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Ingeniero de Soporte de Producción Java

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Texas, USA

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Título: Soporte de Producción Java Ubicación: Dallas, TX Resumen del trabajo: Estamos buscando un Ingeniero Senior de Soporte Java para unirse a nuestro equipo de soporte de aplicaciones. Será responsable de solucionar problemas complejos en producción, garantizar la disponibilidad y el rendimiento de las aplicaciones, y colaborar con los equipos de desarrollo e infraestructura para brindar un soporte de clase mundial para aplicaciones críticas basadas en Java. Principales responsabilidades: Brindar soporte de nivel 2/3 para aplicaciones basadas en Java en entornos de producción y no producción. Investigar, diagnosticar y resolver incidentes de aplicaciones, problemas de rendimiento y errores del sistema. Colaborar con los equipos de desarrollo para identificar las causas raíz e implementar soluciones permanentes. Supervisar registros, alertas y métricas utilizando herramientas como Splunk, ELK, AppDynamics o similares. Participar en turnos de guardia para brindar soporte 24/7 ante problemas de alta prioridad. Trabajar con pipelines de CI/CD, realizar despliegues y verificar el estado posterior al despliegue. Escribir scripts (Shell, Python o Groovy) para automatizar tareas repetitivas y mejorar el monitoreo. Mantener y actualizar documentación de soporte, artículos de bases de conocimiento y manuales operativos (runbooks). Garantizar el cumplimiento de los SLA, seguimiento de incidentes y elaboración de informes utilizando herramientas como JIRA o ServiceNow. Participar activamente en análisis posteriores a incidentes (postmortems) y liderar iniciativas de mejora continua. Requisitos obligatorios: Título universitario en Informática, Ingeniería o campo relacionado. Más de 10 años de experiencia en soporte y mantenimiento de aplicaciones Java con Spring Boot. Sólidas habilidades de depuración en Java y experiencia con APIs REST, multithreading y gestión de memoria. Dominio de servidores de aplicaciones (por ejemplo, Tomcat, WebLogic, JBoss) y bases de datos relacionales (por ejemplo, Oracle, MySQL, PostgreSQL). Conocimientos sólidos de sistemas Linux/Unix y scripting de shell. Experiencia con herramientas de monitoreo (por ejemplo, AppDynamics, New Relic, Dynatrace). Conocimiento de control de versiones (Git), herramientas de CI/CD (Jenkins, Maven) y automatización de despliegues. Excelentes habilidades de comunicación, resolución de problemas y gestión de incidentes. Requisitos preferidos: Experiencia en servicios financieros, comercio electrónico o entornos de alta disponibilidad. Experiencia con plataformas en la nube como AWS. Conocimiento de arquitectura de microservicios y tecnologías de contenedores (Docker, Kubernetes). Certificación ITIL o experiencia trabajando dentro de un marco ITIL.

