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Pasante de pronóstico y análisis

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PlanetArt

Calabasas, CA, USA

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Descripción

Empresa y Visión La visión de PlanetArt es ser el principal vendedor de productos personalizados y fabricados bajo demanda en todo el mundo. Ofrecemos a los consumidores herramientas y contenido inigualables, así como una experiencia excepcional de principio a fin que resulta en productos finales de alta calidad, significativos y celebraciones memorables de eventos importantes. Las marcas de la empresa incluyen las populares aplicaciones FreePrints y FreePrints Photobooks, el sitio líder en la industria SimplytoImpress para tarjetas y papelería, así como Personal Creations, CafePress e ISeeMe! Visite www.planetart.com  para obtener más información sobre nuestras marcas. Contamos con más de 500 miembros del equipo en varias oficinas, principalmente en Calabasas CA, San Diego CA, Woodridge IL, Minneapolis MN y Pleasanton CA. También tenemos empleados en dos oficinas propiedad de la empresa en China, así como en Europa. Descripción del puesto PlanetArt busca un pasante de pronóstico y análisis para unirse a nuestro grupo de Pronóstico y Precios. Esta pasantía está diseñada para estudiantes o recién graduados que deseen explorar carreras en análisis de datos, pronósticos y planificación empresarial. Obtendrá experiencia práctica con métodos, herramientas y colaboración multifuncional relacionadas con pronósticos, mientras apoya proyectos significativos que impulsen el rendimiento empresarial. TENGA EN CUENTA: Los candidatos deben residir cerca o estar dispuestos a mudarse al área de Calabasas, ya que operamos bajo un modelo de trabajo híbrido (3 días presenciales, 2 días remotos) Sus funciones Principales responsabilidades Ayudar en el desarrollo y mantenimiento de modelos de pronóstico. Recopilar, limpiar y analizar datos históricos para respaldar pronósticos. Colaborar con Ventas, Finanzas, Cadena de suministro, Mercadotecnia y Operaciones para comprender los factores clave del negocio. Crear informes periódicos, paneles de control y presentaciones para resumir datos e información obtenida. Supervisar el rendimiento del pronóstico y rastrear variaciones. Aprender y aplicar técnicas estadísticas y de análisis de datos para mejorar la precisión del pronóstico. Apoyar a analistas sénior en proyectos y conocer las mejores prácticas del sector. Requisitos Lo que debe tener Habilidades, calificaciones y requisitos Estudiantes de último año (graduación en diciembre de 2025 o mayo de 2026) o recién graduados con título en Estadística, Economía, Ciencia de Datos, Análisis Empresarial, Finanzas o campo relacionado. Formación académica sólida en análisis cuantitativo o estadística. Experiencia con Excel y conocimientos básicos de SQL, Python o R (experiencia académica o basada en proyectos es suficiente). Interés por aprender herramientas de visualización de datos como Tableau o Power BI. Buenas habilidades de comunicación y disposición para trabajar en un entorno de equipo colaborativo. Entusiasmo por aprender, curiosidad y actitud proactiva. Lo que puede esperar Condiciones de trabajo El trabajo se realiza en un entorno de oficina con niveles bajos a moderados de ruido. Levantamiento ocasional de hasta 20 libras. El puesto requiere uso regular y continuo de computadora. El puesto requiere sentarse y estar de pie regularmente. El puesto requiere interacción regular con miembros del equipo mediante los siguientes métodos: en persona, teléfono, WebEx, Slack o correo electrónico. Puede requerir viajes ocasionales. Este es un puesto híbrido; se espera que los empleados estén en la oficina tres días por semana (lunes, martes y jueves), con la opción de trabajar remotamente dos días (miércoles y viernes). Beneficios El rango de compensación para este puesto es de $25 a $30 por hora. Beneficios PlanetArt ofrece un paquete completo de beneficios, que incluye: Seguro médico, dental y de visión Seguro de vida Plan 401(k) con coincidencia de aportaciones Excelente equilibrio entre trabajo y vida personal: tiempo libre pagado, días de enfermedad pagados, días festivos pagados y días festivos móviles Descuentos para empleados en productos

