Launch Your Software Development Career 🧑‍💻

Startup en Etapa de Sigilo Ubicación: Virginia del Norte o Colorado Springs, CO (Híbrido con visitas presenciales regulares, teletrabajo desde oficina en casa) Tipo: Tiempo completo o contrato con posibilidad de contratación Compensación: $95,000–$130,000+ con bonificaciones quincenales basadas en hitos Beneficios: Recursos de TI (máquina de desarrollo de alta gama: MacBook Pro o configuración Windows/Linux preferida), apoyo para oficina en casa y un entorno de trabajo colaborativo con alto impacto. Fecha de inicio: 1 de noviembre de 2025 Acerca de la oportunidad: Somos una startup en etapa de sigilo desarrollando una plataforma móvil primero e integrada con IA que resuelve problemas del mundo real de alto impacto con claridad y rapidez. Inspirados en el trabajo pionero del Dr. Howard Moskowitz, nuestra plataforma aprovecha la Genómica Mental, un enfoque revolucionario para comprender las preferencias humanas, para ofrecer soluciones transformadoras. Ya estamos en fases iniciales de prueba con usuarios confiables del sector público y a nivel nacional; estamos construyendo aquello que otros pensaron que no se podía hacer. Únase a nuestro pequeño y dinámico equipo en Virginia del Norte o Colorado Springs para moldear el futuro. Lo que hará como Ingeniero Full Stack: Colaborará con el Dr. Moskowitz, nuestro diseñador UX especializado y el equipo de infraestructura para conectar nuestra interfaz frontal pulida con sólidos sistemas backend. Utilizando procesos Ágiles, impulsará mejoras en el software, agregará funcionalidades e incorporará comentarios de clientes para entregar una plataforma confiable y segura. Las responsabilidades clave incluyen: Conectar nuestra interfaz frontend existente (diseñada en Figma) con la lógica central e infraestructura de la plataforma. Crear y optimizar sistemas backend usando Java, Node.js, Python (Flask/Django) o frameworks similares, con enfoque en código bien documentado y seguro. Colaborar con nuestro equipo de infraestructura para implementar, asegurar y escalar sistemas basados en la nube (por ejemplo, AWS, GCP). Integrar APIs de terceros y modelos de IA/ML (por ejemplo, OpenAI, Hugging Face) para mejorar la funcionalidad. Garantizar flujos de datos rápidos y confiables entre la interfaz de usuario, los servicios backend y las APIs externas. Trabajar junto al diseñador UX para transformar diseños de Figma en funciones centradas en el usuario y desplegables. Usar metodologías ágiles para mejorar iterativamente el software, añadir capacidades e incorporar retroalimentación de clientes. Mantener y mejorar el código existente para garantizar confiabilidad y seguridad. Quién usted es: Usted es un creador que prospera en un entorno ágil y acelerado de startup con mínimas jerarquías y máxima responsabilidad. Lo que aporta: 3+ años de experiencia en desarrollo full stack (o liderazgo de proyectos equivalente) con dominio en Java, Node.js, Python (Flask/Django), APIs RESTful y bases de datos (por ejemplo, PostgreSQL, MongoDB). Experiencia escribiendo código bien documentado y seguro, con enfoque en mejores prácticas de seguridad (por ejemplo, abordar vulnerabilidades durante el desarrollo). Experiencia colaborando con equipos de UI/UX utilizando herramientas de diseño como Figma o similares. Familiaridad con procesos de desarrollo ágil, incluyendo mejoras iterativas y actualizaciones guiadas por el cliente. Comodidad con plataformas en la nube (por ejemplo, AWS, GCP, Azure) y herramientas colaborativas como GitHub. Deseable: Experiencia en pruebas, planificación de pruebas, automatización de pruebas y pruebas de vulnerabilidades para garantizar sistemas robustos y de alta calidad. Fuertes habilidades para resolver problemas y capacidad para manejar ambigüedades con mentalidad proactiva y autónoma. Pasión por colaborar con diseñadores y científicos para crear funciones pulidas y con impacto. Residencia en la zona de Virginia del Norte o Colorado Springs (se consideran candidatos de DC