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Estamos desarrollando plataformas de inteligencia artificial de próxima generación que combinan finanzas y aprendizaje, diseñadas para ofrecer ejecución real y resultados medibles para empresas y profesionales. Buscamos constructores técnicos visionarios que se unan como Cofundadores / Ingenieros Fundadores en la etapa previa al lanzamiento. Esta no es una oferta laboral tradicional; es una oportunidad para dar forma a una startup pionera desde cero. Estamos especialmente interesados en talento emprendedor con experiencia en: • Ingeniería en IA/ML • Desarrollo Full-Stack • Arquitectura en la nube • Diseño UI/UX Compensación: Función fundadora basada en acciones (con flexibilidad para discutir apoyo salarial mínimo si es necesario). Para postularse: Por favor responda con una breve nota sobre su trayectoria, sus principales habilidades técnicas (por ejemplo, IA/ML, full-stack, cloud, UX/UI) y adjunte su currículum vitae. Luego, los candidatos seleccionados recibirán más detalles, incluyendo información sobre la empresa y un enlace formal para la solicitud.

Ingeniero de Plataforma - Herramientas de IA e Integración Resumen del puesto: El departamento de Analítica de Datos e IA de RCG está buscando un Ingeniero de Software y Plataforma altamente calificado y con experiencia para unirse a nuestro equipo. Este rol fundamental requiere una sólida base técnica en herramientas de IA, arquitectura de plataformas de datos, computación en la nube y tecnologías de big data. El candidato seleccionado será responsable de todas las herramientas e integraciones con LLM GenAI, mantendrá nuestra plataforma Azure con OpenAI y aprovechará Databricks Mosaic AI. Este puesto desempeñará un papel clave para impulsar la innovación, garantizar una integración perfecta y optimizar nuestras plataformas de IA y datos para satisfacer las necesidades cambiantes del negocio. Principales responsabilidades: • Diseñar, desarrollar y mantener herramientas e integraciones para LLM GenAI y otros modelos de IA. • Gestionar y optimizar nuestra plataforma Azure, asegurando una integración perfecta con OpenAI y Databricks Mosaic AI. • Colaborar con equipos multifuncionales para identificar e implementar soluciones innovadoras de IA que mejoren las capacidades de nuestra plataforma. • Mantenerse actualizado sobre los últimos avances en tecnologías de IA y aprendizaje automático para impulsar mejoras continuas e innovación. • Desarrollar e implementar mejores prácticas para el despliegue y escalado de modelos de IA. • Diseñar y ejecutar estrategias de integración para incorporar modelos de lenguaje grandes (LLM) y tecnologías CoPilot con plataformas empresariales existentes. • Evaluar y recomendar tecnologías LLM y CoPilot adecuadas que se alineen con las necesidades empresariales y los requisitos técnicos. • Realizar estudios de viabilidad y pruebas de concepto para validar la integración de nuevas herramientas y tecnologías. • Mantenerse informado sobre los últimos avances en LLM, CoPilot y tecnologías relacionadas para identificar oportunidades de mayor innovación y mejora. • Comprender y aprovechar MS CoPilot y MS CoPilot Studio para mejorar la productividad y colaboración dentro del equipo de desarrollo. • Integrar herramientas MS CoPilot en flujos de trabajo existentes y garantizar su integración perfecta con otros sistemas y aplicaciones utilizados por el equipo. • Trabajar estrechamente con gerentes de producto, científicos de datos y otras partes interesadas para recopilar requisitos y asegurar la integración exitosa de tecnologías LLM y CoPilot. Requisitos: • Título universitario o de maestría en informática, ingeniería o campo relacionado. • Experiencia demostrada en ingeniería de software/sistemas/plataformas, con enfoque en herramientas e integración de IA. • Amplia experiencia trabajando con Azure, incluyendo la gestión e integración de servicios de IA como OpenAI y Databricks Mosaic AI. • Dominio de lenguajes de programación como Python, Java o C++. • Experiencia con frameworks y bibliotecas de aprendizaje automático (por ejemplo, TensorFlow, PyTorch). • Comprensión sólida de metodologías de desarrollo de software, incluyendo