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Ubicación
Calabasas, CA, USA
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Responsabilidades Utilizar Power BI para recopilar y transformar datos de diversas fuentes (por ejemplo, Excel, APIs, SQL), creando paneles visualmente atractivos e interactivos para presentar información clave a las partes interesadas   Colaborar con equipos multifuncionales para comprender los requisitos de datos y diseñar visualizaciones significativas que impulsen decisiones informadas   Diseñar conjuntos de datos SQL generalizados y robustos mediante la combinación de datos brutos para informes.  Trabajar estrechamente con los usuarios finales para recopilar requisitos y garantizar que los paneles satisfagan efectivamente sus necesidades   Identificar oportunidades de automatización de informes y procesos para clientes internos e implementar soluciones que aporten beneficios tangibles   Aplicar técnicas de limpieza y transformación de datos usando Power Query para asegurar la precisión y consistencia de los datos provenientes de diferentes fuentes   Colaborar con ingenieros del almacén de datos para mejorar la calidad de los datos y resolver problemas de integración   Colaborar con miembros del equipo para compartir mejores prácticas, brindar orientación técnica y apoyar la adopción de herramientas de Power Platform   Capacitar a los usuarios finales en el uso efectivo de Power BI, Power Apps y Power Automate según sus necesidades específicas   Garantizar el cumplimiento de las políticas de gobernanza de datos e implementar medidas de seguridad para proteger la información sensible dentro de las soluciones de Power Platform   Mantenerse actualizado sobre las novedades y funciones de Microsoft relacionadas con Power Platform para mantener las mejores prácticas   Conocimientos, Habilidades y Aptitudes Dominio del análisis de datos, visualización y creación de informes usando Power BI   Sólido conocimiento de transformación de datos, procesos ETL y conceptos de modelado de datos   Familiaridad con principios de gobernanza de datos y mejores prácticas para mantener la precisión y seguridad de los datos   Excelentes habilidades comunicativas, tanto escritas como verbales, para transmitir conceptos técnicos a partes interesadas no técnicas   Mentalidad analítica con capacidad para traducir requisitos comerciales en paneles de Power BI o aplicaciones de Power Platform efectivas.  Habilidades para resolver problemas, detectar errores y optimizar aplicaciones de Power Platform   Experiencia trabajando en entornos colaborativos y un historial comprobado de entrega de resultados a tiempo   Requisitos Título universitario (Licenciatura o Maestría) en Ciencias de la Computación, Tecnologías de la Información, Ciencia de Datos o campo relacionado   Experiencia demostrada (5+ años) como Analista de Datos, con dominio comprobado de herramientas Microsoft Power Platform (Power BI, Power Apps, Power Automate) y conocimientos intermedios de SQL Experiencia práctica desarrollando paneles personalizados en Power BI, analizando datos en bases de datos SQL y creando conjuntos de datos utilizables en toda la empresa Analizar datos brutos, identificar métricas útiles y nuevas formas de interpretar los datos para impulsar el negocio Viajar a ubicaciones de clientes según sea necesario   Beneficios Rea ofrece una amplia variedad de beneficios para apoyar los objetivos de salud, bienestar y financieros de nuestros empleados. Plan de Atención Médica (Médico, Dental y Visión) Plan de Jubilación (401k) Seguro de Vida (Básico, Voluntario y por accidente) Tiempo Libre Pagado (Vacaciones, Enfermedad y Días Festivos Oficiales) Licencia Familiar (Maternidad, Paternidad) Discapacidad a Corto y Largo Plazo Capacitación y Desarrollo Recursos de Bienestar Cuatro (4) semanas de tiempo libre pagado Doce (12) días festivos pagados, de los cuales tres (3) son días móviles Rea no acepta currículos no solicitados de reclutadores individuales o agencias de reclutamiento externas sin autorización previa del equipo de Talento de Rea. Se requiere autorización previa antes de que cualquier candidato externo pueda ser presentado. Rea no será responsable de honorarios relacionados con currículos no solicitados ni por candidatos enviados directamente a nuestros gerentes de contratación.
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Colaborar con equipos interesados para comprender los requisitos del negocio y ofrecer recomendaciones basadas en datos. Entregar información clara y accionable mediante visualizaciones, informes y presentaciones. Proporcionar actualizaciones regulares sobre indicadores clave de rendimiento y tendencias de datos para reportes de desempeño. Aplicar pensamiento estructurado y lógica basada en datos para abordar desafíos ambiguos e informar la priorización en iniciativas estratégicas. Garantizar la precisión y fiabilidad de los datos en todos los análisis e informes. Comunicar hallazgos complejos mediante narrativas convincentes, tanto escritas como verbales. Los Ingredientes Principales Título universitario en un campo relacionado o experiencia equivalente Más de 5 años de experiencia como Analista de Datos o en un puesto similar. Dominio de SQL para consultas en bases de datos relacionales. Experiencia con lenguajes de programación como Python o R para análisis de datos. Conocimiento de herramientas de visualización de datos (por ejemplo, especialmente Looker). Familiaridad con informes de MarTech (FB Ads, Google Ads, etc). Excelentes habilidades en Excel para manipulación y análisis de datos. Salsa Extra Especial Habilidades sólidas de análisis y resolución de problemas. Excelentes habilidades de comunicación, capaz de transmitir hallazgos complejos a partes interesadas no técnicas. Persona detallista con compromiso de entregar resultados precisos y de alta calidad. Conocimiento de proyecciones de demanda y modelos de negocio basados en suscripción. Experiencia con dbt es un plus. ¿Por qué unirse a nosotros? Responsabilidad: Sé el socio de datos de confianza de nuestros equipos comerciales. Impacto: Permitir directamente la toma de decisiones basada en datos en toda la empresa. Crecimiento: Dar forma al futuro de nuestra cultura y pila de datos a medida que crecemos. 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