y Maryland) con disponibilidad para asistir a visitas presenciales regulares y teletrabajar desde una oficina en casa (debe proporcionar su propio acceso a internet). Autorización laboral en EE.UU. (no se ofrece patrocinio de visa). ¿Por qué unirse a nosotros? Trabajará junto al Dr. Howard Moskowitz para dar forma a la próxima generación de productos de Genómica Mental, contribuyendo a una plataforma con impacto en el mundo real. Nuestro equipo plano y ágil le permitirá tener control total sobre su trabajo, tomar decisiones y crecer con nosotros. Disfrute de un salario competitivo, bonificaciones basadas en hitos, recursos de TI completamente provistos (incluyendo una máquina de desarrollo de alta gama) y una cultura que valora la innovación, la colaboración y la diversidad. Cómo aplicar: Envíe su currículum, enlace a GitHub o portafolio, y una nota de 1–2 párrafos (escrita por humanos, por favor) sobre lo que le entusiasma en este puesto y cómo puede contribuir a nuestra visión. Envíe su solicitud a wingertnr@gmail.com (mailto:wingertnr@gmail.com) o llame al 305-803-8403 para programar una entrevista presencial. Nuestro proceso de contratación: Paso 1: Revisión de la solicitud (currículum, portafolio y nota). Paso 2: Evaluación técnica con nuestro líder de ingeniería (enfocada en resolución de problemas del mundo real, sin preguntas triviales en pizarra). Paso 3: Discusión opcional de proyectos anteriores o un breve ejercicio práctico. Paso 4: Entrevista final presencial con el equipo. Confirmaremos recepción de su solicitud dentro de 2 días hábiles y buscaremos actualizar a los candidatos preseleccionados dentro de 5 días hábiles. Fecha objetivo de inicio: 1 de noviembre de 2025. Un adelanto de lo que viene: Contribuirá a una plataforma que ya está causando impacto en pruebas iniciales con usuarios del sector público y nivel nacional. Usando procesos ágiles, nos ayudará a iterar, innovar y entregar un sistema listo para producción que redefina cómo se resuelven problemas complejos mediante la IA y el conocimiento humano.

Qualis LLC busca un Experto en Integración de Sistemas de Sistemas altamente experimentado para el programa Golden Dome for America, que brinde liderazgo técnico de alto nivel y apoyo a la integración de misiones en una cartera de sistemas altamente clasificados de control espacial, terrestres y de mando y control (C2). El candidato seleccionado dirigirá y apoyará el diseño de sistemas, integración, pruebas y esfuerzos operativos para sistemas avanzados de control espacial, asegurando la alineación de las arquitecturas técnicas con los requisitos de misión. Funciones esenciales: Actúa como autoridad técnica principal en el desarrollo e integración de sistemas altamente clasificados de control espacial, incluyendo elementos espaciales, terrestres y de mando y control (C2). Orienta la maduración de tecnologías emergentes a través de todos los niveles de preparación tecnológica (TRL) desde el concepto hasta el despliegue. Dirige y contribuye al desarrollo de arquitecturas de sistemas espaciales, requisitos técnicos a nivel de sistema y documentación del programa asociada en apoyo a programas tipo ACAT. Proporciona experiencia en ingeniería de sistemas y gestión de programas para operaciones de información y capacidades multidominio espaciales y aéreas. Realiza revisiones de diseño a nivel de sistema, auditorías técnicas y evaluaciones de riesgos. Apoya el desarrollo de arquitecturas de conciencia situacional espacial (SSA) y evalúa las brechas y limitaciones de capacidades asociadas. Ofrece liderazgo técnico en múltiples tecnologías de control espacial, incluyendo sensores ópticos, radar, SIGINT, medidas electrónicas de apoyo y sistemas de comunicaciones. Lidera la integración, pruebas y planificación de operaciones para arquitecturas de sistemas terrestres en apoyo a misiones de control espacial. Interactúa con partes interesadas gubernamentales para garantizar que las soluciones técnicas se alineen con las necesidades de misión y los