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Ingeniero Senior de Visión por Computadora de IA/Aprendizaje Automático

$130,000/año

TP-Link Systems Inc.

Irvine, CA, USA

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Descripción

Con sede central en Estados Unidos, TP-Link Systems Inc. es un proveedor global de dispositivos de red confiables y productos para el hogar inteligente, clasificado constantemente como el principal proveedor mundial de dispositivos Wi-Fi. La empresa se compromete a ofrecer productos innovadores que mejoren la vida de las personas mediante una conectividad más rápida y confiable. Con un compromiso con la excelencia, TP-Link atiende a clientes en más de 170 países y continúa ampliando su presencia global. ¡Creemos que la tecnología cambia el mundo para mejor! En TP-Link Systems Inc., estamos comprometidos a crear productos confiables y de alto rendimiento para conectar a usuarios de todo el mundo con las maravillas de la tecnología. Abrazando la profesionalidad, la innovación, la excelencia y la simplicidad, nuestro objetivo es ayudar a nuestros clientes a lograr un rendimiento global notable y permitir a los consumidores disfrutar de un estilo de vida sin interrupciones y sin esfuerzo. Estamos buscando un Ingeniero Senior de Visión por Computadora de IA/Aprendizaje Automático para impulsar el desarrollo y despliegue de funciones basadas en IA en nuestras líneas de productos de automatización del hogar inteligente, que incluyen cámaras de seguridad inteligentes, timbres de video y aspiradoras autónomas. Este puesto es crucial para optimizar la inferencia de aprendizaje automático en tiempo real y el análisis de video en el borde, asegurando una integración perfecta con la infraestructura en la nube mientras se maximiza el rendimiento y la eficiencia. El candidato ideal tiene una sólida experiencia en IA embebida, visión por computadora y procesamiento de video en tiempo real, con experiencia práctica en el despliegue y optimización de modelos de aprendizaje automático en dispositivos perimetrales con limitaciones. Responsabilidades Liderar el desarrollo de pipelines de visión por computadora basados en aprendizaje automático para detección, seguimiento y clasificación de objetos en tiempo real a través de cámaras, radar, LiDAR y otros sensores Utilizar técnicas de fusión de múltiples sensores, combinando datos de video, audio y radar/LiDAR para mejorar la inteligencia de los dispositivos inteligentes. Optimizar modelos de aprendizaje profundo para inferencia de baja latencia en hardware embebido (por ejemplo, TensorFlow Lite, ONNX Runtime, OpenVINO, NVIDIA Jetson, Coral Edge TPU). Implementar cuantización, poda y compresión de modelos para maximizar el rendimiento en dispositivos perimetrales. Colaborar con el equipo de la nube para desarrollar pipelines de datos de borde a nube Requisitos Cualificaciones requeridas Título de maestría en informática o campo relacionado De 3 a 7 años de experiencia en IA embebida, computación de borde y visión por computadora. Alta competencia en Python para el desarrollo de IA embebida. Al menos 4 años de experiencia en frameworks de aprendizaje profundo como TensorFlow, PyTorch y Darknet Experiencia en el despliegue de modelos de aprendizaje automático en dispositivos perimetrales con recursos limitados. Competencia en herramientas de procesamiento de imágenes/video y visión por computadora como PIL/Pillow, gstreamer, FFmpeg, OpenCV Capacidad para gestionar simultáneamente múltiples proyectos Cualificaciones deseadas Conocimiento de los modelos de aprendizaje profundo más avanzados para segmentación de imágenes y detección de objetos Experiencia en métodos de ensamblaje para combinar múltiples modelos de aprendizaje automático Conocimiento de técnicas de optimización de bajo consumo de energía para inferencia de IA en hardware perimetral. C/C++ Beneficios Rango salarial: $130,000-$180,000 Bocadillos y bebidas gratuitos, y almuerzo proporcionado los viernes Seguro médico, dental y visual completamente pagado (cobertura parcial para dependientes) Aportes a fondos 401k Revisiones semestrales y aumentos salariales anuales Beneficios para la salud y el bienestar, incluyendo membresía gratuita en gimnasios Eventos trimestrales de formación de equipos En TP-Link Systems Inc., continuamente buscamos personas ambiciosas apasionadas por su trabajo. Creemos que la diversidad alimenta la innovación, la colaboración y estimula nuestro espíritu emprendedor. Como empresa global, valoramos altamente las perspectivas diversas y estamos comprometidos a cultivar un entorno donde todas las voces sean escuchadas, respetadas y valoradas. Estamos dedicados a brindar oportunidades de empleo iguales a todos los empleados y solicitantes, y prohibimos cualquier tipo de discriminación o acoso basado en raza, color, religión, edad, sexo, origen nacional, condición de discapacidad, genética, estatus de veterano protegido, orientación sexual, identidad o expresión de género, o cualquier otra característica protegida por leyes federales, estatales o locales. Más allá del cumplimiento, nos esforzamos por crear un lugar de trabajo solidario y orientado al crecimiento para todos. Si compartes nuestra pasión y conexión con esta misión, te invitamos a postularte y unirte a nosotros para construir un equipo dinámico e inclusivo en TP-Link Systems Inc. Por favor, no se aceptan consultas de agencias externas, y actualmente no podemos ofrecer patrocinio de visa.

