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California, USA
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CompartirOferta de trabajo: Líder Full-Stack – Aplicaciones GenAI y LLM Ubicación: Sur de San Francisco (SSF) - Híbrido - 3 días presenciales Fecha de inicio: Inmediata Acerca del puesto Buscamos un desarrollador full-stack con experiencia práctica en inteligencia artificial generativa que se integre a nuestro equipo y lidere el desarrollo de una aplicación de inteligencia artificial en tiempo real, utilizando una arquitectura sin servidor en AWS, FastAPI y pipelines basados en modelos de lenguaje (LLM). El candidato ideal es una persona orientada a la construcción de soluciones, con un profundo conocimiento en desarrollo full-stack, aplicaciones nativas en la nube y experiencias de usuario impulsadas por IA. Sus responsabilidades ● Desarrollar y mejorar interfaces front-end basadas en React alojadas en CloudFront ● Diseñar APIs escalables y de baja latencia usando FastAPI (Python) integrado con API Gateway (REST + WebSocket) ● Crear funciones AWS Lambda para servicios backend, manejo de datos y orquestación ● Experiencia práctica con OpenSearch para implementar funcionalidades de búsqueda escalables ● Gestionar autenticación mediante SSO y habilitar flujos de acceso seguro ● Integrar interfaces WebSocket en tiempo real para transmisión de LLM y creación de paneles de control ● Trabajar en estrecha colaboración con equipos de ciencia de datos para conectar pipelines de LLM (LangChain + RAG) y mecanismos de búsqueda vectorial ● Diseñar y mantener capas de datos sin servidor usando DynamoDB, Aurora PostgreSQL, Athena y S3 ● Participar en la automatización de CI/CD usando GitHub Actions, CloudFormation/CDK y gestionar roles y políticas de IAM ● Colaborar en pipelines de datos usando AWS Glue, Airflow (MWAA) y SageMaker para entrenamiento e inferencia de modelos Tecnologías clave ● Frontend: React, TypeScript, CloudFront ● Backend: FastAPI (Python), AWS Lambda, API Gateway (REST + WebSocket), Cognito ● Búsqueda y almacenamiento: OpenSearch, DynamoDB, Aurora PostgreSQL, S3, Athena ● GenAI y RAG: LangChain, FAISS, Pinecone, OpenAI, Claude, AWS Bedrock ● Ingeniería de datos: AWS Glue, Airflow (MWAA) ● DevOps: GitHub Actions, CloudFormation/CDK, Roles de IAM ● Transmisión y tiempo real: WebSockets, pipelines de transmisión de LLM Requisitos ● Experiencia demostrada en el desarrollo de funcionalidades GenAI en entornos de producción usando APIs de LLM y pipelines RAG ● Experiencia práctica en desarrollo de aplicaciones sin servidor en AWS ● Conocimientos sólidos en FastAPI, arquitectura de microservicios y diseño de APIs REST/WebSocket ● Dominio tanto de datos estructurados (PostgreSQL) como de NoSQL (DynamoDB) ● Experiencia trabajando en entornos DevOps con CI/CD y gestión de infraestructura como código ● Excelentes habilidades para resolver problemas y capacidad para diagnosticar sistemas complejos nativos en la nube
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Tampa, FL, USA
