Asociado Senior de Investigación - IA

Trexquant es un fondo de cobertura sistemático en el que utilizamos miles de algoritmos estadísticos para operar en mercados de acciones, futuros y otros mercados a nivel mundial. A partir de numerosos conjuntos de datos, desarrollamos grandes conjuntos de características y empleamos diversos métodos de aprendizaje automático para descubrir señales de trading y combinarlas eficazmente en carteras neutrales al mercado. Nuestro equipo de Investigación de Alfa Fundamental es un pequeño equipo colaborativo que trabaja para crear nuevos alfas en varias clases de activos. Nuestros puestos de Investigador de Alfa Fundamental incluyen lo siguiente: Investigador de Alfa Fundamental Se centrará en identificar y desarrollar señales sistemáticas de trading neutrales al mercado basadas en su comprensión de los datos fundamentales, la contabilidad y el análisis financiero. Colaborará con el equipo de Datos y Estrategia para construir un conjunto diverso de modelos predictivos. Investigador de Alfa Fundamental con enfoque en LLM Desarrollará y perfeccionará tuberías de LLM para extraer conclusiones de conjuntos de datos fundamentales estructurados y no estructurados. Este puesto ofrece una oportunidad única de trabajar con tecnologías y algoritmos de vanguardia que impactan directamente nuestras estrategias de inversión. Principales responsabilidades Aprovechar datos fundamentales para formular señales predictivas neutrales al mercado Diseñar, implementar y optimizar diversos modelos de aprendizaje automático para analizar conjuntos de datos en el desarrollo de alfa fundamental Colaborar con investigadores cuantitativos experimentados y recursos para realizar experimentos y probar hipótesis mediante simulaciones Optimizar modelos utilizando datos específicos del dominio para mejorar su relevancia e interpretabilidad en un contexto financiero Trabajar con grandes conjuntos de datos estructurados y no estructurados para desarrollar tuberías de características robustas para su uso posterior en la investigación de alfa Requisitos Título universitario, maestría o doctorado en cualquier campo STEM, finanzas, contabilidad o disciplina relacionada Dominio de lenguajes de programación como Python (y experiencia con bibliotecas de aprendizaje automático como PyTorch, TensorFlow o HuggingFace Transformers) Interés por aplicar el análisis fundamental en un contexto sistemático y basado en modelos Conocimientos de contabilidad financiera y fundamentos empresariales (sería un plus tener el título de CFA) Experiencia en finanzas cuantitativas es un plus, aunque no es necesario Beneficios Salario competitivo más bonificación basada en el desempeño individual y de la empresa Entorno de trabajo colaborativo, informal y amigable Cobertura completa de primas de seguros médicos, dentales y de visión PPO para usted y sus dependientes Beneficios pre-fiscales para transporte Comidas semanales de la empresa Trexquant es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades.

El grupo de investigación Vital Signs está reclutando adultos para un estudio de investigación. El estudio tomará 30 minutos en un solo día e implicará registrar la actividad eléctrica de su corazón mediante un ECG mientras descansa y durante el ejercicio. El estudio pagará $100. Comuníquese con recruitment@vitalsignsresearchgroup.com para obtener más detalles.

