Ingeniero de Datos (EE. UU.)

SOBRE NOSOTROS: Con sede central en Estados Unidos, TP-Link Systems Inc. es un proveedor global de dispositivos de red confiables y productos para hogares inteligentes, clasificado constantemente como el principal proveedor mundial de dispositivos Wi-Fi. La empresa se compromete a ofrecer productos innovadores que mejoren la vida de las personas mediante una conectividad más rápida y confiable. Con un compromiso con la excelencia, TP-Link atiende a clientes en más de 170 países y continúa ampliando su presencia global. Creemos que la tecnología cambia el mundo para mejor. En TP-Link Systems Inc., estamos comprometidos a crear productos confiables y de alto rendimiento para conectar a usuarios de todo el mundo con las maravillas de la tecnología. Abrazando la profesionalidad, la innovación, la excelencia y la simplicidad, nuestro objetivo es ayudar a nuestros clientes a lograr un rendimiento global extraordinario y permitir a los consumidores disfrutar de un estilo de vida sin interrupciones y sin esfuerzo. PRINCIPALES RESPONSABILIDADES Desarrollar y mantener la Plataforma de Big Data realizando tareas de limpieza de datos, modelado del almacén de datos y desarrollo de informes sobre grandes conjuntos de datos. Colaborar con equipos multifuncionales para proporcionar información útil para la toma de decisiones. Gestionar la operación y administración de la Plataforma de Big Data, incluyendo el despliegue del sistema, programación de tareas, supervisión proactiva y alertas para garantizar estabilidad y seguridad. Realizar tareas de recolección e integración de datos, incluyendo el desarrollo de ETL, anonimización de datos y gestión de la seguridad de los datos. Brindar apoyo a otros departamentos mediante el procesamiento de datos, escritura de consultas, desarrollo de soluciones, análisis estadístico y generación de informes. Solucionar problemas críticos, realizar diagnósticos de fallas y optimizar el rendimiento del sistema. Requisitos CUALIFICACIONES REQUERIDAS Título universitario o superior en Ciencias de la Computación o campo relacionado, con al menos tres años de experiencia manteniendo una plataforma de Big Data. Amplio conocimiento de tecnologías de Big Data como Hadoop, Flink, Spark, Hive, HBase y Airflow, con experiencia demostrada en desarrollo de Big Data y optimización de rendimiento. Familiaridad con herramientas OLAP de Big Data como Kylin, Impala y ClickHouse, así como experiencia en diseño de almacenes de datos, modelado de datos y generación de informes. Dominio de entornos de desarrollo Linux y programación en Python. Excelentes habilidades de comunicación, colaboración y trabajo en equipo, con actitud proactiva y fuerte sentido de responsabilidad. CUALIFICACIONES DESEADAS Experiencia en despliegues basados en la nube, especialmente AWS EMR, siendo un plus el conocimiento en otras plataformas en la nube. Dominio de lenguajes adicionales como Java o Scala es un plus. Beneficios Rango salarial: $150,000 - $180,000 Bocadillos y bebidas gratuitos, y almuerzo proporcionado los viernes Seguro médico, dental y de visión completamente pagado (cobertura parcial para dependientes) Aportaciones a fondos 401k Evaluaciones semestrales y aumentos salariales anuales Beneficios de salud y bienestar, incluyendo membresía gratuita en gimnasio Eventos trimestrales de formación de equipos En TP-Link Systems Inc., estamos continuamente buscando personas ambiciosas apasionadas por su trabajo. Creemos que la diversidad impulsa la innovación, la colaboración y fomenta nuestro espíritu emprendedor. Como empresa global, valoramos profundamente las perspectivas diversas y estamos comprometidos a cultivar un entorno donde todas las voces sean escuchadas, respetadas y valoradas. Estamos dedicados a brindar igualdad de oportunidades laborales a todos los empleados y solicitantes, y prohibimos cualquier tipo de discriminación o acoso basado en raza, color, religión, edad, sexo, origen nacional, estado de discapacidad, genética, condición de veterano protegido, orientación sexual, identidad o expresión de género, o cualquier otra característica protegida por leyes federales, estatales o locales. Más allá del cumplimiento normativo, nos esforzamos por crear un lugar de trabajo solidario y orientado al crecimiento para todos. Si compartes nuestra pasión y conexión con esta misión, te invitamos a postularte y unirte a nosotros para construir un equipo vibrante e inclusivo en TP-Link Systems Inc. Por favor, no se aceptan consultas de agencias externas, y actualmente no podemos ofrecer patrocinio de visa.

Bono de incorporación $2,000: Disponible después de 60 días de empleo. Estación de servicio ocupada en Vienna busca un inspector bien calificado y a tiempo completo, certificado para realizar inspecciones de Seguridad y Emisiones. Requisitos del trabajo: Las licencias de inspección y el historial de conducción deben estar en buen estado. Al menos 1 año de experiencia en inspecciones. Comunicarse de manera efectiva y profesional con los clientes de inspección y realizar pequeñas órdenes de reparación (bombillas, limpiaparabrisas, etc.) cuando sea necesario. Debe trabajar bien en equipo. No se requiere CRT, pero es un plus. Horarios disponibles: Lunes a viernes de 7am a 6pm y sábado de 7am a 5pm. Los horarios son negociables. Envíe un mensaje de texto al 703-239-3243 si está interesado. En su mensaje indique su nombre y el puesto al que está aplicando. También puede enviar su currículum por correo electrónico.

