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Jobgether
Illinois, USA
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CompartirEsta posición es publicada por Jobgether en nombre de MSPbots - Careers. Actualmente estamos buscando un Gerente de Ingeniería de Datos en Illinois (EE. UU.). Este puesto ofrece una emocionante oportunidad para liderar y expandir un equipo de ingeniería de datos de alto rendimiento que impulsa una plataforma SaaS en rápido crecimiento. Supervisará el desarrollo de modelos de datos unificados, optimizará la infraestructura del sistema y habilitará análisis impulsados por IA para más de 400 clientes. El cargo combina liderazgo técnico con planificación estratégica, desarrollo de equipos y colaboración multifuncional, impactando directamente en el rendimiento del producto, las perspectivas del cliente y la toma de decisiones empresariales. Trabajará de forma remota a través de múltiples zonas horarias, apoyando equipos en China, Filipinas y Estados Unidos. El puesto requiere un líder práctico que pueda orientar a ingenieros, implementar mejores prácticas en gobernanza de datos y garantizar soluciones de alta calidad y escalables. Responsabilidades Liderar el equipo de ingeniería de datos, gestionando y orientando a los empleados directos mientras se apoya el crecimiento futuro del equipo. Diseñar y mantener modelos de datos unificados en plataformas PSA como ConnectWise, AutoTask y Halo. Construir infraestructura de datos escalable para resolver problemas de sincronización y apoyar el rápido crecimiento de clientes. Proporcionar la base para productos impulsados por IA, incluido el sistema de triaje de tickets mediante IA. Desarrollar paneles automatizados para la salud del cliente, predicción de deserción y KPI ejecutivos. Colaborar con los equipos de producto, ingeniería y éxito del cliente para alinear las estrategias de datos con las necesidades comerciales. Establecer y hacer cumplir estándares de gobernanza, seguridad y cumplimiento de datos. Reclutar, desarrollar y retener talento destacado en ingeniería de datos mientras se apoya el crecimiento profesional dentro del equipo. Requisitos Más de 10 años de experiencia en ingeniería de datos, con al menos 2 años en gestión de equipos o liderazgo. Dominio de tecnologías modernas de datos como SQL, Python, Snowflake y herramientas de BI (PowerBI, Tableau). Experiencia práctica en modelado predictivo, arquitectura de canalizaciones escalables y plataformas SaaS. Sólido conocimiento de herramientas de integración de datos, APIs RESTful y procesos ETL personalizados. Experiencia en establecer prácticas sólidas de gobernanza, seguridad y cumplimiento de datos (por ejemplo, SOC2, GDPR). Excelentes habilidades de comunicación en inglés para colaboración entre equipos y gestión de interesados. Demostrada capacidad para traducir requisitos comerciales en soluciones técnicas escalables. Sólidas capacidades de liderazgo, formación de equipos y mentoría. Beneficios Trabajo completamente remoto con oportunidades de colaboración entre zonas horarias. Oportunidad de liderar y escalar un equipo de ingeniería de datos de alto impacto. Paquete salarial competitivo. Oportunidades de crecimiento profesional y mentoría. Participación en el desarrollo de productos impulsados por IA y análisis avanzados. Exposición a un entorno SaaS de alto crecimiento que atiende a más de 400 clientes. Cultura de trabajo colaborativa y orientada a una misión, que enfatiza la innovación y la excelencia técnica. Jobgether es una plataforma de emparejamiento de talento que colabora con empresas de todo el mundo para conectar eficientemente a los mejores profesionales con las oportunidades adecuadas mediante emparejamiento de empleo impulsado por IA. Cuando envíe su solicitud, su perfil pasará por nuestro proceso de selección basado en IA, diseñado para identificar eficazmente y de manera justa a los mejores candidatos. 🔍 Nuestra IA evalúa minuciosamente su CV y perfil de LinkedIn, analizando sus habilidades, experiencia y logros. 📊 Compara su perfil con los requisitos fundamentales del puesto y los factores de éxito anteriores para determinar su puntuación de coincidencia. 🎯 Basándose en este análisis, seleccionamos automáticamente a los 3 candidatos con mayor puntuación de coincidencia para el puesto. 🧠 Cuando sea necesario, nuestro equipo humano puede realizar una revisión manual adicional para asegurarnos de que ningún perfil destacado se quede fuera. El proceso es transparente, basado en habilidades y libre de sesgos, centrándose únicamente en su idoneidad para el puesto. Una vez completada la selección, compartimos la lista directamente con la empresa que ofrece la vacante. La decisión final y los próximos pasos (como entrevistas o evaluaciones adicionales) serán tomados por su equipo interno de contratación. ¡Gracias por su interés! #LI-CL1
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Colorado Springs, CO, USA