Desarrollador Full Stack - Pheonix, AZ (Tiempo completo)

Esta oportunidad está disponible únicamente para candidatos que actualmente residan en el país especificado. Su ubicación puede afectar la elegibilidad y las tarifas. En Mindrift, la innovación se encuentra con la oportunidad. Creemos en el uso del poder de la inteligencia colectiva para moldear éticamente el futuro de la inteligencia artificial. Lo que hacemos La plataforma Mindrift conecta a especialistas con proyectos de IA procedentes de importantes innovadores tecnológicos. Nuestra misión es desbloquear el potencial de la IA generativa aprovechando la experiencia del mundo real de profesionales de todo el planeta. Sobre el puesto Los modelos de IA generativa están mejorando muy rápidamente, y uno de nuestros objetivos es hacerlos capaces de responder preguntas especializadas y desarrollar habilidades de razonamiento complejo. Si se une a la plataforma como Tutor de IA en programación, tendrá la oportunidad de colaborar en estos proyectos. Aunque cada proyecto es único, normalmente podría: Analizar y comprender código existente en Python o C/C++ Migrar lógica a Rust idiomático y seguro, preservando la funcionalidad Adaptar o trasladar la suite de pruebas y garantizar la equivalencia de comportamiento Documentar los pasos de migración y las decisiones técnicas Cómo comenzar Simplemente postúlese a esta oferta, apruebe el proceso de calificación y obtenga la oportunidad de contribuir a proyectos acordes a sus habilidades, en el horario que mejor le convenga. Desde la creación de indicaciones de entrenamiento hasta el perfeccionamiento de las respuestas del modelo, ayudará a dar forma al futuro de la IA, asegurando que la tecnología beneficie a todos. Requisitos Tiene un título de licenciatura o maestría en Desarrollo de Software, Ciencias de la Computación u otro campo relacionado. Tiene al menos 3 años de experiencia profesional con C/C++ y al menos 1 año de experiencia práctica con Rust. Tiene experiencia con herramientas FFI (bindgen, cxx) y con Rust inseguro (unsafe Rust) para la interoperabilidad con C/C++. Tiene experiencia en pruebas de código migrado (pruebas unitarias, de integración y de fuzzing). Demuestra un sólido conocimiento de la programación de sistemas (gestión de memoria, concurrencia). Es hábil para refactorizar código heredado y documentar los pasos de migración. La experiencia en ingeniería de indicaciones (prompt engineering) es altamente valorada. Su nivel de inglés es avanzado (C1) o superior. Está dispuesto a aprender nuevos métodos, puede cambiar rápidamente entre tareas y temas, y a veces trabajar con directrices desafiantes y complejas. Este puesto independiente es completamente remoto, por lo que solo necesita una laptop, conexión a internet, tiempo disponible y entusiasmo para asumir un reto. Beneficios ¿Por qué esta oportunidad freelance podría ser ideal para usted? Reciba un pago por su experiencia, con tarifas que pueden alcanzar hasta $50/hora, dependiendo de sus habilidades, experiencia y necesidades del proyecto. Participe en un proyecto freelance remoto y a tiempo parcial que se adapte a sus compromisos profesionales o académicos principales. Trabaje en proyectos avanzados de IA y adquiera experiencia valiosa que enriquezca su portafolio. Influya en la forma en que los futuros modelos de IA comprenden y comunican en su campo de especialidad.

Pro Clean PCS está buscando limpiadores de AirBNB en el área de Nueva Orleans. Empezamos con usted como aprendiz. Se le pagará por trabajo. Pagamos del 35% al 50% por trabajo. No puede elegir qué hacer. Debe tener su propio vehículo para trasladarse entre trabajos. Este es un trabajo acelerado que recompensa a las personas que trabajan eficientemente. Si disfruta limpiar y está buscando trabajar a tiempo parcial entre las 10 a.m. y las 5 p.m. diariamente, este es el trabajo perfecto para usted. Envíe un mensaje de texto o llame hoy al número adjunto entre las 8 a.m. y las 8 p.m., y podemos tenerlo trabajando desde mañana. 2282769449

