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Scale AI, Inc. en San Francisco, CA busca un Gerente Senior de Ingeniería Responsabilidades: Responsable de contratar, capacitar y gestionar al equipo de ingeniería de alto rendimiento de Scale. Las funciones incluyen: trabajar estrechamente con clientes empresariales y desarrollar productos y plataformas para alcanzar los objetivos de investigación del cliente; impulsar la productividad de ingeniería proporcionando orientación, mentoría y liderazgo técnico al equipo de ingeniería; planificar y dirigir el trabajo del equipo de ingeniería y de los empleados a su cargo; colaborar con equipos transversales de producto e investigación para definir, diseñar y ejecutar la hoja de ruta estratégica e identificar oportunidades de mejora en las líneas de productos actuales y futuras; y otras funciones asignadas. El empleado puede estar ubicado en cualquier lugar del territorio continental de Estados Unidos, pero deberá reportar a la sede principal en San Francisco, CA. Rango salarial: $275,000 - $295,000. Educación: Título universitario (Licenciatura o equivalente extranjero) en Ingeniería Informática, Tecnología Informática y de Telecomunicaciones, Ingeniería de Software o un campo técnico afín. Requisitos: 5 años de experiencia en el puesto ofertado o posiciones relacionadas; 3 años de gestión en ingeniería o experiencia equivalente; 5 años de experiencia trabajando como ingeniero y desarrollador de software a tiempo completo tras graduarse; 5 años de experiencia escalando productos en startups de rápido crecimiento; 5 años de experiencia apoyando desarrollo full stack, utilizando tecnologías web modernas, plataformas en la nube y bases de datos; y 5 años de experiencia colaborando con equipos transversales para definir, diseñar y ejecutar hojas de ruta estratégicas. Los candidatos interesados deben enviar su currículum por correo a Scale AI, Inc., Atención: Amy Wei, 650 Townsend Street, San Francisco, CA 94103 mencionando la plaza #SEM24.

Esta posición es publicada por Jobgether en nombre de SecurityScorecard. Actualmente estamos buscando un Científico de Datos Senior en Austin. Como Científico de Datos Senior, impulsarás la innovación en ciberseguridad mediante el desarrollo de modelos avanzados de aprendizaje automático que potencien una plataforma global de calificación de riesgos. Trabajarás con conjuntos de datos complejos para descubrir amenazas, evaluar riesgos y entregar inteligencia que proteja empresas en todo el mundo. Colaborando estrechamente con equipos de ingeniería y producto, tus análisis moldearán directamente decisiones basadas en datos y mejorarán la precisión de la plataforma. Este puesto es ideal para un científico de datos apasionado por utilizar la inteligencia artificial para resolver problemas del mundo real de alto impacto en un entorno tecnológico de rápido crecimiento. Responsabilidades: - Diseñar, construir e implementar modelos de aprendizaje automático para la calificación de riesgos en ciberseguridad e inteligencia de amenazas. - Analizar grandes conjuntos de datos complejos para detectar patrones, anomalías e insights significativos. - Colaborar con equipos de ingeniería y producto para integrar modelos en entornos de producción. - Liderar iniciativas de ciencia de datos, contribuir a revisiones de código y definir mejores prácticas. - Validar modelos en cuanto a su robustez, escalabilidad y aplicabilidad en el mundo real. - Traducir hallazgos técnicos complejos en recomendaciones empresariales accionables para partes interesadas técnicas y no técnicas. - Mantenerse actualizado sobre nuevos métodos de ciencia de datos y aplicarlos a desafíos cambiantes de ciberseguridad. Requisitos: - Mínimo 5 años de experiencia práctica aplicando ciencia de datos y aprendizaje automático a desafíos del mundo real. - Título avanzado en Informática, Matemáticas, Estadística o campo cuantitativo relacionado, o experiencia equivalente. - Dominio de Python y frameworks de aprendizaje automático como scikit-learn, XGBoost, MLFlow o PyTorch. - Experiencia con plataformas de datos en la nube como AWS, GCP o similares. - Conocimientos sólidos de algoritmos de aprendizaje automático, métricas de rendimiento y flujos de trabajo de despliegue de modelos. - Excelentes habilidades de comunicación y capacidad para presentar contenido técnico de forma clara. - Experiencia o interés en ciberseguridad, calificación de riesgos o inteligencia de amenazas es un gran valor añadido. - Conocimiento de modelos de lenguaje grandes (LLMs) y/o Scala es un plus. Beneficios: - Salario competitivo e incentivos basados en el rendimiento. - Opciones de acciones y participación en capital. - Tiempo libre pagado ilimitado y generosas políticas de licencia parental. - Seguro integral de salud, visión y dental. - Reembolso de matrícula y oportunidades de aprendizaje. - Entorno de trabajo remoto flexible o híbrido. - Una cultura laboral inclusiva reconocida por Fast Company, Inc. Magazine y otras publicaciones. 