Desarrollador de Software Independiente (Ruby) - Entrenador de IA

Esta posición es publicada por Jobgether en nombre de SecurityScorecard. Actualmente estamos buscando un Científico de Datos Senior en Austin. Como Científico de Datos Senior, impulsarás la innovación en ciberseguridad mediante el desarrollo de modelos avanzados de aprendizaje automático que potencien una plataforma global de calificación de riesgos. Trabajarás con conjuntos de datos complejos para descubrir amenazas, evaluar riesgos y entregar inteligencia que proteja empresas en todo el mundo. Colaborando estrechamente con equipos de ingeniería y producto, tus análisis moldearán directamente decisiones basadas en datos y mejorarán la precisión de la plataforma. Este puesto es ideal para un científico de datos apasionado por utilizar la inteligencia artificial para resolver problemas del mundo real de alto impacto en un entorno tecnológico de rápido crecimiento. Responsabilidades: - Diseñar, construir e implementar modelos de aprendizaje automático para la calificación de riesgos en ciberseguridad e inteligencia de amenazas. - Analizar grandes conjuntos de datos complejos para detectar patrones, anomalías e insights significativos. - Colaborar con equipos de ingeniería y producto para integrar modelos en entornos de producción. - Liderar iniciativas de ciencia de datos, contribuir a revisiones de código y definir mejores prácticas. - Validar modelos en cuanto a su robustez, escalabilidad y aplicabilidad en el mundo real. - Traducir hallazgos técnicos complejos en recomendaciones empresariales accionables para partes interesadas técnicas y no técnicas. - Mantenerse actualizado sobre nuevos métodos de ciencia de datos y aplicarlos a desafíos cambiantes de ciberseguridad. Requisitos: - Mínimo 5 años de experiencia práctica aplicando ciencia de datos y aprendizaje automático a desafíos del mundo real. - Título avanzado en Informática, Matemáticas, Estadística o campo cuantitativo relacionado, o experiencia equivalente. - Dominio de Python y frameworks de aprendizaje automático como scikit-learn, XGBoost, MLFlow o PyTorch. - Experiencia con plataformas de datos en la nube como AWS, GCP o similares. - Conocimientos sólidos de algoritmos de aprendizaje automático, métricas de rendimiento y flujos de trabajo de despliegue de modelos. - Excelentes habilidades de comunicación y capacidad para presentar contenido técnico de forma clara. - Experiencia o interés en ciberseguridad, calificación de riesgos o inteligencia de amenazas es un gran valor añadido. - Conocimiento de modelos de lenguaje grandes (LLMs) y/o Scala es un plus. Beneficios: - Salario competitivo e incentivos basados en el rendimiento. - Opciones de acciones y participación en capital. - Tiempo libre pagado ilimitado y generosas políticas de licencia parental. - Seguro integral de salud, visión y dental. - Reembolso de matrícula y oportunidades de aprendizaje. - Entorno de trabajo remoto flexible o híbrido. - Una cultura laboral inclusiva reconocida por Fast Company, Inc. Magazine y otras publicaciones. 💵 Compensación total estimada: $158,000 – $183,000 (salario base + bono), sujeta a experiencia, habilidades y ajuste al puesto. Nuestro proceso de contratación Jobgether es una plataforma de coincidencia de talento que colabora con empresas de todo el mundo para conectar eficientemente a los mejores profesionales con las oportunidades adecuadas mediante el emparejamiento de empleo impulsado por inteligencia artificial. Cuando te postulas, tu perfil pasa por nuestro proceso de selección basado en inteligencia artificial, diseñado para identificar de manera eficiente y justa a los mejores candidatos. 🔍 Nuestra IA evalúa minuciosamente tu CV y tu perfil de LinkedIn, analizando tus habilidades, experiencia y logros. 📊 Compara tu perfil con los requisitos fundamentales del puesto y los factores de éxito anteriores para determinar tu puntuación de coincidencia. 🎯 En función de este análisis, seleccionamos automáticamente a los 3 candidatos con mayor puntuación de ajuste al puesto. 🧠 Cuando es necesario, nuestro equipo humano puede realizar una revisión manual adicional para asegurarnos de que ningún perfil destacado se quede fuera. El proceso es transparente, basado en habilidades y libre de sesgos, centrándose únicamente en tu adecuación al puesto. Una vez completada la selección, compartimos esta lista directamente con la empresa contratante. La decisión final y los siguientes pasos (por ejemplo, entrevistas o evaluaciones técnicas) serán gestionados por su equipo interno. ¡Gracias por tu interés! #LI-CL1

