Asesor de Analista Técnico Cibernético (Especialista en Objetivos Técnicos)

Stafford Gray está buscando un analista de negocios talentoso para unirse a nuestro equipo. Como analista de negocios, trabajará estrechamente con múltiples interesados, expertos en el tema (SME) y equipos de desarrollo para documentar los requisitos empresariales y los diagramas de flujo de negocio. Será responsable del análisis empresarial a nivel corporativo de aplicaciones web para la Oficina de Gestión de Información (OIM) y sus clientes. El candidato ideal posee sólidas habilidades analíticas, de resolución de problemas y de comunicación. Debe ser detallista, capaz de gestionar múltiples tareas y tener un buen conocimiento de bases de datos relacionales y metodologías del ciclo de vida de desarrollo de sistemas (SDLC). También debe tener experiencia en planificación de proyectos, recopilación de requisitos, mapeo de procesos de negocio, redacción de procedimientos e ingeniería de procesos. Se valora conocimiento y experiencia en diversas metodologías de gestión de proyectos, como Cascada, Iterativa y Ágil. Si usted es un analista de negocios autónomo y proactivo que busca una oportunidad emocionante para contribuir al éxito de nuestros clientes, nos encantaría saber de usted. Requisitos Requisitos: - 7 o más años de experiencia en análisis de negocios, incluyendo conocimientos de bases de datos relacionales (SQL) y metodologías del ciclo de vida de desarrollo de sistemas (SDLC) - Sólidas habilidades analíticas y de resolución de problemas - Capacidad para trabajar estrechamente con interesados, expertos en el tema y equipos de desarrollo - Experiencia en planificación de proyectos, recopilación de requisitos y mapeo de procesos de negocio - Persona detallista, con excelentes habilidades organizativas y de gestión del tiempo - Excelentes habilidades de comunicación oral y escrita - Título universitario en Tecnologías de la Información, Sistemas de Información o campo relacionado Deseable: Experiencia con sistemas de información en el sector salud y conocimiento de diversas metodologías de gestión de proyectos, como Cascada, Iterativa y Ágil

Tiger Analytics es una empresa consultora de análisis avanzados en rápido crecimiento. Nuestros consultores aportan una profunda experiencia en ciencia de datos, aprendizaje automático e inteligencia artificial. Somos el socio de análisis de confianza para múltiples empresas de la lista Fortune 500, permitiéndoles generar valor empresarial a partir de los datos. Nuestro valor comercial y liderazgo han sido reconocidos por diversas firmas de investigación de mercado, incluyendo Forrester y Gartner. Estamos buscando talento de primer nivel mientras continuamos construyendo el mejor equipo global de consultoría en análisis del mundo. El candidato ideal tendrá amplias habilidades en diseño de bases de datos, se sentirá cómodo trabajando con conjuntos de datos grandes y complejos, tendrá experiencia en la creación de paneles de control autogestionados, se desenvolverá con herramientas de visualización y podrá aplicar sus habilidades para generar conocimientos que ayuden a resolver desafíos empresariales. Buscamos a alguien que pueda aportar su visión y llevar a cabo cambios positivos para elevar el análisis de datos de la empresa al siguiente nivel. Además, somos líderes de mercado en consultoría de inteligencia artificial y análisis en la industria de bienes de consumo masivo y retail, con más del 40 % de nuestros ingresos procedentes de este sector. Este es nuestro sector de más rápido crecimiento y estamos reforzando nuestro equipo de talentos en esta área. Buscamos a alguien con una buena combinación de habilidades en consultoría empresarial y antecedentes en análisis de datos para sumarse a nuestro equipo. Requisitos Título universitario en Ciencias de la Computación o campo relacionado Más de 10 años de experiencia en el área de inteligencia empresarial Conocimiento del herramienta de reportes de inteligencia empresarial Power BI es obligatorio Conocimiento de SQL es obligatorio Conocimiento profundo y comprensión del sector de bienes de consumo masivo en ventas, marketing y cadena de suministro Experiencia y conocimientos en procesos ETL de almacén de datos utilizando paquetes SSIS son deseables Capacidad para interactuar con partes interesadas de alto nivel (directivos o vicepresidentes) del equipo del cliente para traducir problemas empresariales en enfoques analíticos de alto nivel Se valora altamente la experiencia en consultoría