prácticas ágiles y DevOps, y herramientas para integración y despliegue continuo. • Conocimiento de las mejores prácticas de seguridad de datos y requisitos de cumplimiento en el desarrollo e integración de software. • Excelentes habilidades para resolver problemas y capacidad para trabajar en un entorno dinámico y acelerado. • Fuertes habilidades de comunicación y colaboración. Calificaciones deseables: • Alto dominio en uno o más lenguajes de programación como Python, Java, C# o JavaScript. • Experiencia con modelos de lenguaje grandes (LLM) y familiaridad con herramientas como OpenAI GPT, Google BERT o similares. • Experiencia práctica con Databricks para flujos de trabajo de ingeniería de datos, ciencia de datos o aprendizaje automático. • Competencia en el uso de Databricks para construir y gestionar canalizaciones de datos, procesos ETL y procesamiento de datos en tiempo real. • Experiencia con frameworks y bibliotecas de aprendizaje automático (por ejemplo, TensorFlow, PyTorch). • Experiencia práctica con Microsoft CoPilot y CoPilot Studio. • Competencia en el trabajo con APIs, arquitectura de microservicios y servicios web (REST/SOAP). • Conocimiento de plataformas en la nube como AWS, Azure o Google Cloud, y sus servicios de integración. • Conocimiento de sistemas de bases de datos, tanto SQL como NoSQL (por ejemplo, MySQL, MongoDB). • Conocimiento de procesamiento del lenguaje natural (NLP) y modelos de lenguaje grandes (LLM). • Experiencia previa en un puesto similar dentro de una organización orientada a la tecnología. • Certificaciones en Azure, IA o áreas relacionadas.

Estamos desarrollando plataformas de IA de próxima generación que combinan finanzas y aprendizaje, diseñadas para ofrecer ejecución real y resultados medibles para empresas y profesionales. Buscamos constructores técnicos visionarios que se unan como Cofundadores / Ingenieros Fundadores en la etapa previa al lanzamiento. Esta no es una oferta laboral tradicional; es una oportunidad para dar forma a una startup pionera desde cero. Nos interesan especialmente talentos emprendedores con experiencia en: • Ingeniería en IA/ML • Desarrollo Full-Stack • Arquitectura en la nube • Diseño UI/UX Compensación: Función fundadora basada en acciones (con flexibilidad para discutir apoyo salarial mínimo si es necesario). Para postularse: Por favor responda con una breve nota sobre su trayectoria, sus principales habilidades técnicas (por ejemplo, IA/ML, full-stack, cloud, UX/UI) y adjunte su currículum vitae. Los candidatos seleccionados recibirán más detalles, incluyendo información sobre la empresa y un enlace formal para la solicitud.

Título del puesto: Ingeniero Senior de Plataforma Ubicación: Seattle, WA Tipo de empleo: Tiempo completo Sobre nosotros: DMV IT Service LLC es una empresa consultora de TI de confianza, fundada en 2020. Especializados en optimizar infraestructuras de TI, ofrecer orientación experta y apoyar necesidades de personal con servicios de contratación de primer nivel. Nuestra experiencia abarca administración de sistemas, ciberseguridad, redes y operaciones de TI. Empoderamos a nuestros clientes para alcanzar sus objetivos tecnológicos con un enfoque centrado en el cliente que incluye capacitación en línea y colocación laboral, fomentando el éxito a largo plazo en TI. Propósito del puesto: El Ingeniero Senior de Plataforma se centrará en diseñar, construir y mantener herramientas de infraestructura y automatización para soportar plataformas de software escalables. El puesto implica trabajar estrechamente con servicios en la nube, marcos de automatización y arquitecturas de sistemas distribuidos para ofrecer tuberías de despliegue eficientes y confiables, así como soluciones de software interno. Requisitos Responsabilidades clave Liderar esfuerzos de ingeniería de plataforma utilizando herramientas como Ansible, Docker, Kubernetes y Terraform. Construir y gestionar tuberías CI/CD, automatizar despliegues y mantener infraestructura como código. Desarrollar y mantener scripts de automatización principalmente usando Python y scripting de shell para tareas de administración de sistemas y procesamiento de datos. Diseñar e implementar herramientas de software interno, aprovechando