Categorías
···
Entrar / Registro

Analista de Ecomm/Medios Minoristas - 0925

Salario negociable

Exverus Media

Los Angeles, CA, USA

Favoritos
Compartir

Parte del contenido se ha traducido automáticamenteVer original
Descripción

Exverus Media busca un Analista de Ecomm/Medios Minoristas para impulsar información total omnicanal y garantizar que la agencia implemente las herramientas y paneles adecuados para interpretar datos de comercio electrónico y medios minoristas. Este puesto colabora con los equipos de medios y clientes para elevar el nivel de análisis, transformando los datos en información accionable que oriente decisiones estratégicas de inversión en comercio electrónico y medios minoristas. El candidato ideal tiene experiencia práctica con plataformas como Amazon Vendor Central, Amazon Marketing Cloud, Skai, Pacvue y principales redes de medios minoristas, así como experiencia en la creación de paneles y el uso de software de código abierto (R, Python, SQL) para potenciar el análisis. Esta es una oportunidad única para ayudar a posicionar a Exverus Media como líder en estrategia de medios minoristas. Requisitos Mínimo 2 años de experiencia práctica en análisis, preferiblemente en comercio electrónico, medios minoristas y/o entornos de agencias Se requiere experiencia directa con Amazon Vendor/Seller Central y Amazon Marketing Cloud Competencia en Skai, Pacvue, Instacart, Walmart y otras herramientas principales de análisis de redes de medios minoristas Alto dominio en el desarrollo de paneles (por ejemplo, Tableau, Power BI, Looker Studio, Datorama, etc.) Capacidad para programar en R, Python, SQL o firme disposición para aprender y dominar estas herramientas Dominio avanzado de Excel/Google Sheets Excelentes habilidades de pensamiento crítico y comunicación: capacidad para traducir datos en historias claras y convincentes con visualizaciones para audiencias diversas Mentalidad orientada al trabajo en equipo con pasión por ayudar a los clientes a innovar y crecer Principales responsabilidades Analizar datos de Amazon, Instacart, Walmart y otras redes de medios minoristas para generar recomendaciones accionables sobre compras de comercio electrónico/medios minoristas Implementar y gestionar herramientas/paneles de análisis para optimizar la entrega de información omnicanal Colaborar estrechamente con equipos internos y clientes para garantizar que el análisis impulse resultados empresariales e innovación Transformar datos brutos mediante programación de código abierto y SQL para desarrollar informes avanzados y visualizaciones Apoyar la planificación de campañas con análisis profundos de audiencias y ventas procedentes de plataformas como Amazon Marketing Cloud Proponer e impulsar la adopción de nuevas herramientas o procesos analíticos para mejorar continuamente las capacidades de la agencia Ayudar a capacitar y educar a colegas sobre mejores prácticas y tendencias emergentes en análisis de comercio electrónico/medios minoristas Beneficios Salario competitivo e incentivos basados en el desempeño Entorno de trabajo flexible, opciones remotas o híbridas Seguro integral de salud, dental y visión Plan de ahorro para la jubilación con aporte coincidente de la empresa Apoyo al desarrollo profesional, incluyendo capacitación en plataformas de vanguardia y lenguajes de programación Amplio tiempo libre pagado, programas de bienestar y una cultura vibrante e inclusiva ¿Por qué Exverus Media es tu próximo capítulo? Únete a Exverus Media y adéntrate en una cultura de agencia colaborativa donde se valora la innovación basada en datos y se prioriza el crecimiento profesional. Como Analista de Ecomm/Medios Minoristas, el desarrollo profesional está integrado en el trabajo diario y los clientes valoran el impacto de tu experiencia analítica. Tendrás acceso a las últimas herramientas, mentoría y la oportunidad de trabajar con algunas de las marcas más ambiciosas del mundo en el sector minorista y del comercio electrónico. Exverus cree en empoderar a sus empleados para explorar nuevas ideas y estrategias. Tus conocimientos darán forma al futuro de la inversión en medios minoristas. Si estás listo para elevar el nivel en análisis omnicanal y generar un impacto tangible para los clientes de Exverus, aplica hoy y conviértete en un pilar fundamental de nuestro liderazgo analítico.

