Remote Software Development Career 🧑‍💻

Analista de Negocios con enfoque en: trabajo de detective cibernético centrado en la seguridad de SMS Descripción general: La función principal diaria de este puesto será revisar el tráfico comercial de SMS utilizando diversas bases de datos y portales web, así como ejecutar consultas en Splunk para identificar phishing, ingeniería social u otro contenido ilegal o no permitido. Principales responsabilidades: Revisar el tráfico comercial de SMS utilizando bases de datos internas y portales web. Ejecutar y analizar consultas en Splunk para detectar contenido sospechoso o prohibido. Identificar patrones de mensajes de phishing, ingeniería social y otros tipos de mensajes maliciosos. Cumplir con las guías internas y los estándares de la industria. Mantener documentación detallada e informes de seguimiento para las investigaciones. Manejar contenido confidencial con discreción y profesionalismo. Habilidades y calificaciones requeridas: Gran capacidad para revisar grandes conjuntos de datos con alta atención al detalle. Comprensión sólida de las tácticas de phishing e ingeniería social. Experiencia con herramientas de consulta de bases de datos (preferiblemente Splunk). Enfoque minucioso y cauteloso en las investigaciones, con comprensión del posible impacto de errores en un entorno productivo. Demostrada capacidad para mantener documentación precisa y completa. Conocimiento de los sistemas de códigos cortos, 10DLC y números gratuitos. Calificaciones preferidas: Experiencia previa trabajando en proyectos confidenciales o sensibles. Exposición a proyectos oscuros o entornos que involucren revisión segura de contenido.

Automatización y gestión de infraestructura:   Diseñar, implementar y mantener infraestructura en la nube escalable, confiable y segura utilizando servicios de GCP. Automatizar el aprovisionamiento, escalado y monitoreo de infraestructura en la nube mediante herramientas de Infraestructura como Código (IaC) como Terraform o Google Cloud Deployment Manager. Gestionar y optimizar recursos de GCP como Compute Engine, Kubernetes Engine, Cloud Functions y BigQuery para apoyar a los equipos de desarrollo. Gestión de canalizaciones CI/CD: Crear, mantener y mejorar canalizaciones de integración continua y despliegue continuo (CI/CD) para garantizar una implementación de código automatizada y sin interrupciones en entornos GCP. Integrar canalizaciones CI/CD con servicios de GCP como Cloud Build, Cloud Source Repositories o herramientas de terceros como Jenkins. Asegurar que las canalizaciones estén optimizadas para ciclos más rápidos de compilación, pruebas e implementación. Monitoreo y gestión de incidentes: Implementar y gestionar soluciones de monitoreo y registro en la nube utilizando Dynatrace y herramientas nativas de GCP como Stackdriver (Monitoring, Logging y Trace). Monitorear el estado de la infraestructura en la nube y resolver problemas de rendimiento, asegurando un tiempo de inactividad mínimo y un tiempo de actividad máximo. Configurar flujos de trabajo de gestión de incidentes, implementar mecanismos de alerta y crear manuales operativos para una resolución rápida de problemas.   Seguridad y cumplimiento:   Implementar mejores prácticas de seguridad para infraestructura en la nube, incluyendo gestión de identidades y accesos (IAM), cifrado y seguridad de red. Asegurar que los entornos GCP cumplan con las políticas de seguridad organizacionales y estándares industriales como GDPR/CCPA o PCI-DSS. Realizar evaluaciones de vulnerabilidades y realizar parches regulares y actualizaciones del sistema para mitigar riesgos de seguridad. Colaboración y soporte: Colaborar con equipos de desarrollo para diseñar aplicaciones nativas en la nube optimizadas para rendimiento, seguridad y escalabilidad en GCP. Trabajar estrechamente con arquitectos en la nube para aportar ideas sobre diseño en la nube y mejores prácticas para integración continua, pruebas e implementación. Brindar soporte diario para entornos de desarrollo, QA y producción, asegurando disponibilidad y estabilidad. Optimización de costos: Monitorear y optimizar costos en la nube analizando la utilización de recursos y recomendando medidas de ahorro como ajustar el tamaño de instancias, usar VMs preemptibles o implementar escalado automático.   Herramientas y scripting: Desarrollar y mantener scripts (usando lenguajes como Python, Bash o PowerShell) para automatizar tareas rutinarias y operaciones del sistema. Usar herramientas de gestión de configuración como Ansible, Chef o Puppet para gestionar recursos en la nube y mantener configuraciones del sistema. Requisitos y habilidades necesarias: Experiencia: Más de 3 años de experiencia como Ingeniero DevOps o Ingeniero en la nube, con experiencia práctica en la gestión de infraestructura en la nube. Experiencia comprobada trabajando con servicios de Google Cloud Platform (GCP) como Compute Engine, Cloud Storage, Kubernetes Engine, Pub/Sub, Cloud SQL y otros. Experiencia en la automatización de infraestructura en la nube con herramientas de Infraestructura como Código (IaC) como Terraform, Cloud Deployment Manager o Ansible.   Habilidades técnicas: Conocimientos sólidos de herramientas y procesos CI/CD (por ejemplo, Jenkins, GitLab CI, CircleCI o GCP Cloud Build). Dominio en scripting y automatización usando Python, Bash o lenguajes similares. Amplio conocimiento de tecnologías de contenerización (Docker) y herramientas de orquestación de contenedores como Kubernetes. Familiaridad con redes de GCP, seguridad (IAM, VPC, reglas de firewall) y herramientas de monitoreo (Stackdriver). Herramientas de nube y DevOps: Experiencia con Git para control de versiones y colaboración. Familiaridad con herramientas DevOps nativas de GCP como Cloud Build, Cloud Source Repositories, Artifact Registry y Binary Authorization. Comprensión de las prácticas y principios de DevOps, incluyendo Integración Continua, Entrega Continua, Infraestructura como Código y Monitoreo/Alertas.   Seguridad y cumplimiento: Conocimiento de mejores prácticas de seguridad para entornos en la nube, incluyendo IAM, seguridad de red y cifrado de datos. Comprensión de los requisitos de cumplimiento y normativas relacionadas con computación en la nube (por ejemplo, GDPR/CCPA, HIPAA o PCI). Habilidades blandas: Excelentes habilidades para resolver problemas y capacidad para trabajar en entornos dinámicos. Buenas habilidades de comunicación, con capacidad para explicar conceptos técnicos a partes interesadas técnicas y no técnicas. Mentalidad orientada al trabajo en equipo y capacidad para colaborar con equipos multifuncionales. Certificaciones (deseables): Certificación Google Professional Cloud DevOps Engineer (deseable). Otras certificaciones de GCP como Google Professional Cloud Architect o Associate Cloud Engineer son un plus. Certificaciones DevOps como Certified Kubernetes Administrator (CKA) o certificaciones AWS/GCP DevOps son ventajosas.

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Niñera en Santa Clara, California, EE. UU. Fecha prevista de parto mediados de abril, segundo bebé. Se requiere experiencia, documentación en regla y exámenes médicos completos. Contrato temporal de 2 meses. Salario: 8000-8500 USD / 26 días Contactar a Luna, WeChat: 18752197930

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