💵 Compensación total estimada: $158,000 – $183,000 (salario base + bono), sujeta a experiencia, habilidades y ajuste al puesto. Nuestro proceso de contratación Jobgether es una plataforma de coincidencia de talento que colabora con empresas de todo el mundo para conectar eficientemente a los mejores profesionales con las oportunidades adecuadas mediante el emparejamiento de empleo impulsado por inteligencia artificial. Cuando te postulas, tu perfil pasa por nuestro proceso de selección basado en inteligencia artificial, diseñado para identificar de manera eficiente y justa a los mejores candidatos. 🔍 Nuestra IA evalúa minuciosamente tu CV y tu perfil de LinkedIn, analizando tus habilidades, experiencia y logros. 📊 Compara tu perfil con los requisitos fundamentales del puesto y los factores de éxito anteriores para determinar tu puntuación de coincidencia. 🎯 En función de este análisis, seleccionamos automáticamente a los 3 candidatos con mayor puntuación de ajuste al puesto. 🧠 Cuando es necesario, nuestro equipo humano puede realizar una revisión manual adicional para asegurarnos de que ningún perfil destacado se quede fuera. El proceso es transparente, basado en habilidades y libre de sesgos, centrándose únicamente en tu adecuación al puesto. Una vez completada la selección, compartimos esta lista directamente con la empresa contratante. La decisión final y los siguientes pasos (por ejemplo, entrevistas o evaluaciones técnicas) serán gestionados por su equipo interno. ¡Gracias por tu interés! #LI-CL1

Scale AI, Inc. en San Francisco, CA busca un Líder de Proyectos Estratégicos, Inteligencia Artificial Generativa Responsabilidades: Responsable de liderar las inversiones de mayor impacto en Scale y abordar los problemas más urgentes, entregar resultados de inteligencia artificial para clientes estratégicos, desarrollar nuevos productos de aprendizaje automático o resolver desafíos novedosos con el fin de mover métricas clave de la empresa. Las funciones incluyen: liderar proyectos transversales de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML) con diversas partes interesadas en los equipos de Ingeniería, Operaciones y Comercialización relacionados con el uso de los productos y soluciones de Scale, y proporcionar actualizaciones periódicas al equipo ejecutivo de Scale; acelerar el desarrollo de aplicaciones habilitadas por IA y ML mediante el desarrollo de nuevos productos y definiendo la visión del producto y la estrategia técnica; mejorar el portafolio existente de software, consultar con usuarios, gerencia, proveedores, analistas, programadores y otros técnicos para evaluar necesidades informáticas y requisitos del sistema y satisfacer las necesidades de los clientes o iniciativas estratégicas de Scale; supervisar las operaciones de etiquetado de datos para proyectos estratégicos desde la ideación hasta su lanzamiento, combinando etiquetado manual con herramientas de clase mundial y verificaciones automatizadas para generar datos de entrenamiento inteligentes; mantenerse actualizado sobre las últimas tecnologías en IA y ML, realizar investigaciones de mercado, integrar estudios de usabilidad y viabilidad y analizar métricas de datos de clientes para identificar tendencias y oportunidades potenciales en productos y operaciones; y otras funciones asignadas. El empleado puede estar ubicado en cualquier lugar del territorio continental de EE.UU., pero reportará a la sede central de Scale AI en San Francisco, CA. Rango salarial: $190,000 - $230,000. Educación: Licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Software o campo relacionado (o equivalente extranjero). Requisitos: 2 años de experiencia en el puesto ofrecido o posiciones relacionadas; 2 años de experiencia realizando investigaciones y análisis profundos de datos para apoyar la toma de decisiones estratégicas y el desarrollo de productos; 2 años de experiencia diseñando e implementando estrategias basadas en datos para resolver complejos desafíos empresariales o de productos; 2 años de experiencia con C++, JS, Python, SQL, NodeJS, Angular JS o frameworks o lenguajes industriales similares; y 2 años de experiencia colaborando con equipos multidisciplinarios para definir la visión del producto o portafolio alineada con la estrategia empresarial. Los candidatos calificados deben enviar su currículum por correo a Scale AI, Inc., Atención: Amy Wei, 650 Townsend Street, San Francisco, CA 94103 mencionando la referencia SPLGAI25.

