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Desarrollador Senior & Windows .Net core EE. UU.

Salario negociable

Axiom Software Solutions Limited

Jersey City, NJ, USA

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Descripción

Nombre del puesto: Desarrollador Senior & Windows .Net core EE. UU. Ubicación: Trabajo remoto en EE. UU. El candidato debe estar dispuesto a trabajar en horario temprano de la zona horaria del este (EST), comenzando a las 6 a.m. EST. Descripción del trabajo Funciones y responsabilidades: Descripción del puesto: Estamos buscando un desarrollador de Windows altamente calificado con amplia experiencia en .NET Core, Web API, MS SQL y un sólido dominio de C#. El candidato ideal tendrá un historial comprobado en el desarrollo de soluciones utilizando .NET Core/aplicaciones de Windows y será responsable del monitoreo de aplicaciones, el desarrollo de nuevas soluciones para satisfacer necesidades empresariales y la documentación de todas las solicitudes de cambios en las aplicaciones para su uso futuro. Responsabilidades: Desarrollar y mantener aplicaciones de Windows utilizando .NET Core y MS SQL. Crear y consumir Web APIs para mejorar la funcionalidad de las aplicaciones. Realizar el monitoreo de aplicaciones para garantizar un funcionamiento adecuado y abordar rápidamente cualquier problema. Desarrollar nuevas soluciones para cumplir con los requisitos empresariales cambiantes. Documentar todas las solicitudes de cambios en las aplicaciones y mantener el conocimiento en formatos estándar para referencia futura por parte de diferentes equipos. Habilidades deseables (por favor no uses viñetas ni números): WPF, controles Telerik en WPF Habilidades obligatorias (por favor no uses viñetas ni números): Desarrollador de Windows, .NET Core, Web API, MS SQL, habilidades muy sólidas en C# Para referencia “Lo que necesita el proyecto son programadores de C# muy sólidos y con experiencia. WPF es solo una habilidad adicional si la tienen. Por lo tanto, puedes pedir al equipo de reclutamiento que busque únicamente programadores de C# con experiencia en desarrollo; no necesitamos personas que hayan trabajado en soporte o mantenimiento. Las personas con experiencia en desarrollo de productos son las más adecuadas.” Proceso de incorporación: • El candidato seleccionado debe estar dispuesto a trasladarse a la oficina más cercana de Capgemini/cliente, según indique el equipo del proyecto, para reunirse y saludar a un miembro del equipo de Capgemini antes de comenzar su asignación. • Si el candidato no es local, Capgemini cubrirá los gastos.

