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Científico de Datos, Investigación

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Dstillery

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Dstillery es la principal empresa de segmentación publicitaria con IA. Empoderamos a marcas y agencias para que alcancen a sus mejores prospectos mediante campañas publicitarias programáticas de alto rendimiento. Sostenidos por nuestra galardonada Ciencia de Datos, Dstillery ha obtenido 24 patentes (y contando) por la tecnología de IA que impulsa nuestros públicos precisos y escalables. Nuestra tecnología más reciente, ID-free®, es una segmentación conductual patentada y segura para la privacidad que alcanza el 100 % de las impresiones publicitarias y puede usarse con cualquier producto de Dstillery. Nuestro producto estrella de segmentos de usuarios, Custom AI Audiences, es una solución de segmentación exclusiva para tu marca que actualiza cientos de millones de usuarios cada 24 horas para ofrecer el mejor rendimiento. Acerca del equipo: La Ciencia de Datos está en el núcleo de nuestras ofertas en Dstillery, y como resultado, todos los miembros de nuestro equipo de Ciencia de Datos tienen la oportunidad de impactar a nuestra empresa y a la industria. El equipo de Investigación de Ciencia de Datos lidera la creación y el desarrollo de nuevos productos para satisfacer las necesidades cambiantes de la industria de la publicidad digital. Nos enfocamos en construir productos de alto rendimiento para nuestros clientes con integridad y transparencia, y tenemos un compromiso con el desarrollo de soluciones amigables con la privacidad. Como Científico de Datos en el equipo de Investigación de Ciencia de Datos, desempeñarás un papel fundamental en la introducción de nuevos productos al mercado. Funciones: Prototipar ideas innovadoras, realizar experimentos e iterar rápidamente para desarrollar soluciones basadas en datos para desafíos empresariales complejos Trabajar de forma independiente en proyectos de investigación de extremo a extremo colaborando activamente con un equipo de científicos de datos Presentar y promover los resultados ante partes interesadas internas y clientes y socios externos Apoyar y mejorar los productos existentes de ciencia de datos Analizar grandes conjuntos de datos complejos y ruidosos para extraer conclusiones accionables y respaldar la toma de decisiones basada en datos Diseñar, implementar y evaluar métodos de aprendizaje automático y estadísticos para realizar análisis exploratorio de datos, narración de datos y desarrollo de productos Diseñar y ejecutar pruebas A/B y experimentos para optimizar el rendimiento del producto y maximizar el crecimiento de ingresos Solicitar patentes cuando sea aplicable Contribuir al liderazgo de pensamiento en la comunidad mediante presentaciones y publicaciones Requisitos: Doctorado en un campo cuantitativo (por ejemplo, aprendizaje automático, estadística, ciencias físicas o ciencias sociales cuantitativas) -- o -- Maestría en ciencias de la computación o estadística más dos años de experiencia profesional. Experiencia en el uso de datos reales para resolver problemas reales. Dominio en modelado estadístico, aprendizaje automático y dominio de las herramientas técnicas relacionadas. Interés en aplicar el aprendizaje automático a grandes conjuntos de datos para resolver problemas empresariales. Conocimiento de los actuales modelos de lenguaje grandes y herramientas de IA generativa, y un interés en aplicarlas a productos de datos Excelentes habilidades de comunicación oral y escrita; comodidad en un rol con interacción directa con clientes. Un historial de contribución a publicaciones, presentaciones, colaboraciones externas y servicio a la comunidad de investigación es un plus. Habilidades intermedias de programación; no esperamos que ya seas experto en todas las tecnologías que utilizamos, pero debes estar listo para aprender y trabajar con Python, Google Cloud Platform, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Spark, BigQuery y SQL

Fuentea:  workable Ver publicación original

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New York, NY, USA
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Científico de Servicios de Datos (Híbrido)
