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Analista Senior de Datos (Área de la Bahía de SF)

Salario negociable

1D Bryant St, San Francisco, CA 94105, USA

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Descripción

Maplebear Inc. D/B/A Instacart en San Francisco, CA busca Analista Senior de Datos (Varias vacantes). Responsabilidades: Responsable de desarrollar arquitecturas de bases de datos altamente escalables y herramientas analíticas innovadoras para permitir la toma de decisiones basadas en datos en toda la organización. Las funciones incluyen: diseñar y desarrollar sistemas de bases de datos sofisticados y herramientas analíticas de autoservicio para equipos multifuncionales; realizar pruebas y análisis continuos para identificar preguntas clave, problemas, indicadores clave de rendimiento (KPI) y otras métricas para optimizar el desempeño y los resultados analíticos; definir e implementar procedimientos de mantenimiento para canalizaciones de datos a gran escala y arquitecturas de software subyacentes; desarrollar y documentar protocolos de diseño de sistemas para mejorar la seguridad de los datos, solucionar errores y realizar actualizaciones del sistema oportunamente; y otras funciones asignadas. El empleado podrá estar ubicado en cualquier lugar del territorio continental de Estados Unidos, pero reportará directamente a la sede central de Instacart en San Francisco, CA. Educación: Maestría en Sistemas de Información, Análisis de Datos o campo relacionado (o equivalente extranjero). Requisitos: 2 años de experiencia en el puesto ofertado o relacionado. Otros requisitos especiales incluyen: 2 años de experiencia trabajando con SQL, R, Python o lenguajes de programación similares; 2 años de experiencia utilizando Tableau, Looker o herramientas similares de visualización de datos; 2 años de experiencia realizando almacenamiento y modelado de datos, pruebas A/B y aplicando modelos analíticos a grandes conjuntos de datos; y 2 años de experiencia construyendo canalizaciones de datos en entornos de datos complejos. Salario: $152k - $175k. Los candidatos calificados deben enviar sus currículos a Instacart, Atención: K. Kim, Movilidad Global, 50 Beale Street, Suite 600, San Francisco, CA 94105, mencionando el número de puesto #SDAN33.

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Ubicación
1D Bryant St, San Francisco, CA 94105, USA
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Maveris es una empresa de servicios de TI y ciberseguridad comprometida en ayudar a las organizaciones a crear soluciones digitales seguras que aceleren su misión. Originalmente fundada como una empresa propiedad de veteranos, seguimos profundamente comprometidos en apoyar a los veteranos y sirviendo con orgullo a clientes en todo el Gobierno Federal y el sector privado. Tenemos una vacante para un ingeniero de Splunk a tiempo completo y permanente que se una a nuestro talentoso y dinámico equipo. Como ingeniero de Splunk, desempeñará un papel fundamental en el apoyo a la misión del Departamento del Tesoro a través de una amplia gama de responsabilidades estratégicas, técnicas y operativas. Apoyará directamente al Centro de Operaciones de Seguridad (SOC) y a las operaciones de seguridad empresarial mediante el diseño, implementación y mantenimiento de entornos Splunk para mejorar la detección de amenazas y la respuesta a incidentes. 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En este puesto, un día típico incluirá: Integrar Splunk con herramientas de seguridad (por ejemplo, EDR, SIEM, firewalls) y fuentes de datos (por ejemplo, registros, tráfico de red) para garantizar una visibilidad completa. Solucionar y optimizar el rendimiento de Splunk, abordando problemas relacionados con la indexación, eficiencia de búsquedas y estabilidad del sistema. Documentar configuraciones, flujos de trabajo y procedimientos de Splunk para apoyar la continuidad operativa y el intercambio de conocimientos. Ayudar en la preparación de auditorías proporcionando evidencia basada en Splunk de los controles de seguridad. Investigar, analizar y comprender las fuentes de registros utilizadas con fines de monitoreo de seguridad. Monitorear la carga de búsquedas, gestionar y actualizar la programación de búsquedas. Crear, gestionar, monitorear y actualizar búsquedas de correlación, modelos de datos, aceleración de modelos de datos y aceleraciones de búsquedas. 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