Fuentea:  workable Ver publicación original

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Texas, USA
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Título: Automatización de Pruebas para Aplicaciones Móviles Tipo: Tiempo Completo Salario: Sueldo base + Beneficios + Ayuda para reubicación Ubicación: Milpitas, CA Requisitos 7 a 9 años de experiencia en la automatización de aplicaciones móviles y web en diversos sistemas operativos (Android, iOS) Buena experiencia práctica en pruebas de automatización (Appium, Selenium, Java, Jenkins, TestNG, Maven), CI/CD Experiencia práctica en Android SDK, BDD (Cucumber y Gherkin) y pruebas de API Mínimo 5 años de experiencia práctica y buen conocimiento sobre frameworks de automatización, estrategia de automatización, creación de scripts, ejecución y generación de informes Experiencia en modelo presencial/externo (experiencia trabajando con equipos en múltiples ubicaciones) Buena experiencia práctica en JIRA, para la gestión de casos de prueba y defectos Capacidad para trabajar de forma independiente con diferentes interesados del proyecto y entregar entregables de control de calidad como plan de pruebas, escenarios generales, casos de prueba, matriz de trazabilidad, etc. Metodología Agile/Scrum y coordinación entre equipos presenciales y externos Experiencia en la industria minorista es un plus Beneficios Nota: Si está interesado, envíe su currículum actualizado a pavanesh.kamatham@two95intl.com e incluya sus expectativas salariales junto con sus datos de contacto y un horario adecuado para poder comunicarnos con usted. Si conoce a alguien en su círculo de contactos que sea ideal para este puesto, le agradeceríamos que reenviara esta oferta a dicha persona, enviándonos una copia.
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Estoy buscando un desarrollador de software con buen conocimiento de C++ para agregar protección por licencia a mi software "Fitness Golf". Estaré utilizando Payhip tanto para alojar mi software como descarga digital, como para generar códigos de licencia únicos para cada compra del software. El método de verificación de licencias de Payhip se describe en el siguiente enlace: https://help.payhip.com/article/317-software-license-keys-new El proyecto requerirá la implementación de lo siguiente: 1. Crear una pantalla inicial de verificación de licencia donde el usuario pueda introducir el código de licencia generado por Payhip después de haberlo adquirido. Cada código de licencia de Payhip solo permitirá una activación del software. 2. Esta pantalla de verificación de licencia para Fitness Golf deberá contener el texto: "Introduzca su clave de licencia para usar el software Fitness Golf", seguido por un campo para ingresar el código de licencia y un botón "Verificar" o "Entrar" que el usuario pueda hacer clic tras introducir el código. 3. Si introducen un código incorrecto, aparecerá un mensaje indicándolo. 4. Si introducen el código correcto, se les redirigirá automáticamente a la pantalla principal de inicio de Fitness Golf. Una vez introducido y verificado el código correcto mediante el método de verificación de licencias de Payhip, este será cifrado y almacenado en la computadora del usuario para que en todas las ejecuciones posteriores de Fitness Golf no sea necesaria ninguna verificación adicional de licencia. Este proyecto puede realizarse de forma remota. Mi presupuesto máximo para este proyecto es de $1500. Si está interesado, responda con un currículum mostrando experiencia laboral relacionada con este proyecto, así como su estimación de coste y tiempo de finalización. Gracias, Greg Neal www.fitnessgolf.net
$1,500-1,500
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Esta posición es publicada por Jobgether en nombre de SecurityScorecard. Actualmente estamos buscando un Científico de Datos Senior en Austin. Como Científico de Datos Senior, impulsarás la innovación en ciberseguridad mediante el desarrollo de modelos avanzados de aprendizaje automático que potencien una plataforma global de calificación de riesgos. Trabajarás con conjuntos de datos complejos para descubrir amenazas, evaluar riesgos y entregar inteligencia que proteja empresas en todo el mundo. Colaborando estrechamente con equipos de ingeniería y producto, tus análisis moldearán directamente decisiones basadas en datos y mejorarán la precisión de la plataforma. Este puesto es ideal para un científico de datos apasionado por utilizar la inteligencia artificial para resolver problemas del mundo real de alto impacto en un entorno tecnológico de rápido crecimiento. Responsabilidades: - Diseñar, construir e implementar modelos de aprendizaje automático para la calificación de riesgos en ciberseguridad e inteligencia de amenazas. - Analizar grandes conjuntos de datos complejos para detectar patrones, anomalías e insights significativos. - Colaborar con equipos de ingeniería y producto para integrar modelos en entornos de producción. - Liderar iniciativas de ciencia de datos, contribuir a revisiones de código y definir mejores prácticas. - Validar modelos en cuanto a su robustez, escalabilidad y aplicabilidad en el mundo real. - Traducir hallazgos técnicos complejos en recomendaciones empresariales accionables para partes interesadas técnicas y no técnicas. - Mantenerse actualizado sobre nuevos métodos de ciencia de datos y aplicarlos a desafíos cambiantes de ciberseguridad. Requisitos: - Mínimo 5 años de experiencia práctica aplicando ciencia de datos y aprendizaje automático a desafíos del mundo real. - Título avanzado en Informática, Matemáticas, Estadística o campo cuantitativo relacionado, o experiencia equivalente. - Dominio de Python y frameworks de aprendizaje automático como scikit-learn, XGBoost, MLFlow o PyTorch. - Experiencia con plataformas de datos en la nube como AWS, GCP o similares. - Conocimientos sólidos de algoritmos de aprendizaje automático, métricas de rendimiento y flujos de trabajo de despliegue de modelos. - Excelentes habilidades de comunicación y capacidad para presentar contenido técnico de forma clara. - Experiencia o interés en ciberseguridad, calificación de riesgos o inteligencia de amenazas es un gran valor añadido. - Conocimiento de modelos de lenguaje grandes (LLMs) y/o Scala es un plus. Beneficios: - Salario competitivo e incentivos basados en el rendimiento. - Opciones de acciones y participación en capital. - Tiempo libre pagado ilimitado y generosas políticas de licencia parental. - Seguro integral de salud, visión y dental. - Reembolso de matrícula y oportunidades de aprendizaje. - Entorno de trabajo remoto flexible o híbrido. - Una cultura laboral inclusiva reconocida por Fast Company, Inc. Magazine y otras publicaciones. 💵 Compensación total estimada: $158,000 – $183,000 (salario base + bono), sujeta a experiencia, habilidades y ajuste al puesto. Nuestro proceso de contratación Jobgether es una plataforma de coincidencia de talento que colabora con empresas de todo el mundo para conectar eficientemente a los mejores profesionales con las oportunidades adecuadas mediante el emparejamiento de empleo impulsado por inteligencia artificial. Cuando te postulas, tu perfil pasa por nuestro proceso de selección basado en inteligencia artificial, diseñado para identificar de manera eficiente y justa a los mejores candidatos. 🔍 Nuestra IA evalúa minuciosamente tu CV y tu perfil de LinkedIn, analizando tus habilidades, experiencia y logros. 📊 Compara tu perfil con los requisitos fundamentales del puesto y los factores de éxito anteriores para determinar tu puntuación de coincidencia. 🎯 En función de este análisis, seleccionamos automáticamente a los 3 candidatos con mayor puntuación de ajuste al puesto. 🧠 Cuando es necesario, nuestro equipo humano puede realizar una revisión manual adicional para asegurarnos de que ningún perfil destacado se quede fuera. El proceso es transparente, basado en habilidades y libre de sesgos, centrándose únicamente en tu adecuación al puesto. Una vez completada la selección, compartimos esta lista directamente con la empresa contratante. La decisión final y los siguientes pasos (por ejemplo, entrevistas o evaluaciones técnicas) serán gestionados por su equipo interno. ¡Gracias por tu interés! #LI-CL1
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