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Prácticas de Desarrollo Front End (Enfoque en Visualización de Datos) - Remoto

$27/hora

WilkinGuttenplan, P.C.

New Jersey, USA

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Descripción

Fundada en 1983, WilkinGuttenplan es una firma líder de tamaño mediano en contabilidad y servicios de asesoría en Nueva Jersey y la ciudad de Nueva York. La firma atiende a múltiples industrias, incluyendo empresas privadas y del mercado medio y sus propietarios, personas de alto patrimonio neto, bienes raíces, atención médica, comercio internacional, deportes y entretenimiento, prácticas profesionales, tecnología, organizaciones sin fines de lucro, condominios y cooperativas, entre muchas otras. Sus áreas de especialización incluyen impuestos, auditorías, compilaciones, revisiones, preparación de estados financieros, valoraciones empresariales y soluciones para fideicomisos y herencias. WilkinGuttenplan es miembro independiente de la Alianza BDO USA. En WilkinGuttenplan nos esforzamos por fomentar un entorno inclusivo y flexible para todos nuestros empleados, al tiempo que ayudamos a alcanzar sus objetivos profesionales únicos mediante nuestro programa de coaching. WilkinGuttenplan busca un estudiante motivado y proactivo para realizar prácticas como desarrollador full-stack, que se incorpore a nuestro equipo enfocándose en la creación de paneles interactivos utilizando D3.js y React, con datos obtenidos de APIs GraphQL. Esta pasantía ofrece experiencia práctica en visualización de datos, desarrollo front-end y análisis, además de exposición a herramientas avanzadas de inteligencia artificial, tutoría por parte de desarrolladores experimentados y la oportunidad de construir un portafolio sólido de proyectos de paneles impactantes. Trabajarás en un entorno colaborativo e innovador con arreglos de trabajo flexibles (virtual o híbrido, según la ubicación) y la posibilidad de contribuir a proyectos reales con impacto significativo. Responsabilidades: Desarrollar y mantener paneles interactivos utilizando D3.js y React para ofrecer visualizaciones atractivas basadas en datos. Recuperar e integrar datos de APIs GraphQL para alimentar los paneles y garantizar un flujo de datos fluido. Apoyar el desarrollo de flujos de trabajo de análisis de datos, incluyendo limpieza, manipulación y transformación de conjuntos de datos para asegurar calidad y usabilidad. Aplicar herramientas y metodologías analíticas para descubrir tendencias, patrones e información útil para la toma de decisiones. Colaborar con equipos multifuncionales para mejorar las prácticas de adquisición, almacenamiento y gestión de datos. Utilizar herramientas de inteligencia artificial (por ejemplo, asistentes de código, herramientas de análisis de datos) para acelerar el desarrollo y optimizar los flujos de trabajo. Escribir código limpio, mantenible y bien documentado, solucionando errores y depurando problemas según sea necesario. Aportar ideas en reuniones de equipo y apoyar activamente diversos proyectos puntuales. Mantenerse actualizado sobre tecnologías emergentes y mejores prácticas en análisis y visualización de datos. Requisitos Estar actualmente inscrito en una carrera universitaria en Ciencias de la Computación, Tecnologías de la Información o campo relacionado. Dominio de Python, JavaScript y SQL, con conocimientos en bibliotecas de visualización de datos (por ejemplo, Matplotlib, Seaborn). Habilidades sólidas en D3.js y React para crear visualizaciones interactivas e interfaces de usuario. Experiencia trabajando con APIs GraphQL para recuperar y manipular datos. Capacidad para utilizar herramientas de inteligencia artificial para mejorar la eficiencia en la codificación, depuración y optimización de proyectos. Habilidades analíticas y de resolución de problemas con atención al detalle. Excelentes habilidades comunicativas para colaborar con miembros técnicos y no técnicos del equipo. Capacidad para gestionar múltiples prioridades y ejecutar tareas de forma independiente. Cualificaciones preferidas: Experiencia previa en pasantías o práctica en análisis de datos o desarrollo de software. Conocimiento de frameworks para paneles y análisis exploratorio de datos. Comprensión de principios estadísticos básicos. Experiencia con Git, herramientas de contenerización (por ejemplo, Docker) o pipelines CI/CD. Conocimiento de otras tecnologías front-end (HTML5, CSS3, JavaScript) o herramientas de inteligencia empresarial (por ejemplo, Power BI). Conocimiento del desarrollo con GraphQL (diseño de esquemas, implementación de resolutores). Beneficios ¿Por qué elegirnos? Ofrecemos una cultura única que enfatiza y valora el equilibrio entre trabajo y vida personal, ¡incluyendo flexibilidad para trabajar de forma remota! Nuestro entorno de trabajo colaborativo está firmemente comprometido con tu crecimiento profesional y éxito. Nuestro completo Programa de Compañeros está diseñado para ayudarte a integrarte sin problemas al ámbito de la contabilidad pública, brindándote orientación invaluable y sirviendo como tu recurso principal durante todo tu recorrido. Tenemos un historial de clasificarnos entre los Mejores Lugares para Trabajar en Nueva Jersey durante los últimos veinte años y hemos ganado varios premios, incluyendo el #1 en las Prácticas Top 3 de Vault, Mejores Firmas para Contadores Jóvenes, Mejores Firmas de Contabilidad para Trabajar y muchos más. Esta pasantía tiene una compensación de $27.00 por hora. Las declaraciones anteriores tienen como objetivo describir la naturaleza general y el nivel de trabajo que se está realizando. No pretenden ser una lista exhaustiva de todas las responsabilidades, deberes y habilidades requeridas.   Creemos en la igualdad de oportunidades: Wilkin & Guttenplan P.C. es un Empleador que Brinda Igualdad de Oportunidades. Celebramos la diversidad y estamos comprometidos a crear un entorno laboral inclusivo. Todos los candidatos calificados recibirán consideración para empleo sin importar edad, raza, color, religión, género, origen nacional, discapacidad, orientación sexual o condición de veterano protegida, o cualquier otra característica protegida por leyes federales, estatales o locales.

Fuentea:  workable Ver publicación original

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New Jersey, USA
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