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Estamos buscando un Científico de Datos talentoso y experimentado para unirse a nuestro equipo. Como Científico de Datos, desempeñará un papel fundamental en el diseño, desarrollo e implementación de soluciones de ciencia de datos para capacitar a los investigadores y mejorar nuestras capacidades de extraer información significativa e identificar patrones anómalos de actividad. Responsabilidades: Colaborar con expertos en el tema, líderes de equipo y proveedores externos para definir nuevas funciones y características de automatización que ayuden a los investigadores a extraer información relevante sobre un objetivo y su red circundante. Diseñar, codificar, probar y documentar microservicios de ciencia de datos principalmente en Python. Apoyar la integración de diversas fuentes de datos masivos en una base de datos unificada. Desarrollar y optimizar consultas de recorrido de grafos y tuberías analíticas para respaldar casos de uso de analistas, asegurando una transición fluida desde entornos de desarrollo hasta pruebas y producción. Extraer información valiosa de textos no estructurados, incluidos relatos de informes de actividades sospechosas (SAR) y datos extraídos de la web relacionados con direcciones y actores de criptomonedas. Generar datos sintéticos para entornos de pruebas y desarrollo, así como para la formación final (capstone) del MM, adaptándose a la evolución de la capacitación del MM y sus conjuntos de datos. Requisitos: Dominio del lenguaje de programación Python. Experiencia con lenguajes de recorrido de grafos como Gremlin, Cypher o GraphML, junto con conocimientos en análisis de redes, incluyendo centralidad, detección de comunidades, predicción de enlaces, reconocimiento de patrones y análisis de blockchain (deseable). Experiencia sólida en consultas SQL u otros sistemas de bases de datos relacionales. Conocimientos profundos sobre datos y análisis estructurados en forma de grafos. Familiaridad con técnicas de Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN). Antecedentes en análisis de datos financieros y bancarios, incluyendo extracción de información a partir de datos estructurados y no estructurados. Competencia en arquitectura blockchain y análisis de datos de criptomonedas. Conocimientos sobre tecnología GPS y su integración en procesos analíticos. Experiencia con plataformas en la nube, específicamente Amazon Web Services (AWS). Comprensión de algoritmos de aprendizaje automático (machine learning) y su aplicación en análisis de ciberseguridad. Requisitos académicos y profesionales: Título universitario, preferiblemente avanzado, en Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos o campo relacionado. 1 a 3 años de experiencia en un puesto similar. Habilidades sólidas de comunicación y trabajo en equipo. Capacidad para trabajar en un entorno dinámico y de ritmo acelerado. Se requiere una autorización de seguridad Top Secret vigente. #IND123

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Tampa, FL, USA
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