Estamos buscando un Científico Principal de Datos talentoso y con experiencia para unirse a nuestro equipo. Como Científico de Datos, desempeñará un papel fundamental en el diseño, desarrollo e implementación de soluciones de ciencia de datos para capacitar a los investigadores y mejorar nuestras capacidades de extraer información significativa e identificar patrones anómalos de actividad. Responsabilidades: Colaborar con expertos en el tema, líderes de equipo y proveedores externos para definir nuevas funciones y características de automatización que ayuden a los investigadores a extraer información relevante sobre un objetivo y su red circundante. Diseñar, codificar, probar y documentar microservicios de ciencia de datos principalmente en Python. Apoyar la integración de diversas fuentes de datos masivos en una base de datos unificada. Desarrollar y optimizar consultas de recorrido de grafos y tuberías analíticas para respaldar casos de uso de analistas, asegurando una transición fluida desde entornos de desarrollo hasta pruebas y producción. Extraer información valiosa de texto no estructurado, incluyendo narrativas de informes de actividades sospechosas (SAR) y datos extraídos de la web relacionados con direcciones y actores de criptomonedas. Generar datos sintéticos para entornos de pruebas y desarrollo, así como para la formación final del programa MM, adaptándose a la evolución de la formación MM y las tenencias de datos. Requisitos Dominio del lenguaje de programación Python. Experiencia con lenguajes de recorrido de grafos como Gremlin, Cypher o GraphML, junto con experiencia en análisis de redes, incluyendo centralidad, detección de comunidades, predicción de enlaces, reconocimiento de patrones y análisis de blockchain (deseable). Experiencia sólida en consultas SQL u otros sistemas de bases de datos relacionales. Conocimientos profundos sobre datos y análisis estructurados en forma de grafos. Familiaridad con técnicas de Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN). Antecedentes en análisis de datos financieros y bancarios, incluyendo información extraída de datos estructurados y no estructurados. Experticia en arquitectura de blockchain y análisis de datos de criptomonedas. Conocimiento de la tecnología GPS y su integración en procesos analíticos. Experiencia con plataformas en la nube, específicamente Amazon Web Services (AWS). Comprensión de algoritmos de aprendizaje automático y su aplicación en análisis de ciberseguridad. Calificaciones: Título universitario o avanzado en Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos o campo relacionado. Más de 5 años de experiencia en un puesto similar. Habilidades sólidas de comunicación y colaboración. Capacidad para trabajar en un entorno dinámico y acelerado. Se requiere autorización de seguridad Top Secret vigente. #IND123  

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Rol: Desarrollador iOS Ubicación: Dallas TX - Presencial Tipo de puesto: Contrato – Solo W2 Descripción del trabajo: Habilidades preferidas: - Más de 5 años de experiencia como desarrollador móvil iOS, con experiencia en el desarrollo y despliegue de aplicaciones móviles de nivel de producción. - Alta competencia en Swift, SwiftUI y Objective-C para el desarrollo iOS. - Experiencia integrando aplicaciones móviles con servicios backend mediante API RESTful y soluciones basadas en la nube. - Conocimiento de prácticas de codificación segura para aplicaciones móviles, garantizando la protección de datos de usuarios. - Familiaridad con herramientas CI/CD, como Jenkins o Azure DevOps. - Experiencia con herramientas de monitoreo, análisis y depuración de aplicaciones móviles. - Conocimiento de las directrices de envío a la App Store de iOS y solución de posibles rechazos de aplicaciones. - Sólido entendimiento del almacenamiento offline en dispositivos móviles, optimización del rendimiento de aplicaciones, mejores prácticas de UI/UX y garantía de interacciones fluidas para el usuario. - Conocimiento de aplicaciones de IA/ML, LLMs y GenAI. - Experiencia en desarrollo para Android es un plus. Habilidades preferidas: - Más de 5 años de experiencia como desarrollador móvil iOS, con experiencia en el desarrollo y despliegue de aplicaciones móviles de nivel de producción. - Alta competencia en Swift, SwiftUI y Objective-C para el desarrollo iOS. - Experiencia integrando aplicaciones móviles con servicios backend mediante API RESTful y soluciones basadas en la nube. - Conocimiento de prácticas de codificación segura para aplicaciones móviles, garantizando la protección de datos de usuarios. - Familiaridad con herramientas CI/CD, como Jenkins o Azure DevOps. - Experiencia con herramientas de monitoreo, análisis y depuración de aplicaciones móviles. - Conocimiento de las directrices de envío a la App Store de iOS y solución de posibles rechazos de aplicaciones. - Sólido entendimiento del almacenamiento offline en dispositivos móviles, optimización del rendimiento de aplicaciones, mejores prácticas de UI/UX y garantía de interacciones fluidas para el usuario. - Conocimiento de aplicaciones de IA/ML, LLMs y GenAI. - Experiencia en desarrollo para Android es un plus.

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