Esta posición es publicada por Jobgether en nombre de SecurityScorecard. Actualmente estamos buscando un Científico de Datos Senior en Austin. Como Científico de Datos Senior, impulsarás la innovación en ciberseguridad mediante el desarrollo de modelos avanzados de aprendizaje automático que alimentan una plataforma global de calificación de riesgos. Trabajarás con conjuntos de datos complejos para descubrir amenazas, evaluar riesgos y ofrecer inteligencia que proteja empresas en todo el mundo. Colaborando estrechamente con equipos de ingeniería y producto, tus análisis darán forma directamente a decisiones basadas en datos y mejorarán la precisión de la plataforma. Este puesto es ideal para un científico de datos apasionado por utilizar la inteligencia artificial para resolver problemas del mundo real con alto impacto, en un entorno tecnológico de rápido crecimiento. Responsabilidades: - Diseñar, construir e implementar modelos de aprendizaje automático para la evaluación de riesgos de ciberseguridad y la inteligencia contra amenazas. - Analizar grandes conjuntos de datos complejos para detectar patrones, anomalías e información significativa. - Colaborar con equipos de ingeniería y producto para integrar modelos en entornos de producción. - Liderar iniciativas de ciencia de datos, contribuir a revisiones de código y definir mejores prácticas. - Validar modelos en cuanto a robustez, escalabilidad y aplicabilidad en el mundo real. - Traducir hallazgos técnicos complejos en recomendaciones empresariales accionables para partes interesadas técnicas y no técnicas. - Mantenerse actualizado sobre nuevos métodos de ciencia de datos y aplicarlos a desafíos cambiantes de ciberseguridad. Requisitos: - Mínimo 5 años de experiencia práctica aplicando ciencia de datos y aprendizaje automático a desafíos del mundo real. - Título avanzado en Ciencias de la Computación, Matemáticas, Estadística o campo cuantitativo relacionado, o experiencia equivalente. - Dominio de Python y frameworks de aprendizaje automático como scikit-learn, XGBoost, MLFlow o PyTorch. - Experiencia con plataformas de datos en la nube como AWS, GCP o similares. - Conocimientos sólidos de algoritmos de aprendizaje automático, métricas de rendimiento y flujos de trabajo de implementación de modelos. - Excelentes habilidades de comunicación y capacidad para presentar contenidos técnicos de forma clara. - Experiencia o interés en ciberseguridad, calificación de riesgos o inteligencia contra amenazas es un gran valor añadido. - Conocimiento de modelos de lenguaje grandes (LLMs) y/o Scala es un plus. Beneficios: - Salario competitivo e incentivos basados en el rendimiento. - Opciones de acciones y participación en capital. - Días libres pagados ilimitados y generosas políticas de permiso parental. - Seguro médico, visual y dental completo. - Reembolso de matrícula y oportunidades de aprendizaje. - Entorno de trabajo remoto flexible o híbrido. - Una cultura laboral inclusiva reconocida por Fast Company, Inc. Magazine y otras publicaciones. 💵 Compensación total estimada: $158,000 – $183,000 (salario base + bonificación), sujeta a experiencia, habilidades y adecuación al puesto. Nuestro proceso de contratación Jobgether es una plataforma de coincidencia de talento que colabora con empresas de todo el mundo para conectar eficientemente a los mejores profesionales con las oportunidades adecuadas mediante el emparejamiento de empleos impulsado por IA. Cuando te postulas, tu perfil pasa por nuestro proceso de selección impulsado por IA, diseñado para identificar de manera eficiente y justa a los mejores candidatos. 🔍 Nuestra IA evalúa minuciosamente tu CV y tu perfil de LinkedIn, analizando tus habilidades, experiencia y logros. 📊 Compara tu perfil con los requisitos esenciales del puesto y los factores de éxito anteriores para determinar tu puntuación de coincidencia. 🎯 En función de este análisis, seleccionamos automáticamente a los 3 candidatos con mayor coincidencia para el puesto. 🧠 Cuando es necesario, nuestro equipo humano puede realizar una revisión manual adicional para asegurarnos de que ningún perfil destacado se quede fuera. El proceso es transparente, basado en habilidades y libre de sesgos, centrándose únicamente en tu adecuación al puesto. Una vez completada la selección, compartimos la lista directamente con la empresa contratante. La decisión final y los siguientes pasos (por ejemplo, entrevistas o evaluaciones técnicas) serán gestionados por su equipo interno. ¡Gracias por tu interés! #LI-CL1

