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Salario negociable
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Pennsylvania, USA
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Compartir**Arquitecto Principal – Transformación de Datos y Digital** Ubicación: EE. UU. (ubicación indiferente); Pittsburg o Cleveland serían ideales Nivel/Banda de liderazgo: Director Senior Modalidad de trabajo: Remota; viajes a Pittsburg, Cleveland, Dallas **Acerca del puesto** Como Arquitecto Senior especializado en transformación de datos y digital, liderará la visión arquitectónica y su ejecución para iniciativas complejas y de gran escala que aprovechen tecnologías avanzadas en la nube y ecosistemas basados en datos. Trabajará estrechamente con el liderazgo ejecutivo, equipos de ingeniería y socios de implementación para diseñar una arquitectura híbrida robusta, escalable y segura que abarque entornos locales, AWS, Azure y otras plataformas en la nube. Este puesto requiere un pensador estratégico con experiencia práctica y capacidad para impulsar cambios entre partes interesadas técnicas y comerciales. **Principales responsabilidades** ➢Ser responsable y dirigir la estrategia arquitectónica a nivel empresarial para iniciativas de transformación digital, aprovechando microservicios, soluciones impulsadas por IA, integraciones en tiempo real y fuentes/formatos de datos heterogéneos. ➢Conceptualizar, diseñar y entregar soluciones de plataforma escalables, resilientes y seguras que satisfagan necesidades comerciales cambiantes. ➢Arquitectar e implementar soluciones de integración de sistemas, integrando Salesforce, ServiceNow, aplicaciones personalizadas, canales orientados al cliente, lagos de datos y almacenes de datos en la nube (por ejemplo, Redshift, Snowflake, BigQuery). ➢Definir estándares, mejores prácticas y arquitecturas de referencia para APIs, integración basada en eventos e interoperabilidad de datos en toda la empresa. ➢Liderar la arquitectura de soluciones de extremo a extremo en entornos híbridos, asegurando una integración perfecta entre aplicaciones, infraestructura de datos y servicios en la nube en plataformas AWS, Azure y GCP. ➢Colaborar con CTOs, VPs de Datos e IA y líderes técnicos senior para traducir objetivos comerciales en innovadoras arquitecturas de datos y marcos de gobernanza. ➢Guiar iniciativas de modernización, trasladando sistemas heredados a arquitecturas modulares y federadas que incorporen microfrontends y microservicios. ➢Impulsar el diseño y la optimización de canalizaciones de datos en streaming en tiempo real utilizando Kafka, Spark Streaming, Flink o tecnologías equivalentes, asegurando alto rendimiento y baja latencia. ➢Definir mejores prácticas para modelado de datos, calidad, gobernanza y seguridad en bases de datos relacionales y NoSQL, asegurando cumplimiento y excelencia operativa. ➢Evaluar y proponer tecnologías emergentes de datos y servicios en la nube, promoviendo mejoras continuas e innovación arquitectónica. ➢Facilitar talleres y presentaciones para alinear a las partes interesadas sobre la visión arquitectónica, hojas de ruta técnicas y prioridades de transformación. ➢Mentorar y liderar equipos multifuncionales, fomentando prácticas ágiles y DevOps, incluyendo CI/CD e infraestructura como código. **Requisitos** •Título universitario o maestría en ciencias de la computación, tecnología de la información o disciplina relacionada. •15+ años de experiencia progresiva en arquitectura empresarial con profundo conocimiento en arquitectura de datos y transformación digital. •Demostrada experiencia con plataformas en la nube AWS, Azure y GCP, incluyendo servicios para almacenamiento de datos, lake houses y análisis de streaming. •Amplia experiencia práctica con microservicios, soluciones de nube híbrida y arquitecturas front-end federadas. •Conocimientos profundos de marcos de procesamiento de datos en tiempo real (Kafka, Spark Streaming, Flink) y manejo de datos no estructurados usando almacenes NoSQL (MongoDB, Cassandra). •Dominio de SQL, Python, Scala y experiencia con bases de datos vectoriales (por ejemplo, Pinecone, Weaviate) para casos de uso impulsados por IA. •Amplia experiencia en gobernanza de datos, cumplimiento, gestión de identidades y mejores prácticas de seguridad. •Capacidad demostrada para influir en partes interesadas de alto nivel y presentar conceptos técnicos complejos claramente ante audiencias diversas. •Experiencia con metodologías ágiles, con sólidas habilidades de liderazgo para gestionar equipos multidisciplinarios y fomentar la innovación. **Habilidades y atributos preferidos** •Certificaciones en plataformas en la nube tales como AWS Certified Data Analytics – Specialty, Azure Data Engineer Associate o GCP Professional Data Engineer. •Experiencia en implementación de arquitectura Lakhouse en entornos locales y en la nube. •Experiencia con herramientas de infraestructura como código como Terraform o CloudFormation. •Experiencia con políticas como código en entornos de datos y aplicaciones. •Modelado de datos, persistencia políglota, virtualización, gobernanza de datos. •Conocimiento de canalizaciones de aprendizaje automático y su despliegue en entornos en la nube. •Mentalidad estratégica sólida con éxito comprobado en impulsar transformaciones arquitectónicas a nivel empresarial. •Excelentes habilidades de comunicación, gestión de partes interesadas y mentoría, destacándose en entornos dinámicos y ambiguos. **Habilidades blandas y rasgos de liderazgo** o Comunicador estratégico – simplifica arquitecturas complejas y alinea a las partes interesadas. o Presencia ejecutiva – asesor de confianza para el liderazgo con capacidad de influencia y firmeza. o Líder colaborativo – mentoriza y lidera eficazmente equipos multifuncionales. o Pensador innovador – explora tecnologías emergentes y fomenta la innovación. o Orientado a resultados – responsable, enfocado en plazos y orientado a logros. o Centrado en el cliente – equilibra experiencia de usuario con impacto comercial. o Adaptabilidad y resiliencia – sobresale en entornos ambiguos y rápidos.
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