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Tiger Analytics
Atlanta, GA, USA
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CompartirTiger Analytics está buscando ingenieros de aprendizaje automático con experiencia para unirse a nuestra consultora de análisis avanzado en rápido crecimiento. Nuestros empleados aportan una profunda experiencia en aprendizaje automático, ciencia de datos e inteligencia artificial. Somos el socio de análisis de confianza para múltiples empresas de la lista Fortune 500, ayudándolas a generar valor empresarial a partir de los datos. Nuestro valor comercial y liderazgo han sido reconocidos por diversas firmas de investigación de mercado, incluidas Forrester y Gartner. Estamos buscando talentos de primer nivel mientras continuamos construyendo el mejor equipo global de consultoría analítica del mundo. Sus responsabilidades incluirán: Proporcionar soluciones para la implementación, ejecución, validación, supervisión y mejora de soluciones de ciencia de datos Crear sistemas de aprendizaje automático escalables y de alto rendimiento Construir canalizaciones de datos en producción reutilizables para modelos de aprendizaje automático implementados Escribir código y bibliotecas de calidad en producción que puedan empaquetarse como contenedores, instalarse y desplegarse Colaborará con equipos multifuncionales y socios comerciales, y tendrá la oportunidad de influir en la estrategia actual y futura aprovechando sus habilidades analíticas, asegurando el valor empresarial y comunicando los resultados. Requisitos Título universitario o superior en informática o campo relacionado, con al menos 7 años de experiencia laboral Capacidad para colaborar con ingenieros de datos y científicos de datos en la creación de canalizaciones de datos y modelos, y ayudar en pruebas y experimentos de aprendizaje automático Capacidad para gestionar la infraestructura y las canalizaciones de datos necesarias para llevar soluciones de aprendizaje automático a producción Comprensión integral del extremo a extremo de las aplicaciones que se crean Capacidad para mantener soluciones de aprendizaje automático escalables en producción Capacidad para abstraer la complejidad de la producción en entornos de aprendizaje automático mediante el uso de contenedores Capacidad para solucionar problemas en modelos de aprendizaje automático en producción, incluyendo recomendaciones para volver a entrenar y validar Experiencia en proyectos de Big Data utilizando diversos tipos de datos estructurados y no estructurados Capacidad para trabajar con equipos globales, desempeñando un papel clave en la comunicación del contexto del problema a equipos remotos Excelentes habilidades de comunicación y trabajo en equipo Habilidades adicionales requeridas Python, Spark, Hadoop y Docker, con énfasis en buenas prácticas de codificación en un entorno de integración continua, evaluación de modelos y diseño de experimentos Conocimientos de frameworks de aprendizaje automático como Scikit-learn, TensorFlow y Keras Conocimientos de MLflow, Airflow y Kubernetes Experiencia en entornos en la nube y conocimiento de servicios como AWS SageMaker Dominio de herramientas estadísticas, bases de datos relacionales y experiencia en lenguajes de programación (Python/SQL) Beneficios Este puesto ofrece una excelente oportunidad de desarrollo profesional significativo en un entorno empresarial en rápido crecimiento y desafiante, con un alto grado de responsabilidad individual. #LI-remote
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