SEON es el principal sistema registrado de prevención de fraudes, que detecta el fraude antes de que ocurra en cualquier punto del recorrido del cliente. Confiado por más de 5.000 empresas globales, combinamos los datos de su empresa con nuestras señales propietarias en tiempo real para ofrecer información accionable sobre fraudes adaptada a los resultados comerciales de su negocio. Ofrecemos el tiempo más rápido de valorización en el mercado mediante una única llamada API, permitiendo una incorporación y una integración rápidas y sin problemas. Al analizar miles de millones de transacciones, hemos evitado actividades fraudulentas por valor de 200.000 millones de dólares, demostrando por qué las empresas más innovadoras del mundo eligen SEON. SEON tiene la misión de crear un mundo libre de fraudes. Estamos buscando un Científico de Servicios de Datos para unirse a nuestro equipo de Servicios de Ingresos y Éxito. En este puesto, trabajará en toda la empresa para transformar los datos en conocimientos que nos ayuden (y ayuden a nuestros clientes) a tomar decisiones más inteligentes. Ya sea creando informes para equipos internos o descubriendo tendencias de fraude para clientes, su trabajo tendrá un impacto directo en el crecimiento y éxito de SEON. Este puesto ofrece flexibilidad y está basado en nuestra oficina de Austin, con un horario híbrido de aproximadamente tres días por semana en la oficina. Lo que harás Dominar el análisis de distribución de puntuaciones e investigar profundamente datos de transacciones, registros y bases de datos del producto para descubrir patrones de comportamiento significativos y revelar conocimientos estratégicos y accionables. Crear y mantener paneles de Tableau que visualicen en tiempo real las tendencias CX, variaciones de volumen y estado de participación. Desarrollar sistemas proactivos de alerta que detecten anomalías en el comportamiento del cliente y activen acciones tempranas de mitigación. Colaborar estrechamente con los equipos de Producto, Éxito y Ventas para alinear los conocimientos de datos con el impacto empresarial. Ayudar a definir y hacer evolucionar continuamente una puntuación de salud del cliente que incorpore uso, sentimiento y señales de comportamiento. Trabajar junto con ingenieros de datos para garantizar canalizaciones de datos confiables y limpias en herramientas de análisis de productos (ej. Mixpanel, Appcues, etc.), registros, bases de datos transaccionales y otras fuentes clave de datos que alimentan los sistemas de BI y reportes. Aplicar técnicas de aprendizaje automático/estadísticas para predecir el riesgo de abandono, comportamiento de cohortes y valor vitalicio del cliente. Impulsar experimentaciones y pruebas A/B para validar la adopción de nuevas funciones y mejoras de experiencia. Actuar como asesor estratégico para equipos internos, transformando conjuntos complejos de datos en recomendaciones claras y accionables. Lo que ofreces Más de 5 años en un puesto de ciencia de datos o análisis avanzado, idealmente dentro de organizaciones SaaS, fintech o centradas en el éxito del cliente. Conocimientos expertos en Mixpanel, Tableau y amplia experiencia con Appcues u otras herramientas similares de compromiso con el cliente. Experiencia práctica en la creación de sistemas de alerta proactivos (por ejemplo, detección de anomalías, alertas basadas en umbrales). Dominio de SQL y Python para manipulación de datos, modelado y automatización. Fuerte capacidad comercial con habilidad para vincular señales de datos con resultados empresariales y valor para el cliente. Base sólida en estadística, segmentación y análisis de comportamiento. Excelentes habilidades de comunicación para traducir datos en estrategias accionables para partes interesadas no técnicas. Experiencia en crear o contribuir a puntuaciones de salud del cliente es un gran plus. Lo que ofrecemos Plan de propiedad accionaria para empleados (ESOP) Entorno de trabajo híbrido PTO ilimitado Excelentes beneficios, incluyendo plan 401k con coincidencia Permiso remunerado por maternidad/paternidad Acceso a herramientas de desarrollo continuo y una fuerte cultura de coaching