Fuentea:  workable Ver publicación original

Ubicación
Los Angeles, CA, USA
Mostrar mapa

workable

También le puede interesar

Workable
Analista Senior de Datos
Perfil de la empresa En Sand Cherry Associates, destacamos en el diseño y entrega de iniciativas estratégicas centradas en el cliente mediante soluciones digitales y basadas en datos. La confianza de nuestros clientes en nosotros se basa en talento excepcionalmente calificado y altamente motivado, que cuenta con el apoyo completo del equipo de Sand Cherry. Encontrar el candidato adecuado para este puesto es un aspecto fundamental para continuar con ese éxito. Descripción general Buscamos un Analista Senior de Datos para unirse al equipo de Análisis de Confiabilidad de nuestro cliente. Este puesto consiste en utilizar técnicas analíticas avanzadas, no basadas en aprendizaje automático, para investigar preguntas comerciales bien definidas, sintetizar hallazgos y ofrecer información accionable. El Analista Senior de Datos trabajará estrechamente con la gerencia y las partes interesadas para definir claramente los problemas, explorar y analizar datos, y presentar resultados de forma que impulse decisiones empresariales y mejore la confiabilidad del servicio. Este puesto requiere 4 días por semana en la oficina de Denver, CO. Solo se considerarán candidatos ubicados en el área de Denver, CO. Todos los candidatos calificados DEBEN estar autorizados para trabajar en Estados Unidos sin necesidad de patrocinio de visa. Tenga en cuenta que no trabajamos bajo el modelo C2C. Requisitos Colaborar con el equipo directivo para asegurar que las preguntas comerciales estén claramente definidas, delimitadas y sean accionables. Utilizar conocimientos del sector de cable/telecomunicaciones para comprender rápidamente los problemas y el contexto de los datos. Desarrollar un enfoque analítico en colaboración con la gerencia para atender necesidades comerciales. Identificar y aplicar atributos y métricas clave relevantes para el análisis de confiabilidad. Extraer datos de almacenes mediante SQL y preparar análisis en Excel u otras herramientas de inteligencia de negocios. Crear tablas, informes dinámicos y visualizaciones utilizando herramientas de reportes. Identificar proactivamente posibles problemas de calidad de datos o supuestos cuestionables, y señalarlos oportunamente. Aplicar técnicas estadísticas y analíticas fundamentales, como correlaciones, pruebas estadísticas y visualizaciones exploratorias. Reconocer las limitaciones de los datos observacionales y aplicar métodos para mitigar malas interpretaciones (por ejemplo, correlación frente a causalidad, regresión a la media, factores de confusión, sesgo de selección). Garantizar rigor en las unidades de medida, métricas derivadas e interpretación de resultados. Traducir hallazgos analíticos en una narrativa clara y convincente respaldada por gráficos, figuras y tablas. Elaborar presentaciones profesionales y pulidas en PowerPoint, haciendo hincapié en legibilidad y claridad. Buscar retroalimentación de las partes interesadas y adaptar los hallazgos para audiencias diversas, con sensibilidad hacia la dinámica organizacional. Calificaciones Más de 5 años de experiencia en análisis de datos, preferiblemente con énfasis en confiabilidad, operaciones o sector de telecomunicaciones. Dominio de SQL, Excel y herramientas de BI/reportes (por ejemplo, Tableau, Power BI o similares). Sólida base en estadística, con capacidad para aplicar técnicas analíticas apropiadas. Excelentes habilidades de comunicación, con demostrada capacidad para transformar análisis complejos en conclusiones claras y accionables. Experiencia en el sector de cable/telecomunicaciones es muy deseable. Persona detallista, con sólidas habilidades para resolver problemas y pensamiento crítico. Título universitario en Analítica de Datos, Estadística, Matemáticas, Ingeniería, Ciencias de la Computación o campo relacionado; se prefiere título de maestría. Compensación Sand Cherry Associates, con sede en Denver, CO, está obligada por ley estatal a incluir una estimación razonable del rango salarial para este puesto. Este rango salarial toma en cuenta una amplia gama de factores considerados al tomar decisiones salariales, incluyendo pero no limitándose a: conjuntos de habilidades; experiencia y formación; licencias y certificaciones; y modelo de entrega. Se trata de un encargo de consultoría a largo plazo, con un rango horario de $85-95 por hora bajo figura 1099 o salario ajustado equivalente bajo W2. Los años de experiencia, nivel educativo, ubicación geográfica, habilidades/cualificaciones únicas para el puesto específico y posibles certificaciones pueden ser factores clave en la compensación final para este rol. Beneficios Nuestro