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Analista de Integración de Finanzas en Workday

Salario negociable

Tech Firefly

Palo Alto, CA, USA

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Descripción

El Analista de Integración de Workday es responsable de apoyar las aplicaciones comerciales y financieras para garantizar una atención al paciente eficiente, de alta calidad y segura. Este puesto implica implementar, gestionar y apoyar sistemas con supervisión mínima. El analista tendrá un sólido conocimiento de las operaciones comerciales y financieras en un entorno de atención médica, manejará problemas complejos de forma independiente, tomará decisiones de diseño y comunicará claramente los conceptos técnicos en toda la organización. Principales responsabilidades: Brindar soporte de segundo nivel para incidentes de aplicaciones reportados a través del servicio de ayuda, incluyendo cobertura de guardia 24/7 según sea necesario. Asistir a miembros junior del equipo en la resolución de incidentes de aplicaciones, problemas de mantenimiento y solicitudes de mejoras. Coordinar el soporte de aplicaciones con otros equipos de TI, como Infraestructura, Integración, Informes y el servicio de ayuda. Colaborar con proveedores y analistas de TI para diseñar e implementar optimizaciones y mejoras del sistema. Implementar cambios utilizando procedimientos documentados que cumplan con las políticas del departamento. Liderar actualizaciones de software y gestionar nuevas instalaciones de software y solicitudes de mejoras de complejidad pequeña a media. Mentorar al personal junior en la documentación de flujos de trabajo y en el desarrollo de sus habilidades técnicas. Actuar como experto en tecnología, traduciendo conceptos técnicos a términos comerciales e influyendo en los resultados en diferentes grupos. Mantener documentos del proyecto actualizados, incluyendo detalles técnicos, expectativas del usuario, objetivos del proyecto y entregables. Participar en la organización de reuniones del equipo, manteniendo registros adecuados. Identificar oportunidades para mejorar la funcionalidad y estabilidad de las aplicaciones. Anticipar y resolver problemas del sistema mediante análisis independiente y desarrollo de soluciones. Investigar problemas y analizar opciones para proporcionar soluciones, considerando ventajas, desventajas, riesgos y costos. Requisitos Experiencia requerida: 7+ años de experiencia en integraciones de Workday. Sólida formación técnica y en operaciones comerciales, particularmente en un entorno de atención médica. Conocimiento del ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC), metodologías ágiles y otras metodologías de desarrollo de software. Familiaridad con sistemas operativos de servidores, bases de datos, lenguajes de scripting y tecnologías de recuperación ante desastres. Capacidad para analizar sistemas y flujos de trabajo complejos. Sólidas habilidades organizativas y capacidad para gestionar programas o funciones importantes. Capacidad para comunicar claramente conceptos complejos a la gerencia y a equipos multifuncionales. Sólidas habilidades de colaboración y construcción de consenso. Requisitos de educación: Título universitario en Ciencias de la Computación, Sistemas de Información o campo relacionado. Beneficios Tiempo libre remunerado Seguros médicos, dentales, visuales y de vida subsidiados Beneficios de jubilación Programas de asistencia al empleado

Fuentea:  workable Ver publicación original

Ubicación
Palo Alto, CA, USA
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$30-38/hora
Tiger Analytics
Científico de Datos Senior (GenAI)
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Tiger Analytics está buscando científicos de datos experimentados para unirse a nuestra empresa de consultoría de análisis avanzado en rápido crecimiento. Nuestros consultores aportan una profunda experiencia en Ciencia de Datos, Aprendizaje Automático e IA. Somos el socio de análisis de confianza para múltiples empresas de Fortune 500, permitiéndoles generar valor empresarial a partir de los datos. Nuestro valor comercial y liderazgo han sido reconocidos por diversas firmas de investigación de mercado, incluyendo Forrester y Gartner. Estamos buscando talento de primer nivel mientras continuamos construyendo el mejor equipo global de consultoría analítica del mundo. Como Científico de Datos, aplicará una sólida experiencia en IA mediante el uso de aprendizaje automático, minería de datos y recuperación de información para diseñar, prototipar y construir motores y servicios de análisis avanzado de próxima generación. Colaborará con equipos multifuncionales y socios comerciales para definir el enunciado técnico del problema y las hipótesis a probar. Desarrollará modelos analíticos eficientes y precisos que imiten decisiones empresariales e incorporará dichos modelos en productos y herramientas de datos analíticos. Tendrá la oportunidad de impulsar la estrategia actual y futura aprovechando sus habilidades analíticas, asegurando el valor empresarial y comunicando los resultados. Principales Responsabilidades Colaborar con socios comerciales para desarrollar soluciones innovadoras que cumplan con los objetivos utilizando técnicas y herramientas de vanguardia. Experimentar, evaluar y crear productos de IA generativa para una variedad de tareas, como extraer datos, resumir documentos y otras aplicaciones de modelos generativos. Utilizar ajuste fino y métodos avanzados de recuperación de conocimiento para mejorar el rendimiento de los modelos de IA generativa en tareas específicas. Evaluar el rendimiento de los modelos y realizar las mejoras necesarias. Colaborar con otros científicos, ingenieros de datos, ingenieros de operaciones de aprendizaje automático, ingenieros de prompts y responsables de producto para desarrollar productos de IA generativa. Diseñar características utilizando su conocimiento empresarial para encontrar nuevas formas de combinar fuentes de datos internas y externas dispares. Compartir su pasión por la Ciencia de Datos con la comunidad empresarial más amplia; identificar y desarrollar procesos, marcos, herramientas, métodos y estándares a largo plazo. Colaborar, capacitar y aprender con un equipo en crecimiento de Científicos de Datos experimentados. Mantenerse conectado con fuentes externas de ideas a través de conferencias y actividades comunitarias. Requisitos 8 años de experiencia trabajando como Científico de Datos en GenAI. Experiencia con Python desde un paradigma de programación funcional, capacidad para gestionar dependencias y entornos virtuales, junto con control de versiones en git. Experiencia con algoritmos secuenciales (por ejemplo, LSTM, RNN, transformador, etc.). Experiencia con Bedrock, JumpStart, HuggingFace. Experiencia evaluando implicaciones éticas de la IA y controlándolas (por ejemplo, red-teaming). Dominio del aprendizaje supervisado y no supervisado, junto con experiencia en aprendizaje profundo y transferencia de aprendizaje. Experiencia en algoritmos generativos (por ejemplo, GAN, VAE, etc.) así como en modelos preentrenados (por ejemplo, LLaMa, SAM, etc.). Experiencia desarrollando modelos desde su concepción hasta su implementación. Beneficios Este puesto ofrece una excelente oportunidad de desarrollo profesional significativo en un entorno empresarial de rápido crecimiento y desafiante, con un alto grado de responsabilidad individual.
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