencia desarrollando aplicaciones web con React y tecnologías relacionadas Amplia experiencia con JavaScript moderno (ES6+) y TypeScript Dominio sólido de HTML, CSS y frameworks de CSS como Tailwind CSS Comodidad trabajando con salidas de IA en streaming y tiempo real (por ejemplo, actualizaciones por token, WebSockets, eventos enviados por el servidor). Competencia en frameworks frontend modernos como React (preferido), Vue o Svelte, con profundo conocimiento de arquitectura basada en componentes y gestión de estado. Experiencia integrando APIs de IA/ML (por ejemplo, OpenAI, Amazon Bedrock, Anthropic) en aplicaciones web de producción. Comprensión de los principios de interacción humano-IA, incluyendo cómo presentar, explicar y controlar responsablemente contenidos generados por IA. Experiencia con frameworks de pruebas automatizadas (Cypress, Jest, React Testing Library) Conocimiento de pipelines de CI/CD y procesos de despliegue Competencia en el uso de sistemas de control de versiones (Git) y flujos de desarrollo colaborativo Experiencia con diseño responsive y compatibilidad entre navegadores Fuertes habilidades para resolver problemas y atención al detalle Calificaciones preferidas Experiencia con el framework Next.js y conceptos de renderizado del lado del servidor Conocimiento de soluciones de gestión de estado (Redux, Zustand, Context API, etc.) Experiencia integrando funciones de IA/ML o trabajando con aplicaciones potenciadas por LLM Comprensión de técnicas de optimización de rendimiento para aplicaciones web Experiencia con integración de API GraphQL o RESTful Conocimiento de servicios en la nube (AWS, Vercel, Azure, GCP) Experiencia trabajando en un sector regulado (seguros, finanzas, salud) Experiencia con arquitectura de micro-frontends Lo que te destaca Experiencia previa en los sectores Insurtech o Fintech Experiencia implementando soluciones de IA/ML en entornos de producción Experiencia implementando sistemas de análisis y seguimiento de usuarios Comprensión de sistemas de diseño y bibliotecas de componentes Beneficios En Agent Vista estamos reinventando la experiencia de seguros desde cero, haciéndola más rápida, inteligente y humana. Somos un equipo pequeño y comprometido que cree en el poder de la tecnología, un buen diseño y las relaciones personales para resolver problemas reales. Lo que nos diferencia es nuestra cultura: colaborativa, solidaria y emprendedora. Tus ideas importan aquí. Tendrás espacio para asumir responsabilidades, actuar con rapidez y generar un impacto medible en la empresa y en la industria. Ofrecemos: Compensación competitiva y participación accionaria Entorno de trabajo flexible y compatible con modalidad híbrida Seguro médico, dental y de visión completo Plan 401(k) PTO generoso y días festivos pagados Apoyo para el desarrollo profesional y crecimiento personal Una cultura de confianza, transparencia y autonomía Oportunidades para moldear el futuro de Insurtech Si te entusiasma ayudar a construir algo desde cero—y divertirte en el proceso—encajarás perfectamente.

Fuentea:  workable Ver publicación original

Ubicación
Framingham, MA, USA
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Ingeniero de Datos - ID de trabajo: DE2025
Construye la base de datos que impulsa decisiones centradas en el paciente Ascendis Pharma es una compañía biofarmacéutica en fase de crecimiento guiada por los valores fundamentales de Pacientes · Ciencia · Pasión. Para fortalecer nuestra plataforma comercial y médica de datos nativa en la nube, buscamos un Ingeniero de Datos que combine sólidos conocimientos en canalizaciones de datos con una mentalidad colaborativa y orientada al producto. Te unirás al mismo equipo ágil de producto que nuestros analistas, trabajando en ciclos rápidos de descubrimiento de productos para ofrecer datos confiables que impulsen el acceso a terapias que cambian vidas. Tus cuatro áreas de enfoque 1. Ingeniería de Datos Diseña, construye y mantiene canalizaciones ELT escalables que integren datos de Programas de Apoyo al Paciente, Farmacias Especializadas, Reclamaciones, CRM, Marketing, Médicos y Financieros. Implementa verificaciones automatizadas de calidad de datos, monitoreo y alertas. 2. Modelado de Datos Desarrolla modelos canónicos de datos y data marts dimensionales en nuestro próximo Databricks Lakehouse para permitir análisis autoservicio. Aplica las mejores prácticas en nombramiento, documentación y control de versiones. 3. Colaboración y Facilitación Trabaja codo a codo con analistas y propietarios de productos para traducir preguntas comerciales en soluciones técnicas robustas. Lidera sesiones de pizarra y exploraciones piloto durante el descubrimiento del producto. 4. DevOps y Mejora Continua Configura canalizaciones CI/CD para código de datos, automatiza pruebas y promueve patrones reutilizables. Mantén una atención constante sobre rendimiento, costo y seguridad, impulsando mejoras iterativas. Principales responsabilidades Diseñar flujos de datos confiables de extremo a extremo utilizando Spark SQL y cuadernos Pyspark en Databricks (deseable). Orquestar y programar trabajos por lotes y en streaming en Azure Data Factory u otras herramientas similares. 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Propiedad de extremo a extremo: Influye en todo, desde la ingesta hasta la visualización, en un equipo pequeño y autónomo. Flexibilidad híbrida y crecimiento: Trabaja tres días presencialmente, disfruta de excelentes beneficios, snacks y persigue claras trayectorias técnicas o de liderazgo. Requisitos Lo que aportas Experiencia: De 3 a 7 años en Ingeniería de Datos o Ingeniería de Analítica, preferiblemente en farmacéutica, biotecnología o cualquier otro entorno regulado y rico en datos. Herramientas principales: SQL avanzado y Python. Experiencia sólida en modelado dimensional. Deseable: Experiencia práctica con cuadernos Databricks/Lakehouse y dbt para transformación y pruebas. Mentalidad orientada al producto: Cómodo iterando rápidamente, demostrando tempranamente y midiendo el impacto. Comunicación y trabajo en equipo: Capacidad para explicar compromisos, redactar documentación clara y colaborar estrechamente con analistas, gerentes de producto y otras partes interesadas. 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Experticia en patrones de diseño, sólidas prácticas de codificación y excelentes habilidades de documentación. Conocimientos de bases de datos Familiaridad con el diseño y desarrollo de bases de datos relacionales y NoSQL populares, como MySQL, Cassandra y MongoDB. Experticia en arquitectura distribuida Dominio de patrones comunes de arquitectura distribuida y capacidad para proponer soluciones efectivas para diversos escenarios empresariales. Concurrencia y optimización de rendimiento Experticia en control de concurrencia de transacciones y amplia experiencia en ajuste de rendimiento (por ejemplo, optimización de E/S del sistema operativo, optimización de red). Capacidad para diseñar mecanismos de bloqueo y abordar problemas de amplificación de lectura/escritura en entornos de alta concurrencia. Habilidades adicionales (deseables, pero no obligatorias) Experiencia en diseñar e implementar arquitecturas en plataformas de nube pública (por ejemplo, AWS, Azure o GCP). 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