Acerca de Pathway Pathway está desarrollando sistemas LiveAI™ que piensan y aprenden en tiempo real como los seres humanos. Nuestra misión es comprender profundamente cómo y por qué funcionan los LLM, cambiando fundamentalmente la forma en que los modelos piensan. El equipo está formado por destacadas figuras de la IA. El CTO de Pathway, Jan Chorowski, coautor de artículos con Geoff Hinton y Yoshua Bengio, fue una de las primeras personas en aplicar la atención al reconocimiento de voz. Nuestro CSO, Adrian Kosowski, obtuvo su doctorado en Ciencias de la Computación Teórica a la edad de 20 años y ha realizado contribuciones significativas en numerosos campos científicos, incluyendo IA e información cuántica. También se desempeñó como profesor y entrenador de programadores competitivos en École Polytechnique. El equipo también incluye a numerosos científicos y programadores competitivos de élite a nivel mundial, junto con experimentados ejecutivos de Silicon Valley. Pathway cuenta con sólido respaldo de inversores. Hasta la fecha, hemos recaudado más de 15 millones de dólares; nuestra última ronda reportada fue la ronda inicial. Nuestras oficinas están ubicadas en Palo Alto, CA, así como en París, Francia y Wroclaw, Polonia. La Oportunidad Esta es una posición de I+D en modelos basados en atención. Actualmente estamos buscando 1 o 2 Ingenieros de I+D con un historial sólido en investigación de modelos de aprendizaje automático. Este es un proyecto fundacional extremadamente ambicioso. Existe un presupuesto flexible de GPU asociado a este proyecto específico, garantizado como mínimo en un rango de seis cifras. Usted realizará entrenamiento de modelos (distribuido). ayudará a mejorar/adaptar arquitecturas de modelos basadas en resultados experimentales. diseñará nuevas tareas y experimentos. opcionalmente: supervisará las actividades de miembros del equipo involucrados en la preparación de datos. Los resultados de su trabajo desempeñarán un papel crucial en el éxito del proyecto. Requisitos Carta de presentación ¡Siempre es un placer saludar! Si pudiera dejarnos 2-3 líneas, lo agradeceríamos mucho. Se espera que cumpla al menos uno de los siguientes criterios: Ha publicado al menos un artículo en NeurIPS, ICLR o ICML, en el que fue autor principal o realizó contribuciones conceptuales y de código significativas. Ha contribuido significativamente a un esfuerzo de entrenamiento de LLM que tuvo repercusión mediática (encabezó un benchmark de Huggingface, modelo líder en su clase, etc.), preferiblemente utilizando múltiples GPU. Ha trabajado al menos 6 meses en un centro líder de investigación de Aprendizaje Automático (por ejemplo: Google Brain / Deepmind, Apple, Meta, Anthropic, Nvidia, MILA). Fue finalista en la Final Mundial de la ICPC, o medallista en la IOI, IMO o IPhO durante la escuela secundaria. Usted Es Un investigador de aprendizaje profundo, con experiencia en Modelos de Lenguaje y/o RL (también se aceptan candidatos con experiencia en Visión o Robótica). Interesado en mejorar arquitecturas fundamentales y crear nuevos benchmarks. Con experiencia práctica en experimentos y entrenamiento de modelos (PyTorch, Jax o Tensorflow). Con buen conocimiento de la arquitectura de GPU, diseño de memoria y comunicación. Con buen conocimiento de algoritmos de grafos. Con cierta familiaridad con monitoreo de modelos, git, sistemas de compilación y CI/CD. Respetuoso con los demás Fluido en inglés Puntos Adicionales Conocimiento de enfoques utilizados en entrenamiento distribuido. Familiaridad con Triton Historial exitoso en concursos de algoritmos y ciencia de datos. Mostrar un portafolio de código. Por Qué Debería Aplicar Únase a un entorno de trabajo intelectualmente estimulante. Sea un pionero: tendrá la oportunidad de trabajar con un nuevo tipo de desafíos de "IA en Vivo" relacionados con secuencias largas y datos cambiantes. Forme parte de una startup de IA en etapas iniciales que cree en la investigación de impacto y en cambios fundamentales. Beneficios Tipo de contrato: Tiempo completo, indefinido Fecha de incorporación preferible: Inmediata. Las posiciones están abiertas hasta cubrirse; postúlese inmediatamente. Compensación: salario anual de seis cifras según perfil y ubicación + Plan de Opciones Accionarias para Empleados. Ubicación: Trabajo remoto. Posibilidad de trabajar o reunirse con otros miembros del equipo en alguna de nuestras oficinas: Palo Alto, CA; París, Francia o Wroclaw, Polonia. Se considerarán candidatos de cualquier lugar de la UE, Reino Unido, Estados Unidos y Canadá. Si cumple con nuestros amplios requisitos pero le falta algo de experiencia, no dude en contactarnos.