Plazas inmediatas de tiempo parcial para recolector de basura nocturno Ubicación: Phoenixville Horario: Domingo a jueves a partir de las 7:00 p.m. (VIERNES Y SÁBADO LIBRE) 10-15 horas por semana Desde $21 por hora Por favor, deje un mensaje de voz y envíe un mensaje de texto con su nombre, ciudad de origen y la mejor información de contacto/horario si no puedo contestar su llamada Como Valet de Servicio, será responsable de la recolección nocturna puerta a puerta de basura y artículos reciclables dentro de las comunidades de apartamentos asignadas. Como representante de Valet Living, desempeñará un papel fundamental en ofrecer nuestra marca mediante un servicio dedicado y satisfacer a los residentes. Para calificar para esta oportunidad, debe tener: Teléfono inteligente con plan de datos Camioneta pickup con caja abierta para transportar basura desde la puerta hasta el compactador de la propiedad Licencia de conducir válida Capacidad para levantar y transportar hasta 50 libras, subir escaleras y caminar distancias Beneficios: Programa de reembolso de matrícula Programas de descuentos Valet Perks Programa de asistencia para asociados Programa de bonificación por referidos de asociados Programa de reconocimiento para asociados Equipo de protección personal Oportunidades de progreso profesional Si está interesado en obtener más información sobre esta oportunidad, llame o envíe un mensaje de texto: Gerente de Distrito: Gabriel Teléfono: 1 (484) 772-0885 Para postularse en línea, haga clic en "aplicar ahora": Valet Living es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades.

Esta posición es publicada por Jobgether en nombre de SecurityScorecard. Actualmente estamos buscando un Científico de Datos Senior en Austin. Como Científico de Datos Senior, impulsarás la innovación en ciberseguridad mediante el desarrollo de modelos avanzados de aprendizaje automático que alimentan una plataforma global de calificación de riesgos. Trabajarás con conjuntos de datos complejos para descubrir amenazas, evaluar riesgos y ofrecer inteligencia que proteja empresas en todo el mundo. Colaborando estrechamente con equipos de ingeniería y producto, tus análisis darán forma directamente a decisiones basadas en datos y mejorarán la precisión de la plataforma. Este puesto es ideal para un científico de datos apasionado por utilizar la inteligencia artificial para resolver problemas del mundo real con alto impacto, en un entorno tecnológico de rápido crecimiento. Responsabilidades: - Diseñar, construir e implementar modelos de aprendizaje automático para la evaluación de riesgos de ciberseguridad y la inteligencia contra amenazas. - Analizar grandes conjuntos de datos complejos para detectar patrones, anomalías e información significativa. - Colaborar con equipos de ingeniería y producto para integrar modelos en entornos de producción. - Liderar iniciativas de ciencia de datos, contribuir a revisiones de código y definir mejores prácticas. - Validar modelos en cuanto a robustez, escalabilidad y aplicabilidad en el mundo real. - Traducir hallazgos técnicos complejos en recomendaciones empresariales accionables para partes interesadas técnicas y no técnicas. - Mantenerse actualizado sobre nuevos métodos de ciencia de datos y aplicarlos a desafíos cambiantes de ciberseguridad. Requisitos: - Mínimo 5 años de experiencia práctica aplicando ciencia de datos y aprendizaje automático a desafíos del mundo real. - Título avanzado en Ciencias de la Computación, Matemáticas, Estadística o campo cuantitativo relacionado, o experiencia equivalente. - Dominio de Python y frameworks de aprendizaje automático como scikit-learn, XGBoost, MLFlow o PyTorch. - Experiencia con plataformas de datos en la nube como AWS, GCP o similares. - Conocimientos sólidos de algoritmos de aprendizaje automático, métricas de rendimiento y flujos de trabajo de implementación de modelos. - Excelentes habilidades de comunicación y capacidad para presentar contenidos técnicos de forma clara. - Experiencia o interés en ciberseguridad, calificación de riesgos o inteligencia contra amenazas es un gran valor añadido. - Conocimiento de modelos de lenguaje grandes (LLMs) y/o Scala es un plus. Beneficios: - Salario competitivo e incentivos basados en el rendimiento. - Opciones de acciones y participación en capital. - Días libres pagados ilimitados y generosas políticas de permiso parental. - Seguro médico, visual y dental completo. - Reembolso de matrícula y oportunidades de aprendizaje. - Entorno de trabajo remoto flexible o híbrido. - Una cultura laboral inclusiva reconocida por Fast Company, Inc. Magazine y otras publicaciones. 💵 Compensación total estimada: $158,000 – $183,000 (salario base + bonificación), sujeta a experiencia, habilidades y adecuación al puesto. Nuestro proceso de contratación Jobgether es una plataforma de coincidencia de talento que colabora con empresas de todo el mundo para conectar eficientemente a los mejores profesionales con las oportunidades adecuadas mediante el emparejamiento de empleos impulsado por IA. Cuando te postulas, tu perfil pasa por nuestro proceso de selección impulsado por IA, diseñado para identificar de manera eficiente y justa a los mejores candidatos. 🔍 Nuestra IA evalúa minuciosamente tu CV y tu perfil de LinkedIn, analizando tus habilidades, experiencia y logros. 📊 Compara tu perfil con los requisitos esenciales del puesto y los factores de éxito anteriores para determinar tu puntuación de coincidencia. 🎯 En función de este análisis, seleccionamos automáticamente a los 3 candidatos con mayor coincidencia para el puesto. 🧠 Cuando es necesario, nuestro equipo humano puede realizar una revisión manual adicional para asegurarnos de que ningún perfil destacado se quede fuera. El proceso es transparente, basado en habilidades y libre de sesgos, centrándose únicamente en tu adecuación al puesto. Una vez completada la selección, compartimos la lista directamente con la empresa contratante. La decisión final y los siguientes pasos (por ejemplo, entrevistas o evaluaciones técnicas) serán gestionados por su equipo interno. ¡Gracias por tu interés! #LI-CL1