equipo es único: estamos apasionados por lo que hacemos. En Sand Cherry, nuestros Consultores saben que están impactando y moldeando las industrias de nuestros clientes. Reconocemos a nuestros empleados por sus contribuciones. Nuestra cultura es una de las más amigables y comunicativas en la industria de consultoría. Sand Cherry no es una organización con excesiva jerarquía. Ofrecemos la oportunidad de formar parte de una fuerza laboral digital. Descubra la experiencia que solo puede venir con la autogestión en el lugar de trabajo. Nuestros miembros del equipo gestionan sus propias cargas de trabajo y se espera que entreguen un trabajo excepcional para nuestros clientes. El crecimiento profesional es una de nuestras principales prioridades, ya que afirmamos que invertir en nuestros Consultores y empoderar a nuestra gente también generará los mejores resultados y valor para nuestros clientes.
Denver, CO, USA
$85-95/día
Workable
Analista de Datos de Inteligencia Empresarial
La propuesta de venta ¿Eres un profesional orientado a resultados con gran atención al detalle? ¿Te entusiasma analizar datos para descubrir información valiosa y resolver desafíos empresariales complejos? En Evolv, estamos buscando un Analista de Datos de Inteligencia Empresarial que sea fundamental para transformar datos brutos en inteligencia accionable. En este puesto, trabajarás con diversas fuentes de datos para identificar tendencias, evaluar el rendimiento empresarial y promover decisiones basadas en datos. Tendrás una alta visibilidad en toda la organización, con la oportunidad de influir en iniciativas clave, optimizar procesos y ayudar a dar forma a nuevos productos y tecnologías. Esta es una oportunidad ideal para alguien apasionado por los datos, motivado para aprender y entusiasmado por contribuir al futuro de un equipo en rápido crecimiento y orientado a una misión. Resultados de desempeño: Lo que lograrás en tus primeros 6-12 meses En tus primeros 30 días: Adquirir conocimientos fundamentales sobre los productos, clientes y operaciones de Evolv mediante presentaciones con partes interesadas Desarrollar una comprensión de cómo fluyen los datos dentro de la organización, centrándose en los sistemas CRM y los procesos operativos. Completar la formación técnica del producto para profundizar tu comprensión de cómo funcionan nuestros sistemas en entornos reales. En tus primeros 90 días: Adquirir dominio de las herramientas y metodologías de informes existentes; comenzar a identificar oportunidades de mejora. Colaborar con partes interesadas para comenzar a construir modelos que analicen tendencias y pronostiquen resultados empresariales. Hacerte responsable de proyectos selectos basados en datos y entregar información inicial a los equipos internos. Profundizar tu comprensión del negocio aprovechando herramientas internas de BI y paneles de control. Participar en una visita a un sitio del cliente para obtener contexto directo sobre cómo se implementa y utiliza nuestra tecnología. Ayudar a desarrollar un marco de gobernanza de datos y políticas asociadas para garantizar una gestión de datos consistente, segura y de alta calidad en toda la organización. Ayudar a definir definiciones de datos y compilar un diccionario de datos para promover la coherencia y un entendimiento compartido de los términos empresariales clave. Ayudar a establecer y liderar un comité de gobernanza de datos para supervisar prácticas, impulsar la responsabilidad y resolver problemas de datos multifuncionales. Optimizar y automatizar informes de datos críticos para mejorar la precisión, puntualidad y eficiencia operativa. Ayudar a definir la gestión de cambios de datos mediante la definición de puntos clave de datos en toda la organización y mapear los flujos de datos entre sistemas para garantizar la consistencia dentro del almacén de datos. Al final de tu primer año: Colaborar transversalmente con equipos de todo el negocio para garantizar alineación y precisión en el uso y reporte de datos. Identificar problemas de calidad de datos y ayudar a resolverlos coordinándose con los responsables de datos y administradores de sistemas. Establecer una frecuencia regular (al menos trimestral) para entregar informes de métricas empresariales clave a las partes interesadas. Diseñar y entregar nuevos productos analíticos o paneles de control que mejoren la visibilidad y respalden la toma de decisiones estratégicas. El trabajo: En qué consistirá tu labor Como Analista de Datos de Inteligencia Empresarial en Evolv, tendrás un papel fundamental transformando datos en información que oriente decisiones estratégicas. Tu trabajo incluirá análisis independientes y resolución colaborativa de problemas entre departamentos. Responsabilidades principales Utilizar