Analista Senior de Información de Datos

Fecha límite recomendada para postulación: viernes, 1 de agosto de 2025 PROPÓSITO DEL PUESTO: El Analista Sénior de Información y Datos desempeña un papel fundamental en el desarrollo de análisis predictivos e información necesaria para apoyar la toma de decisiones basada en datos en todo el Sistema Universitario de Maryland (USM). Esta posición tiene la responsabilidad completa de los proyectos de datos, desde la definición del problema hasta el modelado, la visualización y la documentación. El Analista Sénior de Información y Datos trabaja estrechamente con equipos multifuncionales para gestionar y analizar datos; desarrollar modelos y algoritmos predictivos; y traducir los hallazgos en recomendaciones estratégicas para la dirección del USM y las partes interesadas del sistema. RESPONSABILIDADES: Modelado Predictivo y Análisis Avanzado: Desarrolla e implementa modelos predictivos (por ejemplo, para proyecciones de matrícula, retención y desarrollo de la fuerza laboral) utilizando Python/R y SQL. Realiza análisis de datos independientes y crea informes visuales para apoyar la toma de decisiones institucionales a nivel del sistema. Gestión e Ingeniería de Datos: Extrae, limpia y gestiona datos del almacén de datos y bases de datos auxiliares. Diseña y mantiene canalizaciones de datos y soluciones analíticas escalables y bien documentadas. Verifica la exactitud de los datos y garantiza la coherencia entre los sistemas de informes. Colaboración y Apoyo Estratégico: Colabora con departamentos e instituciones para apoyar la planificación estratégica, el éxito estudiantil y las evaluaciones de resultados. Ayuda, revisa y contribuye a los informes y la gestión de datos de la Comisión de Educación Superior de Maryland (MHEC). Documentación y Gobernanza: Documenta los procesos analíticos, la lógica de los modelos y los flujos de trabajo de datos para garantizar su reproducibilidad y transparencia. Promueve prácticas de gobernanza de datos, privacidad y modelado centrado en la equidad. SALARIO ANUAL: 95.000 - 120.000 USD REQUISITOS FORMACIÓN Y CALIFICACIONES MÍNIMAS: Formación mínima requerida/Certificaciones: Título universitario en Ciencia de Datos, Estadística, Informática, Ciencias Sociales o campo relacionado. Experiencia requerida: 3 años de experiencia en análisis de datos, investigación institucional o puesto similar. Al menos 1 de esos 3 años debe incluir trabajo práctico en análisis predictivo. Conocimientos/Habilidades/Capacidades requeridas: Dominio de SQL y Python o R para modelado y análisis de datos. Habilidad para desarrollar modelos predictivos y traducir los hallazgos en recomendaciones estratégicas. Excelentes habilidades comunicativas escritas y orales, con capacidad para transmitir contenido técnico a audiencias no técnicas. Capacidad para comunicarse con claridad y respeto entre diferentes roles, niveles técnicos y organizacionales. Capacidad para trabajar de forma independiente y colaborativa en un entorno con plazos ajustados y cambios rápidos. Capacidad para integrar resultados predictivos en herramientas de decisión como paneles de Power BI. Gran atención al detalle y fuerte compromiso con la exactitud e integridad de los datos. Demostrada capacidad para manejar información sensible con profesionalismo y discreción. Curiosidad y deseo de explorar más allá de la tarea inmediata para descubrir información más profunda. Disposición para aprender y adaptarse a nuevas herramientas, tecnologías y métodos. CALIFICACIONES PREFERIDAS: Formación preferida/Certificaciones: Maestría en Ciencia de Datos, Estadística, Informática, Ciencias Sociales o campo relacionado. Experiencia preferida: Experiencia en análisis en educación superior. Conocimientos/Habilidades/Capacidades preferidas: Comprensión de la ética de datos, mitigación de sesgos y mejores prácticas de privacidad de datos. Habilidad en el uso de herramientas y técnicas de inteligencia artificial (por ejemplo, aprendizaje automático, procesamiento de lenguaje natural o IA generativa) para mejorar el análisis de datos, descubrir hallazgos y apoyar la toma de decisiones. Habilidad en el uso de Power BI, incluyendo modelado de datos, DAX y narración visual de datos. Conocimiento de los requisitos federales y estatales de informes y familiaridad con el entorno de educación superior, incluyendo tendencias de matrícula, resultados estudiantiles y marcos normativos. BENEFICIOS Permiso remunerado: 22 días de vacaciones anuales, 15 días de permiso por enfermedad y seguridad, 15 días festivos, 3 días personales, 12 semanas de permiso parental remunerado. Beneficios médicos: Cobertura integral de salud, dental y visión con cuentas de gastos flexibles. Planes de jubilación: Opciones obligatorias y suplementarias con grandes proveedores como Fidelity y TIAA. Seguro de vida: Seguros de vida a término y de desgravamen opcionales a través de MetLife. Beneficios educativos: Exención de matrícula para empleados y sus familias. Formación y desarrollo: Conferencias gratuitas de desarrollo profesional y acceso ilimitado a LinkedIn Learning. Acceso a cooperativa de crédito: Elegibilidad para membresía en SECU, la cooperativa de crédito más grande de Maryland. Programa de Asistencia al Empleado (EAP): Servicios gratuitos de orientación psicológica, asesoría legal, financiera y apoyo para la vida laboral y personal. Haga clic para obtener más información.