Ingeniero de Software - Programa de Prácticas 2025 (3 Meses)

DataVisor es la plataforma líder mundial de detección de fraudes y riesgos impulsada por inteligencia artificial que ofrece la cobertura de detección más completa del sector. Con una plataforma SaaS abierta que permite la consolidación y enriquecimiento sencillo de cualquier tipo de datos, la solución de DataVisor se escala infinitamente y permite a las organizaciones actuar en tiempo real frente a actividades de fraude y lavado de dinero en constante evolución. Su tecnología patentada de aprendizaje automático no supervisado, inteligencia avanzada de dispositivos, potente motor de decisiones y herramientas de investigación trabajan juntas para garantizar una mejora inmediata del rendimiento desde el primer día. La plataforma de DataVisor está diseñada para admitir múltiples casos de uso en diferentes unidades de negocio de forma flexible, reduciendo drásticamente el costo total de propiedad en comparación con soluciones puntuales tradicionales. DataVisor es reconocida como líder del sector y ha sido adoptada por numerosas empresas del Fortune 500 en todo el mundo. Nuestra galardonada plataforma de software está respaldada por un equipo de expertos de primer nivel en big data, aprendizaje automático, seguridad e infraestructura escalable. Nuestra cultura es abierta, positiva, colaborativa y orientada a resultados. ¡Únete a nosotros! Resumen Como becario ingeniero de software de plataforma, adquirirás experiencia práctica en la construcción de una plataforma de próxima generación de aprendizaje automático que integra nuestra tecnología patentada de aprendizaje no supervisado (UML) con diversos algoritmos de aprendizaje supervisado (SML). Nuestro equipo se centra en mejorar los algoritmos de detección principales y automatizar el proceso de entrenamiento para mantenernos por delante de los ataques de fraude cada vez más sofisticados. El equipo de Plataforma es responsable del desarrollo de la arquitectura que permite el UML en tiempo real, un componente crítico en la detección de fraudes. Buscamos ingenieros curiosos, creativos y con ganas de aprender para ayudarnos a expandir nuestros avanzados sistemas de transmisión y bases de datos, que impulsan nuestras capacidades de detección. Este puesto es ideal para estudiantes de informática que estén próximos a graduarse o graduados recientes con interés en la detección de fraudes y el aprendizaje automático. Tiene el potencial de convertirse en un puesto a tiempo completo tras una pasantía de tres meses. Lo que harás con el equipo: Diseñar y construir sistemas de aprendizaje automático que procesen conjuntos de datos procedentes de los servicios de consumo más grandes del mundo Utilizar aprendizaje automático no supervisado, supervisado y aprendizaje profundo para detectar comportamientos fraudulentos y capturar a los estafadores Construir y optimizar sistemas, herramientas y estrategias de validación para apoyar nuevas funcionalidades Ayudar a diseñar/construir sistemas y funcionalidades distribuidas en tiempo real Utilizar tecnologías de big data (por ejemplo, Spark, Hadoop, HBase, Cassandra) para construir canalizaciones de aprendizaje automático a gran escala Desarrollar nuevos sistemas basados en tecnologías de transmisión en tiempo real (por ejemplo, Kafka, Flink) Requisitos Estudiantes de licenciatura o maestría en Informática, Ingeniería o disciplina relacionada, preferiblemente en su último año académico Experiencia demostrada en desarrollo con Java, Shell y Python Conocimientos sólidos de bases de datos relacionales, SQL y tecnologías ORM (JPA2, Hibernate) son un plus Experiencia en Cassandra, HBase, Flink, Spark o Kafka es un plus Experiencia con el framework Spring es un plus Experiencia en desarrollo basado en pruebas (test-driven development) es un plus Beneficios Adquirir experiencia práctica en tu campo de estudio Trabajar en proyectos reales que tienen un impacto directo Aprender cómo funcionan las empresas y cómo colaboran los equipos