Tiger Analytics es una empresa consultora de análisis avanzados en rápido crecimiento. Nuestros consultores aportan una profunda experiencia en ciencia de datos, aprendizaje automático e inteligencia artificial. Somos el socio de análisis de confianza para múltiples empresas de la lista Fortune 500, permitiéndoles generar valor empresarial a partir de los datos. Nuestro valor comercial y liderazgo han sido reconocidos por diversas firmas de investigación de mercado, incluidas Forrester y Gartner. Estamos buscando talento de primer nivel mientras continuamos construyendo el mejor equipo global de consultoría en análisis del mundo. El candidato ideal tendrá amplias habilidades en diseño de bases de datos, se sentirá cómodo trabajando con conjuntos de datos grandes y complejos, tendrá experiencia en la creación de paneles de auto-servicio, manejará herramientas de visualización de datos y podrá aplicar sus habilidades para generar conocimientos que ayuden a resolver desafíos empresariales. Buscamos a alguien que pueda aportar su visión y llevar a cabo cambios positivos para elevar el análisis de datos de la empresa al siguiente nivel. También somos líderes del mercado en consultoría de inteligencia artificial y análisis en el sector de bienes de consumo masivo (CPG) y minorista, con más del 40 % de nuestros ingresos procedentes de este sector. Este es nuestro sector de más rápido crecimiento y estamos reforzando nuestro talento en esta área. Estamos buscando a alguien con una buena combinación de habilidades en consultoría empresarial y antecedentes en análisis de datos para incorporarlo a nuestro equipo. Requisitos Título universitario en Ciencias de la Computación o campo relacionado Más de 10 años de experiencia en el área de inteligencia de negocios Conocimiento del herramienta de reportes de inteligencia de negocios Power BI es obligatorio Conocimiento de SQL es obligatorio Conocimiento profundo y comprensión del sector CPG en ventas, marketing y cadena de suministro Experiencia y conocimientos en procesos ETL de almacenes de datos utilizando paquetes SSIS son preferibles Capacidad para interactuar con partes interesadas de nivel ejecutivo o vicepresidencial del equipo del cliente, traduciendo problemas empresariales en enfoques analíticos de alto nivel Experiencia en consultoría es altamente deseable

Asesor Analista Técnico de Ciberseguridad (Especialista en Enfoque Técnico) Chantilly, VA Se requiere habilitación de seguridad activa TS/SCI con polígrafo de idoneidad fiscal (FS Poly) Este proyecto apoya a un grupo de misión crítica que trabaja con datos esenciales para la Seguridad Nacional Requisitos - Experiencia demostrada en el apoyo a actividades cibernéticas en la comunidad de inteligencia (IC) - Experiencia demostrada en actividades de enfoque (targeting) - Experiencia demostrada en el uso de herramientas de enfoque - Experiencia demostrada en la evaluación de grandes volúmenes de datos - Experiencia demostrada en la coordinación y colaboración con otras agencias de la comunidad de inteligencia - Experiencia demostrada en redacción analítica y habilidades para presentaciones orales - Experiencia demostrada en el idioma chino Beneficios • Vacaciones: 5 semanas de vacaciones pagadas acumuladas al año (es decir, 8,33 horas acumuladas por período de pago trabajado) • Días festivos: Días festivos pagados publicados anualmente por la Oficina de Gestión de Personal, excluyendo el Día de la Investidura • Cobertura del 100 % en beneficios de salud* (United Healthcare, Guardian Dental, VSP Vision, MetLife, seguros de vida y discapacidad, y contribución anual del empleador de 1500 USD a cuentas HSA en planes calificados) *los beneficios de salud entran en vigencia el primer día del mes siguiente a la fecha de inicio • Contribución al plan 401k del 6 % (3 % pagado en cada período de pago, el 3 % adicional se paga como un pago único en el primer trimestre de cada año) • Reembolso por capacitación: Se reembolsarán gastos aprobados de capacitación y educación • Reembolso de gastos de viaje: Se reembolsarán gastos de viaje aprobados *Nota: De vez en cuando, la empresa puede modificar los beneficios para empleados

