Analista Senior de Datos

Quiénes somos y por qué unirse a nosotros En OnMed nuestro propósito es sencillo pero poderoso... mejorar la calidad de vida y el bienestar en nuestras comunidades al llevar el acceso a la atención médica a todos y en todas partes. Nuestro camino hacia todas partes ya ha comenzado, con nuestra innovadora CareStation, una clínica en una caja pequeña pero potente que lleva #accesoasalud a cualquier lugar donde haya un enchufe para conectarla. Preparada para convertirse en un componente clave en la infraestructura de salud pública de Estados Unidos, la OnMed CareStation es la única solución híbrida habilitada por tecnología y guiada por personas que combina la experiencia completa, la confianza y los resultados de una clínica con la escalabilidad rápida de la atención virtual. En OnMed, cada puesto y cada día impacta directamente en las comunidades a las que servimos. Se unirá a un equipo de alto rendimiento orientado por un propósito, innovando para eliminar las barreras que impiden que las personas accedan a la atención que necesitan. Esto no es solo un trabajo... es un movimiento para llevar el acceso a la atención médica allí y cuando más lo necesiten las personas. Es una atención médica que está presente. Quién eres tú Usted es un profesional altamente capacitado en análisis de datos con profunda experiencia en Power BI, Tableau y análisis avanzado. Se especializa en transformar datos complejos en información útil, narrativas visuales convincentes e informes empresariales de impacto que respalden la toma de decisiones estratégicas. Con un fuerte enfoque en la innovación y la agilidad, prospera en entornos dinámicos y tiene pasión por aprovechar los datos y la tecnología para mejorar el acceso a la atención médica de calidad. Requisitos Responsabilidades del puesto  Colaborar con desarrolladores, ingenieros y líderes para diseñar y optimizar el entorno de Databricks, asegurando una gobernanza sólida, monitoreo del rendimiento y mejora continua mediante información basada en datos. Recopilar y sintetizar requisitos técnicos y comerciales de datos; aplicar las mejores prácticas para ofrecer información y reportes de impacto alineados con los objetivos estratégicos. Analizar conjuntos de datos a gran escala para descubrir tendencias, patrones y oportunidades de mejora operativa y clínica. Garantizar la calidad, consistencia y fiabilidad de los datos en todas las plataformas de análisis e informes; identificar y resolver proactivamente lagunas o problemas de calidad en los datos. Desarrollar y optimizar consultas SQL complejas para respaldar procesos de integración, transformación e informes de datos. Crear y gestionar canalizaciones de datos escalables, aprovechando soluciones basadas en Databricks y Azure, incluyendo Azure Data Factory y Azure API Management. Monitorear y solucionar problemas en flujos de trabajo de datos para garantizar operaciones fluidas y eficientes, proporcionando documentación técnica y soporte a las partes interesadas según sea necesario. Atender solicitudes puntuales de informes y datos con énfasis en precisión, claridad y tiempo de respuesta. Mantenerse actualizado sobre las tendencias del sector en análisis de datos, tecnologías de visualización y normas emergentes de datos en el sector de la salud. Realizar otras responsabilidades relacionadas asignadas. Conocimientos, habilidades y capacidades Experiencia amplia en ciencia de datos, análisis, modelado estadístico y procesos ETL. Habilidad para gestionar e interpretar grandes conjuntos de datos complejos para generar información empresarial significativa. Experiencia en metodologías de ingeniería ágil y prácticas de desarrollo colaborativo. Dominio de Power BI, Tableau, SQL y Python para análisis y visualización de datos. Conocimientos avanzados de SQL, incluida la redacción y optimización de consultas complejas para rendimiento y escalabilidad. Sólido conocimiento de los servicios y arquitectura de la nube de Azure, con experiencia práctica en soluciones de datos basadas en la nube. Experiencia práctica con Databricks y otras plataformas modernas de datos y almacenes de datos en la nube. Excelentes habilidades para resolver problemas y gran atención al detalle en tareas técnicas y analíticas. Comunicador efectivo con habilidades comprobadas de colaboración entre equipos técnicos y no técnicos. Amplio conocimiento en gobernanza de datos, principios de seguridad y mejores prácticas para la gestión de datos empresariales. Educación y experiencia Título universitario en Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos o campo relacionado. 3–5 años de experiencia profesional en análisis de datos, ciencia de datos o funciones relacionadas. Habilidades técnicas requeridas: dominio de Power BI, Tableau y SQL, con experiencia práctica en Databricks y Python. Habilidades preferidas: familiaridad con Azure o AWS, particularmente para resolver desafíos de big data; experiencia con C# y PySpark es un plus. La experiencia con herramientas de IA es muy deseable. Un antecedente en datos de salud o experiencia en el sector de la salud es una ventaja significativa. Beneficios Beneficios OnMed ofrece un salario competitivo y paquete de beneficios, incluyendo PTO ilimitado y días festivos pagados. El rango salarial base para este puesto es de $140,000 - $160,000, acorde con la experiencia del candidato. OnMed es un orgulloso empleador que brinda igualdad de oportunidades. Todos los solicitantes calificados serán considerados sin distinción de raza, color, credo, religión, género, orientación sexual, origen nacional, información genética, discapacidad, edad, estado civil, condición de veterano o cualquier otra categoría protegida por la ley. #LI-HYBRID