IXL Learning, desarrollador de productos de aprendizaje personalizados utilizados por millones de personas en todo el mundo, busca un Gerente de Ingeniería de Software para gestionar un equipo de ingenieros talentosos y proporcionar liderazgo técnico y de proyectos directo. Participarás directamente en el diseño y desarrollo de software, ayudarás al desarrollo del equipo mediante tutoría y coaching, y crearás procesos que garanticen productividad y eficiencia. En IXL, encontramos enormemente satisfactorio desarrollar productos que impactan la vida de millones de personas, y estamos deseando que te unas a nuestro equipo. Esta es una posición a tiempo completo en nuestra oficina central en San Mateo, CA. El horario de trabajo para este puesto es de lunes a viernes en la oficina, con la opción de trabajar desde casa un día a la semana. LO QUE HARÁS Gestionar y construir un equipo de alto rendimiento compuesto por ingenieros dinámicos y talentosos, líderes técnicos y gerentes de ingeniería para ofrecer experiencias educativas de clase mundial Permitir la entrega eficiente de características valiosas que apoyen a educadores y estudiantes en el cambiante entorno educativo Impulsar la excelencia técnica en todos los equipos, elevando habilidades y prácticas desde el diseño hasta el lanzamiento Empoderar y motivar al equipo, fomentando entusiasmo, crecimiento y desarrollo profesional Dar a conocer la visión, misión y valores de la empresa, inculcando en cada miembro del equipo un profundo sentido de propósito y dirección Colaborar fluidamente con el equipo ampliado de desarrollo, priorizando tareas e impulsando iniciativas para lograr resultados sobresalientes QUÉ BUSCAMOS Al menos 7 años de experiencia directa en ingeniería de software y 2 años de gestión de ingeniería Título universitario o posgrado en ciencias de la computación o disciplina relacionada Excelentes habilidades de programación en Java u otro lenguaje orientado a objetos Fuertes habilidades de comunicación y liderazgo Excepcionales capacidades analíticas y de resolución de problemas Fuerte organización y manejo del tiempo Pasión por mejorar la educación a través de la tecnología Nuestros rangos salariales se determinan según rol, nivel y ubicación. El rango salarial base para esta posición a tiempo completo es de $170,000 a $220,000 + acciones + beneficios. El rango mostrado en cada oferta de empleo refleja el mínimo y máximo objetivo para nuevos empleados en dicha posición. La remuneración individual se basa en la ubicación laboral y otros factores adicionales, incluyendo habilidades relacionadas con el puesto, experiencia y formación educativa o capacitación relevante. SOBRE IXL LEARNING IXL Learning es la mayor empresa tecnológica educativa del país. Alcanzamos a millones de estudiantes a través de nuestra diversa gama de productos. Por ejemplo: 1 de cada 4 estudiantes en Estados Unidos utiliza IXL.com Rosetta Stone ofrece una experiencia de aprendizaje inmersiva en 25 idiomas Wyzant es la mayor comunidad nacional de tutores, cubriendo más de 300 asignaturas Teachers Pay Teachers (TPT) es un mercado integral para millones de recursos creados por docentes Nuestra misión es crear productos innovadores que marquen una diferencia real y positiva para estudiantes y educadores, y buscamos personas apasionadas y comprometidas con esta misión para unirse a nosotros y alcanzar este objetivo. Contamos con una cultura única en IXL que fomenta la colaboración y el intercambio abierto de ideas. Valoramos a nuestro equipo y nos tratamos mutuamente con amabilidad y respeto. Afrontamos nuestro trabajo con pasión, tenacidad y autenticidad. Consideramos enormemente satisfactorio desarrollar productos que impacten la vida de millones de personas y estamos deseando que te unas a nuestro equipo. En IXL valoramos la diversidad en edad, raza, etnia, género, orientación sexual, capacidad física y mental, convicciones políticas y religiosas, y experiencias vitales, y nos sentimos orgullosos de promover un entorno laboral donde cualquier persona, independientemente de su trasfondo, pueda realizar su mejor trabajo. IXL Learning es un empleador de oportunidad igualitaria. Haz clic aquí para aplicar