Fecha límite de consideración: viernes, 1 de agosto de 2025 PROPÓSITO DEL PUESTO: El Analista Sénior de Información y Datos desempeña un papel fundamental en el desarrollo de información y análisis predictivos necesarios para apoyar la toma de decisiones basada en datos en todo el Sistema Universitario de Maryland (USM). Esta posición tiene la responsabilidad completa de los proyectos de datos, desde la definición del problema hasta el modelado, la visualización y la documentación. El Analista Sénior de Información y Datos trabaja estrechamente con equipos multifuncionales para gestionar y analizar datos; desarrollar modelos y algoritmos predictivos; y traducir los hallazgos de datos en recomendaciones estratégicas para la dirección de USM y las partes interesadas en todo el sistema. RESPONSABILIDADES: Modelado Predictivo y Análisis Avanzado: Desarrolla e implementa modelos predictivos (por ejemplo, para proyecciones de matrícula, retención y desarrollo de la fuerza laboral) utilizando Python/R y SQL. Realiza análisis de datos independientes y crea informes visuales para apoyar la toma de decisiones institucionales a nivel del sistema. Gestión e Ingeniería de Datos: Extrae, limpia y gestiona datos del almacén de datos y bases de datos auxiliares. Diseña y mantiene canalizaciones de datos y soluciones analíticas escalables y bien documentadas. Verifica la precisión de los datos y garantiza la consistencia entre los sistemas de informes. Colaboración y Apoyo Estratégico: Colabora con departamentos e instituciones para apoyar la planificación estratégica, el éxito estudiantil y las evaluaciones de resultados. Ayuda, revisa y contribuye a la presentación de informes y gestión de datos de la Comisión de Educación Superior de Maryland (MHEC). Documentación y Gobernanza: Documenta los procesos analíticos, la lógica de los modelos y los flujos de trabajo de datos para garantizar su reproducibilidad y transparencia. Cumple con las prácticas de gobernanza de datos, privacidad y modelado centrado en la equidad. SALARIO ANUAL: 95.000 - 120.000 USD Requisitos CUALIFICACIONES MÍNIMAS: Nivel de educación/certificaciones requerido: Título universitario en Ciencia de Datos, Estadística, Informática, Ciencias Sociales o campo relacionado. Experiencia requerida: 3 años de experiencia en análisis de datos, investigación institucional o puesto relacionado. Al menos 1 de esos 3 años debe incluir trabajo práctico en análisis predictivo. Conocimientos/habilidades/capacidades requeridos: Dominio de SQL y Python o R para modelado y análisis de datos. Habilidad para desarrollar modelos predictivos y traducir hallazgos en recomendaciones estratégicas. Fuertes habilidades de comunicación escrita y verbal, con capacidad para transmitir contenido técnico a audiencias no técnicas. Capacidad para comunicarse con claridad y respeto entre diferentes roles, niveles técnicos y niveles organizacionales. Capacidad para trabajar de forma independiente y colaborativa en un entorno con plazos ajustados y cambios rápidos. Capacidad para integrar resultados predictivos en herramientas de decisión como paneles de Power BI. Gran atención al detalle y fuerte compromiso con la precisión e integridad de los datos. Demostrada capacidad para manejar información sensible con profesionalismo y discreción. Curiosidad y deseo de explorar más allá de la tarea inmediata para descubrir hallazgos más profundos. Disposición para aprender y adaptarse a nuevas herramientas, tecnologías y enfoques. CUALIFICACIONES PREFERIDAS: Nivel de educación/certificaciones preferido: Título de maestría en Ciencia de Datos, Estadística, Informática, Ciencias Sociales o campo relacionado. Experiencia preferida: Experiencia en análisis en educación superior. Conocimientos/habilidades/capacidades preferidos: Conocimiento de la ética de datos, mitigación de sesgos y mejores prácticas de privacidad de datos. Habilidad en el uso de herramientas y técnicas de IA (por ejemplo, aprendizaje automático, procesamiento de lenguaje natural o IA generativa) para mejorar el análisis de datos, descubrir hallazgos y apoyar la toma de decisiones. Habilidad en el uso de Power BI, incluyendo modelado de datos, DAX y narración visual de datos. Conocimiento de los requisitos federales y estatales de presentación de informes y familiaridad con el entorno de educación superior, incluyendo tendencias de matrícula, resultados estudiantiles y marcos normativos. BENEFICIOS Permiso remunerado: 22 días de vacaciones anuales, 15 días de permiso por enfermedad y seguridad, 15 días festivos, 3 días de permiso personal, 12 semanas de permiso parental remunerado. Beneficios médicos: Cobertura integral de salud, dental y visual con cuentas de gastos flexibles. Planes de jubilación: Opciones obligatorias y suplementarias con grandes proveedores como Fidelity y TIAA. Seguro de vida: Seguro de vida a término y AD&D opcionales a través de MetLife. Beneficios educativos: Exención de matrícula para empleados y sus familias. Capacitación y desarrollo: Conferencias gratuitas de desarrollo profesional y acceso ilimitado a LinkedIn Learning. Acceso a cooperativa de crédito: Elegibilidad para membresía en SECU, la cooperativa de crédito más grande de Maryland. Programa de Asistencia al Empleado (EAP): Servicios gratuitos de consejería, asistencia legal, financiera y de vida laboral. Haga clic para obtener más información.