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Ubicación
Jersey City, NJ, USA
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Ingeniero Senior de Aprendizaje Automático - Soluciones de IA
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En TWG Group Holdings, LLC («TWG Global»), estamos a la vanguardia de la innovación y la transformación empresarial, aprovechando los datos y la inteligencia artificial para gestionar una cartera diversificada que abarca Inversiones, Valores, Seguros, Finanzas, Préstamos Corporativos, Banca Mercantil, así como Deportes, Medios y Entretenimiento. Los datos son uno de nuestros activos más valiosos, y nuestro compromiso con la IA nos permite transformarlos en una poderosa ventaja competitiva. Estamos liderando una serie de servicios de datos e IA que proporcionan inteligencia en tiempo real tanto a nuestros clientes como a nuestra fuerza laboral, permitiéndoles tomar decisiones informadas dentro de aplicaciones empresariales interactivas y basadas en la nube. A medida que evolucionamos hacia una empresa orientada primero a la IA, basada en modelos y nativa de la nube, priorizamos prácticas responsables en el manejo de datos y IA que protegen a nuestros clientes y empleados, garantizando al mismo tiempo el cumplimiento normativo en entornos regulados. Nuestro objetivo es liderar con el ejemplo, actuando con los más altos estándares éticos, de responsabilidad y transparencia. Este compromiso impulsa el desarrollo de aplicaciones empresariales avanzadas de IA/ML en toda nuestra amplia gama de productos y servicios. En este puesto, estará en el centro de nuestra transformación en datos y análisis, colaborando estrechamente con los equipos de gestión para alcanzar nuestros objetivos estratégicos y lograr la excelencia operativa. Nuestra estructura descentralizada permite que cada unidad de negocio opere de forma autónoma, al tiempo que se beneficia de la orientación estratégica y el apoyo de nuestro Grupo Central de Soluciones de IA. 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Contribuirá a proyectos que están redefiniendo industrias, desde el uso de capacidades de supercomputación en la nube hasta impulsar iniciativas clave con importantes universidades que están moldeando el futuro de la tecnología. En TWG Global, su trabajo contribuirá directamente a nuestro ambicioso objetivo de generar crecimiento sostenido y rendimientos superiores, con retornos anuales esperados en acciones que superan el 20 %, incluidos dividendos en crecimiento. Únase a nosotros mientras expandimos los límites de la tecnología y la innovación, generando valor significativo en toda nuestra cartera y teniendo un impacto profundo en las industrias que servimos. Como Ingeniero Senior de Aprendizaje Automático, trabajará junto a experimentados ingenieros de ML y científicos de datos para diseñar, construir e implementar sistemas de aprendizaje automático que generen valor empresarial real. Reportando al Director Ejecutivo de Ciencia de IA, obtendrá experiencia práctica contribuyendo a aplicaciones de IA listas para producción, incluyendo herramientas de modelado predictivo, optimización y monitoreo utilizadas en toda la empresa. Esta es una oportunidad de alto crecimiento para alguien con experiencia inicial en la industria (o una sólida formación académica) en aprendizaje automático, que esté ansioso por profundizar su experiencia técnica y crecer dentro de un equipo dinámico de IA que opera en la frontera del ML aplicado. Responsabilidades: - Contribuir al desarrollo e implementación de modelos y canalizaciones de ML en dominios críticos para el negocio, como servicios financieros y seguros. - Apoyar los esfuerzos de producción, incluyendo empaquetado del modelo, integración, despliegue y monitoreo del rendimiento, deriva y fiabilidad del modelo. - Realizar análisis exploratorio de datos e ingeniería de características para apoyar experimentación, prototipado y mejoras de modelos. - Colaborar con ingenieros y científicos de datos senior para perfeccionar modelos y mejorar su escalabilidad, robustez y precisión. - Participar en la creación de herramientas e infraestructura internas que mejoren los flujos de trabajo de entrenamiento, prueba y monitoreo de modelos. - Limpiar, transformar y preparar conjuntos de datos de diversas fuentes, asegurando la calidad y consistencia de los datos en las canalizaciones de ML. - Traducir hallazgos en conclusiones claras y accionables, y comunicar eficazmente los resultados a partes interesadas técnicas y no técnicas. Requisitos: - 3 o más años de experiencia desarrollando e implementando modelos de ML en entornos de producción, incluida experiencia práctica en monitoreo y diagnóstico de modelos. - Sólido conocimiento de los fundamentos del aprendizaje automático, métodos estadísticos y flujos de trabajo de ciencia de datos. - Experiencia en IA multimodal, generativa o modelos de lenguaje grandes (por ejemplo, LLMs, modelos de difusión) es un gran plus. - Conocimiento de herramientas de gestión del ciclo de vida del modelo (por ejemplo, MLflow, Weights & Biases) y sistemas de monitoreo en producción (por ejemplo, Prometheus, Grafana). - Dominio de Python y familiaridad con bibliotecas clave de ML (por ejemplo, scikit-learn, XGBoost, TensorFlow, PyTorch). - Experiencia en manipulación y análisis de datos usando herramientas como pandas, NumPy y SQL. - Familiaridad con herramientas de visualización de datos (por ejemplo, matplotlib, seaborn, Plotly) para apoyar el análisis y la narración de historias. - Excelentes habilidades para resolver problemas, disposición para aprender y comodidad operando en entornos rápidos y en evolución. - Título universitario o de maestría en Informática, Ciencia de Datos, Estadística o un campo cuantitativo relacionado. - Excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal, con capacidad para explicar claramente conceptos y resultados técnicos a audiencias diversas. 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Ingeniero de Software Senior