Fuentea:  workable Ver publicación original

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Irvine, CA, USA
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Postúlate a este empleo https://app.hiremojo.com/mojo/ce/504921129/Manufacturing-Technology-Inc/Indiana/South-Bend/Software-Engineer?sourceType=9 Una vez que hayas completado la entrevista, tu información será enviada al equipo de reclutamiento para tomar decisiones sobre los próximos pasos. Palabras clave relacionadas: C, C++, WPF, VB, .NET Framework, .Net, programador, ingeniería de software, control de máquinas, ingeniero de software, diagnóstico de máquinas, maquinaria pesada, herramientas de máquina, HMI, diagramas de flujo, secuencia de operaciones, controles, sistemas de control, interfaz de usuario, PLC
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Acerca de Pathway Pathway está construyendo sistemas LiveAI™ que piensan y aprenden en tiempo real como lo hacen los humanos. Nuestra misión es comprender profundamente cómo y por qué funcionan los LLM, cambiando fundamentalmente la forma en que los modelos piensan. El equipo está formado por destacadas figuras en IA. El CTO de Pathway, Jan Chorowski, coescribió artículos con Geoff Hinton y Yoshua Bengio y fue una de las primeras personas en aplicar el mecanismo de atención al reconocimiento de voz. Nuestro CSO, Adrian Kosowski, obtuvo su doctorado en Ciencias de la Computación Teórica a la edad de 20 años y ha realizado contribuciones significativas en numerosos campos científicos, incluyendo IA e información cuántica. También se desempeñó como profesor y entrenador de programadores competitivos en École Polytechnique. El equipo también incluye a numerosos científicos y programadores competitivos de élite a nivel mundial, junto con ejecutivos experimentados del Valle del Silicio. Pathway cuenta con inversionistas sólidos. Hasta la fecha, hemos recaudado más de 15 millones de dólares; nuestra última ronda reportada fue la inicial. Nuestras oficinas están ubicadas en Palo Alto, CA, así como en París, Francia, y Wroclaw, Polonia. La Oportunidad Actualmente estamos buscando 2 ingenieros ML/IA con una base sólida en ingeniería de software, capaces de prototipar, evaluar, mejorar y llevar a producción proyectos de Machine Learning de extremo a extremo utilizando datos empresariales. Para ejemplos representativos del tipo de proyectos que se espera que cree o entregue, consulte nuestras plantillas de tuberías de IA. ¡Si le parece divertido crear un índice híbrido Vector/Grafo que supere el estado del arte en un benchmark de RAG, entregar una tubería de IA funcional a un cliente en un sector crítico, o preprocesar conjuntos de datos de forma que mejore la precisión de los LLM en inferencia y entrenamiento, este trabajo es para usted! Usted ayudará a diseñar tuberías experimentales de ML/AI de extremo a extremo contribuirá a abordar nuevos casos de uso, más allá del estado del arte mejorará/adaptará tuberías de IA para producción, trabajando directamente con datos de clientes (a menudo flujos de datos en vivo) inventará formas de preprocesar fuentes de datos y realizar ajustes (volver a ordenar resultados, configuración de parámetros del modelo...) para optimizar el rendimiento de las tuberías de IA. diseñará tareas de evaluación y realizará experimentos. creará pruebas unitarias e implementará monitoreo de modelos. contribuirá con código de producción de alta calidad a nuestros frameworks para desarrolladores, utilizados por miles de desarrolladores. ayudará a preprocesar conjuntos de datos para el entrenamiento de LLM. Los resultados de su trabajo desempeñarán un papel crucial en el éxito tanto de nuestra oferta para desarrolladores como en la entrega a clientes. Requisitos Carta de presentación ¡Siempre es un placer saludar! Si pudiera dejarnos 2-3 líneas, lo agradeceríamos mucho. Usted Es Graduado de una carrera universitaria de 4 años o más en Ciencias de la Computación, donde haya obtenido calificaciones sobresalientes en cursos fundamentales (Algoritmos, Complejidad Computacional, Teoría de Grafos,...) y en cursos de Aprendizaje Automático. Apasionado por entregar código y soluciones de alta calidad que funcionen. Competente en innovación práctica con datos e ingeniería: sabe cómo integrar componentes sin que fallen. Con experiencia práctica en trabajos de Machine Learning / Ciencia de Datos con el entorno Python (notebooks, etc.). Con experiencia en monitoreo de modelos, git, sistemas de compilación y CI/CD. Respetuoso con los demás Curioso por la nueva tecnología: lector asiduo de HN, feeds de arXiv, resúmenes de IA, ... Dominio fluido del inglés Puntos Adicionales Trayectoria exitosa en algoritmos (ICPC / IOI), concursos de ciencia de datos (Kaggle) o líder en tablas de clasificación de HuggingFace. Mostrar un portafolio de código. Doctorado en Ciencias de la Computación. Ser autor de un artículo en una conferencia importante de Machine Learning. Le gusta probar/experimentar con nuevas herramientas en el entorno de LLM. Ya forma parte de la comunidad Pathway, o ha sido reconocido por su trabajo en uno de nuestros campamentos de formación. Por Qué Debería Postularse Únase a un entorno de trabajo intelectualmente estimulante. Sea un innovador tecnológico que marca la diferencia: su código llegará a una comunidad de miles de desarrolladores y a clientes que procesan miles de millones de registros de datos. Trabaje en una de las startups de IA más prometedoras, que cree en la investigación con impacto y en cambios fundamentales. 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