Dstillery es la principal empresa de segmentación publicitaria con IA. Empoderamos a marcas y agencias para que alcancen a sus mejores prospectos mediante campañas publicitarias programáticas de alto rendimiento. Sostenidos por nuestra galardonada Ciencia de Datos, Dstillery ha obtenido 24 patentes (y contando) por la tecnología de IA que impulsa nuestros públicos precisos y escalables. Nuestra tecnología más reciente, ID-free®, es una segmentación conductual patentada y segura para la privacidad que alcanza el 100 % de las impresiones publicitarias y puede usarse con cualquier producto de Dstillery. Nuestro producto estrella de segmentos de usuarios, Custom AI Audiences, es una solución de segmentación exclusiva para tu marca que actualiza cientos de millones de usuarios cada 24 horas para ofrecer el mejor rendimiento. Acerca del equipo: La Ciencia de Datos está en el núcleo de nuestras ofertas en Dstillery, y como resultado, todos los miembros de nuestro equipo de Ciencia de Datos tienen la oportunidad de impactar a nuestra empresa y a la industria. El equipo de Investigación de Ciencia de Datos lidera la creación y el desarrollo de nuevos productos para satisfacer las necesidades cambiantes de la industria de la publicidad digital. Nos enfocamos en construir productos de alto rendimiento para nuestros clientes con integridad y transparencia, y tenemos un compromiso con el desarrollo de soluciones amigables con la privacidad. Como Científico de Datos en el equipo de Investigación de Ciencia de Datos, desempeñarás un papel fundamental en la introducción de nuevos productos al mercado. Funciones: Prototipar ideas innovadoras, realizar experimentos e iterar rápidamente para desarrollar soluciones basadas en datos para desafíos empresariales complejos Trabajar de forma independiente en proyectos de investigación de extremo a extremo colaborando activamente con un equipo de científicos de datos Presentar y promover los resultados ante partes interesadas internas y clientes y socios externos Apoyar y mejorar los productos existentes de ciencia de datos Analizar grandes conjuntos de datos complejos y ruidosos para extraer conclusiones accionables y respaldar la toma de decisiones basada en datos Diseñar, implementar y evaluar métodos de aprendizaje automático y estadísticos para realizar análisis exploratorio de datos, narración de datos y desarrollo de productos Diseñar y ejecutar pruebas A/B y experimentos para optimizar el rendimiento del producto y maximizar el crecimiento de ingresos Solicitar patentes cuando sea aplicable Contribuir al liderazgo de pensamiento en la comunidad mediante presentaciones y publicaciones Requisitos: Doctorado en un campo cuantitativo (por ejemplo, aprendizaje automático, estadística, ciencias físicas o ciencias sociales cuantitativas) -- o -- Maestría en ciencias de la computación o estadística más dos años de experiencia profesional. Experiencia en el uso de datos reales para resolver problemas reales. Dominio en modelado estadístico, aprendizaje automático y dominio de las herramientas técnicas relacionadas. Interés en aplicar el aprendizaje automático a grandes conjuntos de datos para resolver problemas empresariales. Conocimiento de los actuales modelos de lenguaje grandes y herramientas de IA generativa, y un interés en aplicarlas a productos de datos Excelentes habilidades de comunicación oral y escrita; comodidad en un rol con interacción directa con clientes. Un historial de contribución a publicaciones, presentaciones, colaboraciones externas y servicio a la comunidad de investigación es un plus. Habilidades intermedias de programación; no esperamos que ya seas experto en todas las tecnologías que utilizamos, pero debes estar listo para aprender y trabajar con Python, Google Cloud Platform, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Spark, BigQuery y SQL

¿Sufre de Hidradenitis Supurativa (HS)? La Hidradenitis Supurativa (HS) es una afección cutánea crónica que provoca bultos dolorosos, abscesos y túneles bajo la piel, generalmente en áreas donde la piel roza entre sí, como las axilas, la ingle y debajo de los senos. Ocurre debido a la inflamación de los folículos pilosos y puede provocar cicatrices y drenaje. La causa exacta se desconoce, pero está relacionada con disfunciones del sistema inmunológico, factores genéticos y del estilo de vida. Las opciones de tratamiento incluyen medicamentos, cambios en el estilo de vida y, en casos graves, cirugía. Northridge Clinical Trials está realizando actualmente un nuevo estudio de investigación para personas con Hidradenitis Supurativa y busca participantes calificados. ¡Llame ahora al 818-350-7482! o postúlese aquí Los voluntarios calificados pueden recibir: ●Compensación: Reciba compensación de hasta $100 por cada visita clínica, sin costo para usted ni para su seguro. ●Apoyo integral: Revisiones y evaluaciones regulares para garantizar que su salud sea una prioridad. Nuestro ensayo lo realizan profesionales médicos experimentados dedicados a su bienestar. ●Medicamentos del estudio gratuitos: Los medicamentos para la Hidradenitis Supurativa se proporcionan sin costo alguno Para calificar, debe: ●Tener 18 años o más ●Haber recibido diagnóstico clínico de Hidradenitis Supurativa ¡Consulte nuestros otros estudios! * Dermatitis Atópica / Eccema * Psoriasis * Prurigo Nodularis * Vitiligo * Estudios futuros ¡Y MUCHOS MÁS! La investigación médica depende de voluntarios para ayudar a desarrollar nuevos medicamentos innovadores. Estos medicamentos ayudan a las personas en su vida diaria. Visite nuestro sitio web https://northridgetrials.com/ Northridge Clinical Trials ¡Avanzando la Medicina a través de la Investigación! Llame al 818-350-7482