objetivos estratégicos. Requisitos Calificaciones requeridas: Autorización vigente de Secreto Reservado con elegibilidad SCI. Mínimo 15 años de experiencia en ingeniería de sistemas espaciales, integración de sistemas y liderazgo técnico de programas. Demostrada experiencia en todo el ciclo de vida del desarrollo de sistemas espaciales, desde arquitectura y diseño hasta pruebas, integración y despliegue operativo. Experiencia comprobada coordinando programas clasificados y marcos complejos de adquisición. Amplio conocimiento de las capacidades, limitaciones y necesidades futuras de arquitectura de SSA. Historial demostrado en el desarrollo y gestión de documentación técnica de alto nivel, revisiones y productos para grandes programas de defensa. Conocimientos profundos sobre áreas de misión de control espacial e infraestructura terrestre de apoyo. Excelentes habilidades de comunicación, coordinación y liderazgo, especialmente en entornos multidepartamentales o multidominio. Calificaciones preferidas: Título avanzado en Ingeniería, Física, Sistemas Espaciales o disciplina técnica relacionada. Experiencia previa con programas ACAT I o II y documentación DoD 5000-series. Experiencia trabajando dentro de Programas de Acceso Especial (SAPs) o entornos compartimentados. Beneficios Qualis LLC se compromete a contratar y retener una fuerza laboral diversa y talentosa que pueda contribuir a la misión y visión de la empresa. Nuestros empleados son nuestro mayor activo y fomentamos un ambiente de trabajo positivo, trabajo en equipo, crecimiento profesional, innovación, participación comunitaria, horarios flexibles y un entorno laboral familiar. Empleador que ofrece igualdad de oportunidades/H/M/Veterano/Discapacitado y participante en E-Verify

Indus AI Technologies, Inc. d/b/a Maxima, en San Mateo, CA busca múltiples Ingenieros de Software Responsabilidades: Responsable de liderar el desarrollo full-stack de funciones clave del producto, como conciliaciones, análisis de flujos y automatización de provisiones; Construir y mantener integraciones robustas con sistemas financieros, incluidos ERPs, HRIS, software de compras y CRMs; Diseñar e implementar componentes principales de la plataforma backend, incluyendo el marco de trabajos, ingesta flexible de datos y modelado financiero complejo; Asegurar las mejores prácticas en desarrollo de software, incluyendo calidad del código, pruebas automatizadas y CI/CD; Contribuir al rumbo del producto y a la planificación de la hoja de ruta para los equipos de ingeniería; Colaborar con ejecutivos de cuentas para gestionar ciclos de negociación complejos que involucren múltiples partes interesadas; y otras funciones asignadas. Rango salarial: $215,000 – $225,000. Educación: Maestría en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Software o campo relacionado (o equivalente extranjero). Requisitos: 3 años de experiencia en el puesto ofertado o en un puesto similar de ingeniería de software. Habilidades especiales requeridas: 3 años de experiencia trabajando con los lenguajes de programación Golang, Typescript y Python; 3 años de experiencia diseñando y manteniendo APIs backend para soportar todos los sistemas de lógica de negocio frontend y server-to-server; 3 años de experiencia construyendo sistemas financieros; 3 años de experiencia construyendo libros contables, conciliaciones y manejo de grandes volúmenes de coincidencias de transacciones en múltiples monedas; 3 años de experiencia con sistemas distribuidos a gran escala, como marcos de trabajos, sistemas pub/sub y optimización del rendimiento de bases de datos SQL; 3 años de experiencia trabajando con arquitecturas cliente/servidor y arquitecturas de aplicaciones; y 3 años de experiencia contribuyendo a herramientas internas de ingeniería, procesos y mejores prácticas para mejorar la eficiencia y excelencia en ingeniería. Por favor envíe currículos a Maxima, Attn: Akshaya Srivatsa, 107 S B St, Suite 220 San Mateo, CA 94401 mencionando el número de trabajo # MAXSE25.