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Ingeniero de Software Senior Tipo de trabajo: C2C Duración: Largo plazo Ubicación: Edmond, OK Lo que harás ●       Desarrollar software organizacional utilizando las herramientas y técnicas adecuadas para cada plataforma dentro del ámbito de atención. ●       Revisar y probar la base de código existente o integraciones técnicas para diversos proyectos. ●       Brindar apoyo a otros ingenieros del cliente revisando, probando y aprobando el desarrollo de código/software. ●       Colaborar con diversos equipos y miembros del equipo para determinar el enfoque técnico y organizar los planes de desarrollo. ●       Evaluar la complejidad de las tareas y proporcionar estimaciones realistas sobre el nivel de esfuerzo y el tiempo de finalización. ●       Trabajar junto con ingenieros juniors e intermedios para ofrecer capacitación y orientación sobre las mejores prácticas. ●       Ayudar a garantizar que otros ingenieros avancen en la misma dirección técnica. ●       Mantener una visión estratégica para planificar el desarrollo futuro de procesos y del equipo. ●       Brindar soporte técnico en problemas de software escalados. ●       Investigar las mejores prácticas de la industria y nuevas tecnologías o herramientas que podrían implementarse en Life.Church. Habilidades necesarias para tener éxito ●       Dominio de tecnologías web modernas, como TypeScript, React y NextJS. ●       Excelentes habilidades de comunicación verbal, escrita e interpersonal para mantener relaciones y asociaciones. ●       Mantener un enfoque sistemático y organizado para completar tareas con precisión, exhaustividad y puntualidad. ●       Explicar claramente procesos complicados y detallados de manera concisa y sencilla. ●       Capacidad de automotivación, tomar la iniciativa, tomar decisiones independientes y resolver problemas. ●       Capacidad de colaborar en un entorno de equipo y trabajar de forma independiente. ●       Capacidad de mantener la compostura en situaciones estresantes. ●       Ser responsable del diseño técnico de proyectos y comprender y articular los compromisos implicados en la creación de software de alta calidad. ●       Diploma de escuela secundaria o GED. ●       Título universitario en informática preferido. ●       4+ años de experiencia laboral relacionada.    
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Descripción del puesto: Ingeniero Senior de Big Data – Scala/Spark Ubicación: [Charlotte NC/NY/NJ o Presencial/Híbrido] Tipo: [Tiempo completo] Nivel de experiencia: Solo nivel senior   Resumen del puesto Estamos buscando un Ingeniero Senior de Big Data altamente calificado con sólida experiencia en Scala y Apache Spark para apoyar a nuestro equipo de ingeniería de datos. El candidato ideal debe ser capaz de leer y refactorizar código Scala Spark existente, desarrollar mejoras, crear pruebas unitarias robustas y ayudar a migrar el código a un entorno moderno nativo en la nube.   Principales responsabilidades: Analizar y refactorizar código Scala Spark existente para apoyar la migración a nuevos entornos. Escribir y mejorar código Scala Spark con enfoque en rendimiento y mantenibilidad. Desarrollar pruebas unitarias completas para garantizar la calidad y estabilidad del código. Trabajar con datos almacenados en Amazon S3 (formatos CSV y Parquet). Integrar y manipular datos desde MongoDB. Configurar de forma independiente entornos para validar y probar cambios en el código. Ejecutar procedimientos de pruebas manuales y automatizadas. Colaborar dentro de un equipo Ágil y contribuir a la planificación de sprints, refinamiento de historias y revisiones. Mantener una comunicación clara y proactiva con los miembros del equipo, gerentes de proyecto y partes interesadas. Habilidades técnicas y calificaciones: Dominio de Scala y Apache Spark para el procesamiento de datos a gran escala. Conocimientos prácticos de Python para scripting y transformación de datos. Experiencia práctica con Amazon Web Services (AWS), incluyendo: S3 AWS Glue Step Functions Experiencia trabajando con MongoDB y datos estructurados/no estructurados. Familiaridad con SQL y frameworks BDD. Experiencia con Terraform para infraestructura como código es un plus. Amplio conocimiento del ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC), desde el desarrollo hasta el despliegue en producción. Experiencia usando herramientas como Git, Azure DevOps/TFS y JIRA. Capacidad para trabajar en entornos Agile/Scrum. Tecnologías principales: Scala Spark AWS Glue AWS Step Functions Maven Terraform Habilidades blandas: Fuertes habilidades para resolver problemas y atención al detalle. Capacidad para trabajar de forma independiente y como parte de un equipo colaborativo Ágil. Excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal.
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