sólidos conocimientos de ingeniería de software y resolución de problemas. Trabajar con sistemas distribuidos complejos y arquitecturas de microservicios para garantizar escalabilidad y fiabilidad. Gestionar y optimizar flujos de integración continua y entrega continua, incluyendo automatización de despliegues, gestión de configuración y operaciones de repositorios de código fuente. Manejar estrategias de contenerización y orquestación para despliegues en producción. Administrar y diseñar bases de datos tanto SQL como NoSQL. Colaborar dentro de equipos Ágiles/Scrum para entregar soluciones de software de alta calidad. Utilizar herramientas de monitoreo como Prometheus y Grafana para identificar y solucionar problemas de rendimiento y disponibilidad en entornos distribuidos. Abordar problemas complejos de ingeniería mediante investigación proactiva y resolución. Habilidades y experiencia requeridas Mínimo 8 años de experiencia profesional en ingeniería de software. Al menos 4 años de experiencia en desarrollo de aplicaciones. Más de 4 años de experiencia en automatización y scripting, especialmente con Python. 8+ años construyendo y gestionando herramientas de automatización/gestión de configuración como Ansible, Terraform, Chef o Puppet. Trayectoria comprobada de desarrollo y mantenimiento de tuberías CI/CD durante 8+ años. 6+ años de experiencia desplegando código en producción usando contenedores Docker. Experiencia práctica con plataformas en la nube, preferiblemente AWS y Azure, incluyendo servicios IaaS y PaaS. Sólida experiencia en diseño y operación de sistemas distribuidos a gran escala, con conocimiento en tecnologías como Java/Spring Boot, CQRS, transmisión de eventos (Kafka) y Apache Spark. Conocimientos de bases de datos relacionales y sistemas NoSQL. Calificaciones preferidas Experiencia con tecnologías de transmisión como Kafka, NATS, Kinesis o Event Hub. Conocimiento de Databricks o Apache Spark. Exposición a Elastic Search. Conocimiento de herramientas de gestión de API como Apigee. Experiencia usando plataformas de monitoreo de rendimiento como Datadog o New Relic.

Puestos de Ingeniero Senior de Datos ofrecidos por Discovery Communications, LLC (Bellevue, WA). Desarrollar software en toda nuestra avanzada plataforma de datos, incluyendo procesamiento de datos basado en eventos, almacenamiento y entrega mediante API escalables y altamente disponibles, utilizando tecnologías de vanguardia. Ofrecemos un salario de $212,202 por año. El puesto depende de la oficina de Bellevue, WA. Se permite el teletrabajo de acuerdo con la política de la empresa, pero se debe vivir a distancia recorrible desde la oficina indicada. Envíe su currículum a wbdi@wbd.com. Mencione el ID del trabajo: 9682917.

¡SciTec ha obtenido múltiples contratos gubernamentales y está expandiendo nuestro equipo creativo! SciTec, Inc. es una empresa pequeña dinámica con la misión de ofrecer tecnologías avanzadas de procesamiento de datos de sensores y capacidades de instrumentación científica para apoyar la Seguridad Nacional y la Defensa. Apoyamos a clientes en todo el Departamento de Defensa y el gobierno de EE.UU. en la creación de herramientas innovadoras que ofrezcan capacidades únicas de explotación de datos de clase mundial. Aviso importante: SciTec trabaja exclusivamente en contratos del gobierno de EE.UU. que requieren ciudadanía estadounidense para todos los empleados. SciTec no puede patrocinar ni asumir el patrocinio de visas de trabajo para empleados de ningún tipo. Además, la ciudadanía estadounidense es un requisito para obtener y mantener una autorización de seguridad. Los solicitantes que no cumplan con estos requisitos no serán considerados. SciTec tiene oportunidades inmediatas para ingenieros DevSecOps experimentados a nivel Staff y Senior Staff. Responsabilidades Gestionar la integración, escaneo de seguridad y despliegue de múltiples aplicaciones en entornos orquestados. Trabajar con equipos de despliegue para orquestar implementaciones en entornos de desarrollo, prueba y operativos. Crear, mantener y mejorar los pipelines de Integración Continua (CI) en gitlab-ci. Monitorear los pipelines de CI en cuanto al rendimiento y resolver problemas observados