Ingeniero de Software (Memphis, Arkansas)

Acerca de Maneva Maneva, una startup fundada por un exinvestigador de Google Deepmind, es un proveedor de servicios de IA que está revolucionando las operaciones manufactureras con soluciones de vanguardia de IA para la operación y optimización autónomas de fábricas. Nuestra solución genera acciones e información impulsadas por IA utilizando hardware estándar o sistemas de visión existentes para abordar problemas reales en la fabricación, como la inspección de productos y equipos, la eficiencia de producción, la seguridad y más. Requisitos Funciones y responsabilidades Arquitectura de infraestructura local: Diseñar e implementar una infraestructura de software robusta para desplegar aplicaciones de IA basadas en visión directamente en dispositivos del piso de fabricación y plataformas de computación de borde. Desarrollo de software de producción: Crear y mantener aplicaciones de software listas para producción en dispositivos de borde basados en Linux, incluyendo canalizaciones de inferencia de IA, flujos de trabajo de procesamiento de imágenes y soluciones de monitoreo del sistema. Gestión de operaciones confiables: Implementar sistemas completos de monitoreo, registro, alertas y recuperación ante errores para garantizar alta disponibilidad y confiabilidad de los sistemas de IA desplegados en entornos industriales de fabricación. Integración de sistemas de visión: Desarrollar interfaces de software para sistemas de visión por IA que aborden desafíos de control de calidad, optimización de productividad, monitoreo de seguridad y tiempo de actividad de equipos en la fabricación. Desarrollo de plataforma de datos: Contribuir a la construcción de plataformas impulsadas por IA que proporcionen análisis de datos para operaciones de instalaciones conectadas, incluyendo canalizaciones de recolección, procesamiento y análisis de datos. Gestión de IoT y flotas: Crear y soportar sistemas de gestión de dispositivos para despliegues de IA locales, incluyendo monitoreo remoto, gestión de configuración y orquestación de software a nivel de flota en sitios de fabricación. Sistemas de despliegue OTA: Diseñar e implementar mecanismos de actualización de software por aire (OTA) para dispositivos distribuidos en instalaciones locales, asegurando actualizaciones remotas seguras y confiables con mínima interrupción de la producción. Integración industrial: Colaborar con equipos de hardware para integrar aplicaciones de IA con PLCs, infraestructura existente de automatización industrial y sistemas de ejecución de fabricación. Optimización de rendimiento: Analizar y optimizar el rendimiento del software para entornos de borde con recursos limitados y requisitos de procesamiento en tiempo real en entornos de fabricación. Imprescindibles Dominio sólido de Python para desarrollo de software de producción y arquitectura de sistemas Experiencia demostrada en diseño y creación de soluciones de infraestructura exitosas que garanticen tiempo de actividad y confiabilidad de aplicaciones locales en tiempo real 3–5 años de experiencia en la creación de sistemas de software listos para producción, preferiblemente en entornos industriales o de fabricación Experiencia en computación en la nube con plataformas principales (AWS, Azure, GCP) para despliegues híbridos entre borde y nube, y gestión de infraestructura Experiencia práctica con sistemas Linux, operaciones de línea de comandos y administración del sistema para plataformas de computación de borde Experiencia con tecnologías de contenerización (Docker) y despliegue de aplicaciones en entornos de producción Comprensión de los flujos de trabajo de visión por computadora y canalizaciones de inferencia de IA para aplicaciones de fabricación Conocimiento de principios de confiabilidad de aplicaciones: monitoreo, alertas, degradación elegante, recuperación de errores y gestión de salud del sistema Entendimiento de los entornos de fabricación y desafíos relacionados con control de calidad, productividad, seguridad y tiempo de actividad de equipos Habilidades sólidas en depuración y resolución de problemas en entornos de producción con tolerancia mínima a tiempos de inactividad Altamente deseable Experiencia en desarrollo web full-stack con TypeScript y React para la creación de interfaces de operador y paneles Experiencia con protocolos de IoT y gestión de dispositivos para entornos industriales (MQTT, APIs REST/HTTP, redes industriales) Experiencia con despliegue y mecanismos de actualización de software por aire (OTA) para dispositivos industriales locales Experiencia con NVIDIA Jetson o plataformas de computación de borde similares para despliegue de IA en fabricación Conocimiento de protocolos de automatización industrial (Modbus, Ethernet/IP, OPC-UA) e integración con PLCs Valorado Experiencia con bases de datos de series temporales y plataformas de análisis para datos de fabricación (InfluxDB, Grafana, Prometheus) Antecedentes en bibliotecas de visión por computadora (OpenCV) y despliegue de frameworks de aprendizaje automático (TensorFlow, PyTorch) Familiaridad con sistemas de ejecución de fabricación (MES) y sistemas de gestión de calidad Experiencia con plataformas de gestión de dispositivos para despliegues de IoT industrial Comprensión de las mejores prácticas de ciberseguridad para sistemas industriales locales Conocimiento de arquitecturas de canalizaciones de datos para análisis en instalaciones conectadas Experiencia en entornos de fabricación de alimentos y bebidas, bienes de consumo masivo, automotriz o empaques Perfil del candidato preferido Experiencia en despliegue local: Candidatos que hayan desplegado y mantenido sistemas de software directamente en entornos industriales o de fabricación, abordando restricciones de red, requisitos de seguridad y expectativas de tiempo de actividad Antecedentes en confiabilidad de producción: Experiencia en sistemas de producción donde el tiempo de inactividad tiene un impacto empresarial directo (fabricación, automatización industrial, infraestructura crítica) Despliegue de aplicaciones de visión/IA: Experiencia desplegando aplicaciones de visión por computadora o IA en entornos de producción del mundo real, con comprensión de los desafíos de rendimiento del modelo, calidad de datos e integración del sistema Conocimiento del dominio de fabricación: Entendimiento de los procesos de fabricación, requisitos de control de calidad y limitaciones operativas en entornos de producción Mentalidad de infraestructura: Candidatos que prioricen la arquitectura del sistema, escalabilidad, monitoreo y mantenimiento a largo plazo, no solo el desarrollo de funciones Experiencia en computación de borde: Familiaridad con entornos con recursos limitados, gestión de dispositivos de borde y desafíos de sistemas distribuidos en entornos industriales Beneficios ¿Por qué unirse a Maneva? Trabaja con soluciones avanzadas de IA de visión y IoT que impulsan la fabricación autónoma, la robótica y la automatización industrial. Oportunidad de liderar en una empresa de IA de rápido crecimiento que impulsa un impacto real en la adopción de IA industrial. Oportunidades de viaje a sitios industriales, conferencias tecnológicas y laboratorios de investigación. Colabora con ingenieros y expertos en IA de primer nivel en un entorno dinámico orientado a la innovación. Aviso importante: Protección de su información personal Estamos comprometidos a garantizar la seguridad y privacidad de todos los solicitantes. Tenga en cuenta que nuestra empresa nunca solicitará información personal sensible por correo electrónico, llamada telefónica o mensaje de texto. Tampoco requerimos pago de los solicitantes en ninguna parte del proceso de contratación. Si alguien se comunica con usted afirmando representar a nuestra empresa y solicita dicha información, por favor no responda. En cambio, informe el incidente inmediatamente a IT-Security@Maneva.ai.