Estamos buscando un Científico de Datos talentoso y con experiencia para unirse a nuestro equipo. Como Científico de Datos, desempeñará un papel fundamental en el diseño, desarrollo e implementación de soluciones de ciencia de datos para capacitar a los investigadores y mejorar nuestras capacidades para extraer información significativa e identificar patrones anómalos de actividad. Responsabilidades: Colaborar con expertos en la materia, líderes de equipo y proveedores externos para definir nuevas funciones y características de automatización que ayuden a los investigadores a extraer información relevante sobre un objetivo y su red circundante. Diseñar, codificar, probar y documentar microservicios de ciencia de datos principalmente en Python. Apoyar la integración de diversas fuentes de datos masivos en una base de datos unificada. Desarrollar y optimizar consultas de recorrido de grafos y tuberías analíticas para respaldar casos de uso de analistas, asegurando una transición fluida desde entornos de desarrollo hasta pruebas y producción. Extraer información valiosa de textos no estructurados, incluyendo narrativas de informes de actividades sospechosas (SAR) y datos extraídos de la web relacionados con direcciones y actores de criptomonedas. Generar datos sintéticos para entornos de pruebas y desarrollo, así como para la formación final (capstone) del MM, adaptándose a la evolución de la formación MM y las tenencias de datos. Requisitos Dominio del lenguaje de programación Python. Experiencia con lenguajes de recorrido de grafos como Gremlin, Cypher o GraphML, junto con conocimientos en análisis de redes, incluyendo centralidad, detección de comunidades, predicción de enlaces, reconocimiento de patrones y análisis de blockchain (preferido). Sólida experiencia en consultas SQL u otras bases de datos relacionales. Conocimientos profundos sobre datos y análisis estructurados en forma de grafo. Familiaridad con técnicas de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP). Antecedentes en análisis de datos financieros y bancarios, incluyendo extracción de información a partir de datos estructurados y no estructurados. Experiencia en arquitectura de blockchain y análisis de datos de criptomonedas. Conocimientos sobre tecnología GPS y su integración en procesos analíticos. Experiencia con plataformas en la nube, específicamente Amazon Web Services (AWS). Comprensión de algoritmos de aprendizaje automático (machine learning) y su aplicación en análisis de ciberseguridad. Calificaciones: Título universitario o avanzado en Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos o campo relacionado. 1 a 3 años de experiencia en un puesto similar. Sólidas habilidades de comunicación y colaboración. Capacidad para trabajar en un entorno dinámico y acelerado. Se requiere habilitación de Seguridad Top Secret activa. #IND123