Responder teléfonos y derivar llamadas a técnicos de servicio/trabajo administrativo (de lunes a viernes de 7:30 a 14:30)

Esta posición es publicada por Jobgether en nombre de Pindrop. Actualmente estamos buscando un ingeniero de TI en Atlanta. Esta es una oportunidad única para unirte a un equipo apasionado y visionario en la intersección entre tecnología y seguridad. Desempeñarás un papel clave en la integración y optimización de sistemas de TI que respaldan las operaciones internas, la automatización y la experiencia del usuario. Trabajando en un entorno dinámico, estarás expuesto a plataformas de vanguardia, soluciones en la nube y herramientas que impulsan la transformación digital segura. Si te motiva la resolución innovadora de problemas, la automatización y el soporte de infraestructuras escalables, este puesto es ideal para ti. Responsabilidades: Diseñar e integrar sistemas internos de TI y plataformas SaaS utilizando herramientas estándar y personalizadas. Implementar automatización mediante Okta y flujos de trabajo relacionados para agilizar el aprovisionamiento y las comunicaciones. Liderar los esfuerzos de ingeniería de MDM utilizando Jamf, Munki y AutoPkg. Administrar y dar soporte a plataformas como Google Workspace, Slack, Office 365 y Duo. Brindar soporte técnico a usuarios internos y optimizar la infraestructura utilizando AWS y GCP. Brindar soporte a entornos de Active Directory y AWS Workspace. Analizar necesidades empresariales para desarrollar estrategias de integración que mejoren las operaciones y la experiencia del usuario. Requisitos: Más de 5 años de experiencia en un puesto de soporte de TI o ingeniería. Amplia experiencia en integraciones de productos SaaS en Okta, incluyendo herramientas personalizadas y conexiones con sistemas de RRHH. Dominio de Okta Workflows, APIs de SaaS y automatización. Experiencia práctica con Google Workspace, Slack, Zoom y soporte de macOS. Conocimientos de entornos Windows y Active Directory son un plus. Conocimientos básicos de scripting o Python. Habilidades sólidas para la resolución de problemas y solución de incidencias. Comunicación efectiva, autogestión y mentalidad proactiva. Capacidad para aprender rápidamente nuevas tecnologías y adaptarse en un entorno cambiante. Beneficios: Compensación competitiva con un salario base entre 75.000 y 105.000 USD más bonificación anual discrecional. Participación accionaria para todos los empleados. Tiempo libre pagado ilimitado y 4 días de descanso general para toda la empresa al año. Planes generosos de salud, dental y visión, incluyendo un plan completamente pagado por el empleador. Contribución destacada a la cuenta de ahorro para salud (HSA). Licencia parental pagada para todos los padres, además de un año completo de entrega de pañales. Beneficios de seguro de vida, discapacidad y protección de identidad. Cultura orientada al teletrabajo con una asignación mensual para oficina en casa. Vacaciones de empresa, programas de bienestar y jueves enfocados en productividad (Focus Thursdays). Presupuesto anual para aprendizaje y desarrollo. Elige tu propio MacBook Pro de Apple. Plan 401(k) con una contribución competitiva del empleador. Jobgether es una plataforma de coincidencia de talento que colabora con empresas de todo el mundo para conectar eficientemente a los mejores profesionales con las oportunidades adecuadas mediante el emparejamiento de empleo impulsado por inteligencia artificial. Cuando te postulas, tu perfil pasa por nuestro proceso de selección basado en inteligencia artificial, diseñado para identificar eficazmente y de forma justa a los mejores candidatos. 🔍 Nuestra IA evalúa detalladamente tu CV y tu perfil de LinkedIn, analizando tus habilidades, experiencia y logros. 📊 Compara tu perfil con los requisitos esenciales del puesto y los factores de éxito anteriores para determinar tu puntuación de coincidencia. 🎯 En función de este análisis, seleccionamos automáticamente a los 3 candidatos con mayor puntuación de coincidencia para el puesto. 🧠 Cuando es necesario, nuestro equipo humano puede realizar una revisión manual adicional para asegurarnos de que ningún perfil destacado se quede fuera. El proceso es transparente, basado en habilidades y libre de sesgos, centrándose únicamente en tu adecuación al puesto. Una vez completada la selección, compartimos directamente esta lista con la empresa que ofrece la vacante. La decisión final y los siguientes pasos (como entrevistas o evaluaciones adicionales) serán tomados por su equipo interno de contratación. ¡Gracias por tu interés! #LI-CL1

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