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¿Vive con narcolepsia (NT1 o NT2) o hipersomnia idiopática? ¡Únase a nuestro nuevo ensayo clínico de medicamento para la narcolepsia y ayúdenos a moldear el futuro del tratamiento! Podría calificar para un estudio de investigación clínica que evalúa un posible tratamiento para estas afecciones. Al participar, puede contribuir al avance de la investigación médica mientras recibe atención relacionada con el estudio sin ningún costo. Se ofrece compensación por su tiempo y participación. El medicamento del estudio no tiene ningún costo para usted ni para su seguro, y se le compensará por el tiempo y los desplazamientos realizados para participar en nuestro estudio. Además, si refiere a un amigo que cumpla con los requisitos, ¡ganará un bono de $100! ¡Llame ahora al (725) 218-3236! O postúlese aquí ¿POR QUÉ PARTICIPAR? • Compensación: Reciba hasta $100 por visita a la clínica, sin costo para usted ni para su seguro. • Apoyo integral: Consultas y evaluaciones regulares para garantizar que su salud sea una prioridad. Nuestro ensayo es llevado a cabo por profesionales médicos experimentados dedicados a su bienestar. • Contribuya a la investigación: Desempeñe un papel fundamental en el avance de tratamientos que podrían beneficiar a miles de personas que sufren de narcolepsia. PARA CALIFICAR, DEBE: * Género: Hombre o mujer *Rango de edad: De 18 a 65 años (inclusive) * Diagnóstico: Debe tener un diagnóstico de narcolepsia (NT1 o NT2) o hipersomnia idiopática ¡Consulte nuestros otros estudios! * EPOC * Estudio de investigación sobre EPOC * Asma eosinofílica grave * Asma * Apnea del sueño * Asma descontrolada * Próximos estudios ¡Y MUCHOS MÁS! Henderson Clinical Trials Contáctenos hoy al 725-218-3236 o visítenos en https://hendersontrials.com/ para obtener más detalles. ¡Avanzando en medicina a través de la investigación!
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Investigador de Alfa Fundamental (LLM)
Trexquant es un fondo de cobertura sistemático en el que utilizamos miles de algoritmos estadísticos para operar en mercados de acciones, futuros y otros mercados a nivel mundial. A partir de numerosos conjuntos de datos, desarrollamos grandes conjuntos de características y empleamos diversos métodos de aprendizaje automático para descubrir señales de trading y combinarlas eficazmente en carteras neutrales al mercado. Nuestro equipo de Investigación de Alfa Fundamental es un pequeño equipo colaborativo que trabaja para crear nuevos alfas en varias clases de activos. Nuestros puestos de Investigador de Alfa Fundamental incluyen lo siguiente: Investigador de Alfa Fundamental Se centrará en identificar y desarrollar señales sistemáticas de trading neutrales al mercado basadas en su comprensión de los datos fundamentales, la contabilidad y el análisis financiero. Colaborará con el equipo de Datos y Estrategia para construir un conjunto diverso de modelos predictivos. Investigador de Alfa Fundamental con enfoque en LLM Desarrollará y perfeccionará tuberías de LLM para extraer conclusiones de conjuntos de datos fundamentales estructurados y no estructurados. Este puesto ofrece una oportunidad única de trabajar con tecnologías y algoritmos de vanguardia que impactan directamente nuestras estrategias de inversión. Principales responsabilidades Aprovechar datos fundamentales para formular señales predictivas neutrales al mercado Diseñar, implementar y optimizar diversos modelos de aprendizaje automático para analizar conjuntos de datos en el desarrollo de alfa fundamental Colaborar con investigadores cuantitativos experimentados y recursos para realizar experimentos y probar hipótesis mediante simulaciones Optimizar modelos utilizando datos específicos del dominio para mejorar su relevancia e interpretabilidad en un contexto financiero Trabajar con grandes conjuntos de datos estructurados y no estructurados para desarrollar tuberías de características robustas para su uso posterior en la investigación de alfa Requisitos Título universitario, maestría o doctorado en cualquier campo STEM, finanzas, contabilidad o disciplina relacionada Dominio de lenguajes de programación como Python (y experiencia con bibliotecas de aprendizaje automático como PyTorch, TensorFlow o HuggingFace Transformers) Interés por aplicar el análisis fundamental en un contexto sistemático y basado en modelos Conocimientos de contabilidad financiera y fundamentos empresariales (sería un plus tener el título de CFA) Experiencia en finanzas cuantitativas es un plus, aunque no es necesario Beneficios Salario competitivo más bonificación basada en el desempeño individual y de la empresa Entorno de trabajo colaborativo, informal y amigable Cobertura completa de primas de seguros médicos, dentales y de visión PPO para usted y sus dependientes Beneficios pre-fiscales para transporte Comidas semanales de la empresa Trexquant es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades.
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