Sobre Ganymede Ganymede está desarrollando una plataforma en la nube diseñada específicamente para las ciencias de la vida, con el objetivo de acelerar los avances en biotecnología y farmacéutica. Creemos que la mejor manera de impulsar la ciencia es mediante una infraestructura de software más eficiente, que permita la integración de datos y la automatización sin problemas en los flujos de trabajo científicos en laboratorios, instrumentos y sistemas. Sobre el puesto Como Gerente Senior de Implementación, liderarás proyectos complejos y multifuncionales con empresas punteras en biotecnología, farmacéutica e I+D preclínica. Trabajarás directamente con equipos científicos e informáticos para implementar la plataforma de Ganymede, facilitando la automatización, la integración de datos y una mayor reproducibilidad en el descubrimiento científico. Este puesto es ideal para alguien con una sólida base técnica y un profundo conocimiento de entornos de investigación en ciencias de la vida. Se valora especialmente la experiencia en I+D preclínica, informática de laboratorio o sistemas de datos científicos. También puedes aportar experiencia relevante de otros ámbitos científicos, como ciencia de materiales, agrotecnología o biotecnología industrial, donde la gestión de flujos de trabajo experimentales y datos científicos sea fundamental. Responsabilidades Gestión de clientes y relaciones Actuarás como el punto de contacto principal durante la implementación. Construirás relaciones de confianza con las partes interesadas científicas al comprender sus flujos de trabajo experimentales, infraestructura técnica y objetivos. Recopilación de requisitos científicos Colaborarás con científicos de laboratorio, responsables de informática y equipos de TI para recopilar requisitos detallados relacionados con la captura de datos, integración de instrumentos, seguimiento de muestras y automatización de flujos de trabajo. Diseño y ejecución de soluciones Trabajarás con los equipos de Ingeniería y Producto para diseñar y entregar soluciones que se alineen con los flujos de trabajo científicos, ya sea en biología de banco, desarrollo de ensayos o instrumentación analítica. Gestión de proyectos y programas Gestionarás todo el ciclo de vida de la implementación: desarrollarás y supervisarás planes de proyecto, seguirás hitos, coordinarás equipos multifuncionales y garantizarás una ejecución de alta calidad. Gestión de riesgos e incidencias Identificarás riesgos potenciales o cambios de alcance desde una etapa temprana, y trabajarás con partes interesadas internas y externas para resolver obstáculos y mantener el impulso del proyecto. Apoyo a ventas y definición de alcance Colaborarás con el equipo comercial para definir nuevas implementaciones, traducir requisitos científicos y técnicos en acuerdos de servicios y garantizar una transición fluida de ventas a la entrega. Mejora de procesos Ayudarás a mejorar las metodologías, herramientas y mejores prácticas internas para la entrega de implementaciones a medida que escalamos nuestra plataforma y base de clientes. Requisitos 3 o más años de experiencia en un puesto de implementación, consultoría o servicios empresariales con interacción directa con clientes 2 o más años liderando implementaciones de software o sistemas de datos en entornos de biotecnología, farmacéutica o I+D preclínica Título universitario (Licenciatura o Máster) en Biología, Bioingeniería, Química o un campo relacionado con las ciencias de la vida Conocimiento de software científico (por ejemplo, ELNs, LIMS, sistemas de control o datos de instrumentos) y flujos de trabajo de datos científicos Comprensión sólida de la integración de sistemas y la implementación de software, con capacidad para colaborar estrechamente con equipos de ingeniería Experiencia con marcos de gestión de proyectos (Agile, Scrum, Waterfall) Excelentes habilidades de comunicación y construcción de relaciones con partes interesadas científicas y técnicas Capacidad para gestionar múltiples proyectos simultáneamente en un entorno dinámico y de rápido crecimiento Cualificaciones preferidas Experiencia práctica en apoyar flujos de trabajo de I+D preclínica, incluyendo desarrollo de ensayos, gestión de muestras y datos, o automatización de datos de instrumentos Experiencia trabajando con herramientas de software científico y sistemas de datos en sectores como ciencia de materiales, agrotecnología o biotecnología industrial Conocimiento de scripting (Python, SQL) para análisis de datos o resolución de problemas Conocimiento de normativas GxP, 21 CFR Parte 11 u otros entornos regulados Experiencia en una cultura de startup y actitud de "resolverlo sobre la marcha" Beneficios Puesto y cultura principalmente remota, con viajes periódicos reembolsados para encuentros del equipo Participación significativa en acciones como empleado temprano Días libres ilimitados (PTO) y días de enfermedad ilimitados Seguro de vida de primer nivel (básico, voluntario y por muerte accidental), atención médica (médica, dental y visual) e invalidez Bajas familiares (maternidad, paternidad, cuidador)

Trialmed Chicago (anteriormente Synexus Chicago) busca voluntarios generalmente sanos para participar en un ensayo de investigación clínica y ayudar a avanzar en la investigación de vacunas. Requisitos: • Tener entre 18 y 70 años • El estado de salud se evaluará revisando el historial médico, evaluaciones de cribado y consulta con un médico • Disponibilidad y disposición para cumplir con la estructura de visitas del ensayo: se le pedirá que venga a nuestra clínica para 8 visitas ambulatorias y 2 llamadas de seguimiento Los participantes elegibles recibirán atención médica y evaluaciones relacionadas con el ensayo sin costo alguno y podrían recibir una compensación de hasta $1.250 por el tiempo dedicado al ensayo. Si está interesado en participar, complete el formulario de contacto. Nos pondremos en contacto con más información y programaremos una cita para determinar si cumple con los requisitos. Detalles adicionales