Con sede central en Estados Unidos, TP-Link Systems Inc. es un proveedor global de dispositivos de red confiables y productos para el hogar inteligente, clasificado constantemente como el principal proveedor mundial de dispositivos Wi-Fi. La empresa se compromete a ofrecer productos innovadores que mejoren la vida de las personas mediante una conectividad más rápida y confiable. Con un compromiso con la excelencia, TP-Link atiende a clientes en más de 170 países y continúa ampliando su presencia global. ¡Creemos que la tecnología cambia el mundo para mejor! En TP-Link Systems Inc., estamos comprometidos a crear productos confiables y de alto rendimiento para conectar a usuarios de todo el mundo con las maravillas de la tecnología. Abrazando la profesionalidad, la innovación, la excelencia y la simplicidad, nuestro objetivo es ayudar a nuestros clientes a lograr un rendimiento global notable y permitir a los consumidores disfrutar de un estilo de vida sin interrupciones y sin esfuerzo. Estamos buscando un Ingeniero Senior de Visión por Computadora de IA/Aprendizaje Automático para impulsar el desarrollo y despliegue de funciones basadas en IA en nuestras líneas de productos de automatización del hogar inteligente, que incluyen cámaras de seguridad inteligentes, timbres de video y aspiradoras autónomas. Este puesto es crucial para optimizar la inferencia de aprendizaje automático en tiempo real y el análisis de video en el borde, asegurando una integración perfecta con la infraestructura en la nube mientras se maximiza el rendimiento y la eficiencia. El candidato ideal tiene una sólida experiencia en IA embebida, visión por computadora y procesamiento de video en tiempo real, con experiencia práctica en el despliegue y optimización de modelos de aprendizaje automático en dispositivos perimetrales con limitaciones. Responsabilidades Liderar el desarrollo de pipelines de visión por computadora basados en aprendizaje automático para detección, seguimiento y clasificación de objetos en tiempo real a través de cámaras, radar, LiDAR y otros sensores Utilizar técnicas de fusión de múltiples sensores, combinando datos de video, audio y radar/LiDAR para mejorar la inteligencia de los dispositivos inteligentes. Optimizar modelos de aprendizaje profundo para inferencia de baja latencia en hardware embebido (por ejemplo, TensorFlow Lite, ONNX Runtime, OpenVINO, NVIDIA Jetson, Coral Edge TPU). Implementar cuantización, poda y compresión de modelos para maximizar el rendimiento en dispositivos perimetrales. Colaborar con el equipo de la nube para desarrollar pipelines de datos de borde a nube Requisitos Cualificaciones requeridas Título de maestría en informática o campo relacionado De 3 a 7 años de experiencia en IA embebida, computación de borde y visión por computadora. Alta competencia en Python para el desarrollo de IA embebida. Al menos 4 años de experiencia en frameworks de aprendizaje profundo como TensorFlow, PyTorch y Darknet Experiencia en el despliegue de modelos de aprendizaje automático en dispositivos perimetrales con recursos limitados. Competencia en herramientas de procesamiento de imágenes/video y visión por computadora como PIL/Pillow, gstreamer, FFmpeg, OpenCV Capacidad para gestionar simultáneamente múltiples proyectos Cualificaciones deseadas Conocimiento de los modelos de aprendizaje profundo más avanzados para segmentación de imágenes y detección de objetos Experiencia en métodos de ensamblaje para combinar múltiples modelos de aprendizaje automático Conocimiento de técnicas de optimización de bajo consumo de energía para inferencia de IA en hardware perimetral. C/C++ Beneficios Rango salarial: $130,000-$180,000 Bocadillos y bebidas gratuitos, y almuerzo proporcionado los viernes Seguro médico, dental y visual completamente pagado (cobertura parcial para dependientes) Aportes a fondos 401k Revisiones semestrales y aumentos salariales anuales Beneficios para la salud y el bienestar, incluyendo membresía gratuita en gimnasios Eventos trimestrales de formación de equipos En TP-Link Systems Inc., continuamente buscamos personas ambiciosas apasionadas por su trabajo. Creemos que la diversidad alimenta la innovación, la colaboración y estimula nuestro espíritu emprendedor. Como empresa global, valoramos altamente las perspectivas diversas y estamos comprometidos a cultivar un entorno donde todas las voces sean escuchadas, respetadas y valoradas. Estamos dedicados a brindar oportunidades de empleo iguales a todos los empleados y solicitantes, y prohibimos cualquier tipo de discriminación o acoso basado en raza, color, religión, edad, sexo, origen nacional, condición de discapacidad, genética, estatus de veterano protegido, orientación sexual, identidad o expresión de género, o cualquier otra característica protegida por leyes federales, estatales o locales. Más allá del cumplimiento, nos esforzamos por crear un lugar de trabajo solidario y orientado al crecimiento para todos. Si compartes nuestra pasión y conexión con esta misión, te invitamos a postularte y unirte a nosotros para construir un equipo dinámico e inclusivo en TP-Link Systems Inc. Por favor, no se aceptan consultas de agencias externas, y actualmente no podemos ofrecer patrocinio de visa.