herramientas como Microsoft Excel (incluyendo tablas dinámicas y BUSCARV), Salesforce y plataformas de análisis de datos (por ejemplo, SQL, Python, R, Tableau) para gestionar, analizar y visualizar conjuntos de datos complejos. Generar informes periódicos y puntuales para responder solicitudes internas, asegurando entrega oportuna y precisa. Extraer información significativa de datos históricos, tendencias y pronósticos para apoyar iniciativas empresariales. Preparar y presentar presentaciones convincentes que comuniquen claramente hallazgos clave y recomendaciones accionables a la alta dirección. Atención al detalle Desarrollar una comprensión profunda de las fuentes de datos subyacentes, su estructura y cómo utilizarlas de manera efectiva. Garantizar la calidad y consistencia de los datos, manteniendo una base confiable para decisiones basadas en datos. Colaboración en equipo Interactuar con equipos internos y partes interesadas multifuncionales para comprender sus necesidades de datos y ofrecer apoyo oportuno y respetuoso. Contribuir a los objetivos del equipo mientras fomentas un entorno de trabajo colaborativo, profesional y positivo. Colaborar con otros analistas para construir herramientas y soluciones escalables y confiables que respalden iniciativas a nivel empresarial. Toma de decisiones basada en datos Realizar análisis exploratorios para descubrir patrones, anomalías y oportunidades. Apoyar la creación de modelos estadísticos y marcos analíticos para ayudar a resolver problemas empresariales complejos. Crear paneles interactivos y visualizaciones que mejoren la comprensión y promuevan la alineación entre las partes interesadas. Crecimiento y aprendizaje Mantente actualizado sobre tendencias, herramientas y técnicas de análisis mediante un aprendizaje continuo y desarrollo profesional. Participa en oportunidades de formación y explora nuevas ideas y herramientas para aportar pensamiento innovador al equipo. Acepta la innovación y mantente abierto a experimentar con nuevos métodos que añadan valor a nuestro trabajo. ¿Cómo es el liderazgo para este puesto? Este puesto forma parte de la función de Inteligencia Empresarial dentro de Planificación y Análisis Financiero y reporta al Vicepresidente Senior de Finanzas y Relaciones con Inversionistas. Ubicación Este puesto está basado en la sede central de Evolv en Waltham, MA, con flexibilidad para un horario de trabajo híbrido (combinación de días presenciales y remotos). Nuestro candidato ideal reside en MA y puede asistir personalmente al menos tres días por semana. Compensación y declaración de transparencia El rango salarial base para este puesto a tiempo completo es de $58,000 - $92,000. Además del salario base, este puesto ofrece un bono objetivo competitivo, participación accionaria y un paquete integral de beneficios. Este rango refleja nuestro compromiso con la transparencia y equidad salarial, en línea con las leyes estatales aplicables. Nuestros rangos salariales se determinan según factores como el puesto, nivel, ubicación, referencias del mercado y equidad interna. El rango publicado representa la estimación de buena fe de lo que esperamos pagar por este puesto en todas las ubicaciones de EE. UU. La compensación real dentro del rango se basará en las habilidades, experiencia, educación y ubicación geográfica del candidato. De acuerdo con las leyes estatales y locales de transparencia salarial, incluidas las de California, Colorado, Massachusetts, Nueva York, Nueva Jersey y otras, divulgamos rangos salariales en todas las ofertas de empleo y proporcionamos información adicional bajo solicitud. Durante el proceso de contratación, tu reclutador compartirá: El rango salarial específico para tu ubicación preferida Una descripción general de nuestros beneficios y oferta de acciones Información sobre cómo se toman las decisiones de compensación, incluidos los factores que influyen en el salario inicial Estamos comprometidos con prácticas salariales justas y revisamos regularmente nuestros programas de compensación para asegurar que sean competitivos, equitativos y estén alineados con nuestros valores. Beneficios En Evolv, tenemos la misión de ayudar a hacer más seguros los espacios públicos mediante tecnología de seguridad innovadora. Por eso, buscamos futuros compañeros de equipo que encarnen nuestros valores, personas que: Siempre hagan lo correcto; Pongan a las personas primero; Asuman responsabilidad; Ganen juntos; y sigan Siendo audaces y manteniéndose curiosos. Nuestros beneficios incluyen: Participación accionaria como parte de tu paquete total de compensación Seguro médico, dental y de visión Cuentas de gastos flexibles (FSA) Un plan 401(k) (y un 2% de aporte de la empresa) Tiempo libre pagado flexible (PTO): tómate