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Salario negociable
Jobgether
Maryland, USA
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CompartirEsta posición es publicada por Jobgether en nombre de [SynergisticIT]. Actualmente estamos buscando un [Científico de Datos Junior] en [Maryland (EE. UU.)]. Este puesto está diseñado para entusiastas de datos en las primeras etapas de su carrera que desean transformar datos crudos en información útil mientras trabajan en un entorno completamente remoto y de apoyo. Analizará conjuntos de datos estructurados y no estructurados, ayudará a construir modelos predictivos y desarrollará paneles que ayuden a las partes interesadas a tomar decisiones basadas en datos. El puesto hace hincapié en el aprendizaje de herramientas y marcos de trabajo estándar en la industria, incluyendo Python, SQL, Tableau, Power BI y plataformas en la nube, al tiempo que adquiere experiencia práctica en proyectos del mundo real. La tutoría, la formación y el desarrollo profesional son aspectos clave de esta oportunidad, ayudando a los candidatos a cerrar la brecha entre el conocimiento académico y las expectativas del lugar de trabajo. Este puesto es ideal para graduados en informática, estudiantes de cursos intensivos o cualquier persona que esté cambiando hacia la ciencia de datos y quiera fortalecer sus habilidades técnicas y su confianza profesional. La colaboración con equipos multifuncionales y la contribución a proyectos de análisis significativos serán fundamentales en tu trabajo diario. Responsabilidades · Recopilar, limpiar y preprocesar datos de múltiples fuentes para garantizar su precisión y utilidad. · Realizar análisis exploratorio de datos para identificar tendencias, correlaciones e información útil. · Desarrollar y mantener modelos predictivos y tuberías de aprendizaje automático bajo supervisión. · Crear paneles interactivos e informes utilizando herramientas de visualización como Tableau o Power BI. · Colaborar con los equipos comerciales, de producto e ingeniería para definir los requisitos de análisis. · Atender solicitudes puntuales de datos, investigaciones e iniciativas analíticas para respaldar la toma de decisiones. · Documentar procesos, metodologías y flujos de trabajo relacionados con los datos para compartir conocimientos dentro del equipo. Requisitos · Título universitario en Informática, Estadística, Matemáticas, Análisis de Datos o campo relacionado. · Dominio de Python, R o SQL para manipulación y análisis de datos. · Conocimiento de herramientas de visualización de datos como Tableau o Power BI. · Comprensión básica de estadística, probabilidad y conceptos de aprendizaje automático. · Pensamiento analítico sólido, habilidades para resolver problemas y atención al detalle. · Habilidades efectivas de comunicación verbal y escrita, capaz de presentar hallazgos tanto a audiencias técnicas como no técnicas. · Capacidad para trabajar de forma independiente en un entorno remoto mientras gestiona múltiples prioridades. · Deseable: experiencia con plataformas en la nube (AWS, Azure, GCP), Git/GitHub o procesos ETL. Beneficios · Salario competitivo para puestos de nivel inicial en ciencia de datos. · Entorno de trabajo totalmente remoto con horarios flexibles. · Tiempo libre pagado, días festivos y licencia por enfermedad. · Oportunidades de tutoría y desarrollo profesional, incluyendo certificaciones. · Opciones de cobertura médica, dental y de visión. · Experiencia práctica con proyectos reales de datos y herramientas analíticas. · Apoyo para colocación compatible con STEM OPT/H-1B para candidatos internacionales. Jobgether es una plataforma de coincidencia de talento que colabora con empresas de todo el mundo para conectar eficientemente a los mejores profesionales con las oportunidades adecuadas mediante el emparejamiento de empleos impulsado por IA. Cuando te postulas, tu perfil pasa por nuestro proceso de selección basado en IA, diseñado para identificar a los mejores talentos de manera eficiente y justa. 🔍 Nuestra IA evalúa minuciosamente tu CV y tu perfil de LinkedIn, analizando tus habilidades, experiencia y logros. 📊 Compara tu perfil con los requisitos principales del puesto y los factores de éxito pasados para determinar tu puntaje de compatibilidad. 🎯 En base a este análisis, seleccionamos automáticamente a los 3 candidatos con mayor puntuación de coincidencia para el puesto. 🧠 Cuando es necesario, nuestro equipo humano puede realizar una revisión manual adicional para asegurarnos de que ningún buen perfil se pierda. El proceso es transparente, basado en habilidades y libre de sesgos, centrándose únicamente en tu idoneidad para el puesto. Una vez completada la selección, compartimos directamente la lista con la empresa que ofrece el empleo. La decisión final y los siguientes pasos (como entrevistas o evaluaciones adicionales) los realiza el equipo interno de contratación de dicha empresa. ¡Gracias por tu interés! #LI-CL1
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