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Desarrollador de Software Freelance (Ruby) - Aseguramiento de Calidad (Entrenador de IA)

Salario negociable

Mindrift

Colorado, USA

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Descripción

Esta oportunidad es solo para candidatos que actualmente residan en el país especificado. Su ubicación puede afectar la elegibilidad y las tarifas. En Mindrift, la innovación se encuentra con la oportunidad. Creemos en el uso del poder de la inteligencia colectiva para moldear éticamente el futuro de la IA. Lo que hacemos La plataforma de Mindrift conecta a especialistas con proyectos de IA de importantes innovadores tecnológicos. Nuestra misión es desbloquear el potencial de la IA generativa aprovechando la experiencia del mundo real de todo el globo. Acerca del puesto Los modelos de IA generativa están mejorando muy rápidamente, y uno de nuestros objetivos es hacerlos capaces de responder preguntas especializadas y alcanzar habilidades avanzadas de razonamiento. Si se une a la plataforma como Tutor de IA en Programación, tendrá la oportunidad de colaborar en estos proyectos. Aunque cada proyecto es único, normalmente podría: Generación de código y revisión de código Evaluación de indicaciones y anotación compleja de datos Entrenamiento y evaluación de modelos de lenguaje grandes Pruebas comparativas y ejecución de código basada en agentes en entornos sandbox Trabajar con múltiples lenguajes de programación (Python, JavaScript/TypeScript, Rust, SQL, etc.) Adaptar pautas para nuevos dominios y casos de uso Colaborar con líderes de proyectos, ingenieros de soluciones y gestores de suministro en proyectos complejos o experimentales Cómo comenzar Simplemente postúlese a esta oferta, cumpla con los requisitos y obtenga la oportunidad de contribuir a proyectos acordes con sus habilidades, en su propio horario. Desde la creación de indicaciones de entrenamiento hasta el refinamiento de respuestas del modelo, ayudará a dar forma al futuro de la IA mientras se asegura de que la tecnología beneficie a todos. Requisitos Tiene una licenciatura en Desarrollo de Software, Ciencias de la Computación u otros campos relacionados. Tiene al menos 3 años de experiencia profesional con Ruby, experiencia práctica con frameworks de pruebas de Ruby (RSpec, Minitest, Capybara) y herramientas de automatización. Experiencia usando, integrando o enseñando a otros soluciones de pruebas/programación basadas en IA/ML o modelos de lenguaje grandes en proyectos de Ruby. Es imprescindible tener experiencia en revisión de código. La experiencia en hackathones o programación competitiva es un plus. Su nivel de inglés es avanzado (C1) o superior. Está dispuesto a aprender nuevos métodos, puede cambiar rápidamente entre tareas y temas, y a veces trabajar con pautas desafiantes y complejas. Nuestro puesto freelance es completamente remoto, por lo que solo necesita una computadora portátil, conexión a internet, tiempo disponible y entusiasmo para asumir un reto. Beneficios ¿Por qué esta oportunidad freelance podría ser ideal para usted? Participe en un proyecto freelance remoto a tiempo parcial que se adapte a sus compromisos profesionales o académicos principales. Trabaje en proyectos avanzados de IA y obtenga una experiencia valiosa que enriquezca su portafolio. Influya en la forma en que los futuros modelos de IA comprenden y se comunican en su campo de especialidad.

Fuentea:  workable Ver publicación original

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Colorado, USA
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workable

