Jefe de Ciencia de Datos/Aprendizaje Automático - AQMed

Esta posición es publicada por Jobgether en nombre de SandboxAQ. Actualmente estamos buscando un Jefe de Ciencia de Datos/Aprendizaje Automático (ML) – AQMed en Palo Alto, CA. Este puesto de liderazgo ofrece la oportunidad de moldear el futuro de los diagnósticos médicos liderando innovaciones basadas en inteligencia artificial que impacten directamente en los resultados para los pacientes. Como Jefe de Ciencia de Datos/Aprendizaje Automático, dirigirá el desarrollo de productos de datos escalables y centrados en el usuario, derivados de tecnologías propietarias de sensores. Trabajará transversalmente con los equipos de Producto e Ingeniería para impulsar iniciativas estratégicas y llevar al mercado herramientas médicas transformadoras. Este es un puesto de liderazgo práctico para un profesional orientado a resultados, con pasión por la innovación en salud y un impacto tangible. Responsabilidades: Colaborar con los equipos de Producto e Ingeniería para definir y ejecutar la visión y hoja de ruta de los productos de datos, incorporando capacidades de aprendizaje automático donde sea beneficioso. Liderar al equipo de Ciencia de Datos/Aprendizaje Automático en el diseño, desarrollo y escalado de productos de datos que conviertan señales clínicas en información útil. Traducir necesidades del usuario, comentarios clínicos y objetivos comerciales en requisitos técnicos claros y prototipos mediante un desarrollo iterativo. Establecer y supervisar los OKR de la función de Ciencia de Datos/Aprendizaje Automático, garantizando la entrega oportuna, escalabilidad y rendimiento de las soluciones en entornos de producción. Equilibrar una ejecución ágil con altos estándares de investigación, manteniéndose actualizado sobre las técnicas más avanzadas de aprendizaje automático y su aplicabilidad en el mundo real. Actuar como representante clave de la organización ante socios clínicos, regulatorios e industriales; elevar el perfil del equipo mediante publicaciones, conferencias y colaboraciones externas. Mentorizar y desarrollar un equipo de ciencia de datos multidisciplinario de alto rendimiento, fomentando una cultura de innovación y colaboración. Requisitos: Más de 10 años de experiencia en puestos de liderazgo en ingeniería y productos, incluyendo desarrollo práctico y gestión de equipos técnicos. Título avanzado (maestría o doctorado) en ingeniería, ciencias de la computación, inteligencia artificial/aprendizaje automático, matemáticas o un campo relacionado. Demostrada trayectoria en la entrega de software médico impulsado por inteligencia artificial o productos de datos, desde la concepción hasta la comercialización (etapas 0-4+). Gran capacidad para comunicar estrategias y resultados técnicos a nivel ejecutivo y entre equipos multifuncionales. Experiencia comprobada liderando equipos multidisciplinarios con enfoque centrado en el usuario, equilibrando necesidades clínicas, objetivos comerciales y viabilidad técnica. Mentalidad orientada a la acción, capaz de impulsar la innovación mientras gestiona ciclos de desarrollo de productos con plazos ajustados. Disponibilidad y capacidad para trabajar presencialmente en la oficina de Palo Alto al menos el 50 % del tiempo. Deseable: Experiencia en dispositivos cardiovasculares o conocimientos profundos en electrofisiología cardíaca. Familiaridad con normas regulatorias y de calidad en el desarrollo de dispositivos médicos. Beneficios: Salario base competitivo entre $204.000 y $286.000 anuales, según experiencia y cualificaciones. Bonos anuales discrecionales y posibles opciones de participación accionaria. Cobertura médica completa (médica, dental, visual). Tiempo libre remunerado, incluyendo vacaciones de verano/invierno y generosas políticas de licencias. Planes 401(k) y recursos para el bienestar financiero. Beneficios relacionados con fertilidad y planificación familiar. Oportunidades de aprendizaje continuo y desarrollo profesional. Una cultura colaborativa, inclusiva y orientada a una misión, a la vanguardia de la innovación en inteligencia artificial y salud. Jobgether es una plataforma de emparejamiento de talento que colabora con empresas de todo el mundo para conectar eficientemente a los mejores profesionales con las oportunidades adecuadas mediante un sistema de emparejamiento de empleo basado en inteligencia artificial. Cuando te postulas, tu perfil pasa por nuestro proceso de selección impulsado por IA, diseñado para identificar eficaz y justamente a los mejores candidatos. 🔍 Nuestra IA analiza detalladamente tu CV y tu perfil de LinkedIn, evaluando tus habilidades, experiencia y logros. 📊 Compara tu perfil con los requisitos esenciales del puesto y los factores de éxito anteriores para determinar tu puntuación de compatibilidad. 🎯 En función de este análisis, seleccionamos automáticamente a los 3 candidatos con mayor puntuación de coincidencia para el puesto. 🧠 Cuando es necesario, nuestro equipo humano puede realizar una revisión manual adicional para asegurarnos de que ningún perfil destacado quede fuera. El proceso es transparente, basado en habilidades y libre de sesgos, centrándose únicamente en tu idoneidad para el puesto. Una vez completada la selección, compartimos esta lista directamente con la empresa que ofrece el puesto. La decisión final y los siguientes pasos (como entrevistas o evaluaciones adicionales) los tomará su equipo interno de contratación. Gracias por tu interés. #LI-CL1