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Con sede en Estados Unidos, TP-Link Systems Inc. es un proveedor global de dispositivos de red confiables y productos para el hogar inteligente, clasificado constantemente como el proveedor número uno mundial de dispositivos Wi-Fi. La empresa se compromete a ofrecer productos innovadores que mejoren la vida de las personas mediante una conectividad más rápida y confiable. Con un compromiso de excelencia, TP-Link atiende a clientes en más de 170 países y continúa ampliando su presencia global. ¡Creemos que la tecnología cambia el mundo para mejor! En TP-Link Systems Inc., estamos comprometidos a crear productos confiables y de alto rendimiento para conectar a usuarios de todo el mundo con las maravillas de la tecnología. Abrazando profesionalismo, innovación, excelencia y simplicidad, nuestro objetivo es ayudar a nuestros clientes a lograr un rendimiento global extraordinario y permitir a los consumidores disfrutar de un estilo de vida sin interrupciones y sin esfuerzo. Responsabilidades: Analizar, diseñar y construir la arquitectura técnica para la plataforma de gestión unificada de equipos de operadores de telecomunicaciones. Desarrollar marcos de trabajo, optimizar tecnologías y mejorar el rendimiento y la eficiencia de costos para uno o más de los siguientes escenarios empresariales: Plataformas de gestión multiinquilino: abstractar modelos de gestión de cuentas, diseñar paradigmas de comportamiento de dispositivos de red e implementar una gestión y control eficiente de dispositivos. Ingesta de datos de dispositivos a gran escala: manejar y analizar grandes volúmenes de datos de dispositivos de red de telecomunicaciones. Optimizar las arquitecturas de proyectos existentes, mejorar el rendimiento y refactorizar bases de código. Monitorear servicios eficazmente, solucionar problemas complejos y de alto tráfico en producción y garantizar la estabilidad y disponibilidad del sistema. Contribuir al desarrollo del equipo participando en discusiones sobre flujos de trabajo, estándares de codificación/pruebas y mejores prácticas. Capacitar y guiar a ingenieros, ayudando a mejorar la fortaleza técnica general del equipo. Requisitos Formación académica Título universitario o superior en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Software o campo relacionado; se prefiere una maestría. Experiencia laboral Más de 5 años de experiencia en computación en la nube, sistemas distribuidos, sistemas de bases de datos o campos relacionados. Experiencia extensa en diseñar e implementar arquitecturas para plataformas de internet a gran escala o sistemas empresariales. Habilidades profesionales Habilidades de desarrollo: sólida base en Java, con profundo conocimiento de los componentes internos de JVM. Experiencia práctica con tecnologías clave de middleware como Redis, Kafka y gRPC. Dominio de marcos y tecnologías como SpringMVC, Netty, Spring Cloud y Service Mesh. Experticia en patrones de diseño, sólidas prácticas de codificación y excelentes habilidades de documentación. Conocimientos de bases de datos Familiaridad con el diseño y desarrollo de bases de datos relacionales y NoSQL populares, como MySQL, Cassandra y MongoDB. Experticia en arquitectura distribuida Dominio de patrones comunes de arquitectura distribuida y capacidad para proponer soluciones efectivas para diversos escenarios empresariales. Concurrencia y optimización de rendimiento Experticia en control de concurrencia de transacciones y amplia experiencia en ajuste de rendimiento (por ejemplo, optimización de E/S del sistema operativo, optimización de red). Capacidad para diseñar mecanismos de bloqueo y abordar problemas de amplificación de lectura/escritura en entornos de alta concurrencia. Habilidades adicionales (deseables, pero no obligatorias) Experiencia en diseñar e implementar arquitecturas en plataformas de nube pública (por ejemplo, AWS, Azure o GCP). Experiencia en procesamiento de datos a gran escala. Beneficios Rango salarial: $150,000-$180,000 Snacks y bebidas gratuitos, y almuerzo proporcionado los viernes Seguro médico, dental y de visión completamente pagado (cobertura parcial para dependientes) Aportes a fondos 401k Revisiones semestrales y aumentos salariales anuales Beneficios de salud y bienestar, incluyendo membresía gratuita en gimnasios Eventos trimestrales de formación de equipos En TP-Link Systems Inc., estamos buscando continuamente personas ambiciosas apasionadas por su trabajo. Creemos que la diversidad impulsa la innovación, la colaboración y estimula nuestro espíritu emprendedor. Como empresa global, valoramos altamente las perspectivas diversas y estamos comprometidos a fomentar un entorno donde todas las voces sean escuchadas, respetadas y valoradas. Estamos dedicados a ofrecer oportunidades de empleo iguales a todos los empleados y solicitantes, y prohibimos cualquier tipo de discriminación y acoso basado en raza, color, religión, edad, sexo, origen nacional, estado de discapacidad, genética, condición de veterano protegido, orientación sexual, identidad o expresión de género, o cualquier otra característica protegida por leyes federales, estatales o locales. Más allá del cumplimiento, nos esforzamos por crear un lugar de trabajo de apoyo y orientado al crecimiento para todos. Si compartes nuestra pasión y conexión con esta misión, te invitamos a postularte y unirte a nosotros para construir un equipo vibrante e inclusivo en TP-Link Systems Inc. Por favor, absténganse consultas de agencias de terceros, y en este momento no podemos ofrecer patrocinio de visa.

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