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Desarrollador Python (Contrato) - Solo transferencias H1 en W2 y todas las demás visas en C2C

Salario negociable

Tek Spikes

Austin, TX, USA

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Descripción

Tek Spikes está buscando un desarrollador Python calificado para unirse a nuestro equipo de forma contractual. En este puesto, diseñará e implementará soluciones de software de alta calidad utilizando Python para satisfacer nuestras necesidades empresariales. Trabajará estrechamente con ingenieros de datos, analistas y otros desarrolladores para construir sistemas robustos de backend e integrar diversas fuentes de datos. Principales responsabilidades: Desarrollar, probar y mantener aplicaciones y servicios en Python escalables. Colaborar con equipos de datos para crear canalizaciones de procesamiento de datos y automatizar flujos de trabajo. Implementar API RESTful para facilitar la comunicación entre sistemas frontend y backend. Realizar revisiones de código y participar en discusiones del equipo para compartir conocimientos y mejorar los estándares de codificación. Solucionar problemas, depurar aplicaciones y optimizar el rendimiento en escenarios de alto tráfico. Documentar el código y los procesos para garantizar la mantenibilidad y la transferencia de conocimiento dentro del equipo. Mantenerse actualizado con las últimas bibliotecas y marcos de trabajo de Python para mejorar continuamente sus habilidades. Requisitos Calificaciones: - Título universitario en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Software o campo relacionado. - 8+ años de experiencia profesional en desarrollo con Python. - Conocimiento de frameworks web como Django o Flask. - Experiencia en el desarrollo de API RESTful y trabajo con diversos formatos de datos (JSON, XML). - Comprensión de bases de datos relacionales y NoSQL (PostgreSQL, MongoDB). - Excelentes habilidades para resolver problemas y capacidad para trabajar de forma independiente y en equipo. - Excelentes habilidades de comunicación, tanto orales como escritas. Habilidades deseables: - Experiencia con servicios en la nube (AWS, Azure) y herramientas CI/CD. - Conocimiento de tecnologías de contenerización (Docker, Kubernetes) es un plus. - Comprensión de metodologías de desarrollo ágil.

Fuentea:  workable Ver publicación original

Ubicación
Austin, TX, USA
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Construye la base de datos que impulsa decisiones centradas en el paciente Ascendis Pharma es una compañía biofarmacéutica en fase de crecimiento guiada por los valores fundamentales de Pacientes · Ciencia · Pasión. Para fortalecer nuestra plataforma comercial y médica de datos nativa en la nube, buscamos un Ingeniero de Datos que combine sólidos conocimientos en canalizaciones de datos con una mentalidad colaborativa y orientada al producto. Te unirás al mismo equipo ágil de producto que nuestros analistas, trabajando en ciclos rápidos de descubrimiento de productos para ofrecer datos confiables que impulsen el acceso a terapias que cambian vidas. Tus cuatro áreas de enfoque 1. Ingeniería de Datos Diseña, construye y mantiene canalizaciones ELT escalables que integren datos de Programas de Apoyo al Paciente, Farmacias Especializadas, Reclamaciones, CRM, Marketing, Médicos y Financieros. Implementa verificaciones automatizadas de calidad de datos, monitoreo y alertas. 2. Modelado de Datos Desarrolla modelos canónicos de datos y data marts dimensionales en nuestro próximo Databricks Lakehouse para permitir análisis autoservicio. Aplica las mejores prácticas en nombramiento, documentación y control de versiones. 3. Colaboración y Facilitación Trabaja codo a codo con analistas y propietarios de productos para traducir preguntas comerciales en soluciones técnicas robustas. Lidera sesiones de pizarra y exploraciones piloto durante el descubrimiento del producto. 4. DevOps y Mejora Continua Configura canalizaciones CI/CD para código de datos, automatiza pruebas y promueve patrones reutilizables. Mantén una atención constante sobre rendimiento, costo y seguridad, impulsando mejoras iterativas. Principales responsabilidades Diseñar flujos de datos confiables de extremo a extremo utilizando Spark SQL y cuadernos Pyspark en Databricks (deseable). Orquestar y programar trabajos por lotes y en streaming en Azure Data Factory u otras herramientas similares. 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Propiedad de extremo a extremo: Influye en todo, desde la ingesta hasta la visualización, en un equipo pequeño y autónomo. Flexibilidad híbrida y crecimiento: Trabaja tres días presencialmente, disfruta de excelentes beneficios, snacks y persigue claras trayectorias técnicas o de liderazgo. Requisitos Lo que aportas Experiencia: De 3 a 7 años en Ingeniería de Datos o Ingeniería de Analítica, preferiblemente en farmacéutica, biotecnología o cualquier otro entorno regulado y rico en datos. Herramientas principales: SQL avanzado y Python. Experiencia sólida en modelado dimensional. Deseable: Experiencia práctica con cuadernos Databricks/Lakehouse y dbt para transformación y pruebas. Mentalidad orientada al producto: Cómodo iterando rápidamente, demostrando tempranamente y midiendo el impacto. Comunicación y trabajo en equipo: Capacidad para explicar compromisos, redactar documentación clara y colaborar estrechamente con analistas, gerentes de producto y otras partes interesadas. 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