Salario negociable
Tiger Analytics
Dallas, TX, USA
Tiger Analytics está buscando Ingenieros de Aprendizaje Automático con experiencia para unirse a nuestra empresa de consultoría de análisis avanzado en rápido crecimiento. Nuestros empleados aportan una profunda experiencia en Aprendizaje Automático, Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial. Somos el socio de análisis de confianza para múltiples empresas de la lista Fortune 500, ayudándolas a generar valor empresarial a partir de los datos. Nuestro valor empresarial y liderazgo han sido reconocidos por diversas firmas de investigación de mercado, incluidas Forrester y Gartner. Estamos buscando un Líder de Ingeniería práctico con amplia experiencia en Inteligencia Artificial Generativa (GenAI), Modelos de Lenguaje Grande (LLM) / Modelos de Lenguaje Pequeño (SLM), que pueda liderar el diseño, desarrollo e integración de componentes impulsados por IA en aplicaciones del mundo real y listas para producción. Este puesto requiere sólida liderazgo técnico y buenas prácticas, un enfoque práctico para el desarrollo de aplicaciones y el diseño de sistemas con IA aplicada, dominio de herramientas y frameworks modernos de IA, stacks de aplicaciones nativas en la nube, y preferiblemente conocimiento de las complejidades del sector de la salud. Liderarás la entrega técnica de funciones impulsadas por IA para diversos casos de uso horizontales y verticales en el ámbito de la salud, asegurando siempre el cumplimiento con los estándares de integración empresarial. Requisitos Responsabilidades Liderar la arquitectura, diseño e implementación de soluciones basadas en GenAI/LLM en aplicaciones empresariales reales y listas para producción. Colaborar con equipos de IA/ML para operacionalizar modelos mediante APIs, embeddings, bases de datos vectoriales y técnicas de ingeniería de prompts. Ser responsable del desarrollo full-stack e integración de funciones GenAI en aplicaciones web/móviles. Establecer buenas prácticas para el desarrollo de aplicaciones impulsadas por IA escalables, seguras y mantenibles. Optimizar el rendimiento, latencia y fiabilidad de las funciones de IA en producción. Impulsar prácticas de DevOps para la entrega continua y monitoreo de servicios habilitados con IA en producción. Mentorar a ingenieros y guiar revisiones de código, decisiones arquitectónicas y prácticas de DevOps. Guiar a los equipos de ingeniería en calidad de código, revisiones arquitectónicas y mentoría técnica. Evaluar herramientas emergentes de GenAI y frameworks de LLM (OpenAI, LangChain, etc.) y realizar recomendaciones de construir frente a comprar. Supervisar el desarrollo, pruebas e implementación a nivel de aplicación. Requisitos Más de 10 años de experiencia en ingeniería de aplicaciones full-stack, con al menos 2 años liderando equipos multifuncionales. Demostrada trayectoria desarrollando e integrando funciones basadas en GenAI/LLM en aplicaciones empresariales. Experiencia en ajuste fino de LLM, pipelines RAG o técnicas de evaluación de modelos para casos de uso de procesamiento de lenguaje natural (NLP). Conocimiento de herramientas de orquestación de LLM (LangChain, Semantic Kernel, etc.) y tecnologías de embeddings y almacenes vectoriales. Dominio de frameworks de aplicaciones como Node.js, React, Python o Java Spring Boot. Sólido conocimiento del desarrollo de APIs, integración frontend/backend y servicios en la nube (AWS, Azure o GCP). Experiencia práctica con contenerización (Docker, Kubernetes) y pipelines CI/CD. Sólido entendimiento de la seguridad a nivel de aplicación, ajuste de rendimiento y monitoreo en producción. Deseable: Conocimiento profundo de los flujos de trabajo en el sector salud (procesamiento de reclamaciones, portales de afiliados, gestión de beneficios, etc.). Beneficios Este puesto ofrece una excelente oportunidad de desarrollo profesional en un entorno empresarial dinámico, en rápido crecimiento y desafiante, con un alto grado de responsabilidad individual. #LI-remote