Esta posición es publicada por Jobgether en nombre de Pindrop. Actualmente estamos buscando un ingeniero de TI en Atlanta. Esta es una oportunidad única para unirte a un equipo apasionado y visionario en la intersección entre tecnología y seguridad. Desempeñarás un papel clave en la integración y optimización de sistemas de TI que respaldan las operaciones internas, la automatización y la experiencia del usuario. Trabajando en un entorno dinámico, estarás expuesto a plataformas de vanguardia, soluciones en la nube y herramientas que impulsan la transformación digital segura. Si te motiva la resolución innovadora de problemas, la automatización y el soporte de infraestructuras escalables, este puesto es ideal para ti. Responsabilidades: Diseñar e integrar sistemas internos de TI y plataformas SaaS utilizando herramientas estándar y personalizadas. Implementar automatización mediante Okta y flujos de trabajo relacionados para agilizar el aprovisionamiento y las comunicaciones. Liderar los esfuerzos de ingeniería de MDM utilizando Jamf, Munki y AutoPkg. Administrar y dar soporte a plataformas como Google Workspace, Slack, Office 365 y Duo. Brindar soporte técnico a usuarios internos y optimizar la infraestructura utilizando AWS y GCP. Brindar soporte a entornos de Active Directory y AWS Workspace. Analizar necesidades empresariales para desarrollar estrategias de integración que mejoren las operaciones y la experiencia del usuario. Requisitos: Más de 5 años de experiencia en un puesto de soporte de TI o ingeniería. Amplia experiencia en integraciones de productos SaaS en Okta, incluyendo herramientas personalizadas y conexiones con sistemas de RRHH. Dominio de Okta Workflows, APIs de SaaS y automatización. Experiencia práctica con Google Workspace, Slack, Zoom y soporte de macOS. Conocimientos de entornos Windows y Active Directory son un plus. Conocimientos básicos de scripting o Python. Habilidades sólidas para la resolución de problemas y solución de incidencias. Comunicación efectiva, autogestión y mentalidad proactiva. Capacidad para aprender rápidamente nuevas tecnologías y adaptarse en un entorno cambiante. Beneficios: Compensación competitiva con un salario base entre 75.000 y 105.000 USD más bonificación anual discrecional. Participación accionaria para todos los empleados. Tiempo libre pagado ilimitado y 4 días de descanso general para toda la empresa al año. Planes generosos de salud, dental y visión, incluyendo un plan completamente pagado por el empleador. Contribución destacada a la cuenta de ahorro para salud (HSA). Licencia parental pagada para todos los padres, además de un año completo de entrega de pañales. Beneficios de seguro de vida, discapacidad y protección de identidad. Cultura orientada al teletrabajo con una asignación mensual para oficina en casa. Vacaciones de empresa, programas de bienestar y jueves enfocados en productividad (Focus Thursdays). Presupuesto anual para aprendizaje y desarrollo. Elige tu propio MacBook Pro de Apple. Plan 401(k) con una contribución competitiva del empleador. Jobgether es una plataforma de coincidencia de talento que colabora con empresas de todo el mundo para conectar eficientemente a los mejores profesionales con las oportunidades adecuadas mediante el emparejamiento de empleo impulsado por inteligencia artificial. Cuando te postulas, tu perfil pasa por nuestro proceso de selección basado en inteligencia artificial, diseñado para identificar eficazmente y de forma justa a los mejores candidatos. 🔍 Nuestra IA evalúa detalladamente tu CV y tu perfil de LinkedIn, analizando tus habilidades, experiencia y logros. 📊 Compara tu perfil con los requisitos esenciales del puesto y los factores de éxito anteriores para determinar tu puntuación de coincidencia. 🎯 En función de este análisis, seleccionamos automáticamente a los 3 candidatos con mayor puntuación de coincidencia para el puesto. 🧠 Cuando es necesario, nuestro equipo humano puede realizar una revisión manual adicional para asegurarnos de que ningún perfil destacado se quede fuera. El proceso es transparente, basado en habilidades y libre de sesgos, centrándose únicamente en tu adecuación al puesto. Una vez completada la selección, compartimos directamente esta lista con la empresa que ofrece la vacante. La decisión final y los siguientes pasos (como entrevistas o evaluaciones adicionales) serán tomados por su equipo interno de contratación. ¡Gracias por tu interés! #LI-CL1