Científico de Datos de Soluciones (Fraude y AML)

Sobre Nosotros DataVisor es la plataforma líder mundial impulsada por inteligencia artificial para detección de fraude y gestión de riesgos, que ofrece la mejor cobertura general de detección en la industria. Con una plataforma SaaS abierta que facilita la consolidación y enriquecimiento de cualquier tipo de datos, las soluciones de DataVisor contra el fraude y el lavado de dinero (AML) se pueden escalar ilimitadamente y permiten a las organizaciones actuar en tiempo real frente a actividades de fraude y lavado de dinero en constante evolución. Su tecnología patentada de aprendizaje automático no supervisado, inteligencia avanzada de dispositivos, potente motor de decisiones y herramientas de investigación trabajan conjuntamente para ofrecer un rendimiento significativamente superior desde el primer día. La plataforma de DataVisor está diseñada para admitir múltiples casos de uso en diferentes unidades comerciales con flexibilidad, reduciendo drásticamente el costo total de propiedad en comparación con soluciones puntuales tradicionales. DataVisor es reconocida como líder del sector y ha sido adoptada por numerosas empresas incluidas en la lista Fortune 500 en todo el mundo. Nuestra galardonada plataforma de software está respaldada por un equipo de expertos de clase mundial en big data, aprendizaje automático, seguridad e infraestructura escalable. Nuestra cultura es abierta, positiva, colaborativa y orientada a resultados. ¡Únete a nosotros! Descripción del Puesto El Científico de Datos de Soluciones (Fraude y AML) formará parte de nuestro equipo de Servicios Profesionales, reportando al Arquitecto Principal de Soluciones y Vicepresidente de Servicios Profesionales. Liderará diversos tipos de proyectos técnicos, por ejemplo: estudios de patrones de ataques fraudulentos, desarrollo de estrategias de riesgo, configuración de canalización de datos y plataforma, y evaluación de modelos de aprendizaje automático. Estos proyectos podrán abarcar tanto actividades previas a la venta como posteriores, con clientes de DataVisor. Dirigirá el compromiso interno con los equipos de Éxito del Cliente, Modelos de ML, Producto e Ingeniería para entregar soluciones contra fraude y AML, así como configuraciones personalizadas de la plataforma que generen impacto comercial para nuestros clientes y rentabilidad para DataVisor. Usted cree firmemente en las herramientas de IA generativa (GenAI), como ChatGPT, y las utiliza con dominio para realizar tareas de análisis de datos hasta 10 veces más eficientemente que antes. Principales Responsabilidades Descubrimiento del Problema Comercial: Descubrir y comprender la lógica empresarial y los problemas del cliente, por ejemplo: flujos de decisiones de riesgo, puntos críticos del negocio, patrones de fraude, disponibilidad y calidad de los datos, y resultados comerciales esperados. Integración y Verificación de Calidad de Datos: Liderar discusiones técnicas con los equipos comerciales de riesgo (Fraude y AML) y con el equipo de datos del cliente para garantizar que se proporcionen datos completos y de alta calidad. Ser responsable de las transferencias de datos y de la validación de su calidad. Análisis de Patrones de Riesgo y Estrategias: Utilizar su sólido conocimiento del dominio y sentido comercial para realizar análisis de datos, análisis de patrones, sugerir y crear estrategias de detección, y llevar a cabo pruebas e iteraciones de estrategias. Diseño y Configuración de Soluciones: Diseñar y configurar diversos componentes de la solución DataVisor, como el motor de reglas, flujos de decisión, gestión de casos, grafo de conocimiento y paneles de BI, para ofrecer resultados personalizados y alto valor comercial a los clientes. Análisis del Rendimiento de Modelos de ML: Trabajar con el equipo de modelado de ML para desarrollar, ajustar y evaluar modelos de detección de fraude (no supervisados y supervisados), y realizar análisis de métricas de rendimiento para guiar la selección de umbrales y la adopción de decisiones. Gestión de Proyectos y Documentación: Gestionar proyectos de servicios de solución utilizando herramientas de gestión de proyectos, por ejemplo Monday.com, y ser responsable de la creación y presentación de documentos clave internos y externos como entregables. Presentación y Demostración: Presentar los resultados del proyecto y demostrar las soluciones configuradas ante los principales interesados del negocio. Requisitos Experiencia: Mínimo 4 años de experiencia en estrategias o modelos contra fraude y/o lavado de dinero (AML) Mínimo 2 años de experiencia en proyectos de análisis de datos con interacción directa con clientes Habilidades Técnicas: Conocimientos especializados en casos de uso de fraude y AML en la industria de servicios financieros Dominio de consultas SQL con uniones complejas y lógicas anidadas Conocimiento de procesamiento/transmisión de datos, por ejemplo REST API, Kafka, SFTP, Hadoop Conocimiento de Python, R y Java será valorado Dominio de herramientas de modelos de lenguaje (LLM), por ejemplo ChatGPT, para investigar nuevos problemas comerciales Habilidades Interpersonales: Excelentes habilidades de comunicación, presentación e interpersonales Mentalidad fuertemente orientada a resolver problemas y enfocada en resultados Mentalidad enfocada en documentación y automatización mediante herramientas/agentes de IA Capacidad para trabajar colaborativamente en un entorno dinámico y en equipo, gestionando múltiples proyectos simultáneamente Formación: Título universitario en una disciplina técnica o analítica, por ejemplo Ciencia de Datos, Estadística o Informática Beneficios ¿Por Qué Unirse a Nosotros? Oportunidad de trabajar en proyectos de impacto que protegen a las empresas contra pérdidas por riesgos Colaborar con un equipo diverso y talentoso de expertos en IA y aprendizaje automático Disfrutar de un entorno laboral flexible y de apoyo, con oportunidades de crecimiento profesional Paquete competitivo de compensación y beneficios Opciones sobre acciones, seguro médico, plan 401K, días libres pagados (PTO)