We’re building the future of software—and we want ambitious, motivated professionals who are ready for a career of learning, growth, and innovation. We are a reputable tech company seeking individuals who are excited to learn. Looking to gain full-stack software development skills through hands-on experience? This structured remote program is designed for flexibility and can be completed either part-time or full-time. You'll go through nearly 900 hours of guided training using real tools and programming languages, setting you up to succeed as a Software Developer. This program includes comprehensive training in: 🖥️ Programming & Technology Foundations • Learn how computers, browsers, and networks function • Explore algorithms, data structures, number systems, and basic cybersecurity • Start with Python, flowcharts, and command-line logic 💻 Front-End Development • Build web interfaces with HTML5, CSS3, and Bootstrap • Use JavaScript, jQuery, and React.js to create interactive features • Apply responsive design and UI development best practices 🗄️ Back-End and Database Development • Create databases using SQL and SQL Server • Master CRUD operations and relational logic • Build robust back ends with Django (Python) and .NET (C#) 🧑‍💻 Core Languages & Tools • Train in C#, Python, JavaScript, HTML, CSS, and SQL • Use Git, GitHub, Visual Studio, and industry-standard toolsets • Apply professional coding workflows and team collaboration techniques 🧪 Capstone Projects • Complete two advanced development projects (Python and C#) • Simulate real-world workflows using Agile and DevOps methodologies • Gain hands-on debugging, documentation, and deployment practice 🧰 Career Preparation • Train for coding interviews and whiteboarding tasks • Build an effective résumé and technical cover letter • Get ready to pursue software development opportunities No prior experience needed. Remote access available. Apply now: https://techschooldev.online/

Como Ingeniero de Confiabilidad de Sitio en iSoftTek Solutions Inc, será responsable de garantizar la confiabilidad, el rendimiento y la escalabilidad de nuestras aplicaciones e infraestructura. Trabajará estrechamente con los equipos de desarrollo para identificar y resolver problemas, implementar soluciones de automatización y monitoreo, y optimizar el rendimiento del sistema. Estamos buscando un candidato apasionado por la estabilidad del sistema y que tenga una sólida experiencia en administración de sistemas Linux, scripting y automatización. El candidato ideal debe tener experiencia con plataformas en la nube como AWS o Azure, así como conocimientos sobre tecnologías de contenerización como Docker y Kubernetes. Requisitos Requisitos: 3+ años de experiencia como Ingeniero de Confiabilidad de Sitio o puesto similar Habilidades sólidas en administración de sistemas Linux Experiencia con lenguajes de scripting como Python o Bash Conocimientos sobre plataformas en la nube como AWS o Azure Experiencia con tecnologías de contenerización como Docker y Kubernetes Dominio en el uso de herramientas de monitoreo y alerta como Prometheus, Grafana o Nagios Comprensión de protocolos y conceptos de redes Habilidades sólidas para resolver problemas y diagnosticar fallos Capacidad para trabajar en un entorno dinámico y colaborativo Título universitario (Licenciatura o Maestría) en Ciencias de la Computación o campo relacionado Beneficios Lo que ofrecemos: Oportunidades rápidas de crecimiento tanto financiero como profesional Seguridad financiera mediante una compensación competitiva, incentivos y planes de jubilación Seguro médico pagado al 100% Vacaciones pagadas y días libres Ahorro para la jubilación 401(k) con una generosa coincidencia de la empresa Participación en obras benéficas y donaciones equiparadas por la empresa La estabilidad de una empresa con un historial de sólido desempeño financiero durante más de dos décadas; nunca ha tenido despidos y ha crecido completamente de forma orgánica