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Ingeniero de Big Data
Salario negociable
Workable
Tiempo completo
Presencial
Sin requisito de experiencia
Sin requisito de título
Phoenix, AZ, USA
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Descripción

Título del puesto: Ingeniero de Big Data Ubicación del puesto: Phoenix, AZ Tipo de empleo: Contrato Descripción del puesto: iSoftTek Solutions Inc busca un ingeniero de big data talentoso para unirse a nuestro equipo. En este puesto, será responsable de desarrollar y mantener soluciones y marcos de big data. Trabajará estrechamente con equipos multifuncionales para diseñar, implementar y optimizar sistemas de procesamiento y análisis de datos utilizando Hadoop, Spark y otras tecnologías de big data. Responsabilidades: Diseñar, desarrollar e implementar soluciones de big data utilizando tecnologías como Hadoop y Spark Desarrollar tuberías de datos escalables para la ingesta, transformación y análisis de datos Colaborar con científicos de datos y analistas para comprender los requisitos comerciales y diseñar modelos y arquitecturas de datos eficientes Optimizar y ajustar aplicaciones de big data para mejorar el rendimiento y la escalabilidad Monitorear y solucionar problemas en los sistemas de big data y proporcionar resoluciones oportunas Garantizar la calidad e integridad de los datos en todas las etapas del procesamiento de datos Requisitos: Título universitario en Informática, Ciencia de Datos o campo relacionado 3 o más años de experiencia como Ingeniero de Big Data Conocimientos sólidos y experiencia práctica con tecnologías de big data como Hadoop, Spark, Hive o Kafka Dominio de lenguajes de programación como Java, Scala o Python Experiencia con conceptos de modelado de datos y almacenes de datos Conocimiento de bases de datos SQL y NoSQL Excelentes habilidades analíticas y de resolución de problemas Buenas habilidades de comunicación y colaboración Capacidad para trabajar de forma independiente y en entornos de equipo Habilidades requeridas: Dominio de Java o Python Experiencia con Spark o PySpark Comprensión sólida de SQL y consultas SQL Experiencia con Shell o secuencias de comandos Unix Experiencia laboral con Hive

Fuentea:  workable Ver publicación original
Workable · HR

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