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Tiger Analytics
Dallas, TX, USA
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CompartirTiger Analytics está buscando científicos de datos experimentados para unirse a nuestra empresa de consultoría de análisis avanzado en rápido crecimiento. Nuestros consultores aportan una profunda experiencia en Ciencia de Datos, Aprendizaje Automático e IA. Somos el socio de análisis de confianza para múltiples empresas de Fortune 500, permitiéndoles generar valor empresarial a partir de los datos. Nuestro valor comercial y liderazgo han sido reconocidos por diversas firmas de investigación de mercado, incluyendo Forrester y Gartner. Estamos buscando talento de primer nivel mientras continuamos construyendo el mejor equipo global de consultoría analítica del mundo. Como Científico de Datos, aplicará una sólida experiencia en IA mediante el uso de aprendizaje automático, minería de datos y recuperación de información para diseñar, prototipar y construir motores y servicios de análisis avanzado de próxima generación. Colaborará con equipos multifuncionales y socios comerciales para definir el enunciado técnico del problema y las hipótesis a probar. Desarrollará modelos analíticos eficientes y precisos que imiten decisiones empresariales e incorporará dichos modelos en productos y herramientas de datos analíticos. Tendrá la oportunidad de impulsar la estrategia actual y futura aprovechando sus habilidades analíticas, asegurando el valor empresarial y comunicando los resultados. Principales Responsabilidades Colaborar con socios comerciales para desarrollar soluciones innovadoras que cumplan con los objetivos utilizando técnicas y herramientas de vanguardia. Experimentar, evaluar y crear productos de IA generativa para una variedad de tareas, como extraer datos, resumir documentos y otras aplicaciones de modelos generativos. Utilizar ajuste fino y métodos avanzados de recuperación de conocimiento para mejorar el rendimiento de los modelos de IA generativa en tareas específicas. Evaluar el rendimiento de los modelos y realizar las mejoras necesarias. Colaborar con otros científicos, ingenieros de datos, ingenieros de operaciones de aprendizaje automático, ingenieros de prompts y responsables de producto para desarrollar productos de IA generativa. Diseñar características utilizando su conocimiento empresarial para encontrar nuevas formas de combinar fuentes de datos internas y externas dispares. Compartir su pasión por la Ciencia de Datos con la comunidad empresarial más amplia; identificar y desarrollar procesos, marcos, herramientas, métodos y estándares a largo plazo. Colaborar, capacitar y aprender con un equipo en crecimiento de Científicos de Datos experimentados. Mantenerse conectado con fuentes externas de ideas a través de conferencias y actividades comunitarias. Requisitos 8 años de experiencia trabajando como Científico de Datos en GenAI. Experiencia con Python desde un paradigma de programación funcional, capacidad para gestionar dependencias y entornos virtuales, junto con control de versiones en git. Experiencia con algoritmos secuenciales (por ejemplo, LSTM, RNN, transformador, etc.). Experiencia con Bedrock, JumpStart, HuggingFace. Experiencia evaluando implicaciones éticas de la IA y controlándolas (por ejemplo, red-teaming). Dominio del aprendizaje supervisado y no supervisado, junto con experiencia en aprendizaje profundo y transferencia de aprendizaje. Experiencia en algoritmos generativos (por ejemplo, GAN, VAE, etc.) así como en modelos preentrenados (por ejemplo, LLaMa, SAM, etc.). Experiencia desarrollando modelos desde su concepción hasta su implementación. Beneficios Este puesto ofrece una excelente oportunidad de desarrollo profesional significativo en un entorno empresarial de rápido crecimiento y desafiante, con un alto grado de responsabilidad individual.
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