el tiempo que necesites para recargar energías, con la aprobación del supervisor y considerando las necesidades del negocio Subsidio trimestral para beneficios y ventajas que más te importen Reembolso de matrícula para apoyar tu aprendizaje y desarrollo continuo Suscripción a Calm Evolv Technology (“Evolv”) es un Empleador que Ofrece Igualdad de Oportunidades y prohíbe cualquier tipo de discriminación o acoso. Damos la bienvenida y fomentamos la diversidad en el lugar de trabajo, y todas las decisiones de empleo se toman sin considerar raza, color, religión, origen nacional, social o étnico, sexo (incluido el embarazo), edad, discapacidad, estado de VIH, orientación sexual, identidad y/o expresión de género, condición de veterano, o cualquier otro estatus protegido por la ley en las ubicaciones donde operamos. Evolv no tolerará la discriminación o el acoso basado en cualquiera de estas características. Evolv se compromete a ofrecer una experiencia inclusiva y accesible para todos los solicitantes de empleo, incluidas las personas con discapacidades. Si necesitas una adaptación razonable como parte del proceso de solicitud de empleo, por favor contáctanos en careers@evolvtechnology.com. Evolv participa en E-verify para todos los empleados tras completar el Formulario I-9.
Waltham, MA, USA
$58,000-92,000/año
Workable
Gerente de Ciencia de Datos en Salud
¿Le apasiona aprovechar los datos para generar conocimientos y mejorar los resultados de los programas? ¿Cuenta con sólidas habilidades de gestión que motivan y lideran equipos? Ripple Effect está buscando un Gerente de Ciencia de Datos en Salud a tiempo completo para desempeñar un papel clave en nuestros proyectos basados en datos. Este puesto implica supervisar la ejecución de técnicas de ciencia de datos e inteligencia artificial (IA) para respaldar las misiones de nuestros clientes en el NIH y otras agencias científicas y sanitarias. El candidato ideal tendrá una base sólida en ciencia de datos y experiencia en IA en ciencias sociales, clínicas o campos relacionados. Usted se desenvolverá bien en un entorno colaborativo, donde se fomenta el pensamiento innovador y la resolución de problemas. ¡Si busca un lugar donde sus habilidades puedan tener un impacto real, Ripple Effect es el lugar indicado para usted! Somos un entorno laboral diverso e inclusivo que valora la creatividad y ofrece arreglos de trabajo flexibles para apoyar su equilibrio entre trabajo y vida personal. Información General Código del puesto: SHR-DM-04/05M Ubicación: Sede central de Ripple Effect – Rockville, MD Tipo de empleado: Exento, Tiempo Completo Regular (Pregunte a nuestros reclutadores sobre arreglos de trabajo flexibles) Teletrabajo: Híbrido Autorización de seguridad: Confianza Pública Es jefe: Sí Número de vacantes: 1 Rango salarial: $105,166.40 - $131,458.00 por año (cómo pagamos y promovemos) Responsabilidades Liderazgo en Ciencia de Datos e IA: Liderar y gestionar proyectos de ciencia de datos, modelado e inteligencia artificial, asegurando solidez técnica y pertinencia, en apoyo a contratos gubernamentales. Desarrollar planes detallados de proyecto para seguir el progreso y gestionar cambios en el alcance, cronograma y costos relacionados con estudios de evaluación de procesos, resultados e impacto. Supervisar y orientar equipos multidisciplinarios de científicos de datos y especialistas en evaluación. Mejorar las operaciones del equipo mediante el desarrollo e implementación de procesos optimizados. Análisis de Datos e IA: Brindar asesoramiento técnico sobre enfoques metodológicos para lograr los objetivos del proyecto (por ejemplo, diseño de investigación, técnicas analíticas, métodos de muestreo). Diseñar e implementar modelos estadísticos avanzados y algoritmos de aprendizaje automático para resolver problemas empresariales, evaluar el desempeño de programas y generar conocimientos a partir de conjuntos de datos grandes y complejos para mejorar las metodologías. Desarrollar marcos de codificación utilizando NVivo, R u otras plataformas de codificación. Mantenerse informado sobre las tendencias del sector y las mejores prácticas en ciencia de datos y modelado, utilizando herramientas de IA como aprendizaje automático, procesamiento de lenguaje natural y modelos de lenguaje grandes para desarrollar nuevas soluciones. Gestión de Datos: Extraer y transformar datos brutos de salud de múltiples fuentes en conocimientos significativos y accionables. Agregar datos codificados de comentarios para identificar temas y hallazgos. Asegurar la calidad e integridad de los datos mediante la implementación de procesos rigurosos de validación y limpieza de datos, así como mejores prácticas para la gestión de datos. Informes: Elaborar informes para clientes