o reportados. Implementar y mantener la promoción de versiones de una o más aplicaciones dentro de los pipelines de CI. Integrar los pipelines de CI con herramientas de desarrollo para gestión de artefactos, pruebas de software, evaluación de calidad de software, etc. Implementar Entrega Continua y ejecutar despliegues automatizados o manuales de aplicaciones en entornos k8s orquestados. Realizar verificaciones y solución de problemas de aplicaciones desplegadas en entornos de desarrollo y producción. Ejecutar procesos de lanzamiento de software, incluyendo la creación de ramas de lanzamiento, integración, verificación y pruebas. Implementar y mantener gráficos Helm. Asegurar que se sigan los protocolos de ciberseguridad. Otras funciones asignadas. Requisitos Al menos dos años de experiencia profesional desarrollando y ejecutando soluciones DevOps o DevSecOps utilizando Integración Continua / Despliegue Continuo (CI/CD). Amplia experiencia diseñando y desarrollando soluciones de despliegue de contenedores de aplicaciones usando Docker, docker-compose, Kubernetes, etc. Experiencia con Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) Experiencia con la malla de servicios Istio, así como con Prometheus y Grafana Amplia experiencia manteniendo entornos de despliegue para desarrollo, pruebas y producción Experiencia con tecnologías de autenticación, como Keycloak Al menos un año de experiencia profesional utilizando Python3 Al menos un año de experiencia profesional utilizando sistemas operativos Linux Título universitario en informática, ingeniería, matemáticas o ciencias físicas Capacidad de obtener y mantener una autorización de seguridad del Departamento de Defensa (DoD) Capacidad de trabajar 100 % presencial Orientación al detalle Buenas habilidades de comunicación verbal y escrita Se dará preferencia a candidatos que posean alguna de las siguientes habilidades: Amplia experiencia con escaneo de vulnerabilidades de software mediante análisis estático y dinámico de código Experiencia en evaluación y corrección de vulnerabilidades de software utilizando SAST/DAST y herramientas como Sonarqube Amplia experiencia con gestión de artefactos de paquetes de software usando JFrog Artifactory, Nexus o similares Experiencia en desarrollo con Python, C++ Experiencia con herramientas de seguridad de contenedores como Grype, Syft Experiencia con control de versiones usando Git Administración de sistemas y servicios en entornos Linux, incluyendo instalación y mantenimiento de aplicaciones que soportan CI/CD como Gitlab, etc. *No se considerarán para empleo los currículos, cartas de presentación y solicitudes generadas por inteligencia artificial. Residentes de Colorado: En cualquier material que envíe, puede ocultar o eliminar información que revele la edad, como la edad, la fecha de nacimiento o las fechas de asistencia o graduación escolar. No será penalizado por ocultar o eliminar esta información. Beneficios SciTec ofrece un paquete salarial y de beneficios altamente competitivo, que incluye: Plan de Propiedad Accionaria para Empleados (ESOP) Contribución de la empresa del 3% completamente vestida al plan 401K (no se requiere contribución del empleado) Seguro médico HSA pagado al 100% por la empresa, con opción de elegir entre 2 planes adicionales Seguro dental pagado al 80% por la empresa Seguro de visión pagado al 100% por la empresa Seguro de vida pagado al 100% por la empresa Seguro de discapacidad a largo plazo pagado al 100% por la empresa Seguro de discapacidad a corto plazo Plan anual de participación en beneficios Bono discrecional por desempeño Licencia remunerada por maternidad/paternidad Tiempo libre remunerado generoso, incluyendo días festivos, vacaciones y días por enfermedad Horarios de trabajo flexibles El rango salarial para este puesto es de $82,000 - $146,000 por año. SciTec considera varios factores al realizar una oferta de empleo, entre ellos, pero sin limitarse a, el rol y las responsabilidades asociadas, la experiencia laboral del candidato, educación/formación y habilidades clave. Esto no es una garantía de compensación. SciTec se enorgullece de ser un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. VETERANO/Con discapacidad.