Fecha límite recomendada para postulación: viernes, 1 de agosto de 2025 PROPÓSITO DEL PUESTO: El Analista Sénior de Información y Datos desempeña un papel fundamental en el desarrollo de análisis predictivos e información necesaria para apoyar la toma de decisiones basada en datos en todo el Sistema Universitario de Maryland (USM). Esta posición tiene la responsabilidad completa de los proyectos de datos, desde la definición del problema hasta el modelado, la visualización y la documentación. El Analista Sénior de Información y Datos trabaja estrechamente con equipos multifuncionales para gestionar y analizar datos; desarrollar modelos y algoritmos predictivos; y traducir los hallazgos en recomendaciones estratégicas para la dirección del USM y las partes interesadas del sistema. RESPONSABILIDADES: Modelado Predictivo y Análisis Avanzado: Desarrolla e implementa modelos predictivos (por ejemplo, para proyecciones de matrícula, retención y desarrollo de la fuerza laboral) utilizando Python/R y SQL. Realiza análisis de datos independientes y crea informes visuales para apoyar la toma de decisiones institucionales a nivel del sistema. Gestión e Ingeniería de Datos: Extrae, limpia y gestiona datos del almacén de datos y bases de datos auxiliares. Diseña y mantiene canalizaciones de datos y soluciones analíticas escalables y bien documentadas. Verifica la exactitud de los datos y garantiza la coherencia entre los sistemas de informes. Colaboración y Apoyo Estratégico: Colabora con departamentos e instituciones para apoyar la planificación estratégica, el éxito estudiantil y las evaluaciones de resultados. Ayuda, revisa y contribuye a los informes y la gestión de datos de la Comisión de Educación Superior de Maryland (MHEC). Documentación y Gobernanza: Documenta los procesos analíticos, la lógica de los modelos y los flujos de trabajo de datos para garantizar su reproducibilidad y transparencia. Promueve prácticas de gobernanza de datos, privacidad y modelado centrado en la equidad. SALARIO ANUAL: 95.000 - 120.000 USD REQUISITOS FORMACIÓN Y CALIFICACIONES MÍNIMAS: Formación mínima requerida/Certificaciones: Título universitario en Ciencia de Datos, Estadística, Informática, Ciencias Sociales o campo relacionado. Experiencia requerida: 3 años de experiencia en análisis de datos, investigación institucional o puesto similar. Al menos 1 de esos 3 años debe incluir trabajo práctico en análisis predictivo. Conocimientos/Habilidades/Capacidades requeridas: Dominio de SQL y Python o R para modelado y análisis de datos. Habilidad para desarrollar modelos predictivos y traducir los hallazgos en recomendaciones estratégicas. Excelentes habilidades comunicativas escritas y orales, con capacidad para transmitir contenido técnico a audiencias no técnicas. Capacidad para comunicarse con claridad y respeto entre diferentes roles, niveles técnicos y organizacionales. Capacidad para trabajar de forma independiente y colaborativa en un entorno con plazos ajustados y cambios rápidos. Capacidad para integrar resultados predictivos en herramientas de decisión como paneles de Power BI. Gran atención al detalle y fuerte compromiso con la exactitud e integridad de los datos. Demostrada capacidad para manejar información sensible con profesionalismo y discreción. Curiosidad y deseo de explorar más allá de la tarea inmediata para descubrir información más profunda. Disposición para aprender y adaptarse a nuevas herramientas, tecnologías y métodos. CALIFICACIONES PREFERIDAS: Formación preferida/Certificaciones: Maestría en Ciencia de Datos, Estadística, Informática, Ciencias Sociales o campo relacionado. Experiencia preferida: Experiencia en análisis en educación superior. Conocimientos/Habilidades/Capacidades preferidas: Comprensión de la ética de datos, mitigación de sesgos y mejores prácticas de privacidad de datos. Habilidad en el uso de herramientas y técnicas de inteligencia artificial (por ejemplo, aprendizaje automático, procesamiento de lenguaje natural o IA generativa) para mejorar el análisis de datos, descubrir hallazgos y apoyar la toma de decisiones. Habilidad en el uso de Power BI, incluyendo modelado de datos, DAX y narración visual de datos. Conocimiento de los requisitos federales y estatales de informes y familiaridad con el entorno de educación superior, incluyendo tendencias de matrícula, resultados estudiantiles y marcos normativos. BENEFICIOS Permiso remunerado: 22 días de vacaciones anuales, 15 días de permiso por enfermedad y seguridad, 15 días festivos, 3 días personales, 12 semanas de permiso parental remunerado. Beneficios médicos: Cobertura integral de salud, dental y visión con cuentas de gastos flexibles. Planes de jubilación: Opciones obligatorias y suplementarias con grandes proveedores como Fidelity y TIAA. Seguro de vida: Seguros de vida a término y de desgravamen opcionales a través de MetLife. Beneficios educativos: Exención de matrícula para empleados y sus familias. Formación y desarrollo: Conferencias gratuitas de desarrollo profesional y acceso ilimitado a LinkedIn Learning. Acceso a cooperativa de crédito: Elegibilidad para membresía en SECU, la cooperativa de crédito más grande de Maryland. Programa de Asistencia al Empleado (EAP): Servicios gratuitos de orientación psicológica, asesoría legal, financiera y apoyo para la vida laboral y personal. Haga clic para obtener más información.