utilizando datos agregados. Seguir y procesar informes de progreso mediante una base de datos electrónica. Revisar documentos para verificar su exactitud y colaborar con miembros del equipo para resolver discrepancias. Presentar hallazgos y recomendaciones a responsables de decisiones clave de forma clara y concisa. Capacitación y Documentación: Desarrollar materiales de capacitación y co-liderar eventos de formación. Crear y revisar procedimientos operativos estándar (SoPs) y otra documentación de procesos relacionada. Colaborar con interesados y clientes para definir necesidades de ciencia de datos y objetivos del proyecto. Contribuir a la redacción de propuestas y solución técnica para nuevos proyectos. Realizar otras tareas relacionadas con el trabajo según se asignen. Requisitos Formación y experiencia mínima Título universitario en ciencia de datos, estadística u otro campo relevante 10 años de experiencia laboral relevante, incluyendo al menos 4 de esos años en un campo relacionado con ciencias sociales o biomédicas Requisitos básicos Experiencia desarrollando conocimientos y visualizaciones basadas en datos que transmitan claramente conceptos y conclusiones complejas. Experiencia liderando proyectos de ciencia de datos en salud pública o investigación biomédica para el gobierno federal Comprensión sólida y demostrada experiencia con IA, técnicas estadísticas y de aprendizaje automático, y otras tecnologías emergentes para mejorar las conclusiones analíticas. Experiencia comprobada como Científico de Datos Senior, con enfoque en análisis de datos, modelado, evaluación y visualización, y experiencia técnica con paquetes de software cualitativos o cuantitativos. Dominio de lenguajes de programación como Python o R, herramientas de manipulación de datos como SQL y plataformas en la nube como Azure. Habilidades avanzadas en Microsoft Excel, PowerPoint, Word y Outlook. Excelentes habilidades organizativas, atención al detalle y habilidades comunicativas efectivas. Para tener éxito en Ripple Effect, debe ser capaz de prestar atención a los detalles, comunicarse con claridad, trabajar de forma independiente y tener deseos de aprender. Obtenga más información sobre lo que se necesita para convertirse en un Rippler aquí. Habilidades que lo destacan Título de maestría o doctorado en un campo relevante Experiencia en supervisión Redes establecidas en contratación gubernamental que puedan aprovecharse Experiencia con bibliometría o análisis de cartera Certificaciones y cursos demostrados en técnicas de ciencia de datos Certificación de Project Management Professional (PMP) u otras certificaciones de gestión Si no tiene todas las habilidades mencionadas anteriormente, ¡no se desanime—ningún currículum muestra una imagen completa de una persona! Es muy probable que usted sea más valioso de lo que cree, así que postúlese por favor! Acerca de Ripple Effect Ripple Effect es una empresa pequeña propiedad de mujeres galardonada que ofrece consultoría profesional y talento excepcional a clientes federales, privados y sin fines de lucro. Ofrecemos soluciones multidisciplinarias en Comunicaciones y Difusión, Investigación y Evaluación, Gestión de Programas y Políticas, Transformación Digital, y Apoyo Técnico y Científico, con enfoque en ciencia, investigación y sectores de atención médica. Proceso de contratación | Vida en Ripple  Beneficios Ripple Effect recompensa a sus empleados por sus contribuciones a nuestra misión de muchas formas, desde salarios competitivos y beneficios excepcionales hasta una variedad de programas de equilibrio entre trabajo y vida personal basados en su clasificación laboral y preferencias personales. ----------------------------------------------------------------------- Ripple Effect se enorgullece de ser un lugar de trabajo con igualdad de oportunidades y un empleador que practica la acción afirmativa. Estamos comprometidos con la igualdad de oportunidades laborales independientemente de raza, color, ascendencia, religión, sexo, origen nacional, orientación sexual, edad, ciudadanía, estado civil, discapacidad, identidad de género, afiliación política o condición de Veterano. También consideramos candidatos calificados independientemente de antecedentes penales, conforme a los requisitos legales. Si tiene una discapacidad o necesidad especial que requiera adaptaciones durante el proceso de contratación, por favor háganoslo saber contactando a nuestro departamento de RRHH en HR@rippleeffect.com o a su reclutador. La elegibilidad para el empleo será verificada mediante E-verify.
Rockville, MD, USA
$105,166-131,458/año
Cookie
Configuración de cookies
Nuestras aplicaciones
Download
Descargar en
APP Store
Download
Consíguelo en
Google Play
© 2025 Servanan International Pte. Ltd.