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Workable
Investigador / Ingeniero de Aprendizaje Automático (Modelos Fundacionales)
Palo Alto, CA, USA
Acerca de Pathway Pathway está desarrollando sistemas LiveAI™ que piensan y aprenden en tiempo real como los seres humanos. Nuestra misión es comprender profundamente cómo y por qué funcionan los LLM, cambiando fundamentalmente la forma en que los modelos piensan. El equipo está formado por destacadas figuras de la IA. El CTO de Pathway, Jan Chorowski, coautor de artículos con Geoff Hinton y Yoshua Bengio, fue una de las primeras personas en aplicar la atención al reconocimiento de voz. Nuestro CSO, Adrian Kosowski, obtuvo su doctorado en Ciencias de la Computación Teórica a la edad de 20 años y ha realizado contribuciones significativas en numerosos campos científicos, incluyendo IA e información cuántica. También se desempeñó como profesor y entrenador de programadores competitivos en École Polytechnique. El equipo también incluye a numerosos científicos y programadores competitivos de élite a nivel mundial, junto con experimentados ejecutivos de Silicon Valley. Pathway cuenta con sólido respaldo de inversores. Hasta la fecha, hemos recaudado más de 15 millones de dólares; nuestra última ronda reportada fue la ronda inicial. Nuestras oficinas están ubicadas en Palo Alto, CA, así como en París, Francia y Wroclaw, Polonia. La Oportunidad Esta es una posición de I+D en modelos basados en atención. Actualmente estamos buscando 1 o 2 Ingenieros de I+D con un historial sólido en investigación de modelos de aprendizaje automático. Este es un proyecto fundacional extremadamente ambicioso. Existe un presupuesto flexible de GPU asociado a este proyecto específico, garantizado como mínimo en un rango de seis cifras. Usted realizará entrenamiento de modelos (distribuido). ayudará a mejorar/adaptar arquitecturas de modelos basadas en resultados experimentales. diseñará nuevas tareas y experimentos. opcionalmente: supervisará las actividades de miembros del equipo involucrados en la preparación de datos. Los resultados de su trabajo desempeñarán un papel crucial en el éxito del proyecto. Requisitos Carta de presentación ¡Siempre es un placer saludar! Si pudiera dejarnos 2-3 líneas, lo agradeceríamos mucho. Se espera que cumpla al menos uno de los siguientes criterios: Ha publicado al menos un artículo en NeurIPS, ICLR o ICML, en el que fue autor principal o realizó contribuciones conceptuales y de código significativas. Ha contribuido significativamente a un esfuerzo de entrenamiento de LLM que tuvo repercusión mediática (encabezó un benchmark de Huggingface, modelo líder en su clase, etc.), preferiblemente utilizando múltiples GPU. Ha trabajado al menos 6 meses en un centro líder de investigación de Aprendizaje Automático (por ejemplo: Google Brain / Deepmind, Apple, Meta, Anthropic, Nvidia, MILA). Fue finalista en la Final Mundial de la ICPC, o medallista en la IOI, IMO o IPhO durante la escuela secundaria. Usted Es Un investigador de aprendizaje profundo, con experiencia en Modelos de Lenguaje y/o RL (también se aceptan candidatos con experiencia en Visión o Robótica). Interesado en mejorar arquitecturas fundamentales y crear nuevos benchmarks. Con experiencia práctica en experimentos y entrenamiento de modelos (PyTorch, Jax o Tensorflow). Con buen conocimiento de la arquitectura de GPU, diseño de memoria y comunicación. Con buen conocimiento de algoritmos de grafos. Con cierta familiaridad con monitoreo de modelos, git, sistemas de compilación y CI/CD. Respetuoso con los demás Fluido en inglés Puntos Adicionales Conocimiento de enfoques utilizados en entrenamiento distribuido. Familiaridad con Triton Historial exitoso en concursos de algoritmos y ciencia de datos. Mostrar un portafolio de código. Por Qué Debería Aplicar Únase a un entorno de trabajo intelectualmente estimulante. Sea un pionero: tendrá la oportunidad de trabajar con un nuevo tipo de desafíos de "IA en Vivo" relacionados con secuencias largas y datos cambiantes. Forme parte de una startup de IA en etapas iniciales que cree en la investigación de impacto y en cambios fundamentales. Beneficios Tipo de contrato: Tiempo completo, indefinido Fecha de incorporación preferible: Inmediata. Las posiciones están abiertas hasta cubrirse; postúlese inmediatamente. Compensación: salario anual de seis cifras según perfil y ubicación + Plan de Opciones Accionarias para Empleados. Ubicación: Trabajo remoto. Posibilidad de trabajar o reunirse con otros miembros del equipo en alguna de nuestras oficinas: Palo Alto, CA; París, Francia o Wroclaw, Polonia. Se considerarán candidatos de cualquier lugar de la UE, Reino Unido, Estados Unidos y Canadá. Si cumple con nuestros amplios requisitos pero le falta algo de experiencia, no dude en contactarnos.
$100,000/año
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Ingeniero de Software Asociado
Phoenix, AZ, USA
Acerca de PrePass PrePass® es la plataforma más confiable de Norteamérica para eludir estaciones de pesaje y gestión de peajes. Estamos transformando la forma en que opera la industria del transporte: creamos soluciones que mantienen a los camiones en movimiento de manera segura, eficiente y cumplidora. Esto implica tomar decisiones audaces y construir sistemas que no solo apoyen a las flotas, sino también a la economía en general. Todo comienza con permitir que los vehículos comerciales sigan avanzando con una gestión de peajes sin interrupciones, eludan las estaciones de pesaje y cuenten con soluciones de seguridad. Es lo que mejor hacemos, y lo hacemos para satisfacer las exigencias de la carretera cada día. Por eso la gente se une a nosotros: nuestras soluciones se implementan en tiempo real, en autopistas e interestatales de todo el país, ayudando a las flotas a llegar más lejos y más rápido. Este trabajo desafía y recompensa, presentando problemas complejos que requieren respuestas ambiciosas. Contratamos pensadores audaces con un corazón orientado al impacto, una pasión por el progreso y la optimismo para moldear el futuro del transporte. Acerca del puesto Estamos buscando un Ingeniero de Software Asociado para unirse a uno de nuestros equipos de ingeniería backend o full-stack. Este puesto es ideal para desarrolladores principiantes que estén listos para comenzar a escribir código en producción con el apoyo y mentoría de ingenieros experimentados. Colaborarás transversalmente con equipos de ingeniería, producto y QA para construir API escalables y servicios backend, siguiendo a menudo arquitecturas orientadas a servicios (SOA) y patrones de segmentos verticales. Dependiendo del proyecto, también podrías contribuir en funciones frontend usando React. Fomentamos el uso reflexivo de herramientas modernas de desarrollo, incluyendo programadores en pareja con IA como GitHub Copilot y Cursor, manteniendo al mismo tiempo fuertes prácticas en claridad del código, seguridad y responsabilidad del equipo. Lo que harás Crear API y servicios backend usando C# y .NET con arquitectura de segmentos verticales Contribuir al desarrollo frontend usando React cuando trabajes en funciones full-stack Utilizar herramientas de IA (como Copilot, Cursor, etc.) de forma responsable para aumentar la productividad Escribir código limpio y bien probado (pruebas unitarias e integración) Participar en revisiones de código con enfoque en rendimiento, mantenibilidad y seguridad Colaborar durante ceremonias ágiles: planificación de sprints, revisiones y retrospectivas Depurar, refactorizar y entregar código limpio y mantenible en un entorno de equipo de apoyo Por qué unirse a nosotros En PrePass, serás parte de un equipo que: ⚙️ Procesa millones de transacciones por día con alta precisión y disponibilidad 👨‍💻 Fomenta el uso reflexivo de herramientas de IA mientras mantiene altos estándares de seguridad y revisión del código 🧠 Ofrece mentoría en arquitectura, pruebas y excelencia en el desarrollo de software 🔍 Se enfoca en la capacidad de prueba, escalabilidad y bienestar del equipo de desarrollo 🛠️ Utiliza herramientas como ReSharper, GitHub, Application Insights, Cursor, Jira y Azure DevOps Requisitos Lo que estamos buscando Título universitario en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Software o experiencia práctica equivalente 0–2 años de experiencia escribiendo código de producción (se aceptan pasantías o proyectos personales) Dominio de la programación orientada a objetos (idealmente en C#) y desarrollo de API Conocimiento de React u otros frameworks frontend Comodidad usando Git y participando en flujos de trabajo ágiles Interés en herramientas modernas de IA, con un enfoque responsable hacia la seguridad y calidad del código Buen dominio de los principios de código limpio y mejores prácticas de desarrollo de software Puntos adicionales por Experiencia con Azure, SQL Server, Docker o pipelines de CI/CD Exposición a buses de servicios (por ejemplo, Azure Service Bus), observabilidad o prácticas de codificación segura Conocimiento de Clean Architecture, SOA o diseño de segmentos verticales Beneficios Cómo cuidaremos de ti Paquete robusto de beneficios que incluye cobertura médica, dental y visual desde tu fecha de contratación. Tiempo libre pagado, que incluye vacaciones, enfermedad, días festivos y días libres adicionales. Plan de jubilación 401(k) con aporte coincidente del empleador. Cuenta de “estilo de vida” financiada por la empresa desde tu fecha de contratación para que la destines a tu bienestar físico y mental (por ejemplo, pases para esquiar, retiros, membresías de gimnasio). Programa de reembolso de matrículas. Beneficios voluntarios, que incluyen pero no se limitan a descuentos legales y para mascotas. Programa de Asistencia al Empleado (disponible sin costo para ti). “Equipo de Cultura” patrocinado y financiado por la empresa, enfocado en el bienestar físico, mental y profesional de los empleados. Iniciativas de devolución a la comunidad. Una cultura que enfatiza iniciativas de desarrollo del empleado. ¿Listo para postularte? Si estás listo para desarrollar tus habilidades, trabajar con sistemas reales de producción y explorar la forma adecuada de usar herramientas potentes como la IA en el desarrollo de software, ¡postúlate ahora y construyamos algo grande juntos.
Salario negociable
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Desarrollador de Mainframe
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Descripción del trabajo Desarrollador de Mainframe / Desarrollador Senior Descripción del trabajo Este es un puesto de desarrollador / desarrollador senior para un desarrollador de mainframe capacitado para diseñar, desarrollar, mantener y optimizar aplicaciones bancarias heredadas en mainframe. El candidato ideal debe tener experiencia práctica con COBOL, JCL, VSAM/DB2 y CICS, junto con un profundo conocimiento de los procesos por lotes y en línea. El rol implica colaborar con equipos multifuncionales para garantizar sistemas de mainframe eficientes, escalables y seguros que soporten funciones empresariales críticas. Responsabilidades principales • Diseñar, desarrollar, probar y mantener aplicaciones en mainframe utilizando COBOL, JCL, VSAM, DB2 y CICS con herramientas y utilidades de mainframe. • Analizar los requisitos del sistema y crear documentos técnicos de alto y bajo nivel. • Optimizar el rendimiento de las aplicaciones en mainframe y solucionar problemas. • Trabajar con sistemas de procesamiento por lotes y herramientas de programación como TWS/CA-7. • Desarrollar y mantener objetos de base de datos VSAM/DB2. • Colaborar con analistas de negocio, arquitectos de sistemas y equipos de aseguramiento de calidad. Conjunto de habilidades requerido Tecnologías principales de mainframe • Programación estructurada en COBOL • JCL (Lenguaje de control de trabajos) • CICS (Gestión de transacciones, BMS, programación pseudoconversacional) • Conocimientos sólidos en desarrollo y estándares de configuración de CICSPlex • VSAM (conjuntos de datos KSDS, ESDS, RRDS) o DB2 (consultas SQL, ajuste de rendimiento) Herramientas y utilidades de desarrollo: • TSO/ISPF (Opción de compartición de tiempo/Facilidad interactiva de productividad del sistema) • File-AID (análisis y manipulación de datos) • Herramienta de depuración COBOL – por ejemplo, IBM DEBUG • Abend-AID (análisis de volcados y depuración) • Utilidades IBM para mainframe (IEBGENER, SORT, IDCAMS, etc.) • Utilidades de copia de seguridad (IBM-ADRDSSU/FAVER) • Transferencia de archivos (Connect Direct – NDM/Movimiento de datos en red) • Herramientas de programación por lotes (TWS/CA-7) Integración/Seguridad • Marco en línea FIS (Systematics) (TBR/ICR/TCR) • WebSphere MQ (mensajería y comunicación entre sistemas) • CICS MRO (operación multi-región – comunicación CICS a CICS) • APIs (integraciones JSON/REST/SOAP con mainframes mediante z/OS connect) • RACF (Facilidad de control de acceso a recursos) Habilidades blandas y otros aspectos a considerar: • Fuertes habilidades analíticas y de resolución de problemas, tanto en procesos por lotes como en línea • Habilidades sólidas para comprender aplicaciones/arquitecturas heredadas e identificar el impacto de los cambios propuestos • Amplio conocimiento en prácticas DevOps para canalizaciones CI/CD en mainframe (Bitbucket/Git/Changeman) • Experiencia o conocimientos prácticos de la solución bancaria FIS-Systematics será una ventaja • Conocimiento del dominio en servicios bancarios y financieros • Habilidades efectivas de comunicación y documentación